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📰 行业观察:具身智能走向产线 如何为制造业“省成本”“省门槛”“省精力”

人民网记者李丹报道,机器人的进化不仅是技术命题,也是产业命题。最新技术展展示,机器人已能在语音指令下自主完成逻辑计算、目标识别与精准抓取,显示其从单一轨迹执行向具备感知与决策能力的智能体转变。为满足制造业的柔性化生产与自动化升级需求,当前研究聚焦于降低成本、门槛与精力投入,以提升企业竞争力。具体而言,机器人通过“眼睛”和“大脑”实现对柔性物体如T恤的快速感知与动态调整,增强了对非结构化环境的适应性,体现3D视觉、多模态大模型与运动控制等技术的综合应用。与此同时,“省门槛”通过Mech-Mind的多模态大模型Mech-GPT,使用户无需专业编程即可用自然语言指挥机器人完成复杂任务,显著降低部署难度。最后,“省精力”强调在真实产业场景中的落地能力,汽车制造成为重点应用方向,已有多家头部企业的批量应用与国际化拓展。行业前景看好,但仍需通过产业链协同、提升智能层级、联合训练等方式解决剩余难题,推动具身智能走向规模化应用。

🏷️ #机器人 #智能制造 #3D视觉 #多模态大模型 #具身智能

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📰 江苏参建的科研机构斩获全球顶级论文奖项_中共江苏省委新闻网

本次报道聚焦ICRA 2026上,一项由中国科学院工业人工智能研究所物理智能团队与深圳大学等合作的论文荣获自动化方向最佳论文奖。论文提出IMR-LLM框架,将大语言模型在工业产线应用分为两步走:先理解任务需求、分解工序并完成机器人分配,生成流程图以明确“哪台机器人何时完成哪部分任务”;再对流程图每个节点的工序编写详细代码,指导机器人具体操作,从而显著降低推理负担并提升流程最优性与生产效率。为验证方法,研究团队建立了覆盖23个真实工业场景、50个制造任务的数据集,任务涵盖不同产线布局与多机器人协作,最高可包含24道工序。实验结果显示,该方法在各项指标上优于现有方法,且随着任务复杂度的提升优势更明显。未来,团队计划在IMR-LLM框架中加入执行反馈,构建感知—推理—执行—纠错的闭环系统,以提升对突发故障和需求变化的鲁棒性,推动大语言模型在更复杂工业场景的落地应用。

🏷️ #大语言模型 #工业AI #IMR-LLM #多机器人协作 #工业场景

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📰 8轴高效控制器+4kW高压驱动器,定义高性能运动控制新标准!

科技公司科尔摩根对其“高效系列”进行升级,推出新型PCMM2G高效控制器及KED高压驱动器,工作电压覆盖240-480V三相输入,系统功率提升至4kW。升级重点在于控制与驱动两大环节的扩展,提供从大脑到四肢的完整高性价比解决方案,帮助机器制造商减少成本、提升性能。新款PCMM2G8轴控制器保持原有稳定性与高度集成优势,resize到更紧凑结构,显著简化系统架构、降低电气柜占地并简化布线,同时实现与同系列电机、驱动器和软件的无缝开箱即用集成,降低设计和调试时间并降低总体拥有成本。KED高压驱动器正式支持240-480V输入,功率提升到4kW,拓展了高效系列的应用边界,适用于汽车零部件、物流自动化、材料加工、机床等场景,提升能源效率并简化电源设计。该组合强调灵活配置、快速部署与易扩展,使OEM能够按需选型、快速落地并在需求变化时通过同一平台扩展功能与规模。

🏷️ #高效系列 #PCMM2G #KED驱动 #多轴控制 #工业应用

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📰 自研“天玑”底座:中天科技发布首期六大人工智能成果

中天科技发布《AI+制造行动方案(2026-2028年)》,以天玑工业大模型平台为核心,构建“一平台、二核心、三层次、多应用”的架构,围绕数据底座、AI能力、场景落地、基础设施四大主线推进,力求实现从数字化向智能化跃升。方案分三阶段推进:2026年筑基,完成平台基础搭建与五大产业应用验证;2027年拓展,实现跨厂跨域的AI应用矩阵,扩大覆盖;2028年成型,建立体系化工业AI智能体生态,成为行业标杆。首批六大AI成果发布覆盖基础设施、工业应用、具身智能,包含工业AI一体机、多模态模型训推一体化系统、基于振动信号的设备故障监测、数据湖仓与驾驶舱等。公司已在产线落地多项AI应用,如视觉感知、过程控制、信息处理及设备健康管理,提升生产效率与质量。同期推动算力中心建设,部署大规模GPU、PB级存储、万兆光网,并建设高质量数据集,为模型训练提供支撑。未来目标是在“行业领先、国际先进的绿色智能工厂”框架内落地100项行业垂类模型、培育1000个数字员工,打造国家级智能工厂示范与引领效应。

