⁣
📰 重庆永川区政协调研助力“制造”变“智造”-人民政协网

本文介绍了重庆市永川区推动人工智能赋能制造业的实践与挑战。通过实地调研，展示了永川区企业在排产、设备监控等环节应用AI调度算法与智能化系统的成效：排产提速显著、生产线状态实时监控、故障预警与维护协同等，体现出数字化车间和智能工厂的落地案例，及对产业链协同的推动作用。调研发现区域已聚集龙头企业和大量配套厂商，数字化改造覆盖面广，具备产能与创新潜力；但中小企业在投入成本、技术门槛、回报周期方面仍存在较大挑战，需要更轻量、模块化的解决方案，以及公共AI服务、普惠算力和人才培养等支撑。为实现高质量发展，专家建议在技术与人才两端并举：提升基础设施、推进公共AI服务和行业模型共用，推动按需分步改造、人机协同与现场诊断服务；政府应组建专业服务团队，建立“一企一档”需求台账，形成龙头企业带动、协同配套的全产业链智能化格局，并扩大算力覆盖，帮助更多企业落地应用。总体来看，永川区的智能制造转型已具备初步成效与制度支撑，未来需以低门槛、可复制的解决方案推动更广泛的中小企业升级。

🏷️ #智能制造 #AI赋能 #排产 #数字化车间 #中小企业

🔗 原文链接

⁣
📰 华之杰秩鼎ESG评级获A级，位居GICS三级机械制造行业第144名，与松发股份等同级、高于华曙高科、低于铁拓机械等

文中报道秩鼎发布ESG评级结果，华之杰获得A级，在同一GICS三级机械制造行业的513家公司中排名第144位，整体处于中等偏上水平。文中列出了多家企业的AAA级评分榜单，潍柴动力、三一重工、中国动力等并列第一，显示出在环境、社会责任与治理三方面的综合表现突出。华之杰在环境、社会责任、治理等维度的具体分数及名次也被提及，环境评分和社会责任评分均有第三方对比的对照；但文章同样指出华之杰在环境、治理等维度的相对位置与其他头部企业的差距，反映了行业内ESG评价的分化特征。公司介绍部分给出华之杰的主营业务、上市信息、股东结构与近期经营情况，显示其主要收入来自电动工具零部件与智能控制相关产品，近半年营收略有下降，净利润显著下降，但上市后累计派现规模较大。综合来看，ESG评级对华之杰的评价呈现中等偏上，与行业龙头仍有提升空间，未来需在环境与治理方面进一步提升以实现更高的综合评级。

🏷️ #ESG #华之杰 #排名 #AAA #环境

🔗 原文链接

⁣
📰 WAIC 2026现场直击 | 联通元景×三一集团：从“经验驱动”到“智能决策”，一场关于工业智造的双向奔赴

7月17日，在2026世界人工智能大会期间，中国联通举办了“模数同频 智造共振”AI赋能新型工业化发展论坛，国资委及上海市领导出席，董昕致辞明确将以“连接、算力、服务、安全”为核心赛道，推动算网底座建设、场景落地与产业生态培育，并强调将Token转化为企业数据资产。三一集团CIO许国强围绕AI驱动的组织与运营重构，介绍了“域智能体+数字员工”的落地模式及“下料件自动排产”等应用，成果包括人工排产工作量下降60%、钢板利用率提升、年度成本显著节省，显示AI已成为底层驱动力。报道还提及钢板智能下料系统由联通数智等联合打造，面向工程机械离散制造，围绕钢板下料与结构件生产两大核心工序，通过利用率评估与智能排产模块实现最优排产与自动联动，提升生产连续性。总体来看，AI赋能的新型工业化正由单点应用转向体系重构，未来将深化算、网、云、边、端、数、模的融合，推动行业数据、模型与智能体平台协同，沉淀经验为可复用的数据资产，推动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。

