📰 江西出台方案推进工业算力服务和数据筑基 降低中小企业AI应用门槛

江西省为把握人工智能发展机遇,加速制造业从设备联网向算力驱动跃升,制定了三年行动方案(2026—2028年)。将建设覆盖全省的工业智能算力云平台,提供公共大模型调用、行业模型训练与推理等能力,降低中小企业的应用门槛与初始投入。方案强调在智能工厂与产业集群周边部署边缘算力设施,实现就近接入与低延迟服务,并通过“卡时”“核时”等灵活计费模式提高支付弹性。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链,推动龙头企业联合数据服务商,构建可信的数据空间,确保技术、制度与生态协同。计划建立数据资源目录、企业数据中台与企业大脑,推动数据标准化采集与数据治理,同时培育算力服务与数据开发利用等服务商,推动高质量数据集建设与工业数智化转型的城市试点。还将优化边缘算力资源配置,推动工业集群算力基础设施建设,开展制造业人工智能创新伙伴计划,建设“算力伙伴”“数据伙伴”体系,形成常态化的服务机制,推动小型、高速、精准的工业AI应用落地。

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