🏷️ #AI制造 #天玑平台 #智能工厂 #多模态 #工业AI

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📰 台达RS-M系列模组机器人全新上市

台达推出RS-M系列模组机器人,针对电子制造中传统工业机器人重量重、协作机器人速度慢的痛点,提供既轻量化又高速度的新选择。与传统工业机器人相比,RS-M系列整体重量减轻约15%,运行速度提升约25%,并在刹车、编码器、电机及驱动器等核心元件上实现高度集成,提升动态响应与定位精度。该系列支持手持教导器、移动设备及电脑等多平台编程,取消电池供电模式,避免断电导致的原点丢失,运维更简便、可靠。模块化架构允许快速定制不同规格,故障维修时可直接更换受损模块,无需整机拆解,大幅缩短停机时间,提升连续性。核心性能方面,重复定位精度达±0.05mm,作业臂展500mm至1800mm,负载最高30kg,具IP67防护,适应机床上下料、PCB组装和AI服务器外观检测等场景,展现出“刚柔并济”的应用特性,提升生产效率与良率。

🏷️ #模组机器人 #高速度 #轻量化 #自研零部件 #多场景应用

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📰 具身智能新突破!北京人形慧思开物 Agent:让机器人真正「眼里有活、手上有数」

慧思开物Agent通过构建全局场景感知与动态空间记忆系统,实现跨时间/跨视角的持久记忆和高稳定性任务完成率。其核心是动态语义地图、跨时空的记忆、关系推理与持续进化能力,使机器人在家庭、商业、物流等场景中即便遇到视角切换、物体遮挡和环境变化,仍能完成多步复杂任务,达到100%准确率与98%以上的任务完成率。通过Face-ID等千人千面的个性化记忆,机器人能够主动理解并满足用户偏好,提升互动自然度和跨任务上下文延续能力,形成“记得你、懂你、主动服务你”的智能伙伴形象。为解决开发难、适配慢、复用低的瓶颈,Agent提出模块化软件架构、轻量化技能描述与一次开发、多机部署的开放生态,兼容多种前沿模型与硬件形态,降低成本、提升响应速度与稳定性。北京人形表示将以慧思开物为核心,持续推动具身智能底层技术、空间认知、协同生态与普及落地,让人形机器人走入千家万户、千行百业,开启具身智能规模化落地新时代。

🏷️ #具身智能 #全局记忆 #动态语义地图 #多机部署 #开放生态

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📰 全球智能制造装备及服务行业的市场驱动力及未来趋势

智能制造正在重塑全球制造模式,推动性能提升、研发与生产灵活性的增强,以及多元协作的深度融合。传统模式在小批量排产效率低、数据碎片化、装备系统孤立等方面存在短板,促使以AI、大数据与工业自动化为核心的端到端质量控制、快速切换与柔性配置成为趋势。
产业价值链呈现高度分工与多元化,上游核心零部件与软件构成基础,中游覆盖研发、生产、TMC及运营管理装备,下游围绕消费电子、汽车、家电等行业扩展应用。全球市场自2020至2024年由2550亿美元增至6348亿美元,预计到2029年达到13,682亿美元,中国市场也在快速扩张,未来将推动更高智能化、灵活性与行业渗透。

🏷️ #智能制造 #柔性生产 #数据驱动 #多智能体

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📰 原子重塑亮相波士顿RAPID+TCT,创新设计引爆现场关注

波士顿RAPID+TCT 2026展会现场,原子重塑以桌面级3D打印构建制造新生态,团队与60%研发比重成为驱动。Palette300的12喷嘴再度亮相,凭色彩灵活性开辟新赛道,Mojo1以成型速度与材料适配性引发讨论。
Palette300展会持续演示,12喷嘴与6料盒实现12材料、36色彩自由组合,自研定位与双通道供料提升换料速度与材料利用率;获美国MUSE设计奖奖金奖与德国iF奖,展示其设计与应用实力。并展示桌面化生态布局。

🏷️ #桌面3D #多材料色彩 #生态竞争 #创新设计奖

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📰 原子重塑亮相波士顿RAPID+TCT,创新设计引爆现场关注

