搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10918https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10918Sun, 14 Jun 2026 05:28:22 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI+制造｜双目全彩+国产算力，苏州这家企业的智能眼镜让专家“隔空上岗”_中国江苏网</b><br /><br />天聚地合（苏州）科技股份有限公司通过自主研发的JOVE Glasses S1智能眼镜，将AI能力嵌入工业现场应用，实现“随身AI助手”式运维革新。眼镜具备1600万像素高清摄像头、全彩双目显示、一体化设计不依赖外部算力、内置国产算力与Jenius AI通用智能体，能够实时分析参数、主动发出预警并支持远程协作；总部专家可通过“千里眼驾驶舱”在现场画面上直接给出指令，显著降低人力成本、提升效率。为扩展应用，公司构建了免代码可视化开发平台，能在十分钟内完成新场景的配置并嵌入眼镜，推动巡检、远程监造、质检等场景的快速落地。未来将朝彩色显示、轻薄高续航、近视友好、全时主动AI、独立运行一体化、模块化定制等方向发展，并计划推出V1、L1等新款以覆盖消费与商务场景，力求把智能眼镜打造为AI基础设施与产业入口。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%9C%BC%E9%95%9C">#智能眼镜</a> <a href="/search/%23AI%E8%BF%90%E7%BB%B4">#AI运维</a> <a href="/search/%23%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E5%8D%8F%E4%BD%9C">#远程协作</a> <a href="/search/%23%E5%85%8D%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%B9%B3%E5%8F%B0">#免代码平台</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E8%87%AA%E4%B8%BB">#国产自主</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.jschina.com.cn/kjzx/202606/t20260614_s6a2e1812e4b0f1b15e69a4bf.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10888https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10888Sat, 13 Jun 2026 16:29:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI增添产业动能 业界在沪热议工业数智化机遇</b><br /><br />本届工业用品大会以创新驱动、产业协同、价值跃迁为主题，聚焦新型工业化背景下的工业用品产业机遇。大会发布《2026年中国工业用品制造与流通报告》，指出制造业采购结构正在向数字化、智能化转型，MRO采购仍以线下为主但数字化采购增速更快。业界普遍认为，AI能力的提升将放大优质产品价值，促使供需双方通过高质量数据实现双向协同与高效决策。专家们强调运营效率、供应链韧性与ESG是供应链转型的三大维度，需通过数据要素释放价值，推动科学决策。英特尔等企业代表也指出，AI正在加速渗透研产供销各环节，工业用品行业的竞争重点已从SKU丰富和价格优势转向技术能力、场景深耕与生态交付等综合能力。AI与新型工业化的深度融合，被视为推动制造业变革的核心驱动力，且上海发布的AI+制造实施方案将推动区域智能化水平提升，形成一批创新成果。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E4%BA%A7%E4%B8%9A">#AI产业</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%94%A8%E5%93%81">#工业用品</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE">#供应链</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1036028130_123753?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10882https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10882Sat, 13 Jun 2026 07:29:00 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 逐浪全球，出海标杆：“2026中国企业全球影响力100强”发布|界面新闻</b><br /><br />中国企业出海正在进入以产业链布局、技术与服务输出、本地化运营为特征的新阶段。一批具备全球资源配置、技术创新、品牌影响力与在地贡献的领军企业迅速涌现，成为推动从“走出去”向“融进去”跨越、提升国家软实力的核心力量。2026年的报告揭示，百强企业总市值/估值达39.7万亿元，海外收入9.8万亿元，海外收入占比近半数，全球媒体声量也达到约707.9万次，显示全球影响力持续提升。民营企业数量占比首次超过半数，且民营企业在全球影响力评分上领先，显示所有制结构优化与协同出海将成未来趋势。行业层面，高端制造仍为主力，互联网、资源开采与大众消费并举，光伏等领域虽集体排名下滑，但新能源、AI和文化消费等新领域提升明显，泡泡玛特、米哈游等文化类企业正成为出海新亮点。区域分布方面，北京、广东、江苏、上海等地集中度高，三大城市群覆盖近七成席位，形成以央企为基本盘、创新型民企为增长极的格局。报告还对产品欢迎度、形象认可度和在地贡献度三维度进行综合评估，并提出未来将以持续投入和创新、以及品牌与社会责任共同驱动高质量出海。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%BD%B1%E5%93%8D%E5%8A%9B">#全球影响力</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高端制造</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%96%87%E5%8C%96%E5%87%BA%E6%B5%B7">#文化出海</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%88%86%E5%B8%83">#区域分布</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/14582750.