📰 AI智变 | 潍柴动力：筑牢工业大模型“数据燃料库”驱动高端装备制造行业“提档加速”
当前，人工智能正加速渗透制造业，工业大模型成为推动新质生产力发展的重要抓手。然而普遍存在工业专业知识储备不足、复杂工况推理可靠性弱等短板，缺少体系化、高质量的垂类训练语料，制约了AI在装备制造场景的深度落地。为破解难题，工信部启动“工业数据筑基行动”，在全国设立14个联合体。潍柴动力牵头的动力装备高质量数据集建设联合体成为山东省唯一入选单位。近期，潍柴动力协同天津紫光智远等共同发布“高端装备制造行业AI语料库”，这是国家首批高质量行业数据集建设先行先试的重要成果，也是山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目的阶段性产出，填补了国内高端装备制造领域专业化大模型训练语料与评测基准的空白。语料库规模超60万条，已对外开放5万条覆盖机械设计制造、材料科学、发动机电控等多学科的行业通识数据，形成从基础理论到工程实操的完整知识链，既可用于垂类大模型预训练、微调，也能用于模型评测、选型对比与能力校准，推动工业大模型由通用对话向专业辅助决策跃迁。就应用层面而言，语料库支持潍柴动力内部各环节的智能化升级，同时向产业链上下游开放共享，助力全行业数字化转型。目前数据集已在ModelScope开源社区上线，供科研学习与产业创新使用。此次落地发布体现了以链主企业为引领、产学研用协同推进工业数据要素化、资产化的生动实践，标志山东高端装备人工智能产业生态建设迈出关键一步。未来，联合体将持续扩展学科覆盖与场景深度，迭代完善质量评估体系与评测基准，持续输出高质量工业“数据燃料”，推动山东乃至全国高端装备制造业大模型创新与人工智能深度融合。
🏷️ #工业数据 #语料库 #智能制造 #大模型 #产业融合
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📰 AI智变 | 潍柴动力：筑牢工业大模型“数据燃料库”驱动高端装备制造行业“提档加速”
当前，人工智能正加速渗透制造业，工业大模型成为推动新质生产力发展的重要抓手。然而普遍存在工业专业知识储备不足、复杂工况推理可靠性弱等短板，缺少体系化、高质量的垂类训练语料，制约了AI在装备制造场景的深度落地。为破解难题，工信部启动“工业数据筑基行动”，在全国设立14个联合体。潍柴动力牵头的动力装备高质量数据集建设联合体成为山东省唯一入选单位。近期，潍柴动力协同天津紫光智远等共同发布“高端装备制造行业AI语料库”，这是国家首批高质量行业数据集建设先行先试的重要成果，也是山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目的阶段性产出，填补了国内高端装备制造领域专业化大模型训练语料与评测基准的空白。语料库规模超60万条，已对外开放5万条覆盖机械设计制造、材料科学、发动机电控等多学科的行业通识数据，形成从基础理论到工程实操的完整知识链，既可用于垂类大模型预训练、微调，也能用于模型评测、选型对比与能力校准，推动工业大模型由通用对话向专业辅助决策跃迁。就应用层面而言，语料库支持潍柴动力内部各环节的智能化升级，同时向产业链上下游开放共享，助力全行业数字化转型。目前数据集已在ModelScope开源社区上线，供科研学习与产业创新使用。此次落地发布体现了以链主企业为引领、产学研用协同推进工业数据要素化、资产化的生动实践，标志山东高端装备人工智能产业生态建设迈出关键一步。未来，联合体将持续扩展学科覆盖与场景深度，迭代完善质量评估体系与评测基准，持续输出高质量工业“数据燃料”，推动山东乃至全国高端装备制造业大模型创新与人工智能深度融合。
🏷️ #工业数据 #语料库 #智能制造 #大模型 #产业融合
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