<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI质控 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 金蝶携手永迦电子打造电子制造行业标杆近日IDC权威奖项公布，深圳永迦电子与金蝶合作的物料齐套分析智能体在2026 IDC中国工业AI领航者大奖中夺魁，展示了工业企业以AI驱动业务创新、推动数智化落地的行业标杆效应</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10856</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10856</guid><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 15:29:16 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 金蝶携手永迦电子打造电子制造行业标杆&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日IDC权威奖项公布，深圳永迦电子与金蝶合作的物料齐套分析智能体在2026 IDC中国工业AI领航者大奖中夺魁，展示了工业企业以AI驱动业务创新、推动数智化落地的行业标杆效应。永迦电子作为高新技术企业，拥有完善的自主研发能力，利用低代码IMOM系统实现全流程管理，将数字化能力深度嵌入生产运营各环节，为AI智能体落地提供稳固数据基础与系统支撑。该智能体通过深度数据整合与智能分析，实现库存、在途、在制等多维数据的实时齐套计算与监控，支持多方案下的排产模拟、物料异常预警、追料与替代决策，并具备自然语言查询功能，降低使用门槛。金蝶在平台与行业模型方面的积累，推动了IMOM实时数据、ERP主数据与计划数据的高效整合，形成专属分析引擎，使AI智能体从“人找数据”向“数据找人”、从事后补救向事前预防转变。实践表明，工业AI智能体是解决制造痛点、具备实际商业价值的新生产力工具。未来双方将持续迭代核心技术与行业解决方案，帮助更多制造企业降本增效、提质提速、实现高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93&quot;&gt;#AI智能体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#工业制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%99%8D%E6%9C%AC%E5%A2%9E%E6%95%88&quot;&gt;#降本增效&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90&quot;&gt;#智能分析&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.sohu.com/a/1035796145_246195?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 信息化观察网 - 引领行业变革在制造业的数字化转型中，流程制造被视为“硬骨头”，但因成本与风险限制长期进展缓慢</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10849</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10849</guid><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 11:28:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 信息化观察网 - 引领行业变革&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在制造业的数字化转型中，流程制造被视为“硬骨头”，但因成本与风险限制长期进展缓慢。最新研究显示，未来三年内通过数字化有望实现12%的年度运营成本节省，AI成为关键驱动力，推动底层数据架构的现代化与DataOps建设。智能传感器已成为数字化的第一入口，部署率高且能在现场进行初步数据处理，支撑后续控制与预测分析。过程自动化与先进过程控制虽成熟，但仍在升级，软件定义DCS等开放架构将提升灵活性，AI优化、AI驱动过程优化、AI质量控制等成为关注焦点，沙特阿美等案例展示了AI智能体在自主控制与工艺优化中的潜力。实施AI需解决高成本、数据上下文缺失、以及文化与组织协同等挑战，强调从数据基础、逐步现代化到以业务目标驱动的组合型应用。数字孪生将成为关键桥梁，帮助在虚拟环境中训练与验证算法，降低现场试错与停产风险。未来竞争取决于传感器、自动化、数据底座、数字孪生与组织能力的协同演进，而非单纯追逐AI热潮。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#流程制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%9F%BA%E7%A1%80&quot;&gt;#数据基础&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96&quot;&gt;#自动化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.infoobs.com/article/20260612/71503.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026工业级QMS质量管理系统厂商权威选型指南2026年工业级QMS质量管理系统的选型指南揭示国内QMS市场在数字化质量管理方面的持续深化</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10847</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10847</guid><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 10:28:33 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026工业级QMS质量管理系统厂商权威选型指南&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年工业级QMS质量管理系统的选型指南揭示国内QMS市场在数字化质量管理方面的持续深化。数据显示，上半年国内QMS市场规模同比增长25.7%，国产化产品市场份额突破78%，全球市场预计2032年将达到365.2亿美元，年复合增长率13.0%。