📰 【辉煌“十四五”】钢铁大步走进“智能”新时代—中国钢铁新闻网
截至2025年上半年，钢铁行业在智能制造领域发布了226项标准，其中103项已完成，覆盖了多个层级。随着智能化转型的推进，传统的生产模式正向数据驱动和AI辅助决策转变，生产效率提升超过20%，运营成本降低15%，不良品率降低25%。例如，宝钢的高炉大模型投运后每吨铁水节约燃料2千克，永锋临港的智能工厂运营成本降低10%。
未来，钢铁行业将继续加大对智能制造的研发投入，尤其是在工业软件和智能装备的自主可控方面。虽然当前数字化基础设施仍显不足，但随着政策的推动，钢铁行业有望实现跨越式发展。此外，行业应建立安全运营体系，以应对数智技术带来的安全隐忧。
根据《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，钢铁行业将分层级培育智能工厂，促进大中小企业的协同发展。未来，构建智慧供应链平台和全生命周期追溯系统，将实现产业链的透明化与协同升级，为行业的可持续发展奠定基础。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数据驱动 #AI技术 #自主可控
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📰 【辉煌“十四五”】钢铁大步走进“智能”新时代—中国钢铁新闻网
截至2025年上半年，钢铁行业在智能制造领域发布了226项标准，其中103项已完成，覆盖了多个层级。随着智能化转型的推进，传统的生产模式正向数据驱动和AI辅助决策转变，生产效率提升超过20%，运营成本降低15%，不良品率降低25%。例如，宝钢的高炉大模型投运后每吨铁水节约燃料2千克，永锋临港的智能工厂运营成本降低10%。
未来，钢铁行业将继续加大对智能制造的研发投入，尤其是在工业软件和智能装备的自主可控方面。虽然当前数字化基础设施仍显不足，但随着政策的推动，钢铁行业有望实现跨越式发展。此外，行业应建立安全运营体系，以应对数智技术带来的安全隐忧。
根据《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，钢铁行业将分层级培育智能工厂，促进大中小企业的协同发展。未来，构建智慧供应链平台和全生命周期追溯系统，将实现产业链的透明化与协同升级，为行业的可持续发展奠定基础。
🏷️ #智能制造 #钢铁行业 #数据驱动 #AI技术 #自主可控
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