搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12894https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12894Tue, 04 Aug 2026 01:49:00 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 6.5%背后的“韧”与“势”——2026上半年杭州工业发展趋势观察</b><br /><br />杭州上半年规模以上工业增加值达到2370亿元，同比增长6.5%，增速连续16个月保持在6%以上，显示出在复杂外部环境中强韧的增长底盘。重点行业方面，计算机通信与其他电子设备制造、汽车制造、通用设备制造分别实现14.8%、11.9%和10.7%的增速，数字经济核心产业与高技术制造业增速也分别达14.5%和12.8%，显现出高附加值产业的快速壮大及“296X”先进制造集群的成效转化为高质量发展动能。上半年三大重点行业投资显著拉动，分别同比增长44.6%与35.9%，覆盖智能手机、集成电路、新能源汽车等领域，契合消费升级与核心赛道需求。汽车制造作为支柱，产业链协同与智能化升级显著提升增速；智能网联汽车集群产值同比增速17.1%，位列前茅。制度与生态建设方面，杭州建立38家“链主”企业培育库、推动精准服务、遴选大量“小巨人”企业，并推动AI与制造深度融合、培育“AI工厂”与高端产业平台，形成以AI、视觉智能、生物医药等为驱动的新质生产力，推动工业经济由稳转优、由量向质的高质量发展。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%9D%AD%E5%B7%9E">#杭州</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A">#工业</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E9%9B%86%E7%BE%A4">#集群</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://hznews.hangzhou.com.cn/jingji/content/2026-08/04/content_9271568.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12883https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12883Mon, 03 Aug 2026 18:48:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年国产QMS质量管理系统推荐榜（10家）</b><br /><br />在质量强国与新质生产力推动下，制造业正从单纯规模扩张转向注重质量与效益的提升。传统质量管理依赖人工、数据分散、事后补救，已难以适应全球化供应链与高复杂度产品的要求。QMS作为连接企业战略与生产现场、贯通质量数据与决策闭环的核心，正在从记录工具转型为驱动持续改进、实现精益制造的智能引擎。AI时代，制造业与AI深度融合，机器视觉、深度学习、自然语言处理等核心技术正在推动QMS全业务场景升级，形成感知—分析—决策—执行—反馈的智能质量闭环，推动从被动检验向事前预测、主动预防和数据驱动决策的范式跃迁。为帮助企业选型，本文梳理了国内10家代表性QMS服务商，覆盖泛半导体、汽车零部件、电子高科等行业，强调AI能力、灵活配置、系统对接与丰富行业案例的重要性，强调在未来QMS将向更智能的预测性质量管控、全域供应链协同与轻量化应用方向发展，持续支撑制造业高质量发展。Feigenbaum QMS以AI驱动构建全流程质量闭环，AI视觉检测显著提升缺陷识别效果，标杆客户包括比亚迪等，体现了AI+QMS在工业场景中的应用价值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E7%AE%A1%E7%90%86">#质量管理</a> <a href="/search/%23QMS">#QMS</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%B4%A8%E9%87%8F%E9%97%AD%E7%8E%AF">#智能质量闭环</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#行业应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.cctime.com/html/2026-8-3/1740181.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12878https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12878Mon, 03 Aug 2026 15:48:36 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 云智汇科技亮相 2026 半导体×AI 应用论坛</b><br /><br />本次在新加坡谷歌亚太总部举行的2026半导体×AI应用论坛由桦汉科技（Ennoconn）与新加坡制造商会共同主办，汇聚Google Cloud、Intel、Arm、鸿海科技等全球龙头企业，围绕物理AI、边缘计算、半导体智能工厂、绿色能源管控、工业网络安全等六大前沿议题展开深度研讨，旨在促进东南亚半导体产业与AI技术的融合与创新。论坛强调东南亚半导体产业进入高速扩张期，产线数字化与自动化转型需求旺盛，提出通过AI、工业机器人、数字孪生等手段解决产线柔性不足、质检误差与设备运维低效等痛点，覆盖从底层算力到上层智能工厂落地的全链条内容，吸引区域内百余家企业技术负责人参会。云智汇科技展示鸿海集团AI+工业机器人全栈解决方案，聚焦多品种小批量生产场景，展示人形机器人、工业机械臂集群、AI Agent调度、AI视觉质检与故障预判等落地应用，帮助东南亚半导体企业实现生产效率与质量的提升，并推动厂区经验数字化与全球复制。未来，云智汇科技将以论坛契机持续深耕AI+机器人等智造赛道，服务东南亚出海制造企业的全流程柔性智造升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E4%B8%9C%E5%8D%97%E4%BA%9A">#东南亚</a> <a href="/search/%23%E4%BA%91%E6%99%BA%E6%B1%87">#云智汇</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.xhby.net/content/s6a6ffdc4e4b027d1d0a35693.