中国增速高于全球水平，主因包括产业升级、合规政策落地和AI应用成熟。高端制造QMS部署提升显著，三大工业区域合计占全国市场62.3%，部分省份采购增速超30%，产业转移与升级释放新空间。指南对六大选型标准（合规、集成、智能化、行业适配、落地服务、成本性价比）给予权重，并将厂商分为国际合规标杆、国内智能协同、国内通用高效三梯队，聚焦生物医药、航空航天、汽车、半导体等领域，提供横向对比、落地模板与POC建议。六大避坑要点与五步选型法帮助企业避免盲目追逐进口高端、忽视集成与数据、以成本权衡为唯一标准等风险，附四大实用附录提升实操性。业内普遍认为QMS正成为质量把控、效率提升与合规遵循的核心工具，指南有望推动行业规范化与智能化升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23QMS&quot;&gt;#QMS&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#质量管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%8C%96&quot;&gt;#国产化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%B4%A8%E6%8E%A7&quot;&gt;#AI质控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#工业互联网&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.xhby.net/content/s6a2bbdf8e4b07339959bb72e.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 光伏行业站在关键路口本次SNEC展会透露光伏行业正处于新旧发展逻辑切换的关键点</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10821</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10821</guid><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 22:28:42 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 光伏行业站在关键路口&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次SNEC展会透露光伏行业正处于新旧发展逻辑切换的关键点。过去依靠扩产、降本、抢份额的“卖瓦”模式逐渐遇到天花板，行业竞争转向储能、AI调度、全生命周期价值与光储一体化解决方案。储能展馆规模超过光伏展馆，标志储能从辅助角色跃升为主线，光伏逐步演变为“发、储、用、智能调度”的综合能源服务产业。技术焦点从单纯参数竞争回归实用落地，离网与场景化应用加强，小区、园区等场景需更高的可靠性与运维成本控制。AI与算电协同从概念走向可落地的运营能力，形成从硬件制造向系统集成、场景交付、标准输出的转变。总体而言，中国光伏要跳出价格战，以场景、技术、服务为基底，构建长期、可持续的全球竞争力，并在“新瓶装旧酒”的风险下，坚持科技与金融、运营能力的全面提升，以实现高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F&quot;&gt;#光伏&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD&quot;&gt;#储能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%B0%83%E5%BA%A6&quot;&gt;#AI调度&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%89%E5%82%A8%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96&quot;&gt;#光储一体化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#系统服务&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cnenergynews.cn/article/4Rvp7lRAzpI&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 缝制机械行业巩固领先优势本篇报道梳理了中国缝制机械行业在“十四五”期间的成就与发展趋势，强调其在轻工制造业中的关键地位以及对下游行业的支撑作用</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10805</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10805</guid><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 02:34:03 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 缝制机械行业巩固领先优势&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本篇报道梳理了中国缝制机械行业在“十四五”期间的成就与发展趋势，强调其在轻工制造业中的关键地位以及对下游行业的支撑作用。文章指出，中国在全球缝制设备市场的份额显著提升，数控设备占比超过90%，高端产能不断扩大，产业链向中高端升级，出口覆盖近200个国家和地区，全球供应链协作更加紧密。行业创新驱动成为持续增长的主要动力，专利申请量巨大，科研投入占比高于制造业平均水平，智能车间、数字工厂等解决方案加速普及，行业逐步实现由量增向质升的转变。面向“十五五”，行业设定高端设备占比50%、服务型制造收入占比30%以上等目标，并提出以工程能力、质量治理与系统服务能力为核心的发展新阶段，推动产学研深度协同与政策扶持落地。对于人工智能的应用，行业已实现AI缝纫机、智能缝制机器人等产品的量产，并规划在高端面料、特殊工艺等领域进行深度融合，力争在全球范围内形成具有国际引领力的关键技术储备和智能化新产品。