搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建
在“人工智能+”背景下，智能经济正成为推动经济持续高质量发展的新主线。文章指出，智能经济以人工智能为核心，通过从信息连接到主动智能判断、从单纯效率提升转向全面价值创造，正在改写生产要素、生产工具与组织方式。中国在智能算力、本土大模型、5G与数据中心等基础设施方面具备优势，并具备完整工业体系和广阔应用场景，促使制造业向柔性化、协同化转型，推动服务与实体经济深度融合。在推进路径上，需聚焦高端制造、智慧农业、智慧文旅等细分场景，避免盲目上大模型，强调数据治理、算力供给、人才培养与开放共享，建立数据产权与伦理监管体系。区域协同与产业分工、公共算力与开源技术的应用将降低成本、提升效率，促成跨行业、跨区域的协同发展。总之，从“人工智能+”到智能经济，是通过技术、制度与治理的协同推进，推动经济结构优化升级与竞争力提升的战略性转型。
🏷️ #智能经济 #人工智能+ #数据治理 #算力基础设施 #产业协同
🔗 原文链接
📰 学术探讨|“人工智能+”背景下智能经济新业态的稳步构建
在“人工智能+”背景下，智能经济正成为推动经济持续高质量发展的新主线。文章指出，智能经济以人工智能为核心，通过从信息连接到主动智能判断、从单纯效率提升转向全面价值创造，正在改写生产要素、生产工具与组织方式。中国在智能算力、本土大模型、5G与数据中心等基础设施方面具备优势，并具备完整工业体系和广阔应用场景，促使制造业向柔性化、协同化转型，推动服务与实体经济深度融合。在推进路径上，需聚焦高端制造、智慧农业、智慧文旅等细分场景，避免盲目上大模型，强调数据治理、算力供给、人才培养与开放共享，建立数据产权与伦理监管体系。区域协同与产业分工、公共算力与开源技术的应用将降低成本、提升效率，促成跨行业、跨区域的协同发展。总之，从“人工智能+”到智能经济，是通过技术、制度与治理的协同推进，推动经济结构优化升级与竞争力提升的战略性转型。
🏷️ #智能经济 #人工智能+ #数据治理 #算力基础设施 #产业协同
🔗 原文链接
📰 人工智能赛道，广东如何继续领跑？
广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。
🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全
🔗 原文链接
📰 人工智能赛道，广东如何继续领跑？
广东作为数字经济与制造业大省，持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用，呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果，以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践，广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力：加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关，利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑；推动“人工智能+”七大方向的全域应用，加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏；通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support，降低中小企业转型成本，完善人才引进机制。与此同时，构建AI伦理与安全评估标准，建立风险防控机制，确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力，广东将持续引领全国AI应用，并打造具有全球影响力的产业高地，推动高质量发展。
🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全
🔗 原文链接
📰 “模数共振”是什么？一篇讲透制造业智能化的下一程
文章围绕制造业在推进智能化过程中出现的“模数共振”理念展开讨论。讲述了AI专家与数据工程师在数据和模型上各自分走两条轨道，导致智能化推进缓慢。过去的两种路径——先攒数据再建模型，以及先用大模型再补数据——都在制造业场景中暴露出问题：数据缺乏可用的工业语义，模型缺乏制造业的专业记忆。国家提出的模数共振政策强调模型与数据的协同治理，要求通过建立清晰的本体来实现语义层面的共振，使数据按本体组织，模型能理解数据讲的故事。具体做法包括先从小场景入手，梳理核心概念和关系，并在应用中让模型暴露数据治理问题、持续完善本体。还鼓励企业通过联合体与一体化服务商获取“数据+模型+场景”一体化能力，而不是单纯依赖某一环节的解决方案。文章最终强调，真正的智能化不是分散的技术堆叠，而是把模型、数据、场景、业务知识整合成一个可持续的飞轮，必须以本体驱动数据治理和模型训练的协同进化。
🏷️ #模数共振 #本体 #数据治理 #场景驱动 #一体化
🔗 原文链接
📰 “模数共振”是什么？一篇讲透制造业智能化的下一程
文章围绕制造业在推进智能化过程中出现的“模数共振”理念展开讨论。讲述了AI专家与数据工程师在数据和模型上各自分走两条轨道，导致智能化推进缓慢。过去的两种路径——先攒数据再建模型，以及先用大模型再补数据——都在制造业场景中暴露出问题：数据缺乏可用的工业语义，模型缺乏制造业的专业记忆。国家提出的模数共振政策强调模型与数据的协同治理，要求通过建立清晰的本体来实现语义层面的共振，使数据按本体组织，模型能理解数据讲的故事。具体做法包括先从小场景入手，梳理核心概念和关系，并在应用中让模型暴露数据治理问题、持续完善本体。还鼓励企业通过联合体与一体化服务商获取“数据+模型+场景”一体化能力，而不是单纯依赖某一环节的解决方案。文章最终强调，真正的智能化不是分散的技术堆叠，而是把模型、数据、场景、业务知识整合成一个可持续的飞轮，必须以本体驱动数据治理和模型训练的协同进化。
