⁣
📰 国家制造强国建设战略咨询委员会副主任苏波：要深度把握AI与先进制造的融合趋势，完善顶层设计

在2026装备强国论坛上，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任苏波强调，当前围绕“新一代智能制造应如何发展”的认知尚未统一，核心在于深度把握人工智能与先进制造的深度融合趋势，并进一步完善顶层设计。他提出要明确新一代智能制造的体系架构、发展路径与重点行业推进方案，同时讲清自主化升级的阶段目标、任务与实施节奏。实现高水平协同需坚持全国一盘棋，推动中央与地方、行业与区域龙头企业及中小企业协同发力，形成上下贯通、左右协同的推进格局，以促进AI与制造的协同创新与产业升级。

🏷️ #智能制造 #AI融合 #顶层设计 #协同发力 #产业升级

🔗 原文链接

⁣
📰 加快培育智能产业生态
_光明网

人工智能被视为推动制造业转型升级的新引擎，能够为智能时代的制造业带来新优势与历史机遇。政府工作报告提出打造智能经济新形态，为产业智能化转型提供方向与支撑。当前产业智能化仍处于初级阶段，企业在产线与AI之间存在“断层”——具备场景的实体企业不清楚如何系统性整合AI，拥有AI的科技企业则缺乏产业场景认知；行业级智能生态基建薄弱，复合型人才匮乏。要破解这些挑战，需从顶层架构、标准引领、智能体大脑和人才培养四方面着手。首先定义“人工智能+制造业”顶层架构，推动行业大脑与智能体平台为核心的新模式，整合多类AI技术，形成可落地的产业路径与建设路线。其次培育标杆项目与评价标准，推动落地应用与可复制性，形成产业升级的清晰路径。再次打造行业级“智能体大脑”，推动数据平台、垂类模型和知识库建设，建立数据治理与共享标准，破解数据碎片化问题。最后建立复合型人才培养与认证体系，明确产业AI架构师培养方向，推进产学研用一体化的人才生态，提升企业在新一轮产业变革中的竞争力。

🏷️ #智能制造 #产业AI #顶层架构 #产业大脑 #数据治理

🔗 原文链接