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BC%9D%E5%88%B6%E6%9C%BA%E6%A2%B0&quot;&gt;#缝制机械&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E8%AE%BE%E5%A4%87&quot;&gt;#高端设备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E9%A9%B1%E5%8A%A8&quot;&gt;#创新驱动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cs.com.cn/ssgs/cj2020/2026/06/11/detail_2026061110017499.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 光伏行业站在关键路口太阳能光伏与智慧能源大会（SNEC）揭示行业正在经历从“卖瓦”向“做系统、做服务、做价值”的转型</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10798</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10798</guid><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:28:23 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 光伏行业站在关键路口&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;太阳能光伏与智慧能源大会（SNEC）揭示行业正在经历从“卖瓦”向“做系统、做服务、做价值”的转型。过去依靠扩产、降本、抢份额的增长模型，导致产能错配、利润被稀释、行业进入增量不增利的博弈阶段。当前展会呈现三大“反常”信号：储能展馆规模超越光伏展馆，储能成为核心主线，光伏与储能的深度融合推动发电、储能、智能调度、运行维护等组成完整能源链；技术焦点从单纯参数对比转向落地场景与运营成本，强调设备可靠性、场景适配与成本控制；AI与算电协同从概念走向落地，虚拟电厂、智能运维、算法调度等方案成为核心展示。光伏的上半场靠制造规模降本换市场，下半场则通过系统集成、场景落地与数字化赋能提升价值与利润。行业需警惕跟风式创新，避免新瓶装旧酒，应以场景为根基、以技术为支撑、以服务为价值，推进从组件供应商向能源服务商的全面转型，确保在全球竞争和“双碳”目标中实现高质量可持续发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#光伏转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD%E6%A0%B8%E5%BF%83&quot;&gt;#储能核心&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#场景化应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%9C%8D%E5%8A%A1&quot;&gt;#能源服务&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=662375&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 缝制机械行业巩固领先优势_中国经济网——国家经济门户本报记者聚焦中国缝制机械行业在“十四五”取得的成就与“十五五”的发展路径</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10797</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10797</guid><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:28:22 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 缝制机械行业巩固领先优势_中国经济网——国家经济门户&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本报记者聚焦中国缝制机械行业在“十四五”取得的成就与“十五五”的发展路径。行业在规模、质量、创新和结构优化方面显著提升：全球市场份额占比持续提高，数控设备占比超过90%，高端产品比重明显上升，出口覆盖近200个国家与地区，行业出口额由13五末的23.63亿美元增至14五末的39.86亿美元。创新驱动成为主动力，专利总量突破3.6万项，科研投入占营收比重稳定提升至5%上下，智能车间、数字工厂等智慧制造加速落地，企业建立了从规模扩张向数智引领的转变。未来通过“十五五”高质量发展指导意见，推动高端缝制设备占比提升至50%、服务型制造占比超30%，强化创新、品牌、市场开拓及政策支持；同时深入开展人工智能与缝制设备的深度融合，聚焦高端面料、特殊工艺及系统级智能升级，力争在全球形成具有引领力的关键技术储备与智能化新产品。中国缝制机械正从传统应用拓展至碳纤维、航空航天、医学材料等新市场，成为全球制造业的重要支撑与中国制造对外竞争力的鲜明名片。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#高端装备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%BC%9D%E5%88%B6&quot;&gt;#AI缝制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%B8%82%E5%9C%BA&quot;&gt;#全球市场&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.ce.cn/cysc/newmain/yc/jsxw/202606/t20260611_3023084.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 “人工智能+制造”创新发展推进会在沪举行—新闻—科学网6月6日，国家流程制造智能调控技术创新中心在上海召开“AI赋能制造·协同创新引领新型工业化”推进会，汇聚政府、高校、科研院所及行业龙头企业200余人，展示自主工业软件在流程制造领域的最新成果，探讨AI赋能制造业的高质量发展路径</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10788</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10788</guid><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 16:34:13 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; “人工智能+制造”创新发展推进会在沪举行—新闻—科学网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;6月6日，国家流程制造智能调控技术创新中心在上海召开“AI赋能制造·协同创新引领新型工业化”推进会，汇聚政府、高校、科研院所及行业龙头企业200余人，展示自主工业软件在流程制造领域的最新成果，探讨AI赋能制造业的高质量发展路径。