📰 经济导刊
“人工智能+”已成为国家战略,2024年将全面推进,涵盖技术、产业、民生和治理等领域,推动人工智能产业在制造、医疗和教育等行业形成示范场景。然而,当前仍存在算力和数据资源分布不均、智能化改造成本高、标准和治理体系滞后等问题,尤其是中小企业和欠发达地区面临较大障碍。
“人工智能+”的政策框架逐步成形,2024年人工智能产业规模已超过9000亿元,普及率显著提升。各地积极布局特色产业集群,推动应用示范,形成“自上而下”与“自下而上”的推进格局。同时,人工智能在制造、医疗和教育等领域的应用逐步深化,推动行业整体效率提升。
尽管“人工智能+”发展迅速,但仍面临算力、数据和人才供给的结构性失衡,产业智能化改造的瓶颈也对深度融合构成挑战。为此,建议加强政策统筹,推动重点行业攻坚,提升应用深度与普惠性,同时完善治理和保障体系,夯实安全、标准与人才基础,以实现“人工智能+”的健康可持续发展。
🏷️ #人工智能 #国家战略 #产业发展 #应用场景 #政策建议
🔗 原文链接
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“人工智能+”已成为国家战略,2024年将全面推进,涵盖技术、产业、民生和治理等领域,推动人工智能产业在制造、医疗和教育等行业形成示范场景。然而,当前仍存在算力和数据资源分布不均、智能化改造成本高、标准和治理体系滞后等问题,尤其是中小企业和欠发达地区面临较大障碍。
“人工智能+”的政策框架逐步成形,2024年人工智能产业规模已超过9000亿元,普及率显著提升。各地积极布局特色产业集群,推动应用示范,形成“自上而下”与“自下而上”的推进格局。同时,人工智能在制造、医疗和教育等领域的应用逐步深化,推动行业整体效率提升。
尽管“人工智能+”发展迅速,但仍面临算力、数据和人才供给的结构性失衡,产业智能化改造的瓶颈也对深度融合构成挑战。为此,建议加强政策统筹,推动重点行业攻坚,提升应用深度与普惠性,同时完善治理和保障体系,夯实安全、标准与人才基础,以实现“人工智能+”的健康可持续发展。
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