<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>MES规模化 | 行业新闻_制造（点击查看更多）</title><description>搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻【覆盖行业】信保 ｜出口 ｜金融 制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产  零售 ｜物流 ｜数智【访问入口】hangyexinwen.com【新闻分享】点击发布时间即可分享【联系我们】xinbaoren.com（微信内打开提交表单）</description><link>https://zhizao.hangyexinwen.com</link><item><title>⁣📰 罗克韦尔自动化行业报告显示：93% 的制造商已部署 MES 制造执行系统，但仅 23% 实现全面集成罗克韦尔自动化发布的《企业级 MES 规模化部署》行业洞察报告覆盖17个制造业国家和地区的1560名决策者，揭示了制造商在将MES推向企业级规模部署时面临的主要挑战与趋势</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12062</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/12062</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 05:58:46 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 罗克韦尔自动化行业报告显示：93% 的制造商已部署 MES 制造执行系统，但仅 23% 实现全面集成&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;罗克韦尔自动化发布的《企业级 MES 规模化部署》行业洞察报告覆盖17个制造业国家和地区的1560名决策者，揭示了制造商在将MES推向企业级规模部署时面临的主要挑战与趋势。尽管93%的制造商已部署MES，但仅有28%在全企业范围内部署，且只有23%实现与ERP、PLM、OT等系统的全面集成。集成被视为最重要的采购考量与企业现代化转型的关键难点，33%的受访者将数据集成视为MES的主要难题。AI应用预期正在提升，但有43%的企业尚未充分利用已有数据，这成为AI价值实现的基础瓶颈。运营韧性与信息安全亦成为采购决策的关注要素，46%的制造商在过去一年遭遇网络安全事件，43%将安全与合规列为采购因素。报告还给出若干实践案例与路径建议，强调以边缘到云的弹性部署，逐步扩展规模化应用，并通过打通环节、提升数据利用率来释放MES的全面价值。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23MES%E8%A7%84%E6%A8%A1%E5%8C%96&quot;&gt;#MES规模化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E6%88%90&quot;&gt;#数据集成&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E5%BA%94%E7%94%A8&quot;&gt;#AI应用&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BF%90%E8%90%A5%E9%9F%A7%E6%80%A7&quot;&gt;#运营韧性&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BE%B9%E7%BC%98%E4%BA%91&quot;&gt;#边缘云&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://www.industrysourcing.cn/article/478094&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 告别信息孤岛：2026年机器人零部件行业MES系统深度盘点在机器人零部件行业的数字化转型中，小批量、多品种、定制化成为新常态，传统的MES和单一自动化设备难以解决信息孤岛、排产混乱和动态调度等痛点</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11157</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11157</guid><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 16:13:29 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 告别信息孤岛：2026年机器人零部件行业MES系统深度盘点&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在机器人零部件行业的数字化转型中，小批量、多品种、定制化成为新常态，传统的MES和单一自动化设备难以解决信息孤岛、排产混乱和动态调度等痛点。文章聚焦中之杰智能（德沃克OBF智能工厂）在“软硬一体化”和对象驱动方面的创新，通过OAG本体模型、ICS智能控制底座和X-Agent工业智能体等多模一体架构，实现物料流与指令流的深度融合，形成从物动单动到“物治人”的转变，显著提升降本增效、生产透明度和排程智能化。与之对照，西门子、SAP、罗克韦尔自动化等巨头分别从虚拟仿真、全球供应链协同、底层数据与控制能力等维度提供强力补充，适用场景包括新建厂房、高保密性定制化需求，以及全球化运营。对于企业而言，选择应围绕自身痛点：若需要快速实现柔性智造与系统互通，且愿以较低成本达到透明化与精准库存，则中之杰智能是性价比高的路径；若是新厂建设、全局仿真与底层控件需求强，则可考虑西门子或罗克韦尔；若ERP已深度绑定全球供应链且强调财务与合规，则SAP是稳健选项。未来制造的核心在于数据流动与智能决策。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#柔性制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96&quot;&gt;#软硬一体化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E9%A9%B1%E5%8A%A8&quot;&gt;#对象驱动&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%B7%A5%E5%8E%82&quot;&gt;#智慧工厂&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23MES&quot;&gt;#MES&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.cctime.com/html/2026-6-21/1737211.