📰 Agent Plan x DeepSeek Harness 实践指南
DeepSeek Harness(DSH) 是一个模块化、可组合的智能体应用框架，核心由 Model、Tool、Memory、Sandbox 和 Agent 组成的插件体系构成。Harness 只承担三件事：调度模型与工具、在高危操作前请你审批、维护任务计划，启动简单为 npx @deepseek-ai/dsh web。Agent Plan 将模型与 Harness 组件打包成解决方案，订阅一次即可抵扣 AFP 额度，预算管理更省心。DSH 提供插槽，Agent Plan 提供海量插件工具箱，插件组合经过广泛验证，减少试错成本，直接装就能用。 Agent Plan 提供大脑、手脚和记忆等能力，覆盖文本、图像、视频生成及向量化等全模态模型，并可接入自定义提供方。记忆方面基于 OpenViking Context，形成“虚拟文件系统 + 语义检索”的上下文数据库，能在会话前召回相关记忆、会话结束后沉淀长期记忆，跨会话保持上下文。Evolve 组件学习最近会话，给出带证据和风险的优化建议，经过确认后写入，并可通过“Learn from my recent sessions”沉淀为长期指令。AI Native开发底座基于火山引擎 Supabase，提供 Serverless PostgreSQL、认证、对象存储、边缘函数、实时同步等，接入后 agent 可用自然语言建表、写策略、部署等，降低后端开发门槛。实战案例如投资研究助手小曾，通过 Agent Plan 的模型、数据、记忆与应用开发能力，完成每日研究简报的获取、保存与持续更新，形成可持续查看的投资研究页面，并让 Agent 学会小曾的研究方法和习惯，逐步生成长期规则和优化建议，最终实现零风险落地与大规模应用。
🏷️ #深度探讨 #智能体框架 #插件化
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📰 Agent Plan x DeepSeek Harness 实践指南
DeepSeek Harness(DSH) 是一个模块化、可组合的智能体应用框架，核心由 Model、Tool、Memory、Sandbox 和 Agent 组成的插件体系构成。Harness 只承担三件事：调度模型与工具、在高危操作前请你审批、维护任务计划，启动简单为 npx @deepseek-ai/dsh web。Agent Plan 将模型与 Harness 组件打包成解决方案，订阅一次即可抵扣 AFP 额度，预算管理更省心。DSH 提供插槽，Agent Plan 提供海量插件工具箱，插件组合经过广泛验证，减少试错成本，直接装就能用。 Agent Plan 提供大脑、手脚和记忆等能力，覆盖文本、图像、视频生成及向量化等全模态模型，并可接入自定义提供方。记忆方面基于 OpenViking Context，形成“虚拟文件系统 + 语义检索”的上下文数据库，能在会话前召回相关记忆、会话结束后沉淀长期记忆，跨会话保持上下文。Evolve 组件学习最近会话，给出带证据和风险的优化建议，经过确认后写入，并可通过“Learn from my recent sessions”沉淀为长期指令。AI Native开发底座基于火山引擎 Supabase，提供 Serverless PostgreSQL、认证、对象存储、边缘函数、实时同步等，接入后 agent 可用自然语言建表、写策略、部署等，降低后端开发门槛。实战案例如投资研究助手小曾，通过 Agent Plan 的模型、数据、记忆与应用开发能力，完成每日研究简报的获取、保存与持续更新，形成可持续查看的投资研究页面，并让 Agent 学会小曾的研究方法和习惯，逐步生成长期规则和优化建议，最终实现零风险落地与大规模应用。
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