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12873https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12873Mon, 03 Aug 2026 13:49:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全省首批！金现代入选山东省“人工智能+制造”双百名单</b><br /><br />山东省工信厅公布首批100个重点建设“AI+制造”应用场景与100个重点推广垂直领域大模型名单，金现代自研的小金工业质量管控大模型入选，成为全省制造业智能化升级的示范标杆。该模型面向制造全产业链，注重点地落地效果与可复制性，能够处理文字、图片、设备数据等多模态信息，适配电力、加工制造、钢铁、矿山、航天等领域，帮助企业提质降本、实现绿色生产。其智能质检能稳定识别零部件、食品包装及样品微瑕疵，耐受反光与光线变化等复杂环境，较传统方法更稳健；智能配比覆盖化工原料、饲料、冶炼等场景，快速输出科学配比，提升质量与稳定性并降低成本；提前预判废气浓度并调节药剂用量，降低排放与运维支出；智能巡检则可识别车间违规操作与安全隐患，同时高效审核合同、图纸与公文，减少人工疏漏。该模型可本地部署或云端服务，适配国产软硬件，企业可灵活选择。金现代将持续优化标准化、易落地的解决方案，推动全省新型工业化发展与全国制造业数智化进程提质增速。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+制造 <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%B4%A8%E6%A3%80">#智能质检</a> <a href="/search/%23%E9%99%8D%E6%9C%AC%E5%A2%9E%E6%95%88">#降本增效</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A1%E6%A3%80">#智能巡检</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%BB%B6">#国产软硬件</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://stock.10jqka.com.cn/20260803/c678631786.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12842https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12842Sun, 02 Aug 2026 18:58:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> TiD2026质量竞争力大会在京举办 搭建产学研交流平台</b><br /><br />TiD2026质量竞争力大会在北京举行，聚焦大模型、智能体全生命周期质量、安全、工程与治理等核心难题，搭建AI质量产学研交流平台。活动涵盖五大旗舰会议、十余场垂直论坛与多场闭门工坊，旨在把前沿理论转化为可落地的实战方案，覆盖金融、汽车、制造等行业场景，推动AI质量从被动校验向主动智治升级。大会邀请北京大学张平教授解读可信AI建设体系，提出以人为本、智能向善的治理底层准则；非线智能创始人李健解析大模型评测的三大信任短板，分享百万级中文评测基准的落地实践；中国电子技术标准化研究院专家高歌解读GB/Z185-2026《人工智能智能体互联》，建立统一的标准化技术框架。大会强调打通标准、测试、安全、敏捷、过程改进、项目治理六大专业链路，促进产学研共建与技术联合研发，形成可直接复制的解决方案，推动AI原生质量底座的构建。未来将常态化举办线上沙龙、企业走访等活动，启动TiD2027筹备，持续应对AI产业迭代带来的质量、安全、治理挑战，打造国内顶尖AI质量专业交流平台。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%B2%BB%E7%90%86">#AI治理</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E4%BF%A1AI">#可信AI</a> <a href="/search/%23AI%E8%B4%A8%E9%87%8F">#AI质量</a> <a href="/search/%23%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96">#标准化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E5%AD%A6%E7%A0%94">#产学研</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.bj.chinanews.com.cn/news/2026/0802/103100.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12824https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12824Sun, 02 Aug 2026 05:58:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 对话美联新材易东生 | 数据闭环困住制造业AI，色母粒龙头的清醒与耐心</b><br /><br />美联新材作为国内色母粒龙头企业，在持续扩展高分子材料领域的同时积极布局精细化工和新能源材料。访谈中，董事长强调AI在垂直行业的数据闭环问题尚未破解，数据量与共享不足使AI难以快速成长，因此短期内仍需以稳健经营和技术创新为主。公司通过提升研发投入、加强产品质量与服务、构建全球客户网络来巩固市场地位，并在四川达州推进30万吨白色母粒与钛白粉的一体化产能，以降低成本、提升供应稳定性。湿法隔膜与三聚氯氰行业竞争虽激烈，但行业周期向上时竞争格局有望缓解。