搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产 零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）https://zhizao.hangyexinwen.comhttps://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10882https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10882Sat, 13 Jun 2026 07:29:00 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 逐浪全球，出海标杆：“2026中国企业全球影响力100强”发布|界面新闻</b><br /><br />中国企业出海正在进入以产业链布局、技术与服务输出、本地化运营为特征的新阶段。一批具备全球资源配置、技术创新、品牌影响力与在地贡献的领军企业迅速涌现，成为推动从“走出去”向“融进去”跨越、提升国家软实力的核心力量。2026年的报告揭示，百强企业总市值/估值达39.7万亿元，海外收入9.8万亿元，海外收入占比近半数，全球媒体声量也达到约707.9万次，显示全球影响力持续提升。民营企业数量占比首次超过半数，且民营企业在全球影响力评分上领先，显示所有制结构优化与协同出海将成未来趋势。行业层面，高端制造仍为主力，互联网、资源开采与大众消费并举，光伏等领域虽集体排名下滑，但新能源、AI和文化消费等新领域提升明显，泡泡玛特、米哈游等文化类企业正成为出海新亮点。区域分布方面，北京、广东、江苏、上海等地集中度高，三大城市群覆盖近七成席位，形成以央企为基本盘、创新型民企为增长极的格局。报告还对产品欢迎度、形象认可度和在地贡献度三维度进行综合评估，并提出未来将以持续投入和创新、以及品牌与社会责任共同驱动高质量出海。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%BD%B1%E5%93%8D%E5%8A%9B">#全球影响力</a> <a href="/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0">#高端制造</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%96%87%E5%8C%96%E5%87%BA%E6%B5%B7">#文化出海</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%88%86%E5%B8%83">#区域分布</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.jiemian.com/article/14582750.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10874https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10874Sat, 13 Jun 2026 02:28:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> AI深入产线，新一代智能制造锻造产业硬实力-新华网</b><br /><br />6月初，在大连长兴岛完成命名交付的两艘超大型油轮，创下全球造船行业新纪录，显示出新一代智能制造在高效建造与准时交付中的关键作用。恒力造船“未来工厂”采用全智能生产线，AI排程将排产时间从2人、1-2周压缩至2-3小时，体现了智能制造在设计、计划、采购、生产等环节的深度融合。智能工厂成为落地应用核心，通过“仿真—排产—执行—监控”的全链条体系，企业在缩短研制周期、提升生产效率方面取得显著成效，如沈阳变压器集团的双工厂协同运作、东北制药和一汽解放等案例所示，AI与自动化正引领研发设计与生产制造的系统性变革。专家指出，未来智能工厂将走向更高自主化，国产智能制造装备、工业软件等产业规模持续扩大，产业生态正向跨界协同与标准共建推进，形成以数据、模型、平台为核心的协同网络，推动制造强国建设。 <br /><br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96">#自动化</a> <a href="/search/%23AI%E6%8E%92%E7%A8%8B">#AI排程</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%B7%A5%E5%8E%82">#智能工厂</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E7%94%9F%E6%80%81">#产业生态</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.news.cn/tech/20260612/ea52300319194837b8f8466bdeb682f5/c.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10862https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10862Fri, 12 Jun 2026 16:28:20 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 21专访｜创维“追光”，黄宏生谋变</b><br /><br />创维集团创始人黄宏生以“从家电到光伏再到AI算力”的全新布局，讲述了创维在光伏与智能家电融合中的宏大战略。自2020年布局光伏以来，创维新能源已成为集团第二大增长曲线，2025年营收达236.10亿元，占比提升至33.6%，显示出光伏业务的强势成长。黄宏生指出，光伏降本速度显著，成本下降使绿电更具经济性，且看好未来亿万家庭对AI算力的需求上升，需以稳定的绿色电力支撑。