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10863https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10863Fri, 12 Jun 2026 16:28:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 亿企赢推出财税Agentic 2.0，税友股份引领行业迈入AI原生财税时代新起点</b><br /><br />税友股份旗下亿企赢推出财税Agentic 2.0，依托自研垂域大模型“犀友”与Harness体系，构建A2A智能体协同网络，实现从“数字劳动力”到“数字组织”的跨越式升级。新产品打破单点工具思维，形成基础账、合规账、经营账三层递进服务，提升行业效率与价值。当前已服务4000余家财税机构、46.75万家中小企业，累计处理发票超192万张，释放50%以上重复性人力，全面实现票、账、税、档全流程自动化。运营层面实现“虚拟分公司”级别的人机协同与7×24小时在线交付，逐步复制至电商、制造、餐饮等领域，五级进化路径正在推进。联营云落地联营模式，多机构验证后，基础作业效率提升2-4倍、续费率提升10%以上、利润率提升显著，客户超23800户，续费率75.8%，中高端业务比重提升。未来通过联营、参股、全托三大合作模式，分层赋能区域头部及转型机构，形成可复制的全行业解决方案，2026年前在电商、餐饮等行业打样，2028年实现全行业解决方案，力争三年利润翻倍，并推动中小财税机构向高质量发展迈进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%8E%9F%E7%94%9F">#AI原生</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%84%E7%BB%87">#数字组织</a> <a href="/search/%23%E8%81%94%E8%90%A5%E4%BA%91">#联营云</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E4%BB%B7%E5%80%BC%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#高价值服务</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E8%B4%A2%E7%A8%8E">#数智财税</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.chnfund.com/article/AR539f4836-552e-79bf-1474-3a21cdc8020e" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10856https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10856Fri, 12 Jun 2026 15:29:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金蝶携手永迦电子打造电子制造行业标杆</b><br /><br />近日IDC权威奖项公布，深圳永迦电子与金蝶合作的物料齐套分析智能体在2026 IDC中国工业AI领航者大奖中夺魁，展示了工业企业以AI驱动业务创新、推动数智化落地的行业标杆效应。永迦电子作为高新技术企业，拥有完善的自主研发能力，利用低代码IMOM系统实现全流程管理，将数字化能力深度嵌入生产运营各环节，为AI智能体落地提供稳固数据基础与系统支撑。该智能体通过深度数据整合与智能分析，实现库存、在途、在制等多维数据的实时齐套计算与监控，支持多方案下的排产模拟、物料异常预警、追料与替代决策，并具备自然语言查询功能，降低使用门槛。金蝶在平台与行业模型方面的积累，推动了IMOM实时数据、ERP主数据与计划数据的高效整合，形成专属分析引擎，使AI智能体从“人找数据”向“数据找人”、从事后补救向事前预防转变。实践表明，工业AI智能体是解决制造痛点、具备实际商业价值的新生产力工具。未来双方将持续迭代核心技术与行业解决方案，帮助更多制造企业降本增效、提质提速、实现高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#AI智能体</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%88%B6%E9%80%A0">#工业制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E9%99%8D%E6%9C%AC%E5%A2%9E%E6%95%88">#降本增效</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90">#智能分析</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sohu.com/a/1035796145_246195?scm=10001.325_13-325_13.0.0-0-0-0-0.5_1334" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10836https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10836Fri, 12 Jun 2026 06:28:38 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026 AMD EPYC行业生态峰会・深圳站圆满举办</b><br /><br />本次峰会聚焦工业人工智能、高性能计算与制造业数字化融合创新，汇聚超过550人，围绕以高性能算力驱动研发仿真、智能生产、工业质检与工业互联网建设等核心议题展开深入探讨，构建制造业智能化发展新生态。AMD 以 EPYC 系列处理器与开放生态为基础，提供从硬件到软件应用优化的端到端支撑，推动制造业数字化转型。