公司重启第一期二阶段的隔膜产线建设，以满足锂电市场需求并计划向高附加值产品扩展，如高端应用场景的隔膜和相关电子材料。未来三年将坚持“齐头并进、协同发展”的策略，优先巩固色母粒基础盘，力求在新能源和精细化工板块实现稳健成长。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E8%89%B2%E6%AF%8D%E7%B2%92">#色母粒</a> <a href="/search/%23%E6%B9%BF%E6%B3%95%E9%9A%94%E8%86%9C">#湿法隔膜</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90">#新能源</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E5%88%86%E5%AD%90%E6%9D%90%E6%96%99">#高分子材料</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chnfund.com/article/ARfd02ec1b-6934-f9a7-afba-3a22c98a248e" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12817https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12817Sun, 02 Aug 2026 04:58:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 惠州德赛西威建立车规级全链路智能制造体系：让数据“说话”、AI“拿主意”</b><br /><br />德赛西威在惠南工厂、仲恺工厂以自研多模态大模型Pangoo为底座，将AI深度嵌入研发、供应链、生产制造、质量管控等环节，推动从制造向智造的转变。公司明确以数据驱动、智能决策、动态优化组成的闭环智造模式，建立数据底座、模型中台、业务场景三层架构，实现全链路智能制造。实践验证显示，利用大数据与AI优化生产流程，可显著提升生产效率与年营收，降低不良率；缺陷检测方面，采用多模态大模型结合图像生成与数据增强，在多产线、多厂区实现至少99%的缺陷识别率；在设备方面，基于六大类数据实时感知设备健康，预测剩余寿命，改变产线运营模式。通过威汇智能将AI能力产品化，对外赋能工业AI边缘计算、APS等解决方案，服务珠三角等行业客户，目标是打通研发设计、生产制造、质量管控的数据链路，使AI不仅“挑毛病”，更主动指导工艺参数、设计迭代与排程优化，推动产业链企业加速从制造向智造升级。广东省亦提出到2026年建设200家以上智能工厂和产业资金支持大模型应用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E7%BC%BA%E9%99%B7%E6%A3%80%E6%B5%8B">#缺陷检测</a> <a href="/search/%23%E8%AE%BE%E5%A4%87%E9%A2%84%E6%B5%8B">#设备预测</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#数据驱动</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.ycwb.com/ikimvkctki/content_54258325.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12809https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12809Sun, 02 Aug 2026 00:58:59 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 全省首批百个大模型，青岛占比超三成</b><br /><br />山东省公布的首批100个重点建设“AI＋制造”应用场景与100个重点推广垂直领域大模型中，青岛入选32个垂直领域大模型，占比超过三成，覆盖智能制造、海洋、化工等产业赛道，以及基础科研、居民日常生活、便民服务和城市治理等细分领域，显示出青岛在产业智能化转型中的综合布局。具体而言，青岛的国创北辰天枢大模型由青岛国创智能家电研究院研发，面向家电与先进制造，覆盖从产品企划到质量控管的全链路，已在多领域落地，赋能超20家企业，普遍实现研发提效和降本增效。另一大模型“北冥智渔”聚焦渔业，汇集养殖数据，构建水-饵-病-市的AI决策网络，能提前3到5天预警病害，显著降低饲料浪费并提升产量至传统养殖的10倍水平。同期入选的AI＋制造相关场景，如AI辅助产线平衡优化与AI辅助供应链风险预警，通过大模型优化排产、实时风险识别等，预期提升排产准确率、产线利用率，并对跨行业推广具有高潜力，推动产业整体提质升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E9%9D%92%E5%B2%9B">#青岛</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E6%B8%94%E4%B8%9A">#渔业</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF">#场景</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.qingdaonews.com/qingdao/2026-08/02/content_23749224.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12807https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12807Sun, 02 Aug 2026 00:58:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 产能革命落地增材制造赛道：众智激光更名进阶，GT460SM6 六光束旗舰重塑金属 3D 打印量产格局</b><br /><br />随着金属3D打印从原型走向批量化生产，众智激光在国内打造了覆盖全国的增材制造应用基地矩阵，并于2026年推出GT460SM6六光束旗舰设备，围绕六激光协同、闭环自动产线、AI全流程质控等核心技术，打通航空航天、鞋模、医疗、汽车等多领域的批量化制造难点，成为国内细分赛道的一站式解决方案领导者。