国创中心主任杜文莉介绍中心建设与运营情况，中心作为我国流程制造领域唯一的国家技术创新中心，将工艺孪生、智能控制、优化决策、安环管控等方向打造成自主可控的智能调控软件体系，力争成为全球一流的技术创新策源地，推动流程制造的数字化、智能化、绿色化升级。大会正式发布SPM 2.0套件，在感知、分析、优化、决策、执行、验证、再学习等全链路上实现突破性提升，已在国内20余家龙头企业应用，涵盖石化、化工、钢铁、建材等领域。为促进自主创新与落地应用，国创中心发起成立流程制造智能工业软件创新应用联合体，汇聚45家单位，形成从算力底座到场景验证的全链条协同。同时与闵行区共建AI+制造创新生态联合体，推动“闵行样板”落地。会议期间还召开了理事会与技术委员会，明确未来五年及协同推进机制的发展方向。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B&quot;&gt;#流程&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%AF%E4%BB%B6&quot;&gt;#软件&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/6/566313.shtm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 金属3D打印发展现状及与人工智能的结合黄爱军教授在线上讲座中系统梳理了金属3D打印的发展、核心技术与全球产业趋势，聚焦澳大利亚在该领域的发展现状与未来机遇</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10760</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10760</guid><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 16:34:16 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 金属3D打印发展现状及与人工智能的结合&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;黄爱军教授在线上讲座中系统梳理了金属3D打印的发展、核心技术与全球产业趋势，聚焦澳大利亚在该领域的发展现状与未来机遇。文章回顾从减材到增材制造的范式转变，强调增材制造的设计自由度和对复杂结构、轻量化、多材料集成的承载能力，并介绍了LPBF、DED、冷喷涂等关键技术及其应用场景。材料方面，钛合金、镍基高温合金、铝合金及新型材料体系正在推动应用边界扩展，未来材料创新被视为持续发展的关键驱动。对于产业层面，讲座展示了金属3D打印在航空、航天、医疗、国防和能源等领域的终端产品规模化案例，以及通过现场制造提升装备保障与系统效率的潜力。人工智能的融合被视为下一代智能制造的核心，可以实现拓扑优化、过程监控与参数自适应，从而提升质量与效率。澳大利亚形成了较完整的创新生态，MCAM、AMCRC等机构与SPEE3D、Titomic等企业共同推动产业转化，强调认证标准体系在高监管行业的重要性。尽管成本、标准、人才培养等挑战仍存，但成本下降、材料创新和AI进步将为未来十年提供更广阔的发展空间，澳大利亚有望在全球先进制造业中发挥更重要作用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A2%9E%E6%9D%90%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#增材制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E5%B1%9E3D%E6%89%93%E5%8D%B0&quot;&gt;#金属3D打印&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%9E%8D%E5%90%88&quot;&gt;#AI融合&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%BE%B3%E5%A4%A7%E5%88%A9%E4%BA%9A&quot;&gt;#澳大利亚&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#产业应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/477110&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 桂林智能化改造激发传统制造业活力 “换脑”后订单大涨-新华网桂林通过全面智能化改造推动传统制造业提质增效，形成了以龙头带动中小企业、链条协同升级的新格局</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10748</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10748</guid><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 09:33:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 桂林智能化改造激发传统制造业活力 “换脑”后订单大涨-新华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;桂林通过全面智能化改造推动传统制造业提质增效，形成了以龙头带动中小企业、链条协同升级的新格局。文章强调以“智改数转”为突破口，推动企业实现数字孪生、AI排程、AOI检测等关键环节的智能化落地，显著提升生产效率与成本控制。龙头企业开放核心生产场景，带动上下游协同升级，缓解“龙头领跑、中小滞后”的结构性矛盾，形成从单点出彩向全域提升的转型。金融服务与政务配套的赋能，是资金与资源高效流动的保障，稳健的授信、综合服务与园区金融 دعم，促使园区企业落地投产并扩产。当前，桂林已建立覆盖上中下游的AI制造全链条，产业科技创新与应用落地并行，硬件强基、软件赋能、场景驱动的产业格局初具，AI制造成为推动高质量发展的新动能。