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📰 物理AI加速渗透：汽车与制造业规模化落地，刻度如何衡量？

亚马逊云科技汽车与制造负责人托胡姆库指出，自动驾驶迈向规模落地，物理AI深入工厂，智能体将覆盖销售、采购和供应链。AI规模化不由单一模型决定，更依赖适配应用的数据架构、安全治理与可观测性、鼓励试验的组织文化，以及合理的成本核算。
AI可提升设计、编码和仿真验证效率，研发往往最先创造回报；宝马已完成超10亿公里自动驾驶仿真，汽车研发周期也明显缩短。规模部署仍面临OT与IT数据割裂、现场安全、设备协同和供应链数据分散等难题，企业需打通数据、验证商业价值，才能将成果复制到全球工厂与车辆。

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