峰会分享了服务器处理器、加速计算与生态解决方案的技术布局，以及EPYC 在工业高性能计算、工业 AI、制造云桌面、数据中心虚拟化、数字孪生工厂等场景的落地实践，呈现以算力支撑研发仿真、运维、智慧园区与数字工厂建设的完整方案。与会伙伴共同展示基于 AMD EPYC 平台的制造业联合解决方案，覆盖设计与仿真、智能制造云、智慧园区、存储与工业 AI 应用等关键领域的经验与范式，凸显“CPU + GPU”异构算力的一体化底座。未来，AMD 将以开放协同、共赢生态持续推动制造业数字化与智能化升级，深化中国市场布局，推动产业创新与高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E6%80%81">#生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.3elife.net/Art/pc/202606/11/108391.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10827https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10827Fri, 12 Jun 2026 02:28:50 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新一代智能制造加速落地_行业新闻_全球矿产资源网</b><br /><br />本次国务院常务会议强调以新一代智能制造为主攻方向，加力产业基础再造和制造业高质量发展行动。伴随人工智能与先进制造深度融合，智能制造正成为驱动中国制造产业链价值重构的关键引擎，带动智能装备、工业软件、工业机器人等产业链迅速扩张，催生数万亿元级市场空间。目前我国已建立大量智能工厂，智能制造在研发设计、生产、运维等全流程实现系统性变革，推动制造业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。企业通过AI赋能虚拟仿真、数字员工等模式，提升故障诊断和维护效率，形成数据驱动的正向循环，提升产品个性化与生产柔性。相关部门正推动顶层设计与协同生态建设，布局工业大模型、工业软件与智能制造装备，培育一批模块化、轻量化解决方案，推动产业上下游协同发展。未来将以服务化和全生命周期增值服务为新业态核心，促进智能制造在全球竞争中的领先地位。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#工业机器人</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#工业大模型</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F">#全生命周期</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.worldmr.net/Industry/IndustryList/Info/2026-06-12/323311.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10823https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10823Fri, 12 Jun 2026 00:28:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新一代智能制造加速落地 链上企业价值凸显</b><br /><br />本篇文章聚焦中国新一代智能制造的发展态势及其对制造业的深度变革。随着人工智能与先进制造技术的深度融合，智能制造正在成为驱动产业链价值重构的关键引擎，推动智能装备、工业软件、工业机器人和数字孪生等上下游产业链快速发展，形成数万亿元级市场空间。目前我国已建成大量智能工厂，并在汽车、发动机等领域通过AI赋能实现从研发设计到运维的全流程变革，提升质量管理前置化水平。企业通过数据驱动和正向循环，推动设备故障诊断、虚拟仿真及智能服务等应用，逐步实现从单点技术到业务驱动的转型。政策层面日益明晰，十四五规划与相关部委行动将围绕顶层设计、数据集建设、智能制造装备升级等方面布局，推动大模型、行业专用模型、协同生态等加速落地。未来的发展将呈现上中下游协同、以服务化为导向的商业模式新格局，促成制造业从产品销售向全生命周期服务转型，持续释放后市场潜在价值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#工业机器人</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#智能服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.cnfin.com/yw-lb//zixun/20260612/4425583_1.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10821https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10821Thu, 11 Jun 2026 22:28:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 光伏行业站在关键路口</b><br /><br />本次SNEC展会透露光伏行业正处于新旧发展逻辑切换的关键点。过去依靠扩产、降本、抢份额的“卖瓦”模式逐渐遇到天花板，行业竞争转向储能、AI调度、全生命周期价值与光储一体化解决方案。储能展馆规模超过光伏展馆，标志储能从辅助角色跃升为主线，光伏逐步演变为“发、储、用、智能调度”的综合能源服务产业。技术焦点从单纯参数竞争回归实用落地，离网与场景化应用加强，小区、园区等场景需更高的可靠性与运维成本控制。AI与算电协同从概念走向可落地的运营能力，形成从硬件制造向系统集成、场景交付、标准输出的转变。