美东时间4月14日至16日,RAPID+TCT在波士顿举行,成为增材制造领域的风向标。原子重塑(MOVA AtomForm)在展会上展示桌面级3D打印的个人制造新生态,聚焦核心技术与应用前景,吸引头部企业与创新团队关注。成立仅一年,原子重塑已完成多轮融资,正以硬核技术快速崛起。
Palette300搭载12喷嘴、6料盒,采用OmniElement方案,换料速度提升,材料浪费显著下降,并获Muse设计奖。Mojo1实现多色快速成型,色彩与材料兼容性突出,能与FDM设备互补,拓展桌面级应用场景。

🏷️ #智能喷嘴 #桌面级应用 #多色打印 #生态布局 #创新团队

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📰 全球第一大汽车制造商,急了_车家号_发现车生活_汽车之家

在全球汽车行业面临技术冲击与激烈竞争的背景下,丰田正通过系统性改革寻求生存与持续竞争力的提升。公司在供应链端推出一系列减负措施,核心为Smart Standard Activity,旨在简化非必要规格、优化检验与返工,释放资源用于产线改善与新技术开发;同时放宽对非可视部件的严格要求,以及整合售后备件模具与工装,降低仓储、人工与折旧压力。这些举措体现丰田将供应商竞争力视为采购的基本前提,而非单纯压价。管理层自本年起进行大幅人事调整,近健太作为新任社长兼CEO,强调公司需提升盈利能力、降低盈亏点、加快决策与现金管理,以应对关税压力与全球不确定性。财务导向的管理重心,传递出丰田要在确保盈利的基础上,继续推进RAV4等核心车型的电动化转型及软件化升级,并在美国、日本等市场同步优化产品结构与渠道布局。整体来看,丰田通过提升效率、优化成本结构、推动多路径电动化和改造销售/经销体系,力图在市场波动中维持竞争力。

🏷️ #供应链改革 #盈利能力 #电动化 #多路径发展 #渠道优化

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📰 我国首个具身智能工程机器人行业标准在成都启动编制

本次活动在四川成都启动了中国首个“具身智能工程机器人行业标准”的编制工作,旨在于今年内完成发布,统一产品技术评价、安全规范与规模化应用标准,推动产业从技术研发向规则制定的转变。成都人形机器人创新中心同期发布全球首个具身智能工程机器人多模态大模型,该模型解决了工程现场多机协同与跨机种高效调度等难题,具备多源数据分析与自主决策能力,实现从感知智能到系统决策智能的跃迁,为工程现场的多机器人集群作业提供“核心大脑”,标志着具身智能在工程化应用方面取得重要突破。该进展有望帮助我国在高海拔、极端环境等智能建造与运维难题上实现从技术攻关到产业化应用的关键跨越,促进行业标准化和应用落地。来源信息提示关注荣格智能制造的前沿资讯。

🏷️ #智能制造 #多模态 #多机协同 #行业标准 #工程机器人

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📰 交通物流与制造企业拧成一股绳

交通运输部等八部门近日发布的《行动方案》提出,到2030年力争打造约100家综合物流集成商、培育10家以上全球有竞争力的交通物流领军企业,推动行业由“单一运输”向全链条、网络化的综合服务转型。方案明确通过加强重点通道枢纽布局、推动联盟合作、并购重组和共享资源等方式,加快规模化、网络化发展,提升信息化水平,推动大数据、物联网、人工智能等新技术在物流系统中的衔接与应用。多式联运将成为关键方向,鼓励组建发展联盟、推动“一单制”“一箱制”等创新场景,提升跨运输方式的协同与端到端服务能力,降低物流成本。实践层面,内外部示范项目已在长江干线、沿海港口等地推进,降低成本、缩短通关时间,形成“港-铁-公-空”一体化高效网络,并推动交通物流与制造、商贸等产业深度融合,构建供应链上下游协作机制,促进实体经济提质降本增效。

🏷️ #物流改革 #多式联运 #网络化 #信息化 #产业融合

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📰 登榜ACS绿色化学专栏!药石科技打造下一代多肽绿色制造技术

