<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI风场管理 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 行家说-行业资讯,活动会展,行家说极光奖,白皮书调研,供应链数据,产业数据,第三代半导体,LED显示,LED照明北风展上，远景正式发布AI风储一体机及六大模块的产品矩阵，涵盖大部件物流健康、伽利略超感知健康管理、AI自动化交易、AI资产管理、AI智慧风场管理等，目标是将物理人工智能与深度制造融合，形成覆盖研发设计、运输吊装、运行控制、运营管理的全栈智能化解决方案，提升可靠性、运营效率和收益</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15543</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15543</guid><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 16:39:15 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 行家说-行业资讯,活动会展,行家说极光奖,白皮书调研,供应链数据,产业数据,第三代半导体,LED显示,LED照明&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;北风展上，远景正式发布AI风储一体机及六大模块的产品矩阵，涵盖大部件物流健康、伽利略超感知健康管理、AI自动化交易、AI资产管理、AI智慧风场管理等，目标是将物理人工智能与深度制造融合，形成覆盖研发设计、运输吊装、运行控制、运营管理的全栈智能化解决方案，提升可靠性、运营效率和收益。通过“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型，以及EnOS智能物联操作系统，建立从虚拟设计、智能训练到制造的闭环，并将设计优化延伸至制造端，推动部件设计与工艺提升，形成制造-数据-模型-制造的增强闭环。在物流与运行阶段，系统对大部件参数进行全面感知与预警，提升吊装安全与可预见性；在运行阶段，伽利略3.0实现多模态监测、高失效预测准确率与提前预警，提升可靠性与运维效率。运营阶段通过AI自动化交易、资产管理和风场管理，打通资产健康、现场管理、运行优化与市场交易，形成全流程闭环，显著提升全生命周期收益。产品以风储一体机为旗舰，覆盖风储备电、风储发电、存量改造等形态，适配多场景功率与容量，提升抗涡抗台、并网成功率与经济性。该方案不仅提升单机收益，也推动海陆风机协同进化，开启风电系统能力升级的新阶段。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E5%82%A8%E4%B8%80%E4%BD%93%E6%9C%BA&quot;&gt;#风储一体机&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E9%A3%8E%E5%9C%BA%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#AI风场管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%BD%E5%88%A9%E7%95%A53&quot;&gt;#伽利略3&lt;/a&gt;.0 &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%A3%8E%E6%9C%BA%E5%81%A5%E5%BA%B7&quot;&gt;#风机健康&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%BF%90%E7%BB%B4&quot;&gt;#智能运维&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://es.hangjianet.com/topic/1791969845182&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 航天科技集团长城公司航天新商务项目获评行业人工智能应用大赛一等奖_中国航天科技集团近日，由中国物流与采购联合会主办的2026年人工智能应用大赛决赛结果公布</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15481</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15481</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 03:23:41 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 航天科技集团长城公司航天新商务项目获评行业人工智能应用大赛一等奖_中国航天科技集团&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日，由中国物流与采购联合会主办的2026年人工智能应用大赛决赛结果公布。航天科技集团长城公司与航天新商务联合上海海智智造科技有限公司申报的项目“阵列工场——央国企非标零部件供应链（外协加工）全场景AI闭环操作系统”荣获采购与供应链赛道一等奖。作为航天电子采购平台运营主体，航天新商务致力于采购供应链数字化、智能化建设，外协采购专区聚焦外协加工领域，核心在于以AI释放业务数据价值，构建标准统一、全程在线、协同高效的外协供应链管理新模式。长期存在的寻源渠道有限、过程透明度不足、信息标准化偏低等痛点，导致大量时间耗费在信息传递上，难以决策。该专区以标准化数据规范和流程为基础，整合优质供应商资源、工业数据与AI工具能力，形成从需求发布到履约管理的一体化智能采购闭环。项目落地后，非标零部件的外协需求得到有效满足，外协寻源周期压缩至3个工作日，整个过程电子化留痕，便于复核、追溯、审计，显著降低交易与履约风险。该模式已在航天高端制造场景完成阶段性验证，对同类央国企高端制造采购具有参考与示范意义。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE&quot;&gt;#供应链&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%96%E5%8D%8F%E9%87%87%E8%B4%AD&quot;&gt;#外协采购&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%A4%AE%E5%9B%BD%E4%BC%81&quot;&gt;#央国企&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E7%AB%AF%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#高端制造&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.spacechina.com/n25/n2014789/n2014809/c4714701/content.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026全国知识管理软件排名 按客群需求匹配适合的选型方案-CSDN.NET2026年国内知识管理赛道进入快速发展期，市场参与者可分为三类：专业级知识库厂商、协同办公工具内置知识库模块、以及通用云端知识库</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15423</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15423</guid><pubDate>Sun, 11 Oct 2026 12:19:09 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026全国知识管理软件排名 &lt;/b&gt;&lt;a href=&quot;http://%E6%8C%89%E5%AE%A2%E7%BE%A4%E9%9C%80%E6%B1%82%E5%8C%B9%E9%85%8D%E9%80%82%E5%90%88%E7%9A%84%E9%80%89%E5%9E%8B%E6%96%B9%E6%A1%88-CSDN.NET/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;&lt;b&gt;按客群需求匹配适合的选型方案-CSDN.NET&lt;/b&gt;&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;2026年国内知识管理赛道进入快速发展期，市场参与者可分为三类：专业级知识库厂商、协同办公工具内置知识库模块、以及通用云端知识库。