📰 市场最前沿|宝钢股份发布智慧高炉 破解行业“黑箱”难题-新华网
新华社上海4月3日电，宝钢股份在智慧高炉发布现场展示了一座“会思考”的2号高炉。它将经验丰富的“手感”与大数据、云计算深度融合，显著提升炼铁环节的透明度和可控性，能够预测未来2小时的炉温趋势并自动给出调整指令，从而实现高炉运行的智能化控制。长期以来，高炉生产高度依赖经验判断，如何降低能源消耗、稳定运行成为行业痛点。炉内温度高达2300多摄氏度，传统检测手段难以直观了解内部变化。宝钢通过2015年以来对智能制造的持续探索，积累原料、烧结、炼焦、高炉等环节的数据，逐步建立高炉模型。该大模型以华为盘古为基础，整合2万多个高炉参数，并将图片、声音、事件等多源数据转化为模型语言，形成数据之间的关系。模型每10分钟进行一次预测，实现从被动响应向主动预测与调控的转变，仿佛为钢铁制造装上“自动驾驶系统”，实时感知路况、预判风险并自动调整。运行中模型不断学习，数据回传用于再训练，越来越智能。 炉铁生产成本占总成本的70%左右，温度波动不仅影响成本，还关乎碳排放。当前模型对两小时后铁水温度和硅素的预测命中率超过90%，已实现全自动闭环控制。投用后炉况稳定、炉温平稳、燃料比下降2公斤/吨铁水、碳排放降低约5公斤/吨铁水，单座高炉年降本超过千万元。专家指出，AI高炉是技术与生产方式的双重创新，将推动钢铁行业在高端化、智能化、绿色转型中实现更广泛应用，并在产学研协同下持续扩展应用规模。宝钢计划在2026年实现AI战略转型的阶段性目标，推进2526工程，力争到明年建成1200个以上AI场景、25条以上标杆产线。完
🏷️ #AI高炉 #智能制造 #钢铁行业 #降本增效 #碳排放
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新华社上海4月3日电，宝钢股份在智慧高炉发布现场展示了一座“会思考”的2号高炉。它将经验丰富的“手感”与大数据、云计算深度融合，显著提升炼铁环节的透明度和可控性，能够预测未来2小时的炉温趋势并自动给出调整指令，从而实现高炉运行的智能化控制。长期以来，高炉生产高度依赖经验判断，如何降低能源消耗、稳定运行成为行业痛点。炉内温度高达2300多摄氏度，传统检测手段难以直观了解内部变化。宝钢通过2015年以来对智能制造的持续探索，积累原料、烧结、炼焦、高炉等环节的数据，逐步建立高炉模型。该大模型以华为盘古为基础，整合2万多个高炉参数，并将图片、声音、事件等多源数据转化为模型语言，形成数据之间的关系。模型每10分钟进行一次预测，实现从被动响应向主动预测与调控的转变，仿佛为钢铁制造装上“自动驾驶系统”，实时感知路况、预判风险并自动调整。运行中模型不断学习，数据回传用于再训练，越来越智能。 炉铁生产成本占总成本的70%左右，温度波动不仅影响成本，还关乎碳排放。当前模型对两小时后铁水温度和硅素的预测命中率超过90%，已实现全自动闭环控制。投用后炉况稳定、炉温平稳、燃料比下降2公斤/吨铁水、碳排放降低约5公斤/吨铁水，单座高炉年降本超过千万元。专家指出，AI高炉是技术与生产方式的双重创新，将推动钢铁行业在高端化、智能化、绿色转型中实现更广泛应用，并在产学研协同下持续扩展应用规模。宝钢计划在2026年实现AI战略转型的阶段性目标，推进2526工程，力争到明年建成1200个以上AI场景、25条以上标杆产线。完
🏷️ #AI高炉 #智能制造 #钢铁行业 #降本增效 #碳排放
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