📰 工信部：推动“人工智能+制造”赋能新型工业化
我国将以制造业为主战场、应用牵引为主线，推动人工智能产业高水平赋能新型工业化。工业和信息化部已组织近30场“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接，支持北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区建设，推动近200项关键技术标准研制，设立600亿元国家AI产业投资基金。副部长余晓晖指出，制造业是AI落地的主战场，需聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，凝练推广高价值场景，产出特色化智能体，并推动标准研制与应用，加快《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2026版）》发布，布局算力互联互通节点，提升公共算力使用效率。国家AI基金引导作用将带动社会资本投入。目前我国AI核心产业规模超1.2万亿元，企业超6600家，智能算力2600亿亿次浮点运算。工信部发布“AI赋能新型工业化高价值场景”覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景，均来自一线生产实践。但也面临盲目跟风、重复建设、经验迁移困难等挑战。专家强调高价值场景要贴合企业实际需求，分三类推进：推广级、验证级、攻关级，并尽量实现放量推广，降低成本，推动AI在研发设计、生产制造、质检运维等全链条的贯穿应用。
🏷️ #人工智能 #新型工业化 #高价值场景 #产业标准 #算力
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📰 工信部：推动“人工智能+制造”赋能新型工业化
我国将以制造业为主战场、应用牵引为主线，推动人工智能产业高水平赋能新型工业化。工业和信息化部已组织近30场“深度行”活动，促成5000余家企业供需对接，支持北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区建设，推动近200项关键技术标准研制，设立600亿元国家AI产业投资基金。副部长余晓晖指出，制造业是AI落地的主战场，需聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业，凝练推广高价值场景，产出特色化智能体，并推动标准研制与应用，加快《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2026版）》发布，布局算力互联互通节点，提升公共算力使用效率。国家AI基金引导作用将带动社会资本投入。目前我国AI核心产业规模超1.2万亿元，企业超6600家，智能算力2600亿亿次浮点运算。工信部发布“AI赋能新型工业化高价值场景”覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景，均来自一线生产实践。但也面临盲目跟风、重复建设、经验迁移困难等挑战。专家强调高价值场景要贴合企业实际需求，分三类推进：推广级、验证级、攻关级，并尽量实现放量推广，降低成本，推动AI在研发设计、生产制造、质检运维等全链条的贯穿应用。
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