三类产品在目标客户、功能侧重与适配场景上存在明显差异，企业应结合自身规模、行业属性与核心需求进行选型。本次排名基于公开可核验的参数、资质、服务信息等维度，强调信息真实性与可验证性，未公开部分不纳入评估。360亿方云被认定为专业级企业AI知识管理第一梯队，其余对比对象多为公开信息可核验的主流厂商。对于年预算50-100万、正筹备省级数字化车间的百人制造企业，核心考量在于安全资质、行业适配性与部署灵活性，需统一沉淀核心文档并实现三级权限和审计溯源，支持复杂场景的深度知识入库。不同产品的核心能力与技术参数差异较大，需通过演示和实测数据核验功能与对接能力。AI能力与知识处理效率方面，360亿方云在版式识别与问答准确率方面均有公开测试结果，适配高价值文档入库；飞书、钉钉、语雀等则分别以自有协同生态或云端模块为基础提供知识管理能力。对强监管行业如政务、金融、医疗，需关注等保等级、可溯源问答与信创生态适配，并尽可能核验资质与落地案例。采购需关注功能匹配、收费透明、资质合规、服务能力与交付周期等五大核心信息，确保将合同条款写清，避免隐性风险。最终决策应遵循需求梳理、演示测试、方案对比、合同确认四步流程，结合自身场景灵活调整。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#知识管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot;&gt;#AI能力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BC%BA%E7%9B%91%E7%AE%A1&quot;&gt;#强监管&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%A8%A1%E5%BC%8F&quot;&gt;#部署模式&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%B5%84%E8%B4%A8&quot;&gt;#资质&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.csdn.net/article/2026-10-11/167578121&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 AI人才需求渗透各行各业，哪些赛道机会爆发？_央广网本次报道揭示，AI 人才需求正在从互联网大厂向更多行业扩散，制造业仍是AI岗位规模最大的传统行业，但广告、传媒、教育、文化、医疗等领域近三年增速显著，分别达到354%和148%</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15211</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15211</guid><pubDate>Sat, 03 Oct 2026 08:33:39 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; AI人才需求渗透各行各业，哪些赛道机会爆发？_央广网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次报道揭示，AI 人才需求正在从互联网大厂向更多行业扩散，制造业仍是AI岗位规模最大的传统行业，但广告、传媒、教育、文化、医疗等领域近三年增速显著，分别达到354%和148%。专家指出，传统行业对 AI 的需求增加，源于产业提质降本的内生诉求；深层次的 AI 工业大模型使 AI 能深度介入质检、供应链、营销、内容生产、风控等核心环节，从而带来量化的降本增效，释放大量岗位缺口。互联网行业偏重技术硬实力与持续迭代，而传统行业更强调成熟的业务能力对接技术能力，注重稳定性和可控性，避免盲目追新。具体到行业差异，制造业关注工业视觉、智能制造、设备预测维护、机器人应用等场景，金融看重数据分析与风险管理，医药与生物科技则在药物研发、临床研究和医学数据分析等领域呈现增长，需要结合专业学科背景。求职者可通过岗位描述的侧重点，判断真实门槛：强调算法与模型训练多为高门槛，强调产品设计与业务创新则需行业经验与场景理解。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%B7%AE%E5%BC%82&quot;&gt;#行业差异&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%A0%E7%BB%9F%E8%A1%8C%E4%B8%9A&quot;&gt;#传统行业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%99%8D%E6%9C%AC%E5%A2%9E%E6%95%88&quot;&gt;#降本增效&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B2%97%E4%BD%8D%E9%97%A8%E6%A7%9B&quot;&gt;#岗位门槛&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.cnr.cn/jjgd/20261003/t20261003_527833134.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 灵基这6大场景，财务、制造、采购都在用企业数字化进程持续深入，但大量时间耗费在数据核对、报表编制与单据录入等重复性工作，真正需要专业判断与创造力的环节被挤压</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15153</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/15153</guid><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 03:13:33 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 灵基这6大场景，财务、制造、采购都在用&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;企业数字化进程持续深入，但大量时间耗费在数据核对、报表编制与单据录入等重复性工作，真正需要专业判断与创造力的环节被挤压。金蝶在《创见者Webinar》亮相，围绕财务月结、报告生成、图纸BOM识别、关税预警、经营风险管控和采购查询六大场景，展示灵基的六个真实案例，强调通过智能体协同与对话式技能构建，提高工作效率，释放人员的高价值创造力。财务月结通过结账、对账、记账智能体协同，将8小时以上工作压缩到4小时左右并实现差异自动修复与对账复核；报告自动生成通过自然语言描述数据源与格式，快速读取ERP并填充字段，将2天工作缩至30分钟内，并能给出消耗统计与优化建议。图纸BOM识别将PDF解析、字段匹配与一键导入自动化，识别率提升至99%，显著释放专职录入人力。关税预警实现7×24小时主动监控及多源验证，报告生成从构思到落地仅小时级别，帮助定价与供应链决策。经营风险预警覆盖多模块、22条规则，实时巡检并自动分配工单；采购看板通过对话式描述与技能构建，分钟级上线并实现数据可视化。总体而言，灵基通过标准智能体与自建技能，推动跨岗位提质增效，让企业以更少的人力投入实现更高的专业产出。