🏷️ #模数共振 #本体 #数据治理 #场景驱动 #一体化
🔗 原文链接
📰 会员动态 | AI原生驱动，构筑智能制造新质生产力！创见者 AI+制造峰会圆满落幕
本次以上海为核心的AI+制造峰会聚焦AI与制造业的深度融合，探讨从自动化向自主化转变的趋势。开幕致辞强调新一代智能制造在十五五开局之年进入实质落地阶段，智能工厂的梯度培育正在推进，AI 已从实验室走向车间与工厂，在缺陷检测、预测性维护、生产排程等环节实现自主执行，亟需解决数据治理、模型体系、智能装备、场景落地及人才培养等共性挑战。金蝶通过灵基AI原生底座提供端到端能力，强调高质量数据、业务本体与Skill生态是AI赋能的三大基石，致力打造数字员工与超级个体，提升核心业务场景的智能化。峰会期间还揭牌“AI+管理”企业赋能联合工作组，启动2026 AI+高端制造产业应用图谱，描绘高端装备、半导体、智能检测等赛道的发展路径，强调场景、数据、人才和生态协同的重要性。圆桌讨论聚焦新质生产力与智造范式，呼应智能体、场景化训练、产学研用一体化体系建设，提出以AI驱动的生产力系统将成为制造业数字化转型的核心基础设施。新松、纷享销客等企业的实践案例显示，数据中台、AI 中台及智能体在排程、成本、销售等场景的落地效果显著，企业将通过数据驱动与协同工作平台实现从流程数字化到工作智能化的跃升，推动制造企业在智能化浪潮中稳健前行。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #数字化转型 #新质生产力 #产业图谱
🔗 原文链接
📰 会员动态 | AI原生驱动，构筑智能制造新质生产力！创见者 AI+制造峰会圆满落幕
本次以上海为核心的AI+制造峰会聚焦AI与制造业的深度融合，探讨从自动化向自主化转变的趋势。开幕致辞强调新一代智能制造在十五五开局之年进入实质落地阶段，智能工厂的梯度培育正在推进，AI 已从实验室走向车间与工厂，在缺陷检测、预测性维护、生产排程等环节实现自主执行，亟需解决数据治理、模型体系、智能装备、场景落地及人才培养等共性挑战。金蝶通过灵基AI原生底座提供端到端能力，强调高质量数据、业务本体与Skill生态是AI赋能的三大基石，致力打造数字员工与超级个体，提升核心业务场景的智能化。峰会期间还揭牌“AI+管理”企业赋能联合工作组，启动2026 AI+高端制造产业应用图谱，描绘高端装备、半导体、智能检测等赛道的发展路径，强调场景、数据、人才和生态协同的重要性。圆桌讨论聚焦新质生产力与智造范式，呼应智能体、场景化训练、产学研用一体化体系建设，提出以AI驱动的生产力系统将成为制造业数字化转型的核心基础设施。新松、纷享销客等企业的实践案例显示，数据中台、AI 中台及智能体在排程、成本、销售等场景的落地效果显著，企业将通过数据驱动与协同工作平台实现从流程数字化到工作智能化的跃升，推动制造企业在智能化浪潮中稳健前行。
🏷️ #智能制造 #AI赋能 #数字化转型 #新质生产力 #产业图谱
🔗 原文链接
📰 智造升维，范式进化：第二届高端制造创新大会带您开启苏南制造数智突围新局 - 智东西
第二届高端制造数智创新大会以“智造升维 范式进化”为核心，聚焦苏南地区在数智化转型中的实践与挑战。文章指出生成式AI、大模型、工业互联网、数字孪生和边缘计算等新技术正在重塑制造产业逻辑，使制造从成本导向转向效率、质量与创新的综合竞争力。苏南作为中国高端制造的核心引擎，已在两化融合、数字化研发设计、关键工序数控化等方面形成显著成效，成为观察全国制造业转型的重要窗口。大会通过揭示数据孤岛、AI落地难、系统集成复杂等共性瓶颈，强调CIO角色从技术支撑转向业务共创与变革驱动，并旨在探索AI落地的高价值场景如质检、排产、预测性维护与研发。本文还介绍了大会的议题设置、亮点与参会价值，强调以数据治理、算力、云边协同等基础能力建设为突破口，推动制造业的高质量发展与产业生态协同。
🏷️ #智造升级 #数智化 #AI落地 #苏南制造 #产业转型
🔗 原文链接
📰 智造升维，范式进化：第二届高端制造创新大会带您开启苏南制造数智突围新局 - 智东西
第二届高端制造数智创新大会以“智造升维 范式进化”为核心，聚焦苏南地区在数智化转型中的实践与挑战。文章指出生成式AI、大模型、工业互联网、数字孪生和边缘计算等新技术正在重塑制造产业逻辑，使制造从成本导向转向效率、质量与创新的综合竞争力。苏南作为中国高端制造的核心引擎，已在两化融合、数字化研发设计、关键工序数控化等方面形成显著成效，成为观察全国制造业转型的重要窗口。大会通过揭示数据孤岛、AI落地难、系统集成复杂等共性瓶颈，强调CIO角色从技术支撑转向业务共创与变革驱动，并旨在探索AI落地的高价值场景如质检、排产、预测性维护与研发。本文还介绍了大会的议题设置、亮点与参会价值，强调以数据治理、算力、云边协同等基础能力建设为突破口，推动制造业的高质量发展与产业生态协同。
🏷️ #智造升级 #数智化 #AI落地 #苏南制造 #产业转型
🔗 原文链接
📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
🔗 原文链接
📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