企业完成品牌升级后，由单一设备厂商转型为以研发、整机制造、定制加工、工艺服务一体化的增材制造产业集团，建立以深圳总部为中枢、区域应用中心为支撑的全国产业网络，覆盖从小型实验室到大规模量产的全场景。GT460SM6在硬件与软件上的创新，包括6×500W光纤激光、全自动闭环生产线、密封送粉系统、AI铺粉监控、全生命周期数据追溯及开源工艺系统，使设备产能和良品率显著提升，粉尘控制与安全性得到保障，材料利用率提升至95%以上，支撑鞋模、航空、汽车、医疗等六大高端制造场景的定制化落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A2%9E%E6%9D%90%E5%88%B6%E9%80%A0">#增材制造</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E5%B1%9E3D%E6%89%93%E5%8D%B0">#金属3D打印</a> <a href="/search/%23%E5%85%AD%E5%85%89%E6%9D%9F">#六光束</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E4%BA%A7%E7%BA%BF">#自动化产线</a> <a href="/search/%23AI%E8%B4%A8%E6%8E%A7">#AI质控</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1057534633_426190?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12788https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12788Sat, 01 Aug 2026 13:58:46 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 透过一线实践，解码2026上半年工业如何“跑”起来？ - 中国工业新闻网</b><br /><br />2026年上半年，在全球产业链重构与国内结构分化的背景下，中国工业以多点发力实现“跑起来”。飞地经济成为区域协同的制度创新样本，厦龙山海协作园区通过“特区+老区”叠加优势，推动智能制造与新能源材料的发展，形成研发与转化的双轮驱动模式，并利用丰富资源与绿色能源支撑零碳产业园。电力装备需求快速增长，国内新旧动能转换与海外市场扩张共同驱动订单激增，但也暴露了国内外市场竞争、投资落地与民企要素保障等挑战，需要通过碳市场与高效审批来释放潜在红利。钢铁行业在绿色转型与结构分化中推进差异化路径，如全废钢电炉短流程+ESP产线实现低碳高效，但下游对绿色低碳的价格认同尚需市场机制支撑。跨境物流与县域制造呈现“毛细血管”效应，跨境通道与本地转型共同提升产业活力；AI与数字化深化工业场景应用，RiverONE等模型显著提升产线效率，行业正在以低成本、高智能化的路径推进降本增效。工业用品平台通过数据、AI与供应链协同，服务大规模制造生态，显示出从交易平台向协同网络转型的趋势。总体来看，2026年是以场景驱动创新、协同构建生态的开局，中国工业正向更高质量、更加智能化的方向稳步前行。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%A3%9E%E5%9C%B0%E7%BB%8F%E6%B5%8E">#飞地经济</a> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%8C%96">#AI工业化</a> <a href="/search/%23%E7%BB%BF%E8%89%B2%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#绿色转型</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinn.cn/yc/2026/08-01/VDpBvz21.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12732https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12732Fri, 31 Jul 2026 08:03:59 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026年全国医药健康行业CIO年会暨第7届中国AI智能体应用大会</b><br /><br />2026年全国医药健康行业CIO年会暨第7届中国AI智能体应用大会CGCA 2026将于11月20-21日在上海举行，是国内聚焦医药健康行业CIO的专门峰会。主办方长期以高质量沟通为目标，为品牌方CIO和信息化提供商搭建交流平台，历届会议吸引众多CIO参与，成为行业内规模大、影响力高的盛会。医药健康行业CIO俱乐部覆盖制药、药店、医疗器械等领域，会员规模约10万余人，汇聚了大量IT高层，是行业数字化精英的主要交流与学习渠道；数字精英俱乐部自2011年注册成立，旗下分支覆盖消费品、医药健康、新能源、装备制造等行业，现有约60万余会员。此次大会主题定为“智体 创新 跨越”，预计邀请600余位CIO嘉宾、优质展商以及百位头部CIO同台发言，现场将展示创新产品、案例与解决方案，推动行业创新与数字化未来的发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%8C%BB%E8%8D%AF%E5%81%A5%E5%BA%B7">#医药健康</a> <a href="/search/%23CIO%E5%B9%B4%E4%BC%9A">#CIO年会</a> <a href="/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#AI智能体</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0">#创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.winshang.com/news741415.