⁣
📰 多 OpenClaw 智能体共享 SKILL 库——从探索到落地的完整实录

本文围绕在同一用户下的两个 OpenClaw 智能体之间共享 Skill 库的可行性展开分析。首先通过对比两者的技能目录结构，发现各自默认读取的根目录不同且路径互不相通，原生实现跨智能体共享不可行。随后尝试物理合并、虚拟合并与软链接方案，评估后认为直接物理合并风险较大，软链接中的 Junction 最为稳妥，前提是两者位于同一磁盘分区且具备创建符号链接的权限。文章给出详细执行步骤：先对比并整理两边的重复与独有技能，再将 Claude 独有技能迁移或合并至 OpenClaw 的主技能库，删除 Claude 端目录后用 Junction 将 Claude 的 skills 目录指向 OpenClaw 的 skills 目录，从而实现两端读写同一份文件、零冗余的共享。同时提供了验证步骤、删除 Junction 的安全注意事项，以及跨分区的替代方案（开启开发者模式后使用 SymbolicLink）。最终架构呈现为一个主库 openclaw/skills，Cla ude 的 skills 通过 Junction 指向主库，确保新增 Skill 双端可见，后续维护也更为简洁。

🏷️ #OpenClaw #技能共享 #Junction #跨平台

🔗 原文链接