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📰 WAIC 2026现场直击 | 联通元景×三一集团：从“经验驱动”到“智能决策”，一场关于工业智造的双向奔赴

7月17日，在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办了“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，国资委及上海市领导出席，董昕致辞明确将以“连接、算力、服务、安全”为核心赛道，推动算网底座建设、场景落地与产业生态培育，并强调将Token转化为企业数据资产。三一集团CIO许国强围绕AI驱动的组织与运营重构，介绍了“域智能体+数字员工”的落地模式及“下料件自动排产”等应用，成果包括人工排产工作量下降60%、钢板利用率提升、年度成本显著节省，显示AI已成为底层驱动力。报道还提及钢板智能下料系统由联通数智等联合打造，面向工程机械离散制造，围绕钢板下料与结构件生产两大核心工序，通过利用率评估与智能排产模块实现最优排产与自动联动，提升生产连续性。总体来看，AI赋能的新型工业化正由单点应用转向体系重构，未来将深化算、网、云、边、端、数、模的融合，推动行业数据、模型与智能体平台协同，沉淀经验为可复用的数据资产，推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。

🏷️ #AI #工业智能 #排产优化 #数据资产 #联通数智

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📰 把交期变成“可预测”，把质量变成“可追溯”：周琼在精密制造数据化治理上的方法论

在精密制造行业，交期能否精准预测始终存在争议：有人依赖经验排产的灵活性，有人坚持数据建模的确定性。随着订单碎片化、品类增多和市场波动加剧，单凭记忆与口头协同难以稳定兑现交付，行业需要从“事后救火”转向“提前预测与约束优化”。周琼提出的精密制造数字孪生排产与交期预测系统V1.0，将订单需求、工艺、生产节拍、换线损耗、设备能力与在制品队列等变量建模，通过仿真制定日周计划和滚动重排，并对瓶颈趋势预警，使交期可解释、可推演。同时，她把设备有效性纳入考量，推出OEE智能诊断与瓶颈预警决策系统V1.0，通过物联网实时采集并生成停机原因分析与看板，帮助现场将问题从模糊描述转化为结构化证据，标准化处置路径。质量波动则通过机器视觉微缺陷检测与SPC稳定控制系统V1.0实现自动识别、趋势统计与过程稳定性管理，必要时触发复核与改进。上游来料风险和供应链信息也被纳入知识图谱与预警平台，形成对新批次的风险评分与追溯能力。总体而言，系统强调的是跨部门、跨供应商的协同闭环以及对系统稳定性的追求：可预测的交付、可重复的良率、可解释的异常，帮助企业在不确定性中实现确定性交付。经验被结构化，数据被可解释化，这套治理底座为行业提供了落地的方法论与可持续的改进路径。

🏷️ #数字化 #排产 #OEE #质量管理 #供应链

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📰 "数字三品"赋能造纸包装全产业链——山鹰国际数字化转型全景观察-公司动态-证券市场周刊

山鹰国际通过数字化转型将传统造纸包装产业与新一代信息技术深度融合，形成覆盖采购、生产、仓储、物流、销售与财务的全链路数字生态。通过原料价格联动机制实现采购市场化与透明化，推行公对私小额移动支付提升资金效率与安全。生产端以SAP APS、智能调度算法和MES对接实现自动排产、全链路自动化与立库管理，月度排产仅需3分钟，排产时效提升显著，良品率与纸板利用率显著提高，新产品开发周期缩短。仓储物流以SAP EWM为核心，实现无人化作业、自动化立库及高效运输管理，多基地应用提升作业密度与准确性，无人叉车与智能导航带来效率提升与周转优化。质量与绿色制造方面，全面引入水分检测与能耗优化，单位产品能耗下降，碳排放减少，子公司获得多项绿色与智能制造荣誉。经营驾驶舱与BI平台打通多源数据，提升决策效率与预测能力，财务与毛利实时监控，报表自动化率与时效显著提升，盈利预测更精准。这一系列举措不仅提升了效率与成本管控，也形成可复制的区域性转型范式，推动区域产业链智能化升级，成为制造业数字化转型的示范样本，并为实现制造业数字化全覆盖目标提供可借鉴路径。

🏷️ #数字化 #智能制造 #排产 #仓储物流 #能源环保

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📰 成立仅八个月！清北走出的工业AI新秀，获数千万元天使轮！ - OFweek智能制造网

圆木智能科技（北京）有限公司成立不足一年，成为清北走出的工业AI新秀，已完成数千万元天使轮融资，由星连资本领投、厦金创新跟投。公司以工业智能体落地为目标，核心产品为“今天排”，覆盖排产、文档解析与设备交付三大场景，已与百度、智谱等大厂及清华、浙大、复旦等高校建立产学研关系，初步形成稳健技术生态。
“今天排”通过大模型理解工艺约束并实现动态排程，将排产与重排从数小时压缩到分钟级，且遇到插单时仍能给出全局最优解。文档解析结合深度学习与NLP，将非结构化资料转化为结构化知识，设备交付覆盖DFM至FAT/SAT并实现自动审核与报告。产品已在苏州、无锡落地，排产效率约提升90%、交期确定性提升超15%。未来将从垂直场景出发，向跨行业扩展，打造AI原生组织与无人生产线。

🏷️ #工业AI #排产智能体 #今天排 #产学研融合

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