📰 罗克韦尔《智能制造现状报告》： 中国企业正积极推进AI与智能制造应用落地
全球制造业在经历地缘政治、供应链重构与劳动力短缺等多重压力后，正在加速从概念走向以数据驱动、规模化落地的智能制造新阶段。报告显示，企业普遍将数字化转型目标落到实际业务成效上，越来越多的企业已将智能制造技术用于日常运营，尤其是在质量提升、成本降低、风险减小及设备效率提升方面。中国制造业在AI落地方面走在全球前列，83% 的受访者已将AI/ML用于运营，并计划在未来扩大应用，显示出强烈的务实转型意愿。AI正从辅助工具转变为工业大脑，全球约34% 的制造运营环节已实现AI增强，预计到2030年将有超过一半的运营环节受AI支持。尽管数据总量持续增长，真正的挑战在于数据的可执行性与运营智能的落地能力，需构建跨IT/OT的安全、集成架构，确保数据能够实时、可靠地在质量、生产、维护、供应链等环节流动。未来的制造业将以AI驱动的自主化为核心，强调系统性、规模化落地，以及人、流程和安全的协同演进。中国制造商正通过从“技术可能”走向“商业现实”的路径，持续投入以实现更高的韧性与竞争力。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #数据执行 #运营智能 #中国制造
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📰 罗克韦尔《智能制造现状报告》： 中国企业正积极推进AI与智能制造应用落地
全球制造业在经历地缘政治、供应链重构与劳动力短缺等多重压力后，正在加速从概念走向以数据驱动、规模化落地的智能制造新阶段。报告显示，企业普遍将数字化转型目标落到实际业务成效上，越来越多的企业已将智能制造技术用于日常运营，尤其是在质量提升、成本降低、风险减小及设备效率提升方面。中国制造业在AI落地方面走在全球前列，83% 的受访者已将AI/ML用于运营，并计划在未来扩大应用，显示出强烈的务实转型意愿。AI正从辅助工具转变为工业大脑，全球约34% 的制造运营环节已实现AI增强，预计到2030年将有超过一半的运营环节受AI支持。尽管数据总量持续增长，真正的挑战在于数据的可执行性与运营智能的落地能力，需构建跨IT/OT的安全、集成架构，确保数据能够实时、可靠地在质量、生产、维护、供应链等环节流动。未来的制造业将以AI驱动的自主化为核心，强调系统性、规模化落地，以及人、流程和安全的协同演进。中国制造商正通过从“技术可能”走向“商业现实”的路径，持续投入以实现更高的韧性与竞争力。
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