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12727https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12727Fri, 31 Jul 2026 06:04:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 第14届全国消费品CIO大会暨中国第6届AI智能体应用大会</b><br /><br />CGCA作为国内专注消费品CIO的峰会品牌，已成功举办多届，汇聚了大量知名企业CIO与IT高管，致力于为消费品行业的数字化、数智化提供高质量沟通平台。文章介绍了主办方全国消费品行业CIO组织及数字精英俱乐部的规模与成员结构，强调覆盖食品、饮料、酒类、日化、家居家电、鞋服、珠宝、餐饮等多领域的CIO与IT负责人，会员规模达20万、总计60万以上会员，构成行业内领先的IT高层交流网络。快消品人才网则以AI与大数据为核心，提供垂直化的人才服务，服务覆盖上述行业的企业与人才。大会将于2026年9月18-19日在广州举办，第14届全国消费品CIO大会暨中国第6届AI智能体应用大会以“智体 重构 跨越”为主题，预计吸引600余位CIO、展商及媒体参与，现场展示创新产品、案例与解决方案，推动行业数字化未来的发展与应用场景落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%B6%88%E8%B4%B9%E5%93%81CIO">#消费品CIO</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%B3%B0%E4%BC%9A">#峰会</a> <a href="/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#AI智能体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.winshang.com/news741414.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12720https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12720Fri, 31 Jul 2026 06:04:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 苏州两家企业案例入选工信部典型案例-名城苏州新闻中心</b><br /><br />工信部发布的2025年度新一代信息技术融合应用典型案例中，苏州两家企业入选，展示了制造业数字化转型的最新进展。波司登通过AI与数字化打破研发、生产、供应链与零售的数据壁垒，构建全链路协同智造，并以母工厂输出可复制的转型样板，提升了企业在羽绒服市场的竞争力，2025年国内市场份额达到24.89%，稳居第一。另一家苏州高新区企业盖雅信息技术有限公司则自主研发制造业精益劳动力管理SaaS系统，覆盖100多个岗位、200多个技能标签，推动从按月结算到实时运算的人力管理变革。应用落地后，人员冗余率下降15.6%，人岗匹配率由89%提升至100%，人为质量事件减少50%，间接成本约节约13亿元，同时提升现场劳动力配置效率、质量稳定性与精益管理水平。该公司还在国际市场扩张，覆盖34个国家和地区、15种语言，服务领域涵盖制造、连锁、物流等多个行业，未来将把垂直解决方案推广到更广泛领域。上述案例体现了以AI和数字化驱动制造业升级、实现跨环节协同和成本优化的趋势。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E5%8A%B3%E5%8A%A8%E5%8A%9B%E7%AE%A1%E7%90%86">#劳动力管理</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.2500sz.com/doc/2026/07/31/1222015.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12695https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12695Thu, 30 Jul 2026 13:03:57 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 穿透"AI焦虑"：离散制造落地工业智能体的冷思考</b><br /><br />本文围绕离散制造行业在AI智能体落地过程中的“决策盲区”问题，介绍了浙江中之杰智能系统有限公司发布的德沃克X-Agent工业智能体三剑客产品矩阵及其落地路径。文章指出，提升AI落地的关键在于前置条件的满足——数据在线、可描述的流程以及对痛点的精确度量，只有具备这些条件，工业智能体才能真正落地并产生成本与效率的提升。三类核心价值节点对应三种智能体：计划端的AI老厂长负责实时约束计算与动态排产，解决变化带来的干扰；物流端的AI水蜘蛛确保物料与信息的精准对齐，保障按时、按量配送，降低在制品库存；质量端的AI品控卫士将过程控制嵌入生产，拦截缺陷，降低返工与线边混乱。通过这三者的协同落地，形成从计划到执行的闭环，逐步释放价值并提升信心。文章强调，AI焦虑的根源在于盲区的存在，解决盲区、实现落地才是关键。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0">#离散制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#工业智能体</a> <a href="/search/%23%E8%AE%A1%E5%88%92%E6%89%A7%E8%A1%8C">#计划执行</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6">#质量控制</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://life.china.com/2026-07/30/content_610749.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12680https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12680Thu, 30 Jul 2026 10:04:00 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新动能引领，上半年工业利润增长明显<br />_光明网</b><br /><br />今年上半年我国规模以上工业企业利润实现稳健增长，利润总额达到39479.9亿元，同比增长18.7%，较一季度提升3.2个百分点。