📰 从OpenClaw,怎么走到了Super Agent? - 53AI-AI知识库|企业AI知识库|大模型知识库|前线部署工程师|FDE|AIHub
过去一年,Agent产品从聊天Bot走向IDE、桌面工作台,近期又彼此融合:Bot补充文件、工具和工作区,Working Agent增加手机、群聊等入口。背后是两种需求:Agent需要在真实工作环境中获取资料、工具和过程背景,才能把事做好;而它越了解上下文、越能胜任,人们就越希望随时联系它,并把能力分享给他人。
因此,关键不在界面,而在能否接续同一件事、按权限获取最新背景,并将专业能力交付他人。Harness与Context让Agent也能参与搭建工具、记忆和流程,成熟Agent还可协助测试、纠错和训练新Agent,但仍需人工确认权限、效果与判断边界。未来,Agent或从具体任务起步,逐步成为可靠、可纠正、能代表个人行动的伙伴。
🏷️ #智能体 #工作环境 #上下文 #Harness #人机协作
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过去一年,Agent产品从聊天Bot走向IDE、桌面工作台,近期又彼此融合:Bot补充文件、工具和工作区,Working Agent增加手机、群聊等入口。背后是两种需求:Agent需要在真实工作环境中获取资料、工具和过程背景,才能把事做好;而它越了解上下文、越能胜任,人们就越希望随时联系它,并把能力分享给他人。
因此,关键不在界面,而在能否接续同一件事、按权限获取最新背景,并将专业能力交付他人。Harness与Context让Agent也能参与搭建工具、记忆和流程,成熟Agent还可协助测试、纠错和训练新Agent,但仍需人工确认权限、效果与判断边界。未来,Agent或从具体任务起步,逐步成为可靠、可纠正、能代表个人行动的伙伴。
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