🏷️ #AI #工业智能 #排产优化 #数据资产 #联通数智

🔗 原文链接

⁣
📰 供应链计划、APS软件与排产智能体发展脉络、落地痛点与未来趋势

本次线上直播公开课聚焦底层逻辑，系统梳理供应链计划体系、APS 高级排产系统以及 AI 排产智能体的发展历程，旨在揭示企业在以手工Excel为主的排产方式与依赖大模型的智能化尝试之间的共性问题。通过拆解行业常见的坑点与核心症结，帮助制造企业管理者建立标准化的供应链数智化认知框架，理清 APS 项目功能规划与落地路径，同时为数字化服务商提供专业认知，推动供应链智能决策行业规范与高质量发展。分享嘉宾具备丰富的制造业供应链智能决策软件售前、研发与管理咨询经验，专注流程、离散、混合制造的数字化转型与落地场景，能够结合多类工厂场景提供落地级解决思路。课程还将围绕各类国家标准与行业指南，强调建立以数据驱动的决策体系，提升计划的准确性、交付的稳定性以及企业运营的协同效率。

🏷️ #供应链 #排产 #智能制造 #数字化 #标准化

🔗 原文链接

⁣
📰 把交期变成“可预测”，把质量变成“可追溯”：周琼在精密制造数据化治理上的方法论

在精密制造行业，交期能否精准预测始终存在争议：有人依赖经验排产的灵活性，有人坚持数据建模的确定性。随着订单碎片化、品类增多和市场波动加剧，单凭记忆与口头协同难以稳定兑现交付，行业需要从“事后救火”转向“提前预测与约束优化”。周琼提出的精密制造数字孪生排产与交期预测系统V1.0，将订单需求、工艺、生产节拍、换线损耗、设备能力与在制品队列等变量建模，通过仿真制定日周计划和滚动重排，并对瓶颈趋势预警，使交期可解释、可推演。同时，她把设备有效性纳入考量，推出OEE智能诊断与瓶颈预警决策系统V1.0，通过物联网实时采集并生成停机原因分析与看板，帮助现场将问题从模糊描述转化为结构化证据，标准化处置路径。质量波动则通过机器视觉微缺陷检测与SPC稳定控制系统V1.0实现自动识别、趋势统计与过程稳定性管理，必要时触发复核与改进。上游来料风险和供应链信息也被纳入知识图谱与预警平台，形成对新批次的风险评分与追溯能力。总体而言，系统强调的是跨部门、跨供应商的协同闭环以及对系统稳定性的追求：可预测的交付、可重复的良率、可解释的异常，帮助企业在不确定性中实现确定性交付。经验被结构化，数据被可解释化，这套治理底座为行业提供了落地的方法论与可持续的改进路径。

🏷️ #数字化 #排产 #OEE #质量管理 #供应链

🔗 原文链接

⁣
📰 成立仅八个月！清北走出的工业AI新秀，获数千万元天使轮！ - OFweek智能制造网

圆木智能科技（北京）有限公司成立不足一年，成为清北走出的工业AI新秀，已完成数千万元天使轮融资，由星连资本领投、厦金创新跟投。公司以工业智能体落地为目标，核心产品为“今天排”，覆盖排产、文档解析与设备交付三大场景，已与百度、智谱等大厂及清华、浙大、复旦等高校建立产学研关系，初步形成稳健技术生态。
“今天排”通过大模型理解工艺约束并实现动态排程，将排产与重排从数小时压缩到分钟级，且遇到插单时仍能给出全局最优解。文档解析结合深度学习与NLP，将非结构化资料转化为结构化知识，设备交付覆盖DFM至FAT/SAT并实现自动审核与报告。产品已在苏州、无锡落地，排产效率约提升90%、交期确定性提升超15%。未来将从垂直场景出发，向跨行业扩展，打造AI原生组织与无人生产线。

🏷️ #工业AI #排产智能体 #今天排 #产学研融合

🔗 原文链接