人工智能与各领域深度融合推动算力需求激增，成为利润增长的重要支撑，带动电子行业利润同比翻倍增长，达到96.9%。行业细分表现尤为突出：集成电路制造利润飙升2579.5%，计算机整机制造增长689.3%，电子专用材料制造增长209.7%，新动能带动相关产业盈利显著提升。增材制造装备、再生橡胶、光纤等领域同样呈现强劲增势，分别增长55.4%、133.3%、410.4%。总体来看，工业企业盈利能力持续改善，营业收入利润率达到5.70%，为2024年以来各月累计的最高水平。推进新旧动能转换需要坚持稳中求进、因地制宜，培育壮大新兴产业，改造提升传统产业，推动工业经济高质量发展，形成高质量发展新格局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6">#工业利润</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD">#新动能</a> <a href="/search/%23AI%E8%9E%8D%E5%90%88">#AI融合</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E7%BA%A4">#光纤</a> <a href="/search/%23%E9%9B%86%E6%88%90%E7%94%B5%E8%B7%AF">#集成电路</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://digital.gmw.cn/2026-07/30/content_38917749.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12677https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12677Thu, 30 Jul 2026 05:04:12 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 从“人治”到“数治”，易趋如何帮装备制造企业一年省下2000万</b><br /><br />自2026年以来，装备制造业的数字化转型正经历从单点突破到系统重构的质变。高端领域如半导体设备、工业机器人、智能产线等，项目普遍呈现多专业协同强耦合、交付周期长、定制化程度高、资本投入密集四大特征，项目管理成为提升交付效率、控制成本与增强市场竞争力的关键要素。在此背景下，易趋以“项目神经中枢”定位，正通过开放集成能力无缝对接PLM、ERP、HRMS、CRM、WMS等系统，打通BOM、成本、工时、合同、物料等数据链路，构建“战略-项目组合—项目群—项目”的四级管控架构，实现产品研发到订单交付的全价值链贯通。其方案覆盖计划协同、业财融合、资源优化三大核心场景，建立多级计划体系、闭环的概算–预算–核算–决算，以及宏观+微观的资源调度机制，并通过可视化的物料管理实现全流程追踪。量化成效显示：计划编制从1天缩短至15分钟，现场数据采集提升60%，立项周期缩短30%，需求理解提升40%。对高端制造企业而言，先管好项目再谈智能化，成为数字化转型的可验证路径。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E4%B8%AD%E6%9E%A2">#项目神经中枢</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23PPM">#PPM</a> <a href="/search/%23%E8%B5%84%E6%BA%90%E4%BC%98%E5%8C%96">#资源优化</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1056585757_104421?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12641https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12641Wed, 29 Jul 2026 11:09:25 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 活力中国调研行｜我摸到了“看”过月球背面的那只“眼”</b><br /><br />宁波正在以“人工智能+制造”为核心，推动产业全面升级。文章以永新光学的“太空之眼”镜头入手，展示中国光学12年的攻坚史，以及AI在制造业中的落地应用。宁波打破传统路径，先以场景开放倒逼技术落地，提出十大行业63个典型场景和首批应用清单，推动需求端与供给端对接；在镇海炼化、吉利等地，AI场景带来生产效率与产出提升，形成了“场景驱动、要素闭环”的可复制模式。要素包括算力、数据、模型三位一体，形成1+3+X的算力布局，建立高质量数据集和行业数据流通平台，推动数据成为可流动的资产。模型方面，推动龙头企业联合AI服务商研发，培育工业垂类大模型，促进中小企业的广泛应用。宁波已拥有较高的AI落地率和标杆案例，目标到2028年培育20个垂类大模型、建成30个高质量数据集、完成100个场景应用标志性项目，建设全国级别的“人工智能+制造”开放创新高地。长期来看，AI并非替代，而是赋能制造，让传统产业重焕生机并推动新兴产业抢占先机。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#场景驱动</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%97%AD%E7%8E%AF">#数据闭环</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E5%AE%81%E6%B3%A2">#宁波</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.bjnews.com.cn/detail/1785306239129803.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12600https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12600Tue, 28 Jul 2026 09:19:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上半年电子行业利润同比增长96.9% 推动规上工业企业利润较快增长</b><br /><br />上半年全国规模以上工业企业利润总额达到39479.9亿元，同比增长18.7%，增速较一季度加快3.2个百分点。