<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>DMTO | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 大连人工智能赋能的高质量行业数据集联合体入选先行先试名单本次公开名单中，中国科学院大连化学物理研究所牵头的“甲醇制烯烃高质量数据集建设联合体”成功入选，聚焦制造业数据化转型与数据价值挖掘</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8758</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/8758</guid><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 13:38:25 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 大连人工智能赋能的高质量行业数据集联合体入选先行先试名单&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;本次公开名单中，中国科学院大连化学物理研究所牵头的“甲醇制烯烃高质量数据集建设联合体”成功入选，聚焦制造业数据化转型与数据价值挖掘。该所拥有覆盖基础研究到应用转化的全链条大数据中心，研发了化工领域首个大模型与智能体平台，并与华为合作建立基于本体的化工知识图谱快速构建方法，形成从文献知识自动结构化到场景应用的完整工具链。已开发的PFD/P&amp;amp;ID智能生成、工厂三维布置、可行性报告生成及智能中试平台等，在多场景落地，推动化工行业智能化与数据驱动创新。该技术已实现甲醇制烯烃DMTO技术的工业化，是煤制烯烃产能的重要组成，支撑国家能源安全及产业结构升级。未来将继续加强对先行先试联合体的支持，推动本地区高质量行业数据集建设与工业数据的新模式探索。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86&quot;&gt;#数据集&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%8C%96%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot;&gt;#化工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE&quot;&gt;#工业数据&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23DMTO&quot;&gt;#DMTO&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%83%BD%E6%BA%90%E5%AE%89%E5%85%A8&quot;&gt;#能源安全&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-04-13/detail-inhukefa4727957.d.html?oid=800&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>