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95&quot;&gt;#高质量发展&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%BE%99%E5%A4%B4%E5%B8%A6%E5%8A%A8&quot;&gt;#龙头带动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%B5%8B%E8%83%BD&quot;&gt;#金融赋能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.gx.news.cn/20260609/cf96cd37cad042bab7d445c9496f3e22/c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 智造升维，范式进化：第二届高端制造创新大会带您开启苏南制造数智突围新局 - 智东西第二届高端制造数智创新大会以“智造升维 范式进化”为核心，聚焦苏南地区在数智化转型中的实践与挑战</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10731</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10731</guid><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 18:33:59 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 智造升维，范式进化：第二届高端制造创新大会带您开启苏南制造数智突围新局 - 智东西&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;第二届高端制造数智创新大会以“智造升维 范式进化”为核心，聚焦苏南地区在数智化转型中的实践与挑战。文章指出生成式AI、大模型、工业互联网、数字孪生和边缘计算等新技术正在重塑制造产业逻辑，使制造从成本导向转向效率、质量与创新的综合竞争力。苏南作为中国高端制造的核心引擎，已在两化融合、数字化研发设计、关键工序数控化等方面形成显著成效，成为观察全国制造业转型的重要窗口。大会通过揭示数据孤岛、AI落地难、系统集成复杂等共性瓶颈，强调CIO角色从技术支撑转向业务共创与变革驱动，并旨在探索AI落地的高价值场景如质检、排产、预测性维护与研发。本文还介绍了大会的议题设置、亮点与参会价值，强调以数据治理、算力、云边协同等基础能力建设为突破口，推动制造业的高质量发展与产业生态协同。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E9%80%A0%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#智造升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%8B%8F%E5%8D%97%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#苏南制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#产业转型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://zhidx.com/p/564045.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 工业制造成为AI技术落地最快行业全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10686</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10686</guid><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 23:33:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 工业制造成为AI技术落地最快行业&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#工业制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%8C%96&quot;&gt;#平台化&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-06-08/doc-iniaruxw9001071.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 新华“太湖对话”首期思享汇 | 杨威：三方面发力走出一条“人工智能+制造”的无锡特色之路本次新华“太湖对话”围绕“智融百业 锡引未来”主题，聚焦无锡在人工智能赋能制造业方面的路径与挑战</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10655</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10655</guid><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 02:33:47 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 新华“太湖对话”首期思享汇 | 杨威：三方面发力走出一条“人工智能+制造”的无锡特色之路&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次新华“太湖对话”围绕“智融百业 锡引未来”主题，聚焦无锡在人工智能赋能制造业方面的路径与挑战。专家认为，无锡应以强化使命担当、推动长三角一体化协同、因地制宜算好成本账为三大支点，尽快打造“人工智能+”标杆城市。具体而言，一方面要发挥集成电路等核心产业优势，弥补高端芯片短板，构建全要素产业生态；另一方面要借助上海、南京等科创资源，提升区域协同，促进制造业数字化升级；同时要结合不同制造业门类与企业规模差异，实施差异化政策，确保成本可控、效益显著。