⁣
📰 达力普控股董事会主席孟凡勇：传统制造拥抱AI需循序渐进稳妥转型

在人工智能加速渗透各行业的大背景下，数字经济正从技术探索进入系统重构阶段。本次数字经济大会聚焦AI与实体经济深度融合的趋势与机遇。达力普控股董事会主席孟凡勇结合企业实际，分享了传统制造业在拥抱AI时的谨慎路径：先进行全局规划，明确AI应用方向，并与现有生产模式协同发展；其次采取分步落地的策略，避免激进改造导致系统不匹配与成本上升；再次建立健全的合规体系，明确应用边界，巩固内部管理，以支撑智能化转型的稳健推进。孟凡勇强调，AI驱动的变革速度很快，企业若缺乏深度思考和清晰切入点，盲目推进将带来风险与损失。因此，传统制造业应以“慢思考”应对“快时代”，通过规划、稳步落地和风险管控实现AI的良性转型与长期发展。
达力普控股作为港股上市企业，核心业务为高端能源装备制造，既有河北沧州基地，也在沙特达曼布局新生产基地，显示其在能源装备领域的长期布局与国际化野心。

🏷️ #AI转型 #传统制造 #慢思考 #分步落地 #合规管理

🔗 原文链接

⁣
📰 圆桌一：AI快速迭代时代 需要慢思考

圆桌聚焦“智变·新治理—快时代需要怎样的慢思考”，五位来自不同行业的领军人分享了AI在各自领域的变革、机遇与挑战。张岳公强调密码与数据安全在AI时代的重要性，提出以密码作为数据保护的基石，并通过内部白皮书规范安全风险；张跃指出AI将重塑生产力与社会分工，人机协同应以“驾驭工程”为核心，强调培训与合规。孟凡勇则从制造业角度提出慢速规划与分阶段落地的转型路径，强调边界与合规体系建设的重要性，以避免质量与成本风险。黄伟强调速度与风险并存，主张全员掌握AI写代码的生产力，呼吁在行业与岗位层面进行差异化应用，以实现价值驱动的快速迭代，同时保持对人类与社会的深度思考。潘成龙结合价值理性与工具理性，探讨AI在信用评级等高监管行业的应用边界，强调快用于研发与试验，慢用于数据真实性、标准制定与公信力维护，提出建立统一标准以确保行业健康发展。总体来看，快时代需要慢思考以确保安全、合规与长期价值，推动AI与行业深度对接。

🏷️ #AI变革 #信息安全 #生产力 #慢思考 #标准化

🔗 原文链接