他强调创维将从系统集成向上游制造延伸，但并不追求行业“内卷”，而是在用户、成本、稳定性、质量等方面持续提升核心竞争力。创维以分布式光伏起家，已跃居国内户用光伏第一梯队，全球并网容量超29.3GW，且品牌与家电、光伏的耦合效应增强，提升全球用户对创维的信任与依赖。黄宏生描绘未来愿景：覆盖4.5亿至8亿家庭的AI算力需求，将通过算力中心和Token工厂来实现，而实现这一切的关键在于持续的绿色电力与技术自立，推动家电、光伏与AI算力的协同发展，掀起新一轮产业革命。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%9B%E7%BB%B4">#创维</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F">#光伏</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E5%AE%B6%E7%94%B5">#家电</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.sfccn.com/2026/6-12/4NMDE0MDdfMjE1OTI4Ng.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10861https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10861Fri, 12 Jun 2026 15:29:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 移远通信常州XR产线已建成 为智能眼镜赛道补齐关键制造短板</b><br /><br />移远通信在常州新建的XR产线正式投产，标志着公司在XR眼镜ODM/OEM领域的正式布局并补齐制造短板。作为物联网领域的龙头企业，移远通信2025年营收约243.26亿元，全球覆盖150多个国家与地区，拥有六大全球制造基地与八大研发中心，具备成熟的全球生产、研发与交付体系。当前全球消费级XR眼镜市场快速增长，品牌方对上游制造端的量产、工艺与品控要求提升，市场对具备光学、通信、AI、结构设计等多领域集成能力的制造企业需求增强。移远通信凭借十多年软硬件研发、RF调优、天线设计和系统集成等能力，以及与高通、谷歌、微软等行业巨头的合作关系，具备系统生态优化的资源优势。常州XR产线形成三级全链路服务：基础层支持全流程量产交付，中端提供从构思到落地的ODM方案，高端叠加系统定制、<mark>AI集成</mark>、OTA升级等生态服务，帮助品牌方降低研发、生产与供应链成本，并提升长期迭代能力。随着短板被补齐，XR眼镜有望从小众化向大众消费普及阶段迈进。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23XR%E7%9C%BC%E9%95%9C">#XR眼镜</a> # ODMOEMS <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E7%9F%AD%E6%9D%BF">#制造短板</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E5%8C%96">#全球化</a> <a href="/search/%23AI%E9%9B%86%E6%88%90">#AI集成</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://m.zqrb.cn/gscy/gongsi/2026-06-12/A1781251274934.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10850https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10850Fri, 12 Jun 2026 11:28:41 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 南方财经网 - 南方财经全媒体集团</b><br /><br />创维集团创始人黄宏生在2026年SNEC展期间提出“创维大战略”，以家电、光伏与AI算力的融合为核心，推动公司从传统家电向新能源与算力领域扩展。自2020年布局光伏以来，创维光伏已成为集团第二增长曲线，2025年新能源营收达236.10亿元，占比提升至33.6%，成为仅次于智能家电的主要收入来源。黄宏生认为光伏降本与绿色电力是实现大规模AI算力需求的关键，全球光伏成本持续下降为公司提供底气。创维在分布式光伏市场崛起后，计划由系统集成向上游核心制造延伸，发布高功率CBC组件与钙钛矿产品，但强调不进入“内卷”竞争，而是与时代同频共振，聚焦成本、稳定与质量的用户诉求。未来，创维以全球4.5亿用户为基础，目标扩展至8亿家庭，通过算力工厂与Token工厂提升AI使用的经济性与稳定性，打造中国的算力名片，并推动家电、光伏、AI算力的深度融合与产业革命。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F">#光伏</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E5%AE%B6%E7%94%B5">#家电</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E6%A8%AA%E8%B7%A8">#横跨</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sfccn.com/2026/6-12/4NMDE0MDdfMjE1OTI4Ng.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10847https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10847Fri, 12 Jun 2026 10:28:33 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 2026工业级QMS质量管理系统厂商权威选型指南</b><br /><br />2026年工业级QMS质量管理系统的选型指南揭示国内QMS市场在数字化质量管理方面的持续深化。