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📰 高质量数据集典型案例 | 轨道交通装备制造行业高质量数据集

在工业数智化转型的大背景下，轨道交通装备制造业对高质量数据集的需求愈加迫切。这一行业长期面临数据格式杂乱及整合困难等问题，制约了AI技术的应用效率。为了应对这些挑战，中国中车提出了一套完整的解决方案，包括标准体系、数据平台以及多个示范性数据集，旨在为行业的数智化转型提供有力支撑。

该方案通过建立一套标准化的数据建设体系，确保各类数据的统一性与规范性，从而进一步打破信息孤岛。同时，构建了一个覆盖数据全生命周期的共性数据平台，通过高效的数据管理和服务，提升数据应用的效率，为工业数据的规模化应用提供技术基础。此外，还深入挖掘行业需求，绘制出详尽的数据地图，形成多个高价值场景数据集，推动了各环节效率的有效提升。

在创新方面，方案强调高价值场景驱动数据建设，以多模态融合推进数据治理并提升数据底座的稳固性。同时，方法论的建设为技术创新提供了重要指导，通过标准化的路径助力数据技术的持续突破。这种系统化的推进策略，为轨道交通装备制造业的数智化发展注入了新的动力。

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