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96&quot;&gt;#数字化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B&quot;&gt;#生产力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%AE%A1%E7%90%86&quot;&gt;#企业管理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.pedaily.cn/20260930/140210.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 英派斯刘洪涛：从“卖器材”到“做健康服务” 科技赋能传统健身转型-新华网9月10日至11日，2026体育用品行业科技创新大会在福建泉州召开，聚焦AI赋能、智能制造与场景创新等热点</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14618</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14618</guid><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 11:19:09 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 英派斯刘洪涛：从“卖器材”到“做健康服务” 科技赋能传统健身转型-新华网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;9月10日至11日，2026体育用品行业科技创新大会在福建泉州召开，聚焦AI赋能、智能制造与场景创新等热点。英派斯董事长刘洪涛在新华网专访中分享了企业在健身器材行业的智能化转型、制造升级与品牌出海的实践。近年来AI迅速渗透健身领域，英派斯早在2025年推出自研AI大模型科学健康平台，并于2026年上半年完成新一轮升级。目前平台已落地四类真实场景：商用健身房形成从体测、处方到全程跟练及数据复盘的闭环；专业训练领域提供个性化方案与数据记录；职工之家实现智慧健身空间落地；AI运动健康指环将专业分析能力带到家庭与日常工作场景，推动智能健身从场馆走向个人生活。AI落地带来主业增长，商用健身产品在2026年上半年营收达到5.01亿元，同比增长7.69%，海外自有品牌收入也接近总销售的一半。刘洪涛强调，未来竞争是硬件、算法与服务的综合竞争，AI健康科技创新中心揭牌后，英派斯将从单一卖设备转向覆盖大众消费端的健康服务模式。新场景如社区智能健身房、无人值守场馆、智慧职工之家强调的不是“无人”而是“标准化、可管理、可服务”，通过智能核销、设备自检、训练风险提醒等实现成本下降与科学训练指导。制造端转型重点在于思维与组织模式的提升，需以服务思维围绕用户长期健康价值展开，通过智能硬件、AI算法与云端运维的协同，将一次性销售转化为持续健康服务。英派斯在智能化体育产业园实现生产端数字化升级，研发周期缩短、定制交付时间压缩，推动“数据驱动生产”理念。海南基地落地形成南北协同，支撑全球化布局。2026年上半年海外营收4.73亿元，同比增长11.97%，海外市场自有品牌增速持续提升，未来将输出完整智能健身解决方案、品牌与服务。技术路线将持续聚焦AI+运动健康，深入运动大数据、风险预警、康养智能算法，覆盖专业体育、大众健身、康养民生三大领域，推动传统健身器械升级为智能健康管理终端。体育科技需芯片、传感、算法、康复医学等跨界融合，核心竞争力将来自科技、服务与品牌能力的协同提升。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%81%A5%E8%BA%AB%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#健身科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%93%81%E7%89%8C%E5%87%BA%E6%B5%B7&quot;&gt;#品牌出海&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot;&gt;#AI大模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.news.cn/enterprise/20260917/8ad947e8ba20482db50579581a71354a/c.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 周群飞：AI时代最稀缺的是体系化创新能力_经济.民生_湖南频道蓝思科技创始人周群飞在2026浦江创新论坛上指出，AI时代的核心在于体系化创新能力，而非单点技术突破</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14448</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14448</guid><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 16:13:37 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 周群飞：AI时代最稀缺的是体系化创新能力_经济.民生_湖南频道&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;蓝思科技创始人周群飞在2026浦江创新论坛上指出，AI时代的核心在于体系化创新能力，而非单点技术突破。随着AI从数字世界走向物理世界，硬件迭代对材料、工艺、装备提出协同升级的新要求。散热从风冷向液冷过渡、服务器结构件需实现超高精度制造、机器人在真实场景中的关节与本体结构需同时满足轻量化、高强度与微米级精密，这些都必须材料-工艺-装备三位一体同步创新，才能支撑高端制造的持续突破。蓝思自创立以来已形成多项行业通用技术，例如在3D玻璃领域实现高晶化率微晶玻璃热弯、多曲面一次移印、超硬镀膜等工艺，改变行业制造范式。材料方面涵盖玻璃、蓝宝石、陶瓷、金属等十余类核心材料；工艺方面实现从毫米级加工到UTG超薄玻璃30微米和TGV基板的纳米级精度管控；装备方面自主研发“单片流”生产线，将工序从200多道精简至50余道，并推动机器人关节模组实现产业化落地。周群飞强调，三十余年的坚持在于不断拓宽材料、工艺与产业边界，未来将以三位一体创新体系与开放协同进一步提升制造底座，持续推动全球创新伙伴的协同发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%9B%E6%96%B0%E4%BD%93%E7%B3%BB&quot;&gt;#创新体系&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9D%90%E6%96%99%E5%B7%A5%E8%89%BA%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#材料工艺装备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%93%9D%E6%80%9D%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#蓝思科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E4%BD%8D%E4%B8%80%E4%BD%93&quot;&gt;#三位一体&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://hn.rednet.cn/content/646043/56/16269707.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 企业智改数转需“老板下场”！行业大咖热议智能经济本次在温州举行的知名民企助力浙江高质量发展活动聚焦数智赋能产业高质量发展</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14363</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14363</guid><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 15:34:12 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 企业智改数转需“老板下场”！