药石科技在下一代多肽制造领域取得绿色创新突破,核心在于集成的绿色多肽制造技术平台。该平台深度融合绿色化学原则与多肽工业化生产工艺,创新并应用连续流液相多肽合成(CF-LPPS)、生物催化合成、绿色溶剂替代体系、固相/液相多肽合成工艺优化、膜化学和电化学工艺等关键技术,针对传统多肽制造中高溶剂消耗、高能耗和环境负荷等痛点实现突破,形成可行的规模化路径。该成果有望在生物医药和新材料领域作为核心原料,推动多肽制造向绿色与可持续方向发展,解决DMF等有毒溶剂依赖、原子经济性与三废排放等问题,显著降低工艺强度并提升环境友好性。PTCoE团队长期专注下一代技术研发,此次登榜ACS绿色化学专栏,体现了非天然氨基酸供应、绿色生产一体化布局的核心价值,及多项核心技术协同落地的产业化潜力,为全球多肽制造行业提供了可规模化落地的绿色示范样本。

🏷️ #绿色科技 #多肽制造 #可持续发展 #绿色溶剂 #工业化

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📰 中国罐式集装箱行业发展历程、重点企业分析及未来趋势研判:中国罐式集装箱产量达4万台,占全球产量的95%[图]

本文系统梳理了罐式集装箱的定义、核心竞争力及全球与中国市场的发展状况。罐式集装箱以罐体和框架构成,专门用于液态、气态及散装介质的运输,是全球液态货物多式联运的重要载体。业内核心竞争力包括高效的多式联运适配性、环保与标准化应用的推进。文章回顾了中国罐式集装箱的发展阶段:萌芽期、启动期、进入21世纪的快速扩张,以及中国逐步成为全球最大的罐式集装箱制造国与市场。政策层面,国家层面推动化学品专业化与集装箱化物流,推进港口、航道与铁路等基础设施一体化,提升江海联运与铁水联运能力。行业格局方面,国内企业如中集安瑞环科、四方科技等凭借规模与成本优势,基本取代了国外企业,形成完整的生产、运营、租赁、检验与维护全链条。未来趋势聚焦三方面:高端化、绿色化与智能化。高强度材料与创新结构将提升载货效率;绿色化设计与全生命周期回收翻新形成闭环,降低能耗与排放;智能化将通过物联网、传感、边缘计算与AI实现全程监控、预测维护与自动化协同,推动罐式集装箱向智慧载具升级。

🏷️ #罐式集装箱 #多式联运 #绿色化 #智能化 #中国市场

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📰 中国首批 L3 激光雷达,禾赛 FTX 获长安下一代平台车型定点

禾赛科技宣布其第二代纯固态补盲雷达FTX已在长安汽车的下一代智能化L3平台车型实现前装量产定点,双方将共同推动高阶智驾系统在量产车上的落地应用,号称“中国首批L3激光雷达”。此次升级使FTX分辨率较上一代提升超2倍,体积优化、重量减少66%,并具备180°×140°的超广视场角,能够精准检测路桩、宠物等低矮障碍物,从而与远距主雷达形成“高清远距离+超广角补盲”的多雷达协同方案,显著增强窄路通行、自动泊车、十字路口转向等场景的环境感知能力。工业和信息化部也公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可,其中一款车型为长安旗下深蓝汽车,将在北京、重庆等区域开展路试,标志我国L3自动驾驶从测试转向商业化应用的关键节点。FTX计划在2026年启动大规模量产交付,进一步推动整车和零部件制造领域的智能化进程。

🏷️ #固态雷达 #L3自动驾驶 #量产落地 #多雷达协同 #高阶智驾

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📰 全国人大代表、通威集团董事局主席刘汉元: 以需定产 建立光伏制造端价格预警机制

全国两会期间,全国工商联副主席、通威集团董事局主席刘汉元聚焦将光伏制造环节纳入能源行业管理等议题,提出要提升光伏产业在全球竞争中的领先地位与对国家能源安全的重要性。他指出,光伏在实现“双碳”目标和构建新型能源体系中处于核心地位,当前面临制造端与应用端协同不足、产能与电网承载力不匹配、产能波动导致盈利能力下降等问题。为实现制造与应用协同、安全转型与高质量发展,需将光伏制造环节纳入能源行业统一管理,并以能源法等制度为基础,建立市场调控、动态产能“以需定产”、价格预警和应急保障等机制。具体建议包括:由能源领域统筹光伏制造的规划与协同联动,构建制造—应用—消纳的闭环;参照传统能源管理经验,建立以需求为导向的产能调控与价格干预机制;建立全国统一监测平台,完善监测体系,将多晶硅纳入国家能源安全储备,形成原料在极端情况下的应急响应能力,以提升产业链韧性。该举措旨在提升能源安全、促进“双碳”目标落地以及光伏产业的持续健康发展。