总体而言，中国光伏要跳出价格战，以场景、技术、服务为基底，构建长期、可持续的全球竞争力，并在“新瓶装旧酒”的风险下，坚持科技与金融、运营能力的全面提升，以实现高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F">#光伏</a> <a href="/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD">#储能</a> <a href="/search/%23AI%E8%B0%83%E5%BA%A6">#AI调度</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E5%82%A8%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#光储一体化</a> <a href="/search/%23%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#系统服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cnenergynews.cn/article/4Rvp7lRAzpI" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10798https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10798Thu, 11 Jun 2026 00:28:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 光伏行业站在关键路口</b><br /><br />太阳能光伏与智慧能源大会（SNEC）揭示行业正在经历从“卖瓦”向“做系统、做服务、做价值”的转型。过去依靠扩产、降本、抢份额的增长模型，导致产能错配、利润被稀释、行业进入增量不增利的博弈阶段。当前展会呈现三大“反常”信号：储能展馆规模超越光伏展馆，储能成为核心主线，光伏与储能的深度融合推动发电、储能、智能调度、运行维护等组成完整能源链；技术焦点从单纯参数对比转向落地场景与运营成本，强调设备可靠性、场景适配与成本控制；AI与算电协同从概念走向落地，虚拟电厂、智能运维、算法调度等方案成为核心展示。光伏的上半场靠制造规模降本换市场，下半场则通过系统集成、场景落地与数字化赋能提升价值与利润。行业需警惕跟风式创新，避免新瓶装旧酒，应以场景为根基、以技术为支撑、以服务为价值，推进从组件供应商向能源服务商的全面转型，确保在全球竞争和“双碳”目标中实现高质量可持续发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#光伏转型</a> <a href="/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD%E6%A0%B8%E5%BF%83">#储能核心</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景化应用</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#能源服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=662375" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10765https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10765Tue, 09 Jun 2026 17:33:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 主题讨论会之二：智造新未来 | 2026长三角产业科技论坛 - 观点网</b><br /><br />本次论坛以“智造新未来”为主题，聚焦制造升级和智能化在苏州等地的落地实践。首先回顾区域背景，2026年作为“十五五”开局之年，苏州在全球工业城市中具备先发优势，已规划“10+10”产业赛道并推动阳澄银座等创新载体落地。嘉宾涵盖政府、园区、资本等多方，围绕产业创新、企业智造、空间载体三条线展开深度研讨。孙兰兰分享了以上市链主企业为核心的产业协同路径，强调园区运营要与链主企业在资产、资本等维度联动，并通过人工智能赋能提升园区与企业效率；任金星则总结出三大转变：全链路智能化、定制化场景解决方案、生态协同的主动性。胡啸天介绍元宇宙产业园的场景孵化模式，强调以场景驱动的应用落地，以及提供低成本算力和数据资源共享，推动科技前沿赛道的培育。董德职和姚莉分别从AI赋能办公空间与不动产数字化转型角度，揭示智慧管理、低碳运营、三维模型（BIM）等实际落地要点，强调以人为本、以场景驱动的产业生态建设。总体来看，论坛展示了以人工智能为驱动的产业升级路径，强调链主企业带动、场景化孵化、以及数字化与智慧运营在空间载体中的深度融合，旨在为企业提供更高效、协同的创新生态。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E9%80%A0">#智造</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE">#产业链</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%AD%B5%E5%8C%96">#场景孵化</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E5%9B%AD%E5%8C%BA%E8%BF%90%E8%90%A5">#园区运营</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.guandian.cn/article/20260609/562277.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10750https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10750Tue, 09 Jun 2026 09:34:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 第35期Global Tech Network：千人共探AI平权时代品牌与商业增长之道</b><br /><br />2026年度营销论坛在中欧会堂圆满落幕，活动汇聚六位一线操盘手围绕AI时代品牌营销与商业增长展开深度对话，揭示了AI在内容生产、供应链、零售、数字化运营等领域的应用路径与挑战。演讲者们从不同维度提出品牌在AI时代的核心命题：AI负责高确定性的规模化执行，人类负责低确定性的创意突破，推动人机协同，成为真正的品牌增量来源。白玉兰直播间总经理冯帆指出AI内容规模增长与真实互动下滑并存，提出“人机共创矩阵”的思路。高晓东则将AI划分为四大方向，覆盖研发到零售的全链路数字化变革；刘震强调GEO技术在AI驱动的品牌经营中的关键作用；赵强分享传统制造业的数智化路径，强调先数字化再智能化的逻辑；陈皓坚持以小批量手工与AI协同，保留匠心与创造力的核心价值。谷歌、九牧、 Peet’s等品牌代表则展现了AI赋能下的高效创意产出、精准触达与全链路优化。圆桌环节聚焦“AI成为基础能力后增长的差异来自何处”，与会嘉宾围绕用户认知、品牌坚守与组织能力重构展开辩论，强调以人为核心的AI才是竞争力根本。