行业大咖热议智能经济&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次在温州举行的知名民企助力浙江高质量发展活动聚焦数智赋能产业高质量发展。文章通过对鞋服等传统制造业的案例分析，展示了AI与智能化转型在提升生产效率、降低成本方面的实际成效，例如惠利玛鞋革产业互联网平台让制鞋企业在应用大模型后生产运营成本下降10%。总结出转型中的关键要素：首先要建立“AI思维”，推动一把手亲自上阵、打造全员参与的数字化升级；其次解决“懂行业不懂数字、懂数字不懂行业”的人才短缺，通过区域与跨区域资源融合，建设高效数字化团队并对现有生产线进行系统改造。与此同时，强调AI深度嵌入带来的安全治理挑战，提出全生命周期风控、数据分级、授权管理等机制，确保数据安全与业务可靠性并重。最后，机器人在制造领域的应用成为重要抓手，人形机器人在复杂场景中的落地前景广阔，且成本和回本周期正逐步优化。总体而言，数据是驱动数智化落地的核心要素，需在效率与安全之间寻求动态平衡，建立多方协同的长期机制，以推动民营企业在智能经济时代的高质量发展。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%99%BA%E5%8C%96&quot;&gt;#数智化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B0%91%E8%90%A5%E4%BC%81%E4%B8%9A&quot;&gt;#民营企业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#AI安全&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot;&gt;#人形机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86&quot;&gt;#数据治理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://zjnews.zjol.com.cn/yc/qmt/202609/t20260910_31902175.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 东吴证券:《非银金融行业点评报告：三方平台转接渠道监管六年沿革落地，“备案+分级”开启渠道规范化时代》-发现报告三方平台转接渠道监管经历六年沿革，逐步从“平台仅提供信息技术服务、不得介入业务任何环节”的初始设定，发展为“流量归平台、业务归持牌”的明确边界</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14173</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14173</guid><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 08:33:06 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 东吴证券:《非银金融行业点评报告：三方平台转接渠道监管六年沿革落地，“备案+分级”开启渠道规范化时代》-发现报告&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;三方平台转接渠道监管经历六年沿革，逐步从“平台仅提供信息技术服务、不得介入业务任何环节”的初始设定，发展为“流量归平台、业务归持牌”的明确边界。2020年至2026年间，监管主体由证监会牵头，扩展至央行及八部门，形成多层次、分阶段的规范框架。核心在于禁止二次跳转、禁止转委托、以及严格界定私募和衍生品不得经三方平台营销等情形，确保渠道转接的安全与合规性。最新通报将交易与营销链路同步收紧，细化到签字人、分级标准、审批层级及现场检查等操作细节，提升管理颗粒度，短期内可能提高合规成本。行业格局因此向正规牌照体系倾斜，自有牌照闭环、纯技术服务模式、以及持牌三方代销将获得更稳固的位置；无备案、风控薄弱的平台将被清理出局。未来需关注AI时代下对“越位介入”的口径界定，以及风控、导流收入与合作重签的时点安排。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B8%A0%E9%81%93%E7%9B%91%E7%AE%A1&quot;&gt;#渠道监管&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%89%E6%96%B9%E5%B9%B3%E5%8F%B0&quot;&gt;#三方平台&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%90%88%E8%A7%84%E9%A3%8E%E6%8E%A7&quot;&gt;#合规风控&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%8C%81%E7%89%8C%E6%9C%BA%E6%9E%84&quot;&gt;#持牌机构&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%97%B6%E4%BB%A3&quot;&gt;#AI时代&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.fxbaogao.com/detail/5674913&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 减仓泛科技，加仓低位赛道！百亿私募持仓再平衡，AI投资现分歧本报告聚焦百亿私募在2026年二季度的持仓再平衡与投资偏好</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14154</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14154</guid><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 16:33:40 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 减仓泛科技，加仓低位赛道！百亿私募持仓再平衡，AI投资现分歧&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本报告聚焦百亿私募在2026年二季度的持仓再平衡与投资偏好。总体趋势显示，机构资金并未全面换仓，而是在科技主线内寻求新机会并对现有仓位进行再配置。科技制造等高景气板块继续增持，而计算机、通信等前期强势板块出现减持，向有色金属、基础化工、机械设备、电力设备等相对低位或高成长潜力行业转移。不同管理人对同一公司判断分歧加剧，市场逐步从单纯板块交易走向更分散的个股与产业趋势判断。各自月报亦显示对AI的分歧：长期看好但短期谨慎，AI叙事的股价与盈利兑现存在不确定性，需从产业渗透和定价能力等维度进行更严格筛选。展望未来，行业景气仍以泛科技、AI相关应用及高端制造为核心驱动力，短期内市场处于消化阶段，个股定价与产业结构的错配将为具备真实增长与估值弹性的企业提供机会。风险在于宏观叙事对市场影响增大，以及AI、资源与产业链波动带来的不确定性。未来投资需坚持自上而下的产业趋势与自下而上的个股基本面研究并重。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B3%9B%E7%A7%91%E6%8A%80&quot;&gt;#泛科技&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%AB%98%E6%99%AF%E6%B0%94&quot;&gt;#高景气&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%87%8F%E4%BB%93&quot;&gt;#减仓&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%86%8D%E5%B9%B3%E8%A1%A1&quot;&gt;#再平衡&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://stock.stockstar.com/IG2026090500012680.