📰 人工智能成制造业升级关键变量_中国经济网——国家经济门户
全球人工智能技术迭代加速，与制造业的融合应用持续深化。工业和信息化部等多部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在加快人工智能在制造业的全面赋能，推动新质生产力的培育与现代化产业体系建设。专家认为以大模型为代表的AI技术正促进生产模式和经济形态的深刻变革，为制造业转型升级提供历史机遇，并将从局部试点进入全面落地阶段。未来核心目标包括实现3-5个通用大模型在制造业深度应用、打造行业大模型与数据集、形成1000个高水平工业智能体和500个典型应用场景，实现技术供给与产业应用的双向赋能。
同时，全球竞争格局也因AI而重新改写，我国具备完整的工业体系、庞大的制造业基础和稳固的数字基础设施，具备推进智能制造与产业智能化的独特优势。通过政府引导、企业探索、行业组织协同，推动通用与行业大模型的布局，建设基础设施–数据要素–智能应用–安全保障–产业生态的闭环路径，促进产业数字化转型、提升生产效率与竞争力。以矿山、供应链等场景为例，智能化平台和大模型已显著提升设备可用性和生产效率，形成可复制的成熟方案，支撑制造业高质量发展。最终目标是实现制造业增加值稳步提升，降低成本、提高效率，巩固实体经济根基，推动我国由制造大国向制造强国转变。
🏷️ #制造业 #人工智能 #大模型 #智能化 #产业融合
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全球人工智能技术迭代加速，与制造业的融合应用持续深化。工业和信息化部等多部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在加快人工智能在制造业的全面赋能，推动新质生产力的培育与现代化产业体系建设。专家认为以大模型为代表的AI技术正促进生产模式和经济形态的深刻变革，为制造业转型升级提供历史机遇，并将从局部试点进入全面落地阶段。未来核心目标包括实现3-5个通用大模型在制造业深度应用、打造行业大模型与数据集、形成1000个高水平工业智能体和500个典型应用场景，实现技术供给与产业应用的双向赋能。
同时，全球竞争格局也因AI而重新改写，我国具备完整的工业体系、庞大的制造业基础和稳固的数字基础设施，具备推进智能制造与产业智能化的独特优势。通过政府引导、企业探索、行业组织协同，推动通用与行业大模型的布局，建设基础设施–数据要素–智能应用–安全保障–产业生态的闭环路径，促进产业数字化转型、提升生产效率与竞争力。以矿山、供应链等场景为例，智能化平台和大模型已显著提升设备可用性和生产效率，形成可复制的成熟方案，支撑制造业高质量发展。最终目标是实现制造业增加值稳步提升，降低成本、提高效率，巩固实体经济根基，推动我国由制造大国向制造强国转变。
🏷️ #制造业 #人工智能 #大模型 #智能化 #产业融合
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