长三角区域合作在人工智能布局中具决定性作用，面临的数据跨区域流通、资本与知识产权等瓶颈需共同破解，以实现协同共赢与高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%95%BF%E4%B8%89%E8%A7%92&quot;&gt;#长三角&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%A0%87%E6%9D%86%E5%9F%8E%E5%B8%82&quot;&gt;#标杆城市&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#区域协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%99%8D%E6%9C%AC%E5%A2%9E%E6%95%88&quot;&gt;#降本增效&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://thinktank.cnfin.com/szjj-lb/detail/20260606/4422999_1.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 建筑业智能建造加速落地 AI驱动行业创新_光明网本次论坛聚焦建筑行业在创新链、资金链、产业链、人才链和政策链的融合发展，强调以场景驱动应用、完善体系标准来推动智能建造与高质量发展的实践</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10625</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10625</guid><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 04:28:34 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 建筑业智能建造加速落地 AI驱动行业创新&lt;br /&gt;_光明网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次论坛聚焦建筑行业在创新链、资金链、产业链、人才链和政策链的融合发展，强调以场景驱动应用、完善体系标准来推动智能建造与高质量发展的实践。中国建筑国际在深圳打造全球首个混凝土MiC柔性智能制造生产线，通过80余台智能装备和上千传感器实现全要素模块的快速生产，遵循“不良不接收、不传递、不制造不良”的质量管控，提升施工质量与效率。深超总C塔等超高层幕墙工程在设计、实施、运维各环节应用AI与数字化手段，设计周期缩短、生产数据可追溯、现场安全与质量监控实现智能化。未来建筑业将以AI与信息技术为核心，推动工程软件、工程物联网、工程机械、工程大数据等领域的协同升级，构建自主可控的智能建造技术体系，形成“人机协同、数据驱动、生态共赢”的新竞争格局。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BB%BA%E9%80%A0&quot;&gt;#智能建造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#工程管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BB%BA%E7%AD%91%E5%88%9B%E6%96%B0&quot;&gt;#建筑创新&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://tech.gmw.cn/2026-06/05/content_38813687.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 蓄力突围、铸就新势 WOD制造业数智化博览会在沪举办-中新社上海本届WOD制造业数智化博览会在上海新国际博览中心举行，吸引全球200余家制造企业与机构参展，专业观众超过2.5万，覆盖决策者、数字化负责人及采购人员等</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10613</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10613</guid><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 17:23:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 蓄力突围、铸就新势 WOD制造业数智化博览会在沪举办-中新社上海&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本届WOD制造业数智化博览会在上海新国际博览中心举行，吸引全球200余家制造企业与机构参展，专业观众超过2.5万，覆盖决策者、数字化负责人及采购人员等。展会聚焦智能制造与AI应用，强调前沿技术的产业落地与供需对接，旨在推动中国制造业的数智化转型和全球竞争力提升。多位行业领军人物分享了智能工厂建设、AI在设计、生产及运维全生命周期中的嵌入式应用，以及船舶、机器人、电子、能源等领域的数字化转型路径，强调数据驱动、协同创新的重要性。西门子、费斯托、华硕等跨国与国内品牌展示开放平台、AIoT生态以及自主可控的工业操作系统，以推动企业数字化转型落地并形成产业生态。展会还提出“1+10”场景、“6+2”战略等定位，围绕数智化转型全过程和全层级人群提供解决方案，致力于打破展示壁垒、聚合资源，促进政产学研用投的深度协同，支撑中国制造在全球市场中的新起势。展望未来，WOD将继续连接全球资源，助力企业融通合作，推动新能源、高端装备、工业AI等新兴领域的高质量发展。 &lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#智能工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E8%B5%84%E6%BA%90&quot;&gt;#全球资源&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.sh.chinanews.com.cn/swzx/2026-06-05/146968.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 聚焦制造业企业数智化转型 WOD制造业数博会在沪举办_中国网 中国商务本届WOD制造业数智化博览会聚焦数智融合在制造业的应用，围绕电子电气、汽车制造、高端装备、石化、半导体、储能六大核心领域，依托长三角产业集群，辐射华东与华南区域，吸引超3万名专业观众和400多家领军企业参展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10562</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10562</guid><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 17:19:00 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 聚焦制造业企业数智化转型 WOD制造业数博会在沪举办_中国网 中国商务&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本届WOD制造业数智化博览会聚焦数智融合在制造业的应用，围绕电子电气、汽车制造、高端装备、石化、半导体、储能六大核心领域，依托长三角产业集群，辐射华东与华南区域，吸引超3万名专业观众和400多家领军企业参展。