人工智能技术的快速发展正在深刻改变全球工业制造。根据毕马威的《2026年工业制造全球技术报告》，工业制造已成为AI落地最快、变现能力最强的赛道之一，全球22个国家和地区的258位高管显示AI在制造业的应用正在加速渗透，且落地速度高于金融、消费等其他行业。约49%的企业已有成熟AI场景并创造商业价值，预计未来12个月内有68%企业可实现AI全域规模化部署，显示出较强的扩展潜力。国内头部企业已完成单工厂、单环节数字化改造，正在推进跨工厂、全链路、集团化的智能升级。投资回报方面，76%的企业每年在数字技术投入超过5000万美元，80%的受访者认为智能化投入显著提升资产与经营收益，成为推动车企营收增长和风险抵御的关键动力。与此同时，数据成为AI落地的核心难点：83%的企业自称具备数据底层体系，但76%的高管认为数据不准确、不统一、不完整等问题是主要风险，数据治理不足成为制约升级的瓶颈。报告提出应从七方面发力：完善数据底座、优化人机协作、聚焦高价值应用、推动跨部門跨工厂的平台化部署、加强风险防控、构建生态协作、提升员工AI技能；同时强调将数据治理放在优先级，用统一标准和治理推动数据流动，才能实现技术与业务的深度绑定与协同赋能。
🏷️ #AI制造 #数据治理 #智能升级 #平台化部署 #工业制造
🔗 原文链接
📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
🔗 原文链接
📰 工业制造成为AI技术落地最快行业
全球工业制造正在成为人工智能技术落地最具代表性的领域之一。最新的《2026年工业制造全球技术报告》显示，AI在制造业的落地速度和商业价值兑现程度显著高于其他行业，约49%的企业已有成熟AI场景并实现商业效益，未来12个月内计划实现全域规模化部署的比例达68%，国内头部企业也已完成单工厂、单环节数字化改造并向跨工厂、全链路的智能升级迈进。投资回报方面，76%的制造企业每年在数字技术上的投入超过5,000万美元，80%受访企业认为智能化投入能明显提升资产与经营收益，AI及智能自动化正成为拉动营收和提升抗风险能力的关键动力。与此同时，数据治理成为核心瓶颈，83%的企业自认为具备完善数据底座，但76%的高管承认数据不准确、不统一、不完整依然制约落地，数据孤岛、标准混乱、清洗薄弱等问题普遍存在，成为制约升级的最大阻碍。为实现更高效的AI赋能，企业需围绕数据治理、协作设计、应用聚焦、跨平台共享、风险防控、生态协同与员工培训等七方面发力，推动OT/IT数据标准化与统一治理、构建以平台为支撑的跨区域跨部门部署，以及在质量检测、流程优化等高价值场景优先落地，并通过人才培养提升应用能力，最终实现技术与业务的深度绑定与双向赋能。
🏷️ #AI #数据治理 #工业制造 #智能化 #平台化
🔗 原文链接
📰 碳排放双控再加压 刚性考核激活转型新动力 - 中国工业新闻网
本次印发的碳达峰碳中和综合评价考核办法，标志着我国“双碳”治理由过去的鼓励式推进，正式转向制度化、刚性化和常态化落地的新阶段。核心在于将碳排放双控上升为政治责任，建立“5项控制指标+9项支撑指标”的量化体系，任何一项不达标均判定不合格，提升考核的权威性与执行力。考核通过动态闭环管理、上下结合的分解模式，推动地方政府、行业、企业实现全过程、全链条的减碳治理，从源头、存量到增量全面降碳，并将碳治理与GDP、民生等目标并重，杜绝“一刀切”的政策落地。制造业和新兴低碳产业需以碳核算、数字化管理、绿色供应链和低碳技术改造为核心，转变为创新驱动的长期竞争力来源。为实现高质量落地，需打通跨部门协同、完善数据标准、加大财政与政策扶持，推动绿电直连、产业链协同以及统一碳数据披露标准，形成政府和企业共同推动的绿色转型合力。
🏷️ #碳排放 #考核办法 #绿色转型 #能源管理 #数字化
🔗 原文链接
📰 碳排放双控再加压 刚性考核激活转型新动力 - 中国工业新闻网
本次印发的碳达峰碳中和综合评价考核办法，标志着我国“双碳”治理由过去的鼓励式推进，正式转向制度化、刚性化和常态化落地的新阶段。核心在于将碳排放双控上升为政治责任，建立“5项控制指标+9项支撑指标”的量化体系，任何一项不达标均判定不合格，提升考核的权威性与执行力。考核通过动态闭环管理、上下结合的分解模式，推动地方政府、行业、企业实现全过程、全链条的减碳治理，从源头、存量到增量全面降碳，并将碳治理与GDP、民生等目标并重，杜绝“一刀切”的政策落地。制造业和新兴低碳产业需以碳核算、数字化管理、绿色供应链和低碳技术改造为核心，转变为创新驱动的长期竞争力来源。为实现高质量落地，需打通跨部门协同、完善数据标准、加大财政与政策扶持，推动绿电直连、产业链协同以及统一碳数据披露标准，形成政府和企业共同推动的绿色转型合力。
🏷️ #碳排放 #考核办法 #绿色转型 #能源管理 #数字化
🔗 原文链接
📰 财经态度丨工信部发文部署！6G应用哪些场景和终端前景可期？_央广网
工业和信息化部近日公布6G创新发展部省协同试点专项行动，目标在2029年前建立统一的技术架构、完善场景研发与产业生态，推动6G技术和应用的体系化落地。相较5G，6G将以更高传输速率和承载能力推动数字孪生、多维感官革新等应用的落地，并实现颠覆性的全息通信、三维立体通信与数字镜像等新型载体的可行性，在工业制造领域可实现无人工厂远程操控与精密加工的革新。低空经济、智能产业等未来产业的发展也离不开6G的通感一体化支撑，通过毫秒级数据处理实现现场与云端的实时联动管控。专项行动通过统一技术标准、深化场景研发、完善产业生态三大措施，将过去分散的技术突破转化为国家层面统筹、地方对接的规模化落地应用，提升我国在新型信息基础设施领域的核心竞争力。
🏷️ #6G #统一标准 #产业生态 #场景落地 #数字孪生
🔗 原文链接
📰 财经态度丨工信部发文部署！6G应用哪些场景和终端前景可期？_央广网
