📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，潜力巨大。会议明确聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设；并要求夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。同时，提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态，分类引导大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型与产业集群的数据共享与价值共创。此前，部已部署工业数据筑基行动并发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试及《工业场景数据要素应用参考指引》，凝练出研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等23个场景。数据显示，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并开发出一批工业5G芯片、模组及终端产品，为工业海量数据的汇聚应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数智化 #智能制造 #数据共享 #产业生态
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📰 工信部：推动工业数据开发利用 加快高质量行业数据集建设_中国经济网——国家经济门户
工业和信息化部近日召开高质量行业数据集建设工作座谈会，强调工业数据开发利用是推动人工智能技术变革、培育新质生产力、推进制造业数智化转型的重要抓手。我国工业数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔，潜力巨大。会议明确聚焦工业数据“采、集、用”难点，深化路径探索，构建数据流通激励机制，加快高质量行业数据集建设；并要求夯实基础设施、加强技术攻关与标准体系建设，筑牢发展根基。同时，提出支持数据服务企业、构建数据合作联合体等新型合作模式，培育协同创新的工业数据产业生态，分类引导大中小企业开展数据开发利用，推动行业数智化转型与产业集群的数据共享与价值共创。此前，部已部署工业数据筑基行动并发布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试及《工业场景数据要素应用参考指引》，凝练出研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等23个场景。数据显示，截至2025年末，全国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，并开发出一批工业5G芯片、模组及终端产品，为工业海量数据的汇聚应用奠定基础。
🏷️ #工业数据 #数智化 #智能制造 #数据共享 #产业生态
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