数据显示，上半年国内QMS市场规模同比增长25.7%，国产化产品市场份额突破78%，全球市场预计2032年将达到365.2亿美元，年复合增长率13.0%。中国增速高于全球水平，主因包括产业升级、合规政策落地和AI应用成熟。高端制造QMS部署提升显著，三大工业区域合计占全国市场62.3%，部分省份采购增速超30%，产业转移与升级释放新空间。指南对六大选型标准（合规、集成、智能化、行业适配、落地服务、成本性价比）给予权重，并将厂商分为国际合规标杆、国内智能协同、国内通用高效三梯队，聚焦生物医药、航空航天、汽车、半导体等领域，提供横向对比、落地模板与POC建议。六大避坑要点与五步选型法帮助企业避免盲目追逐进口高端、忽视集成与数据、以成本权衡为唯一标准等风险，附四大实用附录提升实操性。业内普遍认为QMS正成为质量把控、效率提升与合规遵循的核心工具，指南有望推动行业规范化与智能化升级。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23QMS">#QMS</a> <a href="/search/%23%E8%B4%A8%E9%87%8F%E7%AE%A1%E7%90%86">#质量管理</a> <a href="/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%8C%96">#国产化</a> <a href="/search/%23AI%E8%B4%A8%E6%8E%A7">#AI质控</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91">#工业互联网</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.xhby.net/content/s6a2bbdf8e4b07339959bb72e.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10824https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10824Fri, 12 Jun 2026 02:28:39 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 江苏发布“人工智能+制造”实施方案_中共江苏省委新闻网</b><br /><br />江苏省《人工智能+制造》实施方案对到2027年的总体目标与22项具体举措进行了明确规划，强调在制造业各环节深入应用人工智能，提升研发设计、生产与运营管理、产品服务以及供应链管理水平。方案提出实现规模以上工业企业对人工智能+制造诊断全覆盖，推动多模态和行业大模型在10个以上行业深度应用，力争推出约100个高水平工业智能体、100个左右行业高质量数据集，以及不少于100个人工智能应用标杆。为扩大应用覆盖，计划推动约1万家基础级以上智能工厂开展自评测，提升约5000家先进级智能工厂的AI场景覆盖率至20%以上，力争约100家卓越级智能工厂达到50%以上。要素方面，强调建立行业数据资源库、数据技术库、数据标准库与数据集库，推进首席数据官制度，开展全省工业领域高质量数据集建设试点，聚焦高效算力芯片、边缘计算网关等基础产品攻关，并推进长三角算力集群在江苏落地。生态层面将强化创新载体，推动南京、苏州AI应用中试基地制造领域建设，促进无锡成为国家AI产业创新应用先导区。以上举措旨在提升制造业AI赋能水平，促使企业在研发、生产、运营等环节实现智能化升级。 <br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%99%BA%E8%83%BD">#工业智能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23%E7%AE%97%E5%8A%9B">#算力</a> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%B8%AD%E8%AF%95">#应用中试</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.zgjssw.gov.cn/yaowen/202606/t20260612_8577901.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10823https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10823Fri, 12 Jun 2026 00:28:26 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 新一代智能制造加速落地 链上企业价值凸显</b><br /><br />本篇文章聚焦中国新一代智能制造的发展态势及其对制造业的深度变革。随着人工智能与先进制造技术的深度融合，智能制造正在成为驱动产业链价值重构的关键引擎，推动智能装备、工业软件、工业机器人和数字孪生等上下游产业链快速发展，形成数万亿元级市场空间。目前我国已建成大量智能工厂，并在汽车、发动机等领域通过AI赋能实现从研发设计到运维的全流程变革，提升质量管理前置化水平。企业通过数据驱动和正向循环，推动设备故障诊断、虚拟仿真及智能服务等应用，逐步实现从单点技术到业务驱动的转型。政策层面日益明晰，十四五规划与相关部委行动将围绕顶层设计、数据集建设、智能制造装备升级等方面布局，推动大模型、行业专用模型、协同生态等加速落地。未来的发展将呈现上中下游协同、以服务化为导向的商业模式新格局，促成制造业从产品销售向全生命周期服务转型，持续释放后市场潜在价值。