工业和信息化部近日公布6G创新发展部省协同试点专项行动，目标在2029年前建立统一的技术架构、完善场景研发与产业生态，推动6G技术和应用的体系化落地。相较5G，6G将以更高传输速率和承载能力推动数字孪生、多维感官革新等应用的落地，并实现颠覆性的全息通信、三维立体通信与数字镜像等新型载体的可行性，在工业制造领域可实现无人工厂远程操控与精密加工的革新。低空经济、智能产业等未来产业的发展也离不开6G的通感一体化支撑，通过毫秒级数据处理实现现场与云端的实时联动管控。专项行动通过统一技术标准、深化场景研发、完善产业生态三大措施，将过去分散的技术突破转化为国家层面统筹、地方对接的规模化落地应用，提升我国在新型信息基础设施领域的核心竞争力。
🏷️ #6G #统一标准 #产业生态 #场景落地 #数字孪生
🔗 原文链接
📰 企业数据中台系统推荐：市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET
数字化转型进入深水区，企业在数据合规与国产化加速的大环境下，越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型，以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估，提出七大选型维度：多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出，强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比，指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势，能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理，并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议：适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径，并回答常见疑问，强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上，Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎，帮助企业突破数据治理难题，提升决策可信度与运营效率。
🏷️ #数据中台 #AI驱动 #数据治理 #多源集成 #低代码
🔗 原文链接
📰 企业数据中台系统推荐：市面上主流产品深度盘点与选型指南-CSDN.NET
数字化转型进入深水区，企业在数据合规与国产化加速的大环境下，越来越需要从数据存储向全链路数据中台转型，以打破数据孤岛并实现业务增长。本篇围绕瓴羊 Dataphin 做了系统性评估，提出七大选型维度：多源数据集成、实时同步、智能数据治理、低代码开发、数据安全与权限、行业模型沉淀、智能分析输出，强调全链路智能能力在实际落地中的关键作用。随后对市场主流三款产品进行对比，指出瓴羊 Dataphin 在数据全生命周期、湖仓一体、AI 驱动的数据质量与安全、低代码生产力以及强大生态协同方面具有显著优势，能在多云/混合云环境下支撑EB 级数据处理，并在制造、零售、金融等行业场景中实现显著的降本增效与运营优化。最后提供面向不同发展阶段的选型建议：适合大型集团、腰部成长型企业及初创小微企业的落地路径，并回答常见疑问，强调合规与安全的前提下追求数据资产的高效变现。总体上，Dataphin 被定位为从数据资源到业务增长的端到端生产力引擎，帮助企业突破数据治理难题，提升决策可信度与运营效率。
🏷️ #数据中台 #AI驱动 #数据治理 #多源集成 #低代码
🔗 原文链接
📰 市政府办公室关于印发南通市中小企业数字化转型城市试点实施方案的通知 - 市政府办文件
本通知明确了南通市中小企业数字化转型城市试点的总体目标、重点任务与保障措施，旨在到2027年底在海洋装备、化工新材料、电子信息制造三大试点行业实现广泛的数字化改造与智能化升级。为推动数智水平提升，目标是500家以上试点企业完成数字化改造并达到二级以上水平，规上中小企业二级以上占比超95%；建设100个智能工厂车间，遴选40家样板企业，培育若干四级及以上企业与AI+工业应用场景。服务供给方面将筛选不少于50家服务商，开发200个“ Millennium”级数字化产品和解决方案，并开展多场培训与供需对接。重点通过“点线面”复制推广、产业链协同、行业园区升级等路径，推动企业上云、数据要素应用、工业互联网标识解析、网络安全与数据治理等技术融合落地，同时完善公共服务平台与资金扶持，建立一套完整的评测、验收与激励机制，确保改造成效可核查并实现规模化推广。
🏷️ #数字化 #中小企业 #智能制造 #工业互联网 #数据治理
🔗 原文链接
📰 市政府办公室关于印发南通市中小企业数字化转型城市试点实施方案的通知 - 市政府办文件
本通知明确了南通市中小企业数字化转型城市试点的总体目标、重点任务与保障措施，旨在到2027年底在海洋装备、化工新材料、电子信息制造三大试点行业实现广泛的数字化改造与智能化升级。为推动数智水平提升，目标是500家以上试点企业完成数字化改造并达到二级以上水平，规上中小企业二级以上占比超95%；建设100个智能工厂车间，遴选40家样板企业，培育若干四级及以上企业与AI+工业应用场景。服务供给方面将筛选不少于50家服务商，开发200个“ Millennium”级数字化产品和解决方案，并开展多场培训与供需对接。重点通过“点线面”复制推广、产业链协同、行业园区升级等路径，推动企业上云、数据要素应用、工业互联网标识解析、网络安全与数据治理等技术融合落地，同时完善公共服务平台与资金扶持，建立一套完整的评测、验收与激励机制，确保改造成效可核查并实现规模化推广。
