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📰 错失AI的王兴兴们, 正在争抢进厂的最后窗口 - OFweek智能制造网

一年一度的工博会从聚焦人形机器人的外观表演，转向验证其在车间的实际落地能力，体现了具身智能从概念阶段向现实生产力演进的范式变化。头部厂商不再追求高难度动作炫技，而是在具体工序、节拍与产线效率上检验价值，轮式、四足、双臂等形态按工序需求混编协同，展示了行业对多形态协作的需求及对稳定性的重视。

大模型的加速与场景化落地成为另一条主线。GPT-6及其后续模型推动机器人“学会操作”，但工业现场对秒级响应和零失误的稳定性要求，使得小型本地化模型与现场感知系统成为主力，数据治理与跨场景泛化挑战仍然存在。厂商正在以本体升级、设备改造等方式降低门槛，推动从感知到决策再到执行的闭环，促成更广泛的规模化应用。

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