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 AI读懂半导体设备，维修决策走向智能化 - OFweek智能制造网本篇介绍格创东智的AI设备智能方案在半导体制造领域的应用与价值</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14128</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14128</guid><pubDate>Sat, 05 Sep 2026 00:28:50 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; AI读懂半导体设备，维修决策走向智能化 - OFweek智能制造网&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本篇介绍格创东智的AI设备智能方案在半导体制造领域的应用与价值。随着设备日益复杂，传统固定阈值难以识别缓慢变化和多参数联合异常，需要从海量传感数据中提取潜在风险。AI通过设备健康评估、劣化趋势预测、维修策略推荐和执行优化，将多源数据融合、实现全域状态感知，并以无监督与半监督学习建立健康基线，快速识别偏离情况，预测未来12–24小时的性能衰减趋势，从而为维修决策提供依据。相比单一参数越界，AI关注多信号在同一时间段的持续变化，并可回溯异常传播路径，缩短故障排查时间。该方案还构建多智能体协同的预测性维护闭环，涵盖健康评估、预测、策略推荐和执行优化，并与FDC、PMS等系统联动，以实现从发现问题到维修安排的连续流程。实际已在头部企业落地，推动设备管理从被动响应向数据驱动的主动维护转变，未来有望实现更早风险识别、可追溯的维修决策与现场知识的沉淀积累。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; #AI设备#健康评估#预测维护#多智能体#故障处置&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.ofweek.com/im/2026-09/ART-201900-8140-30701726.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 飞书发布制造业效能加速计划，推动汽车整零协同进入核心流程文章介绍飞书在汽车行业推动AI驱动的制造业协同升级，聚焦整零协同、跨企业边界的深度协作与流程再造</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14121</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14121</guid><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 22:28:10 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 飞书发布制造业效能加速计划，推动汽车整零协同进入核心流程&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;文章介绍飞书在汽车行业推动AI驱动的制造业协同升级，聚焦整零协同、跨企业边界的深度协作与流程再造。通过飞书项目、多维表格、自动化、开放平台及AI能力，将分散数据转化为任务，并实现进度与结果自动回流，形成可沉淀的企业上下文。整零协同旨在打破单一企业内部边界，提升研发、制造、供应链与质量管控的协同效率；但跨边界的流程更易回到会议、邮件和人工催进度的状态，因此需要中台化管理与标准化流程。保隆通过在ALM、PLM、FMEA等工具上构建统一中台，推动APQP、工程变更、风险管控等环节在线流转与留痕，项目效率显著提升。上汽则强调研发由“人的经验驱动”向“流程驱动人”转变，整零协同覆盖数百名工程师和大量主流程节点，计划将排期从1-2小时缩短至5分钟，构建开放协同的AI原生研发体系。总结来看，AI驱动的协同正从企业内部流程扩展到产业链协作，飞书正在把工作场景、知识和权限转化为Agent可理解的上下文，推动AI能力与行业方法在制造业落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B4%E9%9B%B6%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#整零协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#产业链协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B5%81%E7%A8%8B%E9%A9%B1%E5%8A%A8&quot;&gt;#流程驱动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%BC%80%E6%94%BE%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#开放协同&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.jingjiribao.cn/static/detail.jsp?id=680939&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 【网通社快报】飞书发布2026“AI智造一齐飞”制造业效能加速计划，推动汽车产业链AI协同落地9月3日，飞书在上海举办“AI驭链，整零焕新——2026飞书AI生产力大会汽车行业专场”，近300位整车、零部件及相关产业链企业高层及专家参会，宣布启动“AI智造一齐飞”产业链智造升级行动，并发布2026制造业效能加速计划，以上海为起点推动AI能力、行业方法与标杆经验进入真实场景</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14116</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/14116</guid><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 19:28:28 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 【网通社快报】飞书发布2026“AI智造一齐飞”制造业效能加速计划，推动汽车产业链AI协同落地&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;9月3日，飞书在上海举办“AI驭链，整零焕新——2026飞书AI生产力大会汽车行业专场”，近300位整车、零部件及相关产业链企业高层及专家参会，宣布启动“AI智造一齐飞”产业链智造升级行动，并发布2026制造业效能加速计划，以上海为起点推动AI能力、行业方法与标杆经验进入真实场景。飞书在2025年已被中国上市车企TOP10中多家集团、研究院及新能源品牌广泛使用，覆盖上汽、蔚来、东风奕派等整车企业，以及多家零部件厂商与跨国公司，形成强协同与落地案例。多家企业展示基于飞书的整零协同实践：蔚来构建IDM平台实现数百供应链伙伴任务与风险信息统一管理；东风奕派利用飞书多维表格、群机器人等实现400余家供应商缺料预警与反馈；生益电子通过RPA连接订单数据，短交与审批用时显著下降，客诉短交比例降幅显著；保隆科技通过中台化管理提升流程标准化与透明度；上汽集团推动全链路变革，计划排期从1-2小时缩短至5分钟。未来计划围绕企业级AI能力体验、模型调用、整零协同优惠、转型评估等方面提供支持，并通过峰会、诊断与顾问陪跑等机制促成果落地。