🏷️ #数字化 #中小企业 #智能制造 #工业互联网 #数据治理
🔗 原文链接
📰 综述：制药数字孪生与连续制造中的数据完整性失效：整合人为因素与模拟漏洞的ALCOA++框架 - 生物通
本文综述聚焦药品数字孪生在连续制造中的数据完整性失效问题，提出ALCOA++框架以整合人为因素与模拟漏洞，评价真实世界事件并构建统一分类体系。通过PRISMA-ScR方法检索多数据库与监管报告，结合HFACS分层分析，对248起事件进行归类，结果显示65%为非同期数据、22%为不可追溯的模拟输入、13%为云同步导致的非持久化虚拟记录。为提升合规性，提出整合以人为中心设计、GAMP 5.2风险评估、混合审计追踪、以及基于AI的异常检测的数字孪生框架，显著降低模拟失效率并推动持续工艺验证、技术转移与放行检测。文章首次给出连续制造中数字孪生的统一分类法（ALCOA++），并强调在去中心化制造网络中需健壮的虚拟数据治理与进一步验证，同时提供了数字孪生从实验性IT工具转变为质量源于设计（QbD）生态系统基础的框架。框架与分类体系旨在提升设计、验证、治理阶段的可审计性与可追溯性，与ICH质量预期相契合，亦为监管沟通提供清晰路径。未来研究应在去中心化网络、AI伦理、数据治理与印度等特定背景下进行本地化验证与应用探索，结合仿生设计、TDDS、疫苗冷链等场景，推动全球制药行业在合规与创新间的平衡。
🏷️ #数字孪生 #ALCOA++ #数据完整性 #制药合规 #AI伦理
🔗 原文链接
📰 综述：制药数字孪生与连续制造中的数据完整性失效：整合人为因素与模拟漏洞的ALCOA++框架 - 生物通
本文综述聚焦药品数字孪生在连续制造中的数据完整性失效问题，提出ALCOA++框架以整合人为因素与模拟漏洞，评价真实世界事件并构建统一分类体系。通过PRISMA-ScR方法检索多数据库与监管报告，结合HFACS分层分析，对248起事件进行归类，结果显示65%为非同期数据、22%为不可追溯的模拟输入、13%为云同步导致的非持久化虚拟记录。为提升合规性，提出整合以人为中心设计、GAMP 5.2风险评估、混合审计追踪、以及基于AI的异常检测的数字孪生框架，显著降低模拟失效率并推动持续工艺验证、技术转移与放行检测。文章首次给出连续制造中数字孪生的统一分类法（ALCOA++），并强调在去中心化制造网络中需健壮的虚拟数据治理与进一步验证，同时提供了数字孪生从实验性IT工具转变为质量源于设计（QbD）生态系统基础的框架。框架与分类体系旨在提升设计、验证、治理阶段的可审计性与可追溯性，与ICH质量预期相契合，亦为监管沟通提供清晰路径。未来研究应在去中心化网络、AI伦理、数据治理与印度等特定背景下进行本地化验证与应用探索，结合仿生设计、TDDS、疫苗冷链等场景，推动全球制药行业在合规与创新间的平衡。
🏷️ #数字孪生 #ALCOA++ #数据完整性 #制药合规 #AI伦理
🔗 原文链接
📰 内蒙古新认定46家先进级智能工厂_央广网
近日，内蒙古自治区工信厅组织开展了2026年自治区先进级智能工厂征集评定工作，经企业自愿申报、盟市工信主管部门推荐、形式审查、专家评审及现场核查等程序，经公示无异议，先进级智能工厂认定名单已正式公布。本次认定的46家先进级智能工厂涵盖冶金、化工、新材料、装备制造等多个重点行业领域。入围企业在基础级智能工厂建设成果之上，通过深化工业互联网创新应用，在生产作业、设备管理、运营管理等方面实现了数字化、智能化升级。先进级智能工厂的成功认定，对全区制造业数字化、网络化、智能化发展具有重要的示范引领作用，为助推工业领域培育新质生产力和构建现代化产业体系注入了强劲动能。据悉，下一步自治区工信厅将深入落实国家关于智能工厂梯度培育行动的部署要求，围绕全区重点行业，进一步加大智能工厂培育力度。一方面，继续做好基础级智能工厂的常态化培育，动态跟踪企业智能制造能力成熟度，夯实智能化转型基础；另一方面，有序推进先进级智能工厂的遴选认定，引导有条件的企业加快向卓越级、领航级智能工厂跃升，全面提升全区制造业智能制造水平，以智能制造赋能新型工业化建设，助力自治区制造业高质量发展。
🏷️ #智能工厂 #制造业 #数字化 #工业互联网 #内蒙古
🔗 原文链接
📰 内蒙古新认定46家先进级智能工厂_央广网
近日，内蒙古自治区工信厅组织开展了2026年自治区先进级智能工厂征集评定工作，经企业自愿申报、盟市工信主管部门推荐、形式审查、专家评审及现场核查等程序，经公示无异议，先进级智能工厂认定名单已正式公布。本次认定的46家先进级智能工厂涵盖冶金、化工、新材料、装备制造等多个重点行业领域。入围企业在基础级智能工厂建设成果之上，通过深化工业互联网创新应用，在生产作业、设备管理、运营管理等方面实现了数字化、智能化升级。先进级智能工厂的成功认定，对全区制造业数字化、网络化、智能化发展具有重要的示范引领作用，为助推工业领域培育新质生产力和构建现代化产业体系注入了强劲动能。据悉，下一步自治区工信厅将深入落实国家关于智能工厂梯度培育行动的部署要求，围绕全区重点行业，进一步加大智能工厂培育力度。一方面，继续做好基础级智能工厂的常态化培育，动态跟踪企业智能制造能力成熟度，夯实智能化转型基础；另一方面，有序推进先进级智能工厂的遴选认定，引导有条件的企业加快向卓越级、领航级智能工厂跃升，全面提升全区制造业智能制造水平，以智能制造赋能新型工业化建设，助力自治区制造业高质量发展。
🏷️ #智能工厂 #制造业 #数字化 #工业互联网 #内蒙古
🔗 原文链接
📰 新质生产力呼唤AI落地，如何以政策之火成产业燎原之势？ - 21经济网