总体观点凸显：AI虽然提高了效率，但品牌生命力仍源于人与人之间的信任、情感洞察与创造力，AI只是工具，真正的增长来自人类的判断力与共创能力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%97%B6%E4%BB%A3">#AI时代</a> <a href="/search/%23%E5%93%81%E7%89%8C%E5%A2%9E%E9%95%BF">#品牌增长</a> <a href="/search/%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E5%85%B1%E5%88%9B">#人机共创</a> <a href="/search/%23GEO%E6%8A%80%E6%9C%AF">#GEO技术</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E9%93%BE%E8%B7%AF%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#全链路数字化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://news.pedaily.cn/20260609/131660.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10718https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10718Mon, 08 Jun 2026 10:33:54 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> T-Tech技术回放：圆木智能AI 智能体如何重塑机加工生产管理？-36氪</b><br /><br />本期T-Tech技术直播围绕AI智能体在制造业排产场景的应用进行深入解读。文章指出传统排产与APS软件在复杂工序、多品种小批量生产、低库存压力下难以高效对接，造成交付延迟与协同低效的问题。圆木智能提出“大模型+优化算法”的双轮驱动策略，强调“灵活可执行的计划比完美但难落地的方案更具价值”，并形成六大核心优势：语义理解、自然语言操作、多步规划、可插拔技能、记忆功能、智能数据转化，能够完成从排产到数据分析的全流程，显著提升设备利用率与交付达成率，并实现秒级响应插单与变更。AI排产在制造业的价值逐步从辅助工具走向全局优化与全场景协同，未来3-5年将从PMC的在线助理发展为AI原生组织，三大趋势包括AI主导运营、全面部署AI智能体、以及跨场景的多智能体协同。结论强调落地需要算法能力、产品思维和行业理解的深度融合，圆木智能以实践样本推动制造业向AI原生组织演进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%8E%92%E4%BA%A7">#AI排产</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#大模型</a> <a href="/search/%23%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%AE%97%E6%B3%95">#优化算法</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#智能体</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.36kr.com/p/3843990406773636" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10711https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10711Mon, 08 Jun 2026 08:38:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 钢铁冶金工业设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景讨论会在南钢召开—中国钢铁新闻网</b><br /><br />本次在南钢举行的钢铁冶金设备智能体远程运维体系建设暨机器人应用场景研讨会，聚焦标准制定、大模型应用和机器人场景落地，推动AI赋能钢铁智能制造，助力行业高质量发展。与会单位涵盖南钢多部门、长三角钢铁产业发展协会及多家高校和企业，形成多方协同的讨论氛围，围绕远程运维的场景应用、标准体系建设及竞赛筹备等展开深入交流，明确推动冶金设备智能体远程运维服务产业化、规范化的目标。会议强调要解决标准缺失、接口不统一、服务质量参差不齐等痛点，结合AI智能体在冶金行业的应用，探索重载、高温等复杂工况下的运维方案，提升安全与效率水平。总结提出“经验向模型转化、人工判断向自动推理升级、单点数据向全局关联拓展、被动响应向主动预警转变”的发展路径，促成初步共识，未来将持续推动冶金运维规范体系和大模型应用的发展。黄一新董事长对智慧运维体系建设提出要求，强调要以高安全性和高效率为导向，加快标准制定与产业化实施。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E9%92%A2%E9%93%81%E6%99%BA%E8%83%BD">#钢铁智能</a> <a href="/search/%23%E8%BF%90%E7%BB%B4%E6%A0%87%E5%87%86">#运维标准</a> <a href="/search/%23%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E8%BF%90%E7%BB%B4">#远程运维</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%A7%84%E8%8C%83">#行业规范</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.csteelnews.com/qypd/ywjx/202606/t20260608_110379.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10677https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10677Sun, 07 Jun 2026 15:34:15 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 一场展会7000余份采购意向背后：AI加速驱动制造业数智升级</b><br /><br />数字化转型已成为提升企业竞争力的核心引擎。