展会突出“数智化全场景”解决方案，涵盖AI原生技术、数字孪生、工业视觉等，提供从预测性维护、能源管理、无代码工业AI平台到供应链智能排程等多维升级路径，致力实现质量管控、设备维护、资源协同的智能化，帮助企业降本增效、加速转型。Festo、西门子等知名企业亮相，展示全场景覆盖的解决方案与能效提升能力，展会核心竞争力来自“1+10”场景构建、“6+2”产业资源对接，以及政府与行业组织等深度整合的全生态支撑。同期还将举办数智化世界大会，邀请国内外权威和行业领袖分享顶层设计、前沿技术与行业实践，进一步推动制造业数智化高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B1%95%E4%BC%9A&quot;&gt;#展会&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://business.china.com.cn/2026-06/04/content_43443633.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深耕科技制造产业链 广发基金多只主动权益产品近一年收益翻倍在过去一年里，A股震荡上行，公募基金依托行业配置和专业选股能力实现较好收益，且在分化行情中主动管理基金展现出较强优势</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10550</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10550</guid><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:13:24 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深耕科技制造产业链 广发基金多只主动权益产品近一年收益翻倍&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在过去一年里，A股震荡上行，公募基金依托行业配置和专业选股能力实现较好收益，且在分化行情中主动管理基金展现出较强优势。银河证券基金研究中心统计，广发基金旗下45只主动权益基金近一年的收益率普遍突出，其中新兴成长、先进制造和电子信息传媒产业精选等多只基金收益率位居前列，部分产品实现翻倍增长，且在回撤控制方面也显著优于同类平均水平。以AI相关与科技制造方向为主的投资布局，是广发基金近一年实现翻倍收益的重要因素，涵盖AI全产业链、海外与国产算力、储能等领域。基金管理团队不断完善投资价值判断体系，强化对新兴产业和科技制造领域的研究与定价，努力把握新质生产力带来的投资机遇，帮助投资者分享创新发展红利。未来，AI驱动的科技变革将继续推动投资逻辑升级，基金将继续加强研究、定价与价值挖掘，提升价值发现能力。注意：本文系市场分析报道，版权归原作者所有。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%85%AC%E5%8B%9F%E5%9F%BA%E9%87%91&quot;&gt;#公募基金&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%BB%E5%8A%A8%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#主动管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#AI科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E5%85%B4%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#新兴产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%88%A4%E6%96%AD&quot;&gt;#投资判断&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.cs.com.cn/tzjj/01/2026/06/03/detail_2026060310015880.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深耕科技制造产业链 广发基金多只主动权益产品收益翻倍在过去的一年里，A股进入结构性慢牛阶段，创业板、科创板等走高，新质生产力成为市场主线，AI算力、高端制造与新材料等领域表现突出</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10529</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10529</guid><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 11:04:15 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深耕科技制造产业链 广发基金多只主动权益产品收益翻倍&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在过去的一年里，A股进入结构性慢牛阶段，创业板、科创板等走高，新质生产力成为市场主线，AI算力、高端制造与新材料等领域表现突出。公募基金凭借行业配置与专业选股，在分化行情中展现主动管理优势，推动基金指数和个股基金实现良好收益。银河证券数据表明，广发基金在主动权益领域表现优异，近一年多只产品收益翻倍，其中新兴成长与先进制造等方向收益显著，个别产品在同类基金中位列前列，且回撤控制优于同类水平，显示出较强的风险管理能力。实现翻倍的核心在于把握AI全产业链、海外与国产算力、储能等科技制造方向的发展机遇，结合严格的投资价值判断体系。进入新时代的投资逻辑正被AI驱动的科技变革重塑，基金管理人需加强对新兴产业与国家战略方向的研究与定价，持续提升研究能力与团队建设，以在高质量发展的大环境中帮助投资者分享创新红利。