在新质生产力的语境下，AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率。文章通过企业与政策两方面的观察，指出当前人工智能与产业深度融合仍面临“端落地难、数据与场景不足、成本与安全”等挑战。行业专家强调，AI要真正为制造业等重点产业带来变革，必须聚焦高质量行业数据、场景化解决方案以及可落地的测试验证机制，推动政府、企业和产业链共同构建开放的测试场景、数据治理规则与采购落地路径。国家层面正在推动“人工智能+”的连贯政策体系，强化数据、算力、场景、采购与监管的协同，力求在2025–2030年间实现智能化升级与生产力革命性跃迁。展望未来，AI不再只是工具级辅助，而是向新型基础设施演进，推动产业数字化、智能化升级，带动工业体系和治理能力的整体提升，形成以需求驱动的原始创新路径。
🏷️ #AI #新质生产力 #数据治理 #产业落地 #智能制造
🔗 原文链接
📰 新质生产力呼唤AI落地，如何以政策之火成产业燎原之势？ - 21经济网
在新质生产力的语境下，AI竞争的核心在于能否提升全要素生产率。文章通过企业与政策两方面的观察，指出当前人工智能与产业深度融合仍面临“端落地难、数据与场景不足、成本与安全”等挑战。行业专家强调，AI要真正为制造业等重点产业带来变革，必须聚焦高质量行业数据、场景化解决方案以及可落地的测试验证机制，推动政府、企业和产业链共同构建开放的测试场景、数据治理规则与采购落地路径。国家层面正在推动“人工智能+”的连贯政策体系，强化数据、算力、场景、采购与监管的协同，力求在2025–2030年间实现智能化升级与生产力革命性跃迁。展望未来，AI不再只是工具级辅助，而是向新型基础设施演进，推动产业数字化、智能化升级，带动工业体系和治理能力的整体提升，形成以需求驱动的原始创新路径。
🏷️ #AI #新质生产力 #数据治理 #产业落地 #智能制造
🔗 原文链接
📰 铅笔道
杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑，全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级，加大关键技术研发投入，扩大全球市场布局，深化多元应用落地，建设全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用，拥有多地研发中心与全球服务网络，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度，打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同，降低数据孤岛，提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案，提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心，未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局，加速全球市场落地，推动数据与模型深度协同，响应国家模数共振策略，构建全球数智未来的强大数据底座。
🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理
🔗 原文链接
📰 铅笔道
杉岩数据完成亿元级D轮融资，获长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投，显示资本市场对其在AI原生数据基础设施与行业数智化布局的高度认可。公司将以本轮资金为支撑，全面推进AI原生数据基础设施及行业解决方案的战略升级，加大关键技术研发投入，扩大全球市场布局，深化多元应用落地，建设全球竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。
杉岩数据专注AI原生数据基础设施与行业场景应用，拥有多地研发中心与全球服务网络，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储系统与数据管理等。通过自研全链路数据治理、数据零拷贝与跨域算力调度，打通数据在存储、管理、分析等环节的高效协同，降低数据孤岛，提升数据分析与应用价值。在制造、金融科技、智能驾驶等行业实现端到端解决方案，提升降本增效、数字化升级能力。
此次融资亦体现顶级产业资本对AI基础设施领域的信心，未来杉岩数据将推进存算协同、智算生态及全球化布局，加速全球市场落地，推动数据与模型深度协同，响应国家模数共振策略，构建全球数智未来的强大数据底座。
🏷️ #AI数据 #全球布局 #存算协同 #行业应用 #数据治理
🔗 原文链接
📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，增强关键技术研发投入，加速全球市场布局与多元场景落地，构建更具竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等，致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等，一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集，支持数据无损互通、零拷贝访问，提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景，提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座；在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案，推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值，预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级，助力全球化布局与生态建设。
🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局
🔗 原文链接
📰 杉岩数据完成亿元级D轮融资，加速AI原生数据基础设施建设与全球化布局
杉岩数据宣布完成亿元级D轮融资，由长胜产业基金领投、达晨财智湖南中小二期基金跟投。公司将借助本轮资金全面升级AI原生数据基础设施与行业数智解决方案，增强关键技术研发投入，加速全球市场布局与多元场景落地，构建更具竞争力的人才体系，巩固行业领先地位。杉岩数据成立于2014年，拥有深圳、成都两大研发中心，产品矩阵涵盖AI数据平台、海量对象存储与数据管理系统等，致力于实现全局统一、存算协同、智能感知的技术演进。自研全链路数据治理能力可实现数据清洗、规整、无损压缩等，一站式服务帮助业务系统快速获取高质量数据集，支持数据无损互通、零拷贝访问，提升AI应用的数据分析效率。面向AI训练推理、智算中心、自动驾驶等前沿场景，提出数据存储到跨域算力调度的新一代底座；在制造、金融科技等行业提供端到端解决方案，推动制造降本增效、金融合规与数字化转型。投资方表示看好杉岩数据在算力协同、智算生态与行业转型中的核心价值，预计推动区域乃至全球AI基础设施及产业升级，助力全球化布局与生态建设。
🏷️ #AI基础设施 #数据治理 #跨域算力 #行业数智 #全球布局
🔗 原文链接
📰 重磅议程发布！2026智能制造数智化研讨会全议程揭秘， 数百位行业大咖齐聚上海！
本次文章围绕2026智能制造数智化研讨会（第9期）展开，聚焦AI落地与智能制造全链重构的变革趋势。大会主题为“AI赋能 智启新未来”，汇集100位来自汽车、电子、化工、装备制造、医药等领域的CIO、IT总监及智能制造负责人，深度探讨AI技术在行业内的创新应用与突破路径，以及数字化转型面临的痛点与解决策略。亮点包括：一是行业领军者共同聚焦数智转型，剖析数据治理痛点并提出可行对策；二是设有两大主题会场覆盖产业链热点，探讨从辅助工具到决策中枢的转型、以及机器人与AGV物流、数字化工厂建设等前沿话题；三是结合实战案例分享落地经验、踩坑教训与方法论，提供可直接落地的经验。大会还安排高端人脉对接、茶歇交流、展位互动等环节，便于精准资源匹配与合作机会。区域分布以华东为重点，参会主体涵盖智能制造、制造/机器人、材料设备等行业，以及不同职能的IT与数字化管理人员，展现出强烈的行业聚合效应与协同创新趋势。
🏷️ #智能制造 #AI落地 #数字化转型 #产业链 #实战案例
🔗 原文链接
📰 重磅议程发布！2026智能制造数智化研讨会全议程揭秘， 数百位行业大咖齐聚上海！
本次文章围绕2026智能制造数智化研讨会（第9期）展开，聚焦AI落地与智能制造全链重构的变革趋势。大会主题为“AI赋能 智启新未来”，汇集100位来自汽车、电子、化工、装备制造、医药等领域的CIO、IT总监及智能制造负责人，深度探讨AI技术在行业内的创新应用与突破路径，以及数字化转型面临的痛点与解决策略。亮点包括：一是行业领军者共同聚焦数智转型，剖析数据治理痛点并提出可行对策；二是设有两大主题会场覆盖产业链热点，探讨从辅助工具到决策中枢的转型、以及机器人与AGV物流、数字化工厂建设等前沿话题；三是结合实战案例分享落地经验、踩坑教训与方法论，提供可直接落地的经验。大会还安排高端人脉对接、茶歇交流、展位互动等环节，便于精准资源匹配与合作机会。区域分布以华东为重点，参会主体涵盖智能制造、制造/机器人、材料设备等行业，以及不同职能的IT与数字化管理人员，展现出强烈的行业聚合效应与协同创新趋势。
🏷️ #智能制造 #AI落地 #数字化转型 #产业链 #实战案例
🔗 原文链接
📰 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告
全球工业制造行业正经历技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用，成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研，解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势，为企业提供落地与实操指引。报告显示，人工智能正进入规模化部署阶段，近半企业已有AI应用场景并产出商业价值，未来12个月内有望实现全域落地；80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益，成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈，83%企业自称建立AI数据底层，然而76%高管认为数据不可靠是首要风险，数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键，未来五年人机协作将成为核心技能，企业需重构KPI、运营与人才体系，以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级，技术投资从成本转向确定性回报，强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题，才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。
🏷️ #AI应用 #数据治理 #智能制造 #投资回报 #人才组织
🔗 原文链接
📰 毕马威发布2026年工业制造全球技术报告