🏷️ #光伏 #能源管理 #产能调控 #能源安全 #多晶硅

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📰 2026年3月AI趋势下GEO优化服务商选型指南:乘多模态东风,避坑破局促增长|界面新闻

本文围绕2026年AI发展趋势,聚焦GEO优化在多模态融合、行业规范化、场景精细化三大核心趋势下的应用与选型逻辑。首先指出GEO已从可选项升格为必选项,市场规模与增速持续增长,但也伴随算法迭代加速、生态差异等痛点。基于趋势,文章提出三大选型要点:避免技术夸大、避免效果虚标、避免合规与适配风险,同时强调场景、规模、预算三大匹配原则,以实现精准对接。随后对国内头部五家GEO服务商进行深度分析,覆盖趋势适配能力、核心优势、避坑亮点、实战案例及适配企业,形成清晰的对接图谱:竹报网络以多模态与跨境双轨著称,壹可网络提供全链路整合与快速算法响应,竹报联动强调高性价比与轻量化多模态,全域推网络专注垂直领域合规与多模态适配,巨有乾则聚焦区域获客与本地化多模态优化。最后总结选型结论:在跨境、垂直领域、区域化等不同场景下,优先选择具备多模态能力、快速迭代、完善合规与数据透明的服务商,并在合同中绑定持续迭代条款,以实现从流量获取向品牌信任与转化的升级。展望未来,多模态搜索与Agent入口将成为核心变量,行业将以合规治理和场景化能力作为新的竞争壁垒。

🏷️ #GEO #多模态 #合规 #场景化 #选型

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📰 工业机器人,从“听话”到可自主决策(经济新方位·全年数据微视角)_国内_红星新闻网

2025年,中国经济稳健前行,数据亮眼背后是无数微观主体的努力。成都卡诺普的具身智能实验室在升级自主识别与决策的工业机器人“灵烁”,以AI赋能实现焊接、巡检、分拣等场景的智能化。团队通过对比分析,发现手臂抖动源于算法与电机模组参数不匹配,强调需要提升底层算法与多模态感知能力,以应对日益多样的生产任务。
在升级换代中,公司采用通用技术底座,针对不同应用场景训练垂直模型,期望机器人具备视觉、力觉、语义融合等能力,担任工厂“车间主任”。为验证与迭代,研发团队不断测试,调整算法与模组参数,确保动作更顺滑。成都经开区聚集120余家相关企业,推动产业协同、人才培养与高校实习基地建设,为未来智能制造注入持续活力。

🏷️ #工业机器人 #智能制造 #人工智能 #多模态感知

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📰 软通动力与金盘科技联合发布软通天璇AI Factory智能制造转型整体解决方案

软通动力联合金盘科技发布《AI Factory》智能制造解决方案,帮助制造业快速部署AI平台与应用,推动向智能制造转型。以天璇MaaS为核心中枢,打造AI飞轮引擎;天璇AutoAgent通过语言级编排、分布式调度等创新,将复杂任务拆解为最小单元,支撑跨部门协同与灵活部署。
天璇Digital WorkMate数字员工平台可封装行业Know-How,快速形成可复用的数字员工矩阵,推动人驱动流程向模型驱动决策转变。方案基于MaaS与NIM模型底座,提供安全合规、自主可控的技术底座,按行业与规模定制落地路径,具备强适配与扩展能力;携手金盘科技推动智能制造全面转型,亦为新能源、新基建等领域的智能化转型提供可复制样本。

🏷️ #智能制造 #AI工厂 #数字员工 #多行业应用

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📰 工业机器人,从“听话”到可自主决策(经济新方位·全年数据微视角) --经济·科技--人民网

2025年我国经济顶压前行,制造业升级的秘密藏在微观主体的故事里。成都卡诺普的具身智能实验室正在升级新型工业机器人“灵烁”,以焊接、巡检、分拣等场景为试验线训练垂类模型,依托通用技术底座实现多模态感知,力求让机器人成为工厂的“车间主任”,推动智能制造场景的自适应与协同。
随着“灵烁”升级换代,团队通过分析电机模组参数和算法运行中的抖动,持续优化驱动与控制策略,建立以视觉、力觉、语义为核心的多模态感知体系。该公司计划在今年下半年及明年初投入市场,依托成都经开区的产业集群、校企实习基地与人才资源,推动更多应用场景落地,提升产业链韧性与竞争力。

🏷️ #工业机器人 #灵烁 #智能制造 #多模态

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