📰 惠州德赛西威建立车规级全链路智能制造体系：让数据“说话”、AI“拿主意”
德赛西威在惠南工厂、仲恺工厂以自研多模态大模型Pangoo为底座，将AI深度嵌入研发、供应链、生产制造、质量管控等环节，推动从制造向智造的转变。公司明确以数据驱动、智能决策、动态优化组成的闭环智造模式，建立数据底座、模型中台、业务场景三层架构，实现全链路智能制造。实践验证显示，利用大数据与AI优化生产流程，可显著提升生产效率与年营收，降低不良率；缺陷检测方面，采用多模态大模型结合图像生成与数据增强，在多产线、多厂区实现至少99%的缺陷识别率；在设备方面，基于六大类数据实时感知设备健康，预测剩余寿命，改变产线运营模式。通过威汇智能将AI能力产品化，对外赋能工业AI边缘计算、APS等解决方案，服务珠三角等行业客户，目标是打通研发设计、生产制造、质量管控的数据链路，使AI不仅“挑毛病”，更主动指导工艺参数、设计迭代与排程优化，推动产业链企业加速从制造向智造升级。广东省亦提出到2026年建设200家以上智能工厂和产业资金支持大模型应用。
🏷️ #智能制造 #AI应用 #缺陷检测 #设备预测 #数据驱动
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📰 惠州德赛西威建立车规级全链路智能制造体系：让数据“说话”、AI“拿主意”
德赛西威在惠南工厂、仲恺工厂以自研多模态大模型Pangoo为底座，将AI深度嵌入研发、供应链、生产制造、质量管控等环节，推动从制造向智造的转变。公司明确以数据驱动、智能决策、动态优化组成的闭环智造模式，建立数据底座、模型中台、业务场景三层架构，实现全链路智能制造。实践验证显示，利用大数据与AI优化生产流程，可显著提升生产效率与年营收，降低不良率；缺陷检测方面，采用多模态大模型结合图像生成与数据增强，在多产线、多厂区实现至少99%的缺陷识别率；在设备方面，基于六大类数据实时感知设备健康，预测剩余寿命，改变产线运营模式。通过威汇智能将AI能力产品化，对外赋能工业AI边缘计算、APS等解决方案，服务珠三角等行业客户，目标是打通研发设计、生产制造、质量管控的数据链路，使AI不仅“挑毛病”，更主动指导工艺参数、设计迭代与排程优化，推动产业链企业加速从制造向智造升级。广东省亦提出到2026年建设200家以上智能工厂和产业资金支持大模型应用。
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