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 2026离散制造MES选型指南：这四家服务商值得关注离散制造正在从“大批量、标准化”转向“小批量、多品种、定制化”，这给生产管理带来订单切换和在制品积压等新挑战</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11129</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/11129</guid><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 15:28:51 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 2026离散制造MES选型指南：这四家服务商值得关注&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;离散制造正在从“大批量、标准化”转向“小批量、多品种、定制化”，这给生产管理带来订单切换和在制品积压等新挑战。综合当前市场，真正有效的MES不再仅是功能清单的堆砌，而在于解决软硬一体化协同这一关键难题。中之杰智能以“物”为核心，通过一转、双改、双模等技术，将物料载具改造成携带数字身份的周转箱，实现“物动单动”的实时协同，并以ICS智能控制底座打通软硬接口，提供80+15+5的标准化交付，已服务多家头部企业，呈现显著的质量、库存与交期改善。西门子则以数字孪生驱动全流程方案，适用于工艺复杂且已深度集成西门子自动化生态的工厂，能在虚拟环境中进行高精度仿真，降低实地调试风险。 SAP以供应链协同和业财一体化见长，适合全球化运营与跨国企业的统一数据与流程管理。霍尼韦尔在过程控制与自动化底座方面具备长期验证的稳定性，适用于流程工业与高安全合规场景。综合来看，企业应以核心痛点为导向选择：若信息孤岛严重、需软硬一体化则选中之杰智能；若新建工厂需先行规避工艺风险则选西门子；若全球供应链与财务一体化是重点则选SAP；若流程工业对稳定性与合规性要求极高则选霍尼韦尔。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#离散制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23MES&quot;&gt;#MES&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E8%BD%AF%E7%A1%AC%E4%B8%80%E4%BD%93%E5%8C%96&quot;&gt;#软硬一体化&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%AD%AA%E7%94%9F&quot;&gt;#数字孪生&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE&quot;&gt;#供应链&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;http://www.cctime.com/html/2026-6-20/1737204.htm&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>⁣📰 （2025）MES系统排行榜：技术、服务与行业Know-how对比推荐在 &quot;中国制造 2025&quot; 战略和工业 4.0 理念的推动下，制造执行系统（MES）正经历重大变革，已成为企业数字化转型的核心引擎</title><link>https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/4651</link><guid isPermaLink="true">https://zhizao.hangyexinwen.com/posts/4651</guid><pubDate>Fri, 19 Dec 2025 05:43:31 GMT</pubDate><content:encoded>⁣&lt;br /&gt;&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;📰&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; （2025）MES系统排行榜：技术、服务与行业Know-how对比推荐&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在 &quot;中国制造 2025&quot; 战略和工业 4.0 理念的推动下，制造执行系统（MES）正经历重大变革，已成为企业数字化转型的核心引擎。根据IDC的报告，2025年上半年MES市场规模预计达到132.6亿元，增长25.1%。AI智能MES产品市场占比超过78%，显示出智能制造时代的来临，尤其在汽车零部件和3C电子等领域，需求增长显著。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;在MES市场中，鼎捷数智、金蝶、用友、亚控科技和中控技术等五大厂商表现突出。鼎捷数智凭借强大的技术能力和行业经验，市占率领先，尤其在电子制造和汽车零部件行业。金蝶则以云原生架构和低代码平台，快速适应中小企业需求。用友通过业财一体化管理，提升企业运营效率。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;未来，MES市场将呈现AI技术赋能、云原生架构普及和系统集成需求攀升的三大趋势。AI技术将推动智能决策，云化部署降低转型门槛，而跨系统集成将提升整体运营效率。具备行业Know-how和AI技术的本土厂商将在竞争中占据优势。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🏷️&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23MES%E7%B3%BB%E7%BB%9F&quot;&gt;#MES系统&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8C%96%E8%BD%AC%E5%9E%8B&quot;&gt;#数字化转型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%88%B6%E9%80%A0&quot;&gt;#智能制造&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23%E5%B8%82%E5%9C%BA%E8%B6%8B%E5%8A%BF&quot;&gt;#市场趋势&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/%23AI%E6%8A%80%E6%9C%AF&quot;&gt;#AI技术&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🔗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-12-19/doc-inhcicem5873481.shtml&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;原文链接&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>