本次在上海举行的制造业数智化博览会与大会展示了800余项前沿数字解决方案，专业观众提交了7000余份采购意向，采购预算近30亿元，体现了AI变革窗口期对中国制造的深刻影响。全球制造业正处于深度变革阶段，智能制造已从理论走向产业化应用，成为具备显著变现能力的核心赛道。上海通过“AI+制造”的深度融合，推进研发、生产、运维全流程的智能化，打造示范工厂与行业标杆。行业领军机构强调智能工厂是实现系统性创新的关键路径，未来AI将嵌入设计、生产与运维的全生命周期，推动中国从“世界工厂”向“全球制造业创新中心”转型。在船舶等领域，智能焊接与数字化技术显著提升工艺与效率。国际智能制造联盟与各大企业展示了面向规模化落地的工业AI应用，包括西门子Xcelerator等平台，聚焦供需对接、联合创新与数字化运营。华硕等厂商也在构建AI生态系统，推动从技术引入到价值变现的转变，进一步提升数字化转型的落地效果。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+制造 <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9AAI">#工业AI</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%88%B6%E9%80%A0">#全球制造</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-06-07/doc-iniaqpen9629543.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10642https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10642Sat, 06 Jun 2026 16:28:28 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 企业数据中台系统推荐：市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET</b><br /><br />数字化转型进入深水区，企业在数据合规与国产化加速的大环境下，越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型，以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估，提出七大选型维度：多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出，强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比，指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势，能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理，并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议：适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径，并回答常见疑问，强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上，Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎，帮助企业突破数据治理难题，提升决策可信度与运营效率。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%8F%B0">#数据中台</a> <a href="/search/%23AI%E9%A9%B1%E5%8A%A8">#AI驱动</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86">#数据治理</a> <a href="/search/%23%E5%A4%9A%E6%BA%90%E9%9B%86%E6%88%90">#多源集成</a> <a href="/search/%23%E4%BD%8E%E4%BB%A3%E7%A0%81">#低代码</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.csdn.net/article/2026-06-06/161741819" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10625https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10625Sat, 06 Jun 2026 04:28:34 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 建筑业智能建造加速落地 AI驱动行业创新<br />_光明网</b><br /><br />本次论坛聚焦建筑行业在创新链、资金链、产业链、人才链和政策链的融合发展，强调以场景驱动应用、完善体系标准来推动智能建造与高质量发展的实践。中国建筑国际在深圳打造全球首个混凝土MiC柔性智能制造生产线，通过80余台智能装备和上千传感器实现全要素模块的快速生产，遵循“不良不接收、不传递、不制造不良”的质量管控，提升施工质量与效率。深超总C塔等超高层幕墙工程在设计、实施、运维各环节应用AI与数字化手段，设计周期缩短、生产数据可追溯、现场安全与质量监控实现智能化。未来建筑业将以AI与信息技术为核心，推动工程软件、工程物联网、工程机械、工程大数据等领域的协同升级，构建自主可控的智能建造技术体系，形成“人机协同、数据驱动、生态共赢”的新竞争格局。