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📰 【联盟动态】AI赋能智能制造的痛点破解与实施路径沙龙活动顺利召开

11月27日，北京市科学技术协会主办的沙龙活动聚焦AI赋能智能制造，探讨了数据治理、场景适配性、算力成本等核心痛点。与会专家分享了政策保障与企业实践的破局路径，强调数据供给创新与智能算力统筹的重要性。工业大模型被视为AI技术赋能工业的关键，专家们通过实际案例展示了其在生产方式变革中的潜力。

在项目分享环节，嘉宾们分析了工业互联网的安全态势，指出了当前面临的主要风险，并提出了针对性的解决方案。北汽福田的专家则分享了在供应链数智化转型中的实践经验，强调了AI变革的系统方法和可复用的成功案例。与会者围绕AI赋能的核心议题展开讨论，探讨了数据治理与行业特性适配的重要性。

最后，何劲松巡视员总结了AI技术在智能制造领域的核心价值，强调了行业转型升级的必要性，并对未来的系列沙龙活动提出了期望，呼吁加强技术创新与人才培养，共同推动产业高质量发展。此次活动为智能制造的未来发展提供了重要的思路与实践参考。

🏷️ #AI赋能 #智能制造 #数据治理 #工业大模型 #供应链转型

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