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0">#智能制造</a> <a href="/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">#工业机器人</a> <a href="/search/%23AI%E8%B5%8B%E8%83%BD">#AI赋能</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F">#数字孪生</a> <a href="/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#智能服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.cnfin.com/yw-lb//zixun/20260612/4425583_1.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10821https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10821Thu, 11 Jun 2026 22:28:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 光伏行业站在关键路口</b><br /><br />本次SNEC展会透露光伏行业正处于新旧发展逻辑切换的关键点。过去依靠扩产、降本、抢份额的“卖瓦”模式逐渐遇到天花板，行业竞争转向储能、AI调度、全生命周期价值与光储一体化解决方案。储能展馆规模超过光伏展馆，标志储能从辅助角色跃升为主线，光伏逐步演变为“发、储、用、智能调度”的综合能源服务产业。技术焦点从单纯参数竞争回归实用落地，离网与场景化应用加强，小区、园区等场景需更高的可靠性与运维成本控制。AI与算电协同从概念走向可落地的运营能力，形成从硬件制造向系统集成、场景交付、标准输出的转变。总体而言，中国光伏要跳出价格战，以场景、技术、服务为基底，构建长期、可持续的全球竞争力，并在“新瓶装旧酒”的风险下，坚持科技与金融、运营能力的全面提升，以实现高质量发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F">#光伏</a> <a href="/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD">#储能</a> <a href="/search/%23AI%E8%B0%83%E5%BA%A6">#AI调度</a> <a href="/search/%23%E5%85%89%E5%82%A8%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96">#光储一体化</a> <a href="/search/%23%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#系统服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cnenergynews.cn/article/4Rvp7lRAzpI" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10810https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10810Thu, 11 Jun 2026 11:33:48 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 我们制造业增加值占全世界35%，已经很高了，再高下去可能来自各方的压力会很大</b><br /><br />劳动密集型产业现在招工极难，订单本身也不稳定，人员流动性大，低端产业往东南亚成本洼地转越来越明显，当然也见过有从东南亚转回国内的，主要还是这种出口主导，毛利又比较低的产业，受外部因素影响太大了，按照五普的数据，纺织服装、皮革鞋帽制造大类行业从业人数有1080多万人，你现在很难短时间找到能吸纳这么多相对技能不那么突出就业人口的行业，全部放出去东南亚几年就起来了，因为他是需求驱动的，除了人工以外的制造业成本，我感觉中国基本做到极致了，如果AI+黑灯工厂起来，我估计在中国要比全世界都快，因为中国有大量制造业应用场景和生态土壤，那样很多素质不是很高的劳动力会快速向服务业转移，讲宏观的话，我们制造业增加值占全世界35%，已经很高了，再高下去可能来自各方的压力会很大，对外的依赖也会很大。讲微观层面，上文中的老板作为一个从业二十一年的人，尚且看不到未来清晰的轮廓，何谈普通从业人员<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A">#制造业</a> <a href="/search/%23%E5%8A%B3%E5%8A%A8%E5%8A%9B">#劳动力</a> <a href="/search/%23%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%B8%9A">#服务业</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a> <a href="/search/%23%E5%85%A8%E7%90%83%E4%BE%9D%E8%B5%96">#全球依赖</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://user.guancha.cn/main/content?id=1668776" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10801https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10801Thu, 11 Jun 2026 02:34:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浙江省经济信息中心</b><br /><br />国家数据局印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设，力求到2028年底形成覆盖重点领域、经验证的行业数据集与数据驱动的应用场景，培育创新型数据企业和人才，完善数据集建设工具和标准。