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BB%BA%E9%80%A0">#智能建造</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96">#数字化</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%AE%A1%E7%90%86">#工程管理</a> <a href="/search/%23%E5%BB%BA%E7%AD%91%E5%88%9B%E6%96%B0">#建筑创新</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://tech.gmw.cn/2026-06/05/content_38813687.htm" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10622https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10622Sat, 06 Jun 2026 02:28:24 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026 WOD制造业数智化博览会在上海举办</b><br /><br />本届WOD制造业数智化博览会在上海举行，聚焦全球制造业数字化转型的前沿趋势，展示以AI为引擎、以工业智能体为大脑的新一代制造体系。来自政府、学界和企业的关键发言强调，智能制造正由概念落地向产业实践与商业落地转变，成为最具变现潜力的核心赛道。会议指出上海及其周边区域在推动“AI+制造”和数智化协同方面具示范性作用，通过搭建全产业链交流平台，推进企业转型与产业升级。主题演讲围绕智能工厂、机器人焊接、船舶工业数字化等议题，强调数据驱动、嵌入式AI能力在设计、生产与运维全生命周期中的核心作用，以及提高竞争力、促进供需协同的意义。大会同时举办专门论坛，聚焦数智化转型路径、AI赋能制造和人形机器人等方向，力求把数智化理念转化为可落地的实践成果，推动全球制造业创新生态的构建。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+制造 <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#工业机器人</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#数字化转型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cs.com.cn/xwzx/01/2026/06/05/detail_2026060510016323.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10613https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10613Fri, 05 Jun 2026 17:23:45 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 蓄力突围、铸就新势 WOD制造业数智化博览会在沪举办-中新社上海</b><br /><br />本届WOD制造业数智化博览会在上海新国际博览中心举行，吸引全球200余家制造企业与机构参展，专业观众超过2.5万，覆盖决策者、数字化负责人及采购人员等。展会聚焦智能制造与AI应用，强调前沿技术的产业落地与供需对接，旨在推动中国制造业的数智化转型和全球竞争力提升。多位行业领军人物分享了智能工厂建设、AI在设计、生产及运维全生命周期中的嵌入式应用，以及船舶、机器人、电子、能源等领域的数字化转型路径，强调数据驱动、协同创新的重要性。西门子、费斯托、华硕等跨国与国内品牌展示开放平台、AIoT生态以及自主可控的工业操作系统，以推动企业数字化转型落地并形成产业生态。展会还提出“1+10”场景、“6+2”战略等定位，围绕数智化转型全过程和全层级人群提供解决方案，致力于打破展示壁垒、聚合资源，促进政产学研用投的深度协同，支撑中国制造在全球市场中的新起势。展望未来，WOD将继续连接全球资源，助力企业融通合作，推动新能源、高端装备、工业AI等新兴领域的高质量发展。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96">#数智化</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E8%B5%84%E6%BA%90">#全球资源</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sh.chinanews.com.cn/swzx/2026-06-05/146968.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10601https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10601Fri, 05 Jun 2026 10:23:43 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 光储算一体化重构新能源产业新生态--中国能源新闻网</b><br /><br />近日在访谈中，多家头部新能源企业表示，行业在产能饱和背景下面临粗放发展模式的全面失灵，内卷、同质化、供需错配等结构性痛点凸显。传统以硬件堆砌和规模扩张为核心的发展逻辑，已难以支撑高质量升级，需以AI、大数据、数字孪生等数字技术与能源产业深度耦合，推动算电双向赋能，实现光储算一体化的新范式。 AI成为能源体系的新引擎，算力即电力，算法定能效已成为现实；通过全域协同、智能运营、前置预警等能力，提升新能源消纳、降低运维成本、优化电网调度。未来行业将从“产能为王”转向“消纳与价值为王”，光储算一体化成为破解供需错配、激活存量产能的核心路径。 产业升级需构建全价值链AI大模型、算电协同底座和定制化能源智能体，推动硅锂碳材料耦合与光储同寿、光储算一体化落地，在生态协同与场景驱动下实现高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%96%B0%E8%83%BD%E6%BA%90">#新能源</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E5%82%A8%E7%AE%97%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#光储算一体化</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B%E7%94%B5%E5%8A%9B">#算力电力</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96">#场景化</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cpnn.com.cn/news/baogao2023/202606/t20260605_1893175.html" target="_blank">原文链接</a>