📰 第27届软博会召开 百度吴甜:模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地
10月15日,第27届中国国际软件博览会在郑州召开,百度副总裁吴甜分享了大模型时代对软件生态的新影响。她指出,大模型的崛起推动了人工智能的发展,具备高效益、强泛化性和标准化研发等特点。大模型的高效训练和推理部署面临着软硬件协同的挑战,关键在于训练吞吐与收敛效率的优化。
吴甜强调,深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署和全流程工程化的能力,以应对大模型研发的挑战。百度飞桨作为自研的深度学习平台,提供了多硬件适配方案,支持文心大模型的演进与优化。通过开源工具和社区支持,开发者能够高效地进行模型开发和部署。
此外,百度在全国多个城市建立产业赋能中心,加速区域智能化升级,推动各行业应用AI技术。例如,中车集团通过飞桨提升了仿真效率,国家电网的智能基础设施也显著提高了巡检效率。预计到2025年,飞桨生态开发者将达2333万,服务企业达到76万家。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #开源
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📰 第27届软博会召开 百度吴甜:模型正引领人工智能发展 文心飞桨已在制造能源等多行业落地
10月15日,第27届中国国际软件博览会在郑州召开,百度副总裁吴甜分享了大模型时代对软件生态的新影响。她指出,大模型的崛起推动了人工智能的发展,具备高效益、强泛化性和标准化研发等特点。大模型的高效训练和推理部署面临着软硬件协同的挑战,关键在于训练吞吐与收敛效率的优化。
吴甜强调,深度学习平台需要具备大规模并行计算、高性能推理部署和全流程工程化的能力,以应对大模型研发的挑战。百度飞桨作为自研的深度学习平台,提供了多硬件适配方案,支持文心大模型的演进与优化。通过开源工具和社区支持,开发者能够高效地进行模型开发和部署。
此外,百度在全国多个城市建立产业赋能中心,加速区域智能化升级,推动各行业应用AI技术。例如,中车集团通过飞桨提升了仿真效率,国家电网的智能基础设施也显著提高了巡检效率。预计到2025年,飞桨生态开发者将达2333万,服务企业达到76万家。
🏷️ #大模型 #人工智能 #深度学习 #飞桨 #开源
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