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📰 高通、英伟达、地平线，都在做同一件事

2026年上半年，汽车行业利润压力加大，行业利润率降至3.2%，逼迫车企通过技术降本来提升盈利空间。舱驾融合成为关键路径：将座舱与智能驾驶两大域的计算合并到一个中央计算体系中，形成“一芯共享内存”的终极形态，显著降低硬件冗余与线束成本，提升系统协同效率。演进路线从“One Box”到“One Board”，再到“One Chip”，各阶段分别实现了壳体、板内通信、以及芯片级的融合与共享内存。国内外厂商积极布局：地平线、黑芝麻、芯擎、芯驰等本土厂商推出多款车规级ECU/SoC，配合东风、北汽、比亚迪等车企推进量产化；英伟达、高通等国际巨头也在提供高性能舱驾一体方案，形成多元竞争格局。难点在于座舱芯片的异构计算与智驾芯片的确定性时序两大设计逻辑的统一，以及成本与安全之间的权衡。中低端车型更易通过舱驾融合实现成本管控和平台化升级，高端车型则可能采用分体架构或混合式“Box”方案，三到五年的滚动演进将持续推动整车架构从分散ECU向中央计算的转变。

🏷️ #舱驾融合 #单芯共享内存 #中央计算 #车载芯片 #汽车半导体

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📰 物理AI掀起汽车产业变革 行业全域智能化有望加速落地

本次汽车资本大会聚焦物理AI时代的舱驾一体化及产业链重塑。物理AI通过将惯性、摩擦、重力等物理要素纳入智能感知，重构整车产品逻辑，推动从单一舱驾升级到全域物理AI架构，全面提升用户出行体验。专家指出，舱驾一体化是行业必然方向，能够在统一平台上打通数据、降低成本、提升安全性与用户体验，但仍面临认知、安全及跨域融合等挑战。实现落地需整车厂、科技供应商与装备服务商协同推进，形成以数据安全和开放生态为核心的发展模式。未来将以强大算力、海量数据和统一平台支撑为基础，建立AI全域架构，推动智能化生态的全产业链协同升级，使舱驾一体与全域物理AI在生产、研发、制造等环节实现规模化落地，推动国内汽车产业高质量发展。

🏷️ #物理AI #舱驾一体 #全域AI #产业链协同 #智能化生态

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