📰 智能制造纵横
九月是收获与播种的季节,对于中国制造业而言,2026年的九月承载双重意义:既是对上半年产业变革的阶段性回望,也是面向未来技术路径的重新锚定。AI正在从“锦上添花”走向“核心引擎”,但大众关注的是AI能否变成能下工厂、控良率、调参数的“理科生AI”。本期我们访谈理想汽车制造工程高级总监徐勉,探讨AI落地的“最后一公里”如何打通,以及在车间中的具体应用路径。专栏精选了多篇文章,试图从不同维度呈现这一命题:从工业AI在车间的落地实例到“物理AI工人”在工业自动化中的作用,以及雷诺杜埃工厂的数字基因重组和医疗器械、消费电子等垂直行业的实操经验。无统一模板,只有务实落地。吴与吴之间的探索,指向一个共同答案:当技术真正下沉到车间,变革才会真正发生。那些在技术与场景之间找到连接点的企业,将在这个变革时代收获果实。
🏷️ #AI落地 #工业AI #车间落地 #数字基因 #务实落地
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九月是收获与播种的季节,对于中国制造业而言,2026年的九月承载双重意义:既是对上半年产业变革的阶段性回望,也是面向未来技术路径的重新锚定。AI正在从“锦上添花”走向“核心引擎”,但大众关注的是AI能否变成能下工厂、控良率、调参数的“理科生AI”。本期我们访谈理想汽车制造工程高级总监徐勉,探讨AI落地的“最后一公里”如何打通,以及在车间中的具体应用路径。专栏精选了多篇文章,试图从不同维度呈现这一命题:从工业AI在车间的落地实例到“物理AI工人”在工业自动化中的作用,以及雷诺杜埃工厂的数字基因重组和医疗器械、消费电子等垂直行业的实操经验。无统一模板,只有务实落地。吴与吴之间的探索,指向一个共同答案:当技术真正下沉到车间,变革才会真正发生。那些在技术与场景之间找到连接点的企业,将在这个变革时代收获果实。
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