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%99%BA%E9%80%A0&quot;&gt;#AI智造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B4%E9%9B%B6%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#整零协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%88%B6%E9%80%A0%E4%B8%9A&quot;&gt;#制造业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%8A%9B&quot;&gt;#AI生产力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#行业落地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://auto.ifeng.com/c/8w9FvHi5nBE&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 轻工制造行业周报 - 国金证券 ｜ 发现报告文章对多板块投资逻辑进行了系统梳理，涵盖潮玩、新型烟草、家居、造纸包装、个护与AI眼镜、小米集团、AI+3D打印以及宠物等领域的最新行业动态与风险</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13898</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13898</guid><pubDate>Sun, 30 Aug 2026 20:33:30 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 轻工制造行业周报 - 国金证券 ｜ 发现报告&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;文章对多板块投资逻辑进行了系统梳理，涵盖潮玩、新型烟草、家居、造纸包装、个护与AI眼镜、小米集团、AI+3D打印以及宠物等领域的最新行业动态与风险。潮玩方面，名创优品实现国内超预期增长，但海外高盈利代理比重下降，直营费用提升对利润造成压力，IP与会员运营带来长期护城河。新型烟草端，RELX等在法国推出联名套装，JNR推大容量电子水烟，监管方面美国加强对PMTA审查，全球化布局如 PMI 在葡萄牙设立AI中心推动数字化。家居板块显示内外销增速分化，8月后期有望受地产新政和国补影响回暖，海外出口同样表现积极。造纸包装行业价格波动呈现分化，纸浆价格走高、下游纸品价格波动趋稳，行业基本面改善迹象显现。个护与AI眼镜方面，市场供给充足但存量竞争加剧，AI眼镜领域有望继续保持增长态势。小米集团方面，发布新一代自研芯片并开启海外扩张，AI+3D打印与宠物产业在创新和业绩方面呈现分化趋势，但行业整体景气逐步提升。总体上，行业景气度呈现分化回暖的态势，需关注地产竣工速度、原材料成本、政策变化及外部冲击带来的不确定性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%BD%AE%E7%8E%A9&quot;&gt;#潮玩&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%96%B0%E5%9E%8B%E7%83%9F%E8%8D%89&quot;&gt;#新型烟草&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AE%B6%E5%B1%85&quot;&gt;#家居&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E9%80%A0%E7%BA%B8%E5%8C%85%E8%A3%85&quot;&gt;#造纸包装&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%9C%BC%E9%95%9C&quot;&gt;#AI眼镜&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.fxbaogao.com/detail/5654146&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 浙江制造业深度拥抱人工智能 加快推进体系化落地浙江省“十链百场万企”系列对接活动在杭州举行，聚焦AI+制造领域，推动人工智能与制造业深度融合</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13714</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13714</guid><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 06:34:06 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 浙江制造业深度拥抱人工智能 加快推进体系化落地&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;浙江省“十链百场万企”系列对接活动在杭州举行，聚焦AI+制造领域，推动人工智能与制造业深度融合。活动显示，工业大模型、机器人、数字孪生等新技术正在重塑研发、生产、管理与服务模式，目标是通过搭建平台、打通链路、汇聚资源实现供需精准对接。以柯桥为例，智能车间和工业互联网平台大量落地，部分AI应用在生产线显现成效，当地还成为省级AI赋能制造业试点。&lt;br /&gt;浙江屹男印染等企业通过数字化、智能化升级持续转型，产品覆盖国内外市场，AI印花在线检测、AI花型设计等应用已落地，未来计划扩展到人事管理与工序排产等领域，进一步拓展AI场景。在纺织产业链上下游，企业正在向软硬件一体化转型，行业内的机器人与智能设备也在加速落地。&lt;br /&gt;活动现场签署多项合作，公布AI+制造场景机制、需求清单及第二期标杆场景，公布了中试基地揭榜挂帅项目，强调联合攻关以降低研发成本与试错风险，使前沿技术更易从实验室进入生产线。全省将以此为基础推动更多场景落地，持续促进制造业的智能化升级。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#AI制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%87%E7%BA%A7&quot;&gt;#产业升级&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%BA%BA%E7%BB%87%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8C%96&quot;&gt;#纺织智能化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%B8%AD%E8%AF%95%E5%9F%BA%E5%9C%B0&quot;&gt;#中试基地&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.chinareform.org.cn/2026/0826/16700193.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 河北管道装备协会走进找钢网：共探AI赋能钢管产业新路径8月20日，盐山县政府及河北省管道装备制造行业协会一行22人，在盐山县人民政府副县长李云升、协会会长赵德清的带领下，走进位于上海嘉定的找钢网总部，围绕钢铁流通数智化转型、产业链协同等核心议题展开深入交流</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13660</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13660</guid><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 03:18:38 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 河北管道装备协会走进找钢网：共探AI赋能钢管产业新路径&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;8月20日，盐山县政府及河北省管道装备制造行业协会一行22人，在盐山县人民政府副县长李云升、协会会长赵德清的带领下，走进位于上海嘉定的找钢网总部，围绕钢铁流通数智化转型、产业链协同等核心议题展开深入交流。