这些举措将促进数据标注、数据服务、模型应用等产业环节的发展，推动人工智能从通用向智能化、场景化方向演进。当前我国高质量数据集数量已超11.6万、总体量超960PB，日均Token调用量突破140万亿，但行业数据仍面临分散、质量不足、标准不一等问题，制约重点行业的深入应用。为实现“数据飞轮”，方案提出六大专项行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，聚焦科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通金融等领域，以及低空经济、具身智能、智能驾驶等新兴领域，推进数据供给、加工标注、质量提升、模型应用与交易等全链路建设，培育龙头数据标注企业，推动仿真合成等技术应用，促成数据资源的产业化与商业化落地。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23AI%E5%8F%91%E5%B1%95">#AI发展</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%87%E6%B3%A8">#数据标注</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#数据服务</a> <a href="/search/%23%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF">#应用场景</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://zjic.zj.gov.cn/ywdh/cyfz/202606/t20260610_24114186.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10798https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10798Thu, 11 Jun 2026 00:28:23 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 光伏行业站在关键路口</b><br /><br />太阳能光伏与智慧能源大会（SNEC）揭示行业正在经历从“卖瓦”向“做系统、做服务、做价值”的转型。过去依靠扩产、降本、抢份额的增长模型，导致产能错配、利润被稀释、行业进入增量不增利的博弈阶段。当前展会呈现三大“反常”信号：储能展馆规模超越光伏展馆，储能成为核心主线，光伏与储能的深度融合推动发电、储能、智能调度、运行维护等组成完整能源链；技术焦点从单纯参数对比转向落地场景与运营成本，强调设备可靠性、场景适配与成本控制；AI与算电协同从概念走向落地，虚拟电厂、智能运维、算法调度等方案成为核心展示。光伏的上半场靠制造规模降本换市场，下半场则通过系统集成、场景落地与数字化赋能提升价值与利润。行业需警惕跟风式创新，避免新瓶装旧酒，应以场景为根基、以技术为支撑、以服务为价值，推进从组件供应商向能源服务商的全面转型，确保在全球竞争和“双碳”目标中实现高质量可持续发展。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%85%89%E4%BC%8F%E8%BD%AC%E5%9E%8B">#光伏转型</a> <a href="/search/%23%E5%82%A8%E8%83%BD%E6%A0%B8%E5%BF%83">#储能核心</a> <a href="/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0">#AI落地</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景化应用</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E6%9C%8D%E5%8A%A1">#能源服务</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=662375" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10795https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10795Wed, 10 Jun 2026 23:34:04 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 南方财经网 - 南方财经全媒体集团</b><br /><br />国家统计局数据显示，5月份CPI环比下降0.1%、同比上涨1.2%，涨幅与上月持平；PPI环比上涨0.5%、同比上涨3.9%，但环比增速放缓，且行业间分化明显。上游能源与资源性行业带动价格上涨，石油开采、燃料加工等涨幅居前；有色金属、电气机械和计算机相关行业随全球AI算力需求增长而上涨。下游消费相关行业如汽车、酒饮料、纺织服装等仍处于低位，价格传导不畅，中下游利润受压。当前价格形成的“剪刀差”提示供强需弱格局尚未改观。未来受能源价格波动、全球央行加息预期及厄尔尼诺等因素影响，大宗商品价格将面临下行压力，PPI或继续回升但幅度有限，传导至CPI的难度仍高。因此应着力扩大内需，加快算力网、智能电网、新型通信网及城市基础设施建设，以拉动就业和居民收入，支撑消费与经济持续健康运行。