📰 未来智造局｜一线观察：制造业与AI“双向奔赴” ，还缺了点啥？
随着人工智能在新型工业化中的推动，上海成为“AI+制造”的重要发展基地。根据《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，未来三年内，上海计划实现3000家制造企业的智能化应用，并打造若干行业标杆。这些措施旨在提高制造业效率，推动企业向智能化转型。
在“AI+制造”的实践中，许多企业面临着转型中的挑战。尽管有诸多优秀案例，仍有九成制造企业在AI技术应用上无从下手，主要问题包括缺乏合适的人才、数据治理难度大及应用落地难等。解决这些问题是实现AI与制造业深度融合的关键。
为了突破这些瓶颈，推动“AI+制造”的发展，行业内专家建议聚焦典型标杆场景的打造。通过攻克核心场景的落地难点，可以加速复制成功经验，从而形成人工智能在制造业中良性循环的应用生态。上海的政策支持与资源共享，将为企业提供充分的技术与资金支持，促进整个行业的智能化升级。
🏷️ #人工智能 #新型工业化 #制造企业 #数据治理 #应用场景
🔗 原文链接
📰 未来智造局｜一线观察：制造业与AI“双向奔赴” ，还缺了点啥？
随着人工智能在新型工业化中的推动，上海成为“AI+制造”的重要发展基地。根据《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，未来三年内，上海计划实现3000家制造企业的智能化应用，并打造若干行业标杆。这些措施旨在提高制造业效率，推动企业向智能化转型。
在“AI+制造”的实践中，许多企业面临着转型中的挑战。尽管有诸多优秀案例，仍有九成制造企业在AI技术应用上无从下手，主要问题包括缺乏合适的人才、数据治理难度大及应用落地难等。解决这些问题是实现AI与制造业深度融合的关键。
为了突破这些瓶颈，推动“AI+制造”的发展，行业内专家建议聚焦典型标杆场景的打造。通过攻克核心场景的落地难点，可以加速复制成功经验，从而形成人工智能在制造业中良性循环的应用生态。上海的政策支持与资源共享，将为企业提供充分的技术与资金支持，促进整个行业的智能化升级。
🏷️ #人工智能 #新型工业化 #制造企业 #数据治理 #应用场景
🔗 原文链接
