📰 破解“人工智能+制造”融合痛点_中国经济网——国家经济门户
工信部与国家数据局联合发布的关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知，强调数据—模型—场景全链条深度协同，推动人工智能在制造业的高水平赋能。当前我国AI与制造业融合加速，关键工序数控化提升明显，但仍存在数据壁垒、模型适配不足、核心技术供给不足等挑战，需政策与应用双向发力以释放新质生产力。自AI+成为国家战略行动以来，制造业AI应用从试点走向规模化、全链条深度融合，呈现显著成效，规上企业普及率超30%、AI渗透领航工厂超70%、工业机器人装机量居全球第一。各地案例不断涌现，江苏、浙江等地在大模型应用与AI验布等方面取得具体成效。为破解痛点，应统筹产业政策、企业实践与市场需求，完善数据规范、建设跨行业数据流通体系，提升高端工业软件与自研能力，推动中小企业获得力所能及的算力与数字化服务，解决复合型人才缺口。大型龙头企业应发挥引领作用，带动上下游协同转型；中小企业应优先选择低成本、可快速落地的应用场景。市场导向应强化对智能化产品的认知与需求反馈，优化设计与定价，促进绿色低碳、节能高效的国产智造产品普及，形成良性循环。
🏷️ #智能制造 #数据壁垒 #大模型 #产业政策 #中小企业
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📰 破解“人工智能+制造”融合痛点_中国经济网——国家经济门户
工信部与国家数据局联合发布的关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知，强调数据—模型—场景全链条深度协同，推动人工智能在制造业的高水平赋能。当前我国AI与制造业融合加速，关键工序数控化提升明显，但仍存在数据壁垒、模型适配不足、核心技术供给不足等挑战，需政策与应用双向发力以释放新质生产力。自AI+成为国家战略行动以来，制造业AI应用从试点走向规模化、全链条深度融合，呈现显著成效，规上企业普及率超30%、AI渗透领航工厂超70%、工业机器人装机量居全球第一。各地案例不断涌现，江苏、浙江等地在大模型应用与AI验布等方面取得具体成效。为破解痛点，应统筹产业政策、企业实践与市场需求，完善数据规范、建设跨行业数据流通体系，提升高端工业软件与自研能力，推动中小企业获得力所能及的算力与数字化服务，解决复合型人才缺口。大型龙头企业应发挥引领作用，带动上下游协同转型；中小企业应优先选择低成本、可快速落地的应用场景。市场导向应强化对智能化产品的认知与需求反馈，优化设计与定价，促进绿色低碳、节能高效的国产智造产品普及，形成良性循环。
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