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📰 和利时出席2026工博会两大行业分论坛，斩获两项CEC年度最佳产品奖-品玩

本次展会中，和利时凭借在自动化与智能控制领域的创新能力，分别在全球自动化和制造主题峰会及具身智能·边缘计算赋能新质智造峰会两大分论坛展现其系统级解决方案。公司通过LX系列控制器、DX50伺服系统构建的智能化“双引擎”在故障预测维护与专家知识推理方面实现快速诊断与参数智能优化，提升设备健康管理、控制性能调优及智能调试能力，并形成覆盖标准化与定制化的完整解决方案。两款CEC年度最佳产品奖的获得，分别是LK500系列全自主可控中大型PLC与XMagital2.0智能系统，体现了国产化自主可控与工业智能化的协同进展。LK500在高可靠性冗余架构、国产软硬件一体化设计及广泛应用落地方面具备显著成本与运维优势；XMagital2.0则以工业世界模型、开放生态和自主运行模块为核心，支撑从感知、预测到执行的全流程闭环。展望未来，和利时提出以自主运行与工业智能为双轮驱动，推动云网边端联动、数据治理与行业知识库建设，持续推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型。

🏷️ #自动化 #智能制造 #国产化 #故障诊断 #边缘计算

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📰 宁职大“00后”团队自研运维系统打破数控机床维保外资垄断_央广网

宁波职业技术大学“00”后团队以边缘AI结合振动监测，研发国产化智能监测终端YZ-XM100，解决数控机床运维中的事后抢修、成本高等痛点。通过自研GD32芯片的边缘AI架构，整合多模态温振数据，将师傅的经验转化为可实时运算的AI诊断参数，实现全天候监测和故障预警。终端在复杂工况下故障识别准确率超过95%，且单套价格较海外产品下降约84%，安装简单，2小时内完成部署，故障停机损失从每台4万元降至0.2万元，响应时间缩短至2.5小时。产业层面，国产化方案打破垄断，提升中小企业改造能力，落地到多家龙头企业，形成“宁波样板”向全国推广的初步成效。未来团队将继续迭代软硬件算法，拓展适配场景，推动高校科创成果转化，加速制造业智能化升级。

🏷️ #边缘AI #智能监测 #国产化 #机床运维 #故障预警

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📰 行业无解的“-57密码”，他用国产元件成功“破解”

日前，一汽大众长春整车制造部总装二车间车身线的LJU控制器在运行中集中报错，变频过流“-57”故障占比高达60%。多方维修力量无解，或等待德国厂家支援，或整套更换控制器，成本居高不下，生产节奏受阻，吊具数量亦在增多。\n转折点源自多地数据分析，发现电容衰退是“-57”故障隐形元凶；据此确立D值≤0.3标准，建立外观与参数检测流程。整理成《LJU控制器电路板维修手册》，收录11故障、63参数、27替换件，为自主修复建立标准与人才梯队提供支撑。

🏷️ #自主修复 #故障诊断 #团队培养 #标准化

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