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23CPI">#CPI</a> <a href="/search/%23PPI">#PPI</a> <a href="/search/%23%E5%86%85%E9%9C%80">#内需</a> <a href="/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E4%BB%B7%E6%A0%BC">#能源价格</a> <a href="/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B">#AI算力</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://m.sfccn.com/2026/6-11/zMMDE0MDVfMjE1ODMzMA.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10786https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10786Wed, 10 Jun 2026 16:33:58 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> SVRI CEO Eric Bouche：Quantiva如何用AI重解半导体制造“生死题”</b><br /><br />5月27-28日，SVRI Group Corp在全球半导体分析师论坛上发布Quantiva智能制造智能体系，聚焦成本管控、竞品对标、市场预测、风险推演等核心决策场景，融汇行业经验与AI建模，为AI时代的半导体工厂转型提供新路径。Eric Bouche指出，全球半导体行业正面临供应链失衡、设备高昂成本、产能规划失准与技术迭代加速等挑战，3nm及以下工艺、原子级加工带来更高的工艺复杂度与长周期的设备交付，供应材料短缺、成本上涨、人力短缺也加剧行业压力。Quantiva以数据、行业经验与AI建模三位一体，通过四大智能模块覆盖制造成本、竞品对标、中长期预测与场景风险推演；其核心优势在于深度融合一线资深经验，定期更新全球数据，预测准确率高，并能帮助企业提前优化产能布局、采购计划与产品路线。SVRI强调，AI与行业专家的结合是破解传统线性预测模型局限的关键，Quantiva将辅助企业在波动的市场周期中保持韧性，并将持续迭代以适应全球六大区域的需求。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23Quantiva">#Quantiva</a> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%8D%8A%E5%AF%BC%E4%BD%93">#半导体</a> <a href="/search/%23%E6%88%90%E6%9C%AC%E7%AE%A1%E6%8E%A7">#成本管控</a> <a href="/search/%23%E9%A2%84%E6%B5%8B%E5%88%86%E6%9E%90">#预测分析</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://laoyaoba.com/n/1047777" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10776https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10776Wed, 10 Jun 2026 06:34:02 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 广东AI出海突围：一个智能体如何重构制造价值链？ - 21经济网</b><br /><br />全球AI资本从强调模型规模转向落地应用，智能体成为极具想象力的赛道。Gartner预测到2026年底，全球企业应用中将嵌入AI智能体的比例达40%，广东钛动科技以“AI大模型+多智能体”架构，服务超10万家出海企业，将传统营销周期从数月压缩至数小时，推动制造业走向自主品牌与全球定价权。公司以钛极大模型与Navos多智能体协同实现全链路智能化，能在用户提出具体市场推广诉求时自动调用市场分析、创意生成与广告优化等智能体协作，极大提升速度与准确性。典型案例立白实现营销周期缩短300多倍，品牌与销售管理步入全球化新阶段。广东制造凭借密集产业集群与AI应用生态，正由代工转向以技术赋能的品牌出海，涌现出以Navos为代表的生态输出。尽管全球市场竞争激烈，钛动科技仍以数据、场景与实践构筑壁垒，成为粤港澳大湾区AI+制造融合的重要样本，标志着区域创新生态在全球价值链中的提升。未来，智能体技术将继续推动制造业向品牌出海与定价权的跃迁。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93">#AI智能体</a> <a href="/search/%23%E5%87%BA%E6%B5%B7%E8%90%A5%E9%94%80">#出海营销</a> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#制造业升级</a> <a href="/search/%23%E9%92%9B%E5%8A%A8%E7%A7%91%E6%8A%80">#钛动科技</a> <a href="/search/%23Navos">#Navos</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.21jingji.com/article/20260610/herald/00f960624bd0f196308e6cad4d62966f.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10775https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10775Wed, 10 Jun 2026 06:34:01 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 工业大省谋篇布局先进制造业</b><br /><br />近年，全国31省份的“十五五”规划纲要陆续公布，各地把制造业升级作为突围重点，聚焦“先进制造业”的布局与提升。