此次交流旨在推动找钢网全链路科技服务平台能力与盐山管道装备产业集群的深度对接，为后续双方的务实合作奠定基础。在找钢网集团管理合伙人、副总裁陈清的引导和讲解下，到访企业家们先后参观了找钢网一楼展厅及各楼层的业务板块。从电商交易、物流配送到中台、数科、财务等环节，企业家们实地考察了找钢网在钢铁流通全链条上的数字化布局与AI技术实力。不少企业家在参观过程中频频驻足，就具体业务场景与讲解人员深入交流。 随后的座谈交流环节由陈清主持，找钢网集团管理合伙人、副总裁曾令宇，找钢网董事总经理郎春鹏等高管出席活动。 盐山县人民政府副县长李云升在讲话中表示，盐山作为中国管道装备制造基地，当前正处于从规模扩张向质量提升的关键阶段，希望通过与找钢网的交流与合作，共同推动盐山管道装备产业向高端化、智能化、绿色化升级。 盐山县人民政府副县长李云升讲话 河北省管道装备制造行业协会会长赵德清指出，当前钢管行业面临成本压力增大、流通效率待提升等挑战。协会希望以此次交流为契机，推动会员企业与找钢网开展务实合作，共同探索产业提质增效的新模式。 在主题分享环节，找钢网多位业务负责人带来了精炼而干货满满的内容。陈清分享了钢铁流通行业发展趋势及找钢网的AI转型实践，展示了平台在钢贸垂直领域的AI数据积累与技术沉淀。找钢网集团董事总经理吴金珠介绍了胖猫物流在运力保障、货损防控和发票合规等方面的服务体系。找钢网集团期现事业部高级经理许王亮结合河北管道装备企业的业务特点，介绍了找钢网远期业务在帮助钢管企业规避价格波动风险、降低采购成本方面的独特优势。找钢网AI解决方案工程师竺晶则从实操角度，为钢贸企业智能化转型提供了清晰的&quot;五步走&quot;路线图。 互动交流环节，与会企业家围绕AI落地场景、物流协同等话题踊跃提问，找钢网团队逐一回应，为双方未来的合作，奠定了更深厚的基础。 通过此次交流活动，到访的企业家们对找钢网在钢铁流通数字化、AI技术应用等领域的积累与优势有了更加深入的了解。双方在供应链优化、成本管控、效率提升等方面找到了诸多合作契合点，后续双方将深度结合平台的技术能力与河北管道装备的产业资源，共同打造县域产业集群与产业互联网平台协同发展的标杆样本。 免责声明：该文章系我网转载，旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AE%A1%E9%81%93%E8%A3%85%E5%A4%87&quot;&gt;#管道装备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8D%8F%E5%90%8C&quot;&gt;#产业协同&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91&quot;&gt;#产业互联网&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://cn.chinadaily.com.cn/a/202608/24/WS6a8c0e4345ce1aabf7a93835.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 四千扇高窗会“自主呼吸” AI翻译官为温州制造装上“最强大脑”温州在破解传统制造与人工智能之间的“供需失语、技术脱节”问题时，创新性设立了AI行业翻译官制度</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13451</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13451</guid><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 06:48:16 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 四千扇高窗会“自主呼吸” AI翻译官为温州制造装上“最强大脑”&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;温州在破解传统制造与人工智能之间的“供需失语、技术脱节”问题时，创新性设立了AI行业翻译官制度。通过将企业模糊痛点翻译成可落地的技术方案，帮助将窗户等硬件产品升级为具备自主决策和协同联动能力的智能系统。以杰佛瑞公司为例，原本单纯的开窗器在应对上海东站这样的超大场景时，暴露出断网、兼容性差、布线成本高等难题。温州职业技术大学的徐兴雷等翻译官深入车间，围绕温度、湿度、风速、雨情、火情等场景，开发出“有五官、有大脑”的系统，使窗户能够在断网仍可运行、自动联动、秒级排烟、气象触发开合等。该系统的核心在于将数据从传感、决策、到执行的闭环落地，提升稳性、降低成本、增强互操作性，最终实现断网仍能运行、成本降六成、设备兼容率从40%提高到95%以上。政策层面上，温州市推出了AI行业翻译官管理办法和“三券一贷”等配套措施，鼓励企业将模糊需求转化为可验证的技术方案，并提供算力、模型、语料等支持，形成一支超800人的翻译官队伍，推动企业从硬件向软硬一体化转型。未来，翻译官将继续深入车间、走访企业，缩短“从论文到生产线”的距离，使高校技术真正落地，推动更多大型公建项目采用智能化解决方案。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%BF%BB%E8%AF%91&quot;&gt;#智能翻译&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%B8%A9%E5%B7%9E%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#温州制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E8%90%BD%E5%9C%B0&quot;&gt;#AI落地&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%AA%97%E6%88%B7%E5%A4%A7%E8%84%91&quot;&gt;#窗户大脑&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%B8%80%E4%BD%93&quot;&gt;#软硬一体&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://news.66wz.com/system/2026/08/19/105824377.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 资金集中涌入！电子化学品板块全线走强，产业政策加速高端材料技术突破本篇文章围绕A股电子化学品板块的活跃表现及行业驱动因素进行综合梳理</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13282</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13282</guid><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 10:53:59 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 资金集中涌入！电子化学品板块全线走强，产业政策加速高端材料技术突破&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本篇文章围绕A股电子化学品板块的活跃表现及行业驱动因素进行综合梳理。文章指出，板块全天持续走高，成交活跃，资金情绪明显偏多，相关个股如上海星股份实现涨停，其他涉及热管理材料、湿电子化学品、电子特种气体等细分领域的标的亦同步走强，呈现全线回暖态势。行情背后有三重逻辑支撑：政策扶持、晶圆厂扩产、以及AI算力基础设施建设。