📰 谢建新院士解析新材料智能设计与数字化制造——AI赋能破局，“数智化”引领未来—中国钢铁新闻网
谢建新院士在第十五届中国钢铁年会上指出，未来5至10年，人工智能和大数据技术将重塑材料产业，尤其是在钢铁等传统领域，数字化制造将成为主流方向。他强调新材料的智能设计与数字化制造是解决研发效率低、周期长、成本高等问题的关键，能够实现精准设计与精确制造。
新材料的研发面临非线性、遗传性和跨尺度等难题，谢建新提到，机器学习在新材料设计中的应用已经取得了显著进展，包括数据回归建模和工艺设计等。他的团队在多类材料研发中取得了突破，标志着材料数字化、智能化技术的迅速发展，进入了“数智化”时代。
谢建新还指出，当前国内企业多处于生产工艺数字化管理阶段，距离真正的数字化、智能化研发制造尚有差距。他强调未来需要在数字化建模和数据资源整合方面取得突破，以支撑材料科学的进步，并指出数据是AI发展的战略资源，未来科学家与工程师的价值不可替代。
🏷️ #新材料 #数字化制造 #人工智能 #机器学习 #智能设计
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📰 谢建新院士解析新材料智能设计与数字化制造——AI赋能破局，“数智化”引领未来—中国钢铁新闻网
谢建新院士在第十五届中国钢铁年会上指出，未来5至10年，人工智能和大数据技术将重塑材料产业，尤其是在钢铁等传统领域，数字化制造将成为主流方向。他强调新材料的智能设计与数字化制造是解决研发效率低、周期长、成本高等问题的关键，能够实现精准设计与精确制造。
新材料的研发面临非线性、遗传性和跨尺度等难题，谢建新提到，机器学习在新材料设计中的应用已经取得了显著进展，包括数据回归建模和工艺设计等。他的团队在多类材料研发中取得了突破，标志着材料数字化、智能化技术的迅速发展，进入了“数智化”时代。
谢建新还指出，当前国内企业多处于生产工艺数字化管理阶段，距离真正的数字化、智能化研发制造尚有差距。他强调未来需要在数字化建模和数据资源整合方面取得突破，以支撑材料科学的进步，并指出数据是AI发展的战略资源，未来科学家与工程师的价值不可替代。
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