广东以“5个+”“5个制造”整合要素，推动AI驱动的全链路升级，建立以高端化、智能化、绿色化为导向的产业新格局；江苏以建设国际竞争力的先进制造业基地为目标，推进源头创新与示范转化，力争形成万亿级产业集群及技术改革平台。浙江、湖南、河南等地强调在高端智能化与新材料、能源等领域布局前沿，推动新增产值与比重提升，形成区域性高地。与此同时，四川、山东等省通过“AI+制造”与创新体系建设，推动创新成果落地转化，构建线上线下协同的服务体系，促成“创新链-产业链”对接。综合看，各地均以资源优势、产业基础和创新能力，推动“含新量、含智量、含金量”并重的制造业升级，目标在于以系统协同取代单点突破，提升全球竞争力。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E5%8D%87%E7%BA%A7">#制造升级</a> <a href="/search/%23AI">#AI</a>+制造 <a href="/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%BD%AC%E5%8C%96">#创新转化</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%9B%86%E7%BE%A4">#产业集群</a> <a href="/search/%23%E5%8C%BA%E5%9F%9F%E5%B8%83%E5%B1%80">#区域布局</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cinic.org.cn/xw/cjxw/1639341.html" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10768https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10768Tue, 09 Jun 2026 22:33:42 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 浙江启动“人工智能+制造”典型应用场景征集工作</b><br /><br />为落实工信部“人工智能+制造”专项行动，浙江省经信厅启动典型应用场景征集，面向“415X”先进制造业集群的重点行业，培育一批可复制、可推广的高价值应用场景，推动形成“场景-数据-模型”的良性循环。本次征集分两类：一是场景需求清单， district（区/县市）需梳理企业在AI应用方面的具体需求，提供场景名称、行业、应用环节、场景简介、技术要求及预期效果等信息；二是场景建设清单，梳理在建或已建成的AI应用场景，给出所属行业、关键环节、企业场景名称、拟组联合体、痛点与成效等。材料需通过二维码在线填写，并于6月16日前报送至经信部门，具体工作由市经信局数字化处负责，联系人为王萧诚，联系电话85257044。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0">#AI制造</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BE%81%E9%9B%86">#场景征集</a> <a href="/search/%23%E6%B5%99%E6%B1%9F%E7%BB%8F%E4%BF%A1">#浙江经信</a> <a href="/search/%23%E5%8F%AF%E5%A4%8D%E5%88%B6%E5%BA%94%E7%94%A8">#可复制应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B">#数据模型</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="http://news.10jqka.com.cn/20260610/c677337477.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10760https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10760Tue, 09 Jun 2026 16:34:16 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 金属3D打印发展现状及与人工智能的结合</b><br /><br />黄爱军教授在线上讲座中系统梳理了金属3D打印的发展、核心技术与全球产业趋势，聚焦澳大利亚在该领域的发展现状与未来机遇。文章回顾从减材到增材制造的范式转变，强调增材制造的设计自由度和对复杂结构、轻量化、多材料集成的承载能力，并介绍了LPBF、DED、冷喷涂等关键技术及其应用场景。材料方面，钛合金、镍基高温合金、铝合金及新型材料体系正在推动应用边界扩展，未来材料创新被视为持续发展的关键驱动。对于产业层面，讲座展示了金属3D打印在航空、航天、医疗、国防和能源等领域的终端产品规模化案例，以及通过现场制造提升装备保障与系统效率的潜力。人工智能的融合被视为下一代智能制造的核心，可以实现拓扑优化、过程监控与参数自适应，从而提升质量与效率。澳大利亚形成了较完整的创新生态，MCAM、AMCRC等机构与SPEE3D、Titomic等企业共同推动产业转化，强调认证标准体系在高监管行业的重要性。尽管成本、标准、人才培养等挑战仍存，但成本下降、材料创新和AI进步将为未来十年提供更广阔的发展空间，澳大利亚有望在全球先进制造业中发挥更重要作用。