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9F%BA%E9%87%91&quot;&gt;#基金&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E5%85%B4%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#新兴产业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#科技制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%9E%E6%92%A4%E6%8E%A7%E5%88%B6&quot;&gt;#回撤控制&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.chnfund.com/article/ARf8f1f1ad-baf1-4d8a-a13e-3a219f206d50&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 赋能汽车产业数智升级 | 能科科技受邀出席华为与江汽集团 AI + 制造业行业峰会当前，智能化正成为驱动制造业质变的核心引擎，行业从数字化普及迈向智能化跃升</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10526</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10526</guid><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 11:04:14 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 赋能汽车产业数智升级 | 能科科技受邀出席华为与江汽集团 AI + 制造业行业峰会&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;当前，智能化正成为驱动制造业质变的核心引擎，行业从数字化普及迈向智能化跃升。华为与江汽集团联合举办峰会，能科科技作为核心生态伙伴出席，围绕AI与制造的深度融合，展示面向汽车产业的全栈AI解决方案及数智升级路径。双方依托华为 AI 底座，结合能科科技在工业AI、数据与软件领域的深耕，构建深度融合的生态共创模式，覆盖研发、制造、产品与管理等核心环节，致力于提质降本增效的系统性提升。研发域通过智能助手、图纸识别与工艺推荐等工具提升设计效率；制造域通过智能质检、MES排程与问答系统实现全流程管控；垂域模型与具身智能落地，覆盖设备维护、排产、质量管理等场景，推动现场任务的智能执行。峰会强调生态协同与技术深耕的重要性，未来能科科技将持续深化与华为的合作，迭代大模型与应用服务，聚焦汽车产业数智化转型的核心需求，以共创共赢的方式共同拓展智能时代的新空间。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8D%8E%E4%B8%BA&quot;&gt;#华为&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%BD%E7%A7%91%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#能科科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E4%BA%A7%E4%B8%9A&quot;&gt;#汽车产业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://stock.10jqka.com.cn/20260603/c677191315.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 自主机器人与物理AI：重塑下一代制造业的智能引擎制造业正在进入以自主机器人和物理AI为核心的新阶段</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10520</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10520</guid><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 09:04:01 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 自主机器人与物理AI：重塑下一代制造业的智能引擎&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;制造业正在进入以自主机器人和物理AI为核心的新阶段。传统工业机器人受限于固定程序，难以应对变化场景；自主机器人通过传感器、视觉系统与实时数据流实现自主导航、避障和路径优化，显著提升作业灵活性与效率。物理AI将算法推理、运动控制与环境感知深度融合，使机器人能理解空间关系、识别对象并安全执行物理任务，在异形件抓取、复杂仓储协同等方面展现更高精度。中国头部企业的实践印证此趋势：华为将盘古大模型融入制造，提升工艺自适应与缺陷识别；比亚迪利用AMR群构建柔性物流网络；美的库卡推出AI免编程机器人；海尔卡奥斯实现感知-决策-执行闭环的大规模定制。物料搬运、柔性生产线、精准质控与提升安全性成为重点场景。通过对运行数据的持续学习，系统可实现预测性维护、运营优化与降本增效；同时需关注初始成本、设备对接、培训和网络安全等挑战，合理设定自主化边界与实施路径。未来数年，这些技术将普及并带来更高的自动化程度、感知能力与自我进化能力，推动制造业向智能工厂转型。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%87%AA%E4%B8%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#自主机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%89%A9%E7%90%86AI&quot;&gt;#物理AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%9F%E4%BA%A7&quot;&gt;#柔性生产&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%B4%A8%E6%A3%80&quot;&gt;#AI质检&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/476967&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>