电子行业成为利润增长的核心驱动，利润同比增长近96.9%，显著拉动整体利润提升，包含集成电路、计算机整机、电子专用材料等细分领域均出现利润快速增长，显示新质生产力带动的效益正在兑现。专家分析认为，AI产业扩张带动的算力需求是利润回暖的主因，半导体设备、PCB、覆铜板等细分赛道也呈现强劲增长态势。上半年单位成本下降，营业收入利润率提升至2024年以来最高水平，利润分布仍存在结构性不均衡，上游盈利传导至下游尚需进一步打通。未来需继续巩固科创与新兴产业优势，推动产业链上下游协同，扩大需求与传导机制，促进工业利润由局部向更广泛行业扩散，同时关注外部环境与资金周转压力，推动设备更新、基建与消费需求释放，以实现高质量增长。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6">#工业利润</a> <a href="/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E8%A1%8C%E4%B8%9A">#电子行业</a> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E6%9C%AC%E4%B8%8B%E9%99%8D">#成本下降</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cccme.org.cn/news/details.aspx?id=BC92CC2ECC710B2A4A8C0172A772A860" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12598https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12598Tue, 28 Jul 2026 09:19:32 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 显示行业唯一！BOE（京东方）AI工厂入选WAIC《人工智能高价值场景应用案例集》</b><br /><br />2026年7月，在上海举行的WAIC人工智能国际标准化论坛发布了《人工智能高价值场景应用案例集》，BOE（京东方）“基于蓝鲸显示大模型赋能新型显示AI工厂高价值场景”项目入选，成为显示行业唯一入选项目，标志着其在中国制造领域建立起以行业大模型为核心的AI工厂实践体系，并提供可复制、可推广的“京东方方案”。AI工厂以蓝鲸显示大模型为核心技术底座，围绕质量管理、生产计划与制造环节，推动从经验驱动向数据、知识与模型协同驱动转变，提升产业链的质量、效率、资源利用与可持续性。目前多项关键应用已在多座工厂规模化落地，形成高可用、易扩展的应用范式。其经济效益体现在提升排产效率、质检自动化与良率管理，社会效益则在于智能质量管理闭环、预测性维护与降本增碳，助力制造业向高效、低碳、可持续方向升级。凭借在工业智能领域的先锋成果，BOE获得多项全球权威认可，并将继续以AI+制造为核心，推动标准制定与千行百业的数智化转型，推动新质生产力的形成。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%B7%A5%E5%8E%82">#AI工厂</a> <a href="/search/%23%E8%93%9D%E9%B2%B8%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#蓝鲸大模型</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%9C%BA%E6%99%AF">#高价值场景</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.cctime.com/html/2026-7-28/1739802.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12586https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12586Mon, 27 Jul 2026 19:18:44 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 上半年规模以上工业企业利润同比增长18.7% 营收利润率达2024年以来各月累计最高水平</b><br /><br />今年上半年中国规模以上工业企业利润实现同比增长18.7%，营业收入同比增加6.5%，利润率达到2024年以来的最高水平。利润增长的主要驱动来自生产稳步提升和价格回升，尤其是在人工智能与多领域融合推动下，电子行业利润大幅提升，成为拉动整体利润的重要支撑。具体看，服务器及高性能设备、集成电路、半导体器件、电子材料等细分领域利润均实现明显增长，再生橡胶、石墨碳素等新动能相关行业也表现良好，带动相关行业利润快速增长。与此同时，工业企业单位成本下降，利润率和营收利润率持续改善。展望后续，利润增长仍有可能持续，但驱动将从单纯的价格上涨转向生产扩张与需求改善；AI算力、电子信息、高端装备、铜铝等材料仍被视为确定性增长主线，政策层面的设备更新和改造需求也将带来增量。需关注外部环境不确定性、需求不足与资金压力等挑战，要求稳中求进、培育新兴产业，推动新旧动能平稳接续与工业经济高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%A9%E6%B6%A6">#工业利润</a> <a href="/search/%23%E8%90%A5%E6%94%B6%E5%A2%9E%E9%95%BF">#营收增长</a> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E5%8A%A8%E8%83%BD">#新动能</a> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E8%B4%A8%E9%87%8F%E5%8F%91%E5%B1%95">#高质量发展</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://paper.cnstock.com/html/2026-07/28/content_2249207.htm" target="_blank">原文链接</a>