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E5%A2%9E%E6%9D%90%E5%88%B6%E9%80%A0">#增材制造</a> <a href="/search/%23%E9%87%91%E5%B1%9E3D%E6%89%93%E5%8D%B0">#金属3D打印</a> <a href="/search/%23AI%E8%9E%8D%E5%90%88">#AI融合</a> <a href="/search/%23%E6%BE%B3%E5%A4%A7%E5%88%A9%E4%BA%9A">#澳大利亚</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%BA%94%E7%94%A8">#产业应用</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.industrysourcing.cn/article/477110" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10740https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10740Tue, 09 Jun 2026 06:34:06 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 掘金“十五五”：农业生物制造的万亿风口</b><br /><br />本报告系统梳理了农业生物制造的定义、发展历程、全球与中国的现状，以及未来五到七年的发展路径。核心在于以合成生物学、基因工程、代谢工程和发酵等技术为驱动，利用非粮生物质为原料，通过微生物工厂和酶体系生产农业投入品、食品原料、生物基材料等，实现从技术探索到规模化、低碳化、场景化的转变。产业链呈现“技术-制造-应用”一体化格局，上游原料与底盘细胞的稳定性、设备的国产化水平、以及下游市场的接受度共同决定产业的成本与产能。行业竞争呈全球三足鼎立格局，中国平台型企业与细分龙头形成较强壁垒，未来将通过产品线扩张、工程放大能力和场景应用的深度融合提升竞争力。发展趋势包括顶层设计的规模化推进、AI在研发与生产全链路的深度嵌入、非粮原料体系的标准化与供应链建设、以及从单一产品向“产品+场景解决方案+数据服务”的商业模式转型。同时，产业将通过场景集群、国际标准制定与碳资产化等途径实现长周期的可持续盈利。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%88%B6%E9%80%A0">#生物制造</a> <a href="/search/%23AI%E8%9E%8D%E5%90%88">#AI融合</a> <a href="/search/%23%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">#场景应用</a> <a href="/search/%23%E9%9D%9E%E7%B2%AE%E5%8E%9F%E6%96%99">#非粮原料</a> <a href="/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7">#产业升级</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://finance.sina.com.cn/roll/2026-06-08/doc-iniaswmk8658524.shtml" target="_blank">原文链接</a>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10735https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/10735Mon, 08 Jun 2026 23:38:11 GMT⁣<br /><b><i><b>📰</b></i> 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地</b><br /><br />国家数据局近日印发实施方案，提出到2028年底打造一批高质量行业数据集，覆盖重点领域并实现应用验证，形成数据驱动的创新场景、行业企业与人才队伍，并推出相关工具与标准。专家指出，高质量数据集是大模型训练与应用的基石，供给规模与质量决定AI创新高度与产业落地深度。当前数据集虽已超11.6万、总量960PB、日均Token超高，但仍面临分散、质量不一、标准不统一、模型适配不足等问题，制约重点行业与复杂场景的应用。实施方案聚焦六大行动：强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务与价值释放，构建“数据飞轮”生态，推动数据资源与AI协同发展。各行动强调拓宽供给、推动数据标注专业化、培育标注企业、应用仿真合成以解决稀缺场景，并探索词元交易等新型商业模式，促进数据流通与商业化。业内人士认为，聚焦重点行业与新兴领域（如低空经济、具身智能、智能驾驶、智慧海洋、生物制造等），以多模态、仿真、物理交互数据和高精度标注需求为导向，将带动数据采集、建模、场景测试和模型训练等环节升级，推动形成需求-数据-模型闭环与可复用的标杆案例，提升数据资源产品化与服务化能力，为产业链上下游提供稳定数据供给。<br /><br /><i><b>🏷️</b></i> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86">#数据集</a> <a href="/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8">#AI应用</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%87%E6%B3%A8">#数据标注</a> <a href="/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE">#行业数据</a> <a href="/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A3%9E%E8%BD%AE">#数据飞轮</a><br /><br /><i><b>🔗</b></i> <a href="https://www.cnfin.com/yw-lb/detail/20260609/4423756_1.html" target="_blank">原文链接</a>