全球工业制造行业正经历技术重构，人工智能、大数据、边缘计算等先进技术正从试点走向规模化应用，成为提升质量与效益、推动转型升级、构筑核心竞争力的关键动能。毕马威《2026年工业制造全球技术报告》基于22个国家及地区258位高管的调研，解析全球及中国制造业数字化转型现状、痛点、投资回报与未来趋势，为企业提供落地与实操指引。报告显示，人工智能正进入规模化部署阶段，近半企业已有AI应用场景并产出商业价值，未来12个月内有望实现全域落地；80%企业认为智能化投入能提升资产价值与经营收益，成为营收增长的驱动。数据成为转型瓶颈，83%企业自称建立AI数据底层，然而76%高管认为数据不可靠是首要风险，数据治理与质量成为核心挑战。人才与组织改革同样关键，未来五年人机协作将成为核心技能，企业需重构KPI、运营与人才体系，以实现技术与业务的深度绑定与协同效应。国内头部企业正从单工厂数字化走向跨工厂、全链路、集团化的智能升级，技术投资从成本转向确定性回报，强调以业务成果驱动的资源配置与实际价值创造。此转型需解决数据治理、应用落地、组织能力等综合难题，才能在全球数字化浪潮中实现更高效的智能制造。
🏷️ #AI应用 #数据治理 #智能制造 #投资回报 #人才组织
🔗 原文链接
📰 从工厂质检到全链重构：江汽AI“小切口、大纵深”，为何成行业样本？
江汽以“从质检切口入手，构建覆盖研产供销服全链条的数智化能力体系”为核心路径，通过统一AI平台、数据资产化和组织变革，推动AI在制造业全链条的规模化落地。文章指出汽车行业AI落地面临三大困境：小模型碎片化、知识断层、技术与业务脱节。江汽通过依托华为盘古CV大模型和昇腾算力，利用尊界工厂的130万张质检图片训练出可在多场景通用的质检大模型，达到高精度（平均99.99%）并实现一模型多场景，同时将生产端的经验和数据沉淀转化为可复制的集团级能力。
统一平台的核心在于避免各自为战的“智能烟囱”，以数据治理、统一工具和模型资产的集中管理实现跨工厂与跨板块的快速复制，从而降低成本、缩短开发周期并提升数据利用效率。文章强调数据质量是AI效果的上限，江汽通过高质量数据集建设和数据资产化，形成数据-模型-业务的协同飞轮，支撑2026至2028年的三步走战略：架构与高价值场景试点、全集团泛化应用、与业务模式深度融合。未来，生产端AI将成为中国汽车的新名片，并推动产业价值从制造向数据与服务迁移，推动制造强国建设。
🏷️ #AI落地 #统一平台 #数据资产 #质检大模型 #汽车制造
🔗 原文链接
📰 从工厂质检到全链重构：江汽AI“小切口、大纵深”，为何成行业样本？
江汽以“从质检切口入手，构建覆盖研产供销服全链条的数智化能力体系”为核心路径，通过统一AI平台、数据资产化和组织变革，推动AI在制造业全链条的规模化落地。文章指出汽车行业AI落地面临三大困境：小模型碎片化、知识断层、技术与业务脱节。江汽通过依托华为盘古CV大模型和昇腾算力，利用尊界工厂的130万张质检图片训练出可在多场景通用的质检大模型，达到高精度（平均99.99%）并实现一模型多场景，同时将生产端的经验和数据沉淀转化为可复制的集团级能力。
统一平台的核心在于避免各自为战的“智能烟囱”，以数据治理、统一工具和模型资产的集中管理实现跨工厂与跨板块的快速复制，从而降低成本、缩短开发周期并提升数据利用效率。文章强调数据质量是AI效果的上限，江汽通过高质量数据集建设和数据资产化，形成数据-模型-业务的协同飞轮，支撑2026至2028年的三步走战略：架构与高价值场景试点、全集团泛化应用、与业务模式深度融合。未来，生产端AI将成为中国汽车的新名片，并推动产业价值从制造向数据与服务迁移，推动制造强国建设。
🏷️ #AI落地 #统一平台 #数据资产 #质检大模型 #汽车制造
🔗 原文链接
📰 从单点突破到全链升级，“人工智能+”激活医药新质生产力 - 21经济网
在2026年AI+制造行业峰会上，人工智能对医药产业的全链路数智化升级展现出强大动能。通过工业级3D分子生成、电子云密度约束等前沿技术，药物发现阶段的成本下降约70%、早期发现周期缩短至3-6个月，显著提升研发效率与成功率。临床翻译与报告撰写也实现成本下降30-50%、时效从数周压缩至小时级，推动文档标准化与智能化输出。生产端，联合使用华为等算力平台与大模型，工艺决策效率提升至90%，批次合格率提升22%，确保生产稳定与规模化。供应链方面，智能排程和多维数据治理使物流成本降低约20%、拣选效率提升至18%上下，运输与仓储的智能化水平大幅提高。与此同时，中医药领域也在以大模型为支撑，构建数智本草平台，实现从药材筛选到方剂优化的全流程智能化。总体来看，AI+正在把医药产业从经验驱动向科学驱动转变，贯通研发、生产、质检、供应链等环节，推动行业进入全流程、全行业的规模化落地阶段，构筑高质量发展的新底座。
🏷️ #医药AI #全链路 #智能制造 #数据治理 #大模型
🔗 原文链接
📰 从单点突破到全链升级，“人工智能+”激活医药新质生产力 - 21经济网
在2026年AI+制造行业峰会上，人工智能对医药产业的全链路数智化升级展现出强大动能。通过工业级3D分子生成、电子云密度约束等前沿技术，药物发现阶段的成本下降约70%、早期发现周期缩短至3-6个月，显著提升研发效率与成功率。临床翻译与报告撰写也实现成本下降30-50%、时效从数周压缩至小时级，推动文档标准化与智能化输出。生产端，联合使用华为等算力平台与大模型，工艺决策效率提升至90%，批次合格率提升22%，确保生产稳定与规模化。供应链方面，智能排程和多维数据治理使物流成本降低约20%、拣选效率提升至18%上下，运输与仓储的智能化水平大幅提高。与此同时，中医药领域也在以大模型为支撑，构建数智本草平台，实现从药材筛选到方剂优化的全流程智能化。总体来看，AI+正在把医药产业从经验驱动向科学驱动转变，贯通研发、生产、质检、供应链等环节，推动行业进入全流程、全行业的规模化落地阶段，构筑高质量发展的新底座。
🏷️ #医药AI #全链路 #智能制造 #数据治理 #大模型
🔗 原文链接
