📰 从“盆景”到“雨林” 央企“人工智能+”从何发力？-新华网
当前，中央企业正在积极推进“人工智能+”行动，已在能源、制造、通信等16个重点行业打造了800多个应用场景，并建设了超过1000个行业数据集。这些企业通过自主研发和大模型的应用，推动了人工智能技术的落地，尤其是在能源电力和工业制造等领域，取得了显著成效。然而，央企业务场景的定制化需求和技术与产业的融合仍面临诸多挑战，限制了人工智能的规模化应用。
在推进过程中，央企需要克服技术适配性不足、部署成本高、数据供需障碍以及人才短缺等问题。专家建议，央企应开展长周期规划，明确时间表和路线图，注重AI产业生态的建设，推动技术与业务的深度融合。同时，强化国家级平台建设，促进数据要素市场化改革，以提升人工智能的创新效率和应用效果。
未来，央企应发挥示范引领作用，推动行业大模型的共建，强化与各类企业的协作，促进产学研联动，培养复合型人才，夯实人工智能发展的基础。通过这些措施，央企将能够更好地实现人工智能技术的落地应用，助力传统产业的转型升级。
🏷️ #人工智能 #央企 #应用场景 #数据集 #人才短缺
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当前，中央企业正在积极推进“人工智能+”行动，已在能源、制造、通信等16个重点行业打造了800多个应用场景，并建设了超过1000个行业数据集。这些企业通过自主研发和大模型的应用，推动了人工智能技术的落地，尤其是在能源电力和工业制造等领域，取得了显著成效。然而，央企业务场景的定制化需求和技术与产业的融合仍面临诸多挑战，限制了人工智能的规模化应用。
在推进过程中，央企需要克服技术适配性不足、部署成本高、数据供需障碍以及人才短缺等问题。专家建议，央企应开展长周期规划，明确时间表和路线图，注重AI产业生态的建设，推动技术与业务的深度融合。同时，强化国家级平台建设，促进数据要素市场化改革，以提升人工智能的创新效率和应用效果。
未来，央企应发挥示范引领作用，推动行业大模型的共建，强化与各类企业的协作，促进产学研联动，培养复合型人才，夯实人工智能发展的基础。通过这些措施，央企将能够更好地实现人工智能技术的落地应用，助力传统产业的转型升级。
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