📰 全链升级 “人工智能+”激活医药新质生产力_中国经济网——国家经济门户
在安徽合肥举行的AI+制造行业峰会上，医药产业通过人工智能实现全链路数智化升级，显著提升研发与生产效率。新药研发作为核心领域，长期存在“慢、贵、难”痛点，AI 技术通过药物发现、临床研究和报告撰写等环节的智能化，推动从经验驱动向科学驱动转变。具体应用包括3D分子生成与电子云密度约束等工具，降低药物早期发现成本70%、缩短发现周期至3–6个月；临床翻译和报告撰写成本下降30%–50%、撰写耗时降低60%。在生产与供应链端，工艺决策从经验驱动走向科学驱动，参数优化与批次合格率显著提升；智能物流与排程系统实现从小时级到分钟级的调度提升，成本与效率并行改善。天士力等企业基于大模型，构建中医药与多肽药物的数智平台，提升从药材筛选到方剂优化的全流程智能化。整体来看，算力基础设施、数据平台和开放生态共同构筑医药产业的高质量发展新底座，AI+制造正在从工具阶段走向价值创造的全流程落地。
🏷️ #智能医药 #全链路数智化 #药物发现 #临床智能 #智能制造
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在安徽合肥举行的AI+制造行业峰会上，医药产业通过人工智能实现全链路数智化升级，显著提升研发与生产效率。新药研发作为核心领域，长期存在“慢、贵、难”痛点，AI 技术通过药物发现、临床研究和报告撰写等环节的智能化，推动从经验驱动向科学驱动转变。具体应用包括3D分子生成与电子云密度约束等工具，降低药物早期发现成本70%、缩短发现周期至3–6个月；临床翻译和报告撰写成本下降30%–50%、撰写耗时降低60%。在生产与供应链端，工艺决策从经验驱动走向科学驱动，参数优化与批次合格率显著提升；智能物流与排程系统实现从小时级到分钟级的调度提升，成本与效率并行改善。天士力等企业基于大模型，构建中医药与多肽药物的数智平台，提升从药材筛选到方剂优化的全流程智能化。整体来看，算力基础设施、数据平台和开放生态共同构筑医药产业的高质量发展新底座，AI+制造正在从工具阶段走向价值创造的全流程落地。
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