政策方面，电子信息制造业稳增长方案落地，推动国内晶圆与先进封装产能扩建，稳定上下游采购需求。全球晶圆产能持续扩张及先进制程对化学品的单位消耗提升，进一步打开需求空间。AI算力与数据中心的建设带来液冷材料、绝缘导热材料等新材料的放量，推动电子化学品向高端化、专精化方向发展。行业还在受益于细分市场的扩张和封装工艺对材料纯度的提升需求，形成稳定的采购与供应链协同，预计国产替代与本土化将持续推动龙头企业的长期增量。风险提示部分强调行业信息仅作梳理，投资需谨慎。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E5%8C%96%E5%AD%A6%E5%93%81&quot;&gt;#电子化学品&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%B6%E5%9C%86%E4%BA%A7%E8%83%BD&quot;&gt;#晶圆产能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E7%AE%97%E5%8A%9B&quot;&gt;#AI算力&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B0%81%E8%A3%85%E6%9D%90%E6%96%99&quot;&gt;#封装材料&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E6%9B%BF%E4%BB%A3&quot;&gt;#国产替代&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://m.jrj.com.cn/madapter/stock/2026/08/14150758111003.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 AI浪潮推动科技行业逆势增岗，美国就业市场喜忧参半在AI革命持续升温的背景下，美国7月就业市场呈现分化态势</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13255</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13255</guid><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 17:08:26 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; AI浪潮推动科技行业逆势增岗，美国就业市场喜忧参半&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在AI革命持续升温的背景下，美国7月就业市场呈现分化态势。总体失业率略降，但劳动参与度下降，显示结构性挑战仍存。科技行业表现顽强，7月净增就业岗位3700个，较6月的净减900明显回升，IT相关岗位在云计算、数据处理、托管服务等领域出现招聘扩张。数据中心、信息处理、半导体制造等领域招聘显著增长，7月数据中心招聘同比增幅达39%，计算基础设施及制造业岗位均有同比提升。与此同时，行业裁员有所缓和，但总量仍高，7月科技行业裁员约9867人，2026年以来累计裁员超过14万。对AI的影响呈现两难格局：一方面AI基础设施需求推动相关岗位增加、雇主对高技能人才需求上升，另一方面部分裁员被归因于AI应用；OECD也警示体力劳动岗位存在被替代风险，创意类岗位受影响较小。总体而言，AI正在重塑劳动力市场，但并未摧毁就业，企业正在通过引入前沿部署工程师等方式推动智能化落地。与此同时，对AI技能的需求持续旺盛，7月约有1.4万个新增职位明确要求AI与机器学习能力，显示转型期对高端人才的迫切需求。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%B0%B1%E4%B8%9A&quot;&gt;#AI就业&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A7%91%E6%8A%80%E6%8B%9B%E8%81%98&quot;&gt;#科技招聘&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%AD%E5%BF%83&quot;&gt;#数据中心&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%A3%81%E5%91%98%E8%B6%8B%E5%8A%BF&quot;&gt;#裁员趋势&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%8A%80%E8%83%BD&quot;&gt;#AI技能&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.zhiding.cn/ai-economy/2026/0813/3196300.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 深圳携通智造紧跟政策、拥抱AI，完美融合SaaS+AI助力千家企业成功转型携通智造专注离散制造行业数字化转型，以SaaS+AI为核心，打造晓觅云全系列产品，覆盖标识生产、展示道具、机械加工、注塑边条、电镀表处理等五大领域，累计服务超5000家企业</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13144</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/13144</guid><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 15:49:45 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 深圳携通智造紧跟政策、拥抱AI，完美融合SaaS+AI助力千家企业成功转型&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;携通智造专注离散制造行业数字化转型，以SaaS+AI为核心，打造晓觅云全系列产品，覆盖标识生产、展示道具、机械加工、注塑边条、电镀表处理等五大领域，累计服务超5000家企业。核心以无脸化SaaS为ERP基座，提供从生产到办公全场景的智能化解决方案，包含AI拆图报价、订单、设计、生产、排产、质检、仓储、采购及智能问答等，降低沟通成本与返工损耗，提升管理效率。公司具备强大研发与覆盖全国的服务能力，拥有15万以上行业用户资源，已为2000多家中大型标杆企业实现落地。核心产品以晓觅云智工厂为基座，覆盖订单、设计、排程、工艺、成本、仓储、采购等十余项环节，主张ERP与MES轻量化融合、渐进式实施，降低落地风险。2026年将推出AI智能体平台，上线无脸化生产ERP-SaaS模式，支持企业自建智能作业智能体，实现生产与经营场景的自动化与智能化，进一步释放人力。各行业线包括：标识生产、显示道具、机加工、边条、电镀表处理等，提供多样化标杆案例与集团化解决方案，强调深耕行业、轻量落地与全周期陪跑的服务模式。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23SaaS&quot;&gt;#SaaS&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#离散制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23ERP&quot;&gt;#ERP&lt;/a&gt;/MES &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%9C%E4%B8%9A&quot;&gt;#智能作业&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://life.china.com/2026-08/10/content_615497.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>