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📰 沈阳发布装备制造领域数据标注产业需求清单-新闻-北国网

沈阳发布装备制造领域数据标注产业需求清单,首批推出30个核心应用场景,旨在对接全国市场资源,回应制造企业智能化转型痛点,贯通“需求—标注—模型—应用”全链条,推动工业数据加速转化为生产要素。数据标注涵盖筛选、清洗、分类、注释和质量检验,是连接数据、算法与实际应用的人工智能关键环节。
沈阳拥有机器人、工业母机、航空航天等先进制造业集群,在数控机床、工业机器人、航空航天和重型装备等领域积累了海量工业数据,为工业人工智能落地提供丰富场景。但工业数据异构复杂、专业性强,高质量标准化标注供给不足,成为人工智能由技术演示迈向规模化应用的突出制约。
沈阳今年入选国家第二批数据标注先行先试城市,首批场景覆盖智能工厂、采购、质检、售后及自动驾驶等领域。沈阳将动态更新需求,协同标注企业、AI服务商和科研院所挖掘数据价值;同时上线产业发展监测平台,提供企业识别、集群诊断、等级评定、行业分析、投融资洞察及数智招商等服务。

🏷️ #沈阳 #数据标注 #装备制造 #工业人工智能 #产业监测

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📰 【中国制造新观察】放大“人工智能+制造”加速器作用

前三季度,“人工智能+制造”从单点示范迈向规模化落地,重点场景应用普及率超过三分之一,工业数据集和智能体不断扩充,数字产品制造业成为工业增长的重要动力。专项行动转向按行业、场景对接供需,使技术聚焦生产痛点,成为可复制的降本增效方案,而非展示型项目。
落地依托制造业数字化基础、数据标准、智能终端及产业链配套:规上工业企业数字化改造覆盖率达92%,为AI部署创造条件;数据集、标准和软硬件适配支撑模型迭代与复制。但中小企业转型能力不一,数据流通治理和行业覆盖仍待加强,需攻关技术、培育服务商,推动智能工厂、装备与工业模型协同发展。

🏷️ #人工智能制造 #智能制造 #工业数据 #数字化转型

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📰 让数据在钢铁车间“跑”起来_央广网

第三届钢铁工业数字化信息化大会在成都举行,代表聚焦“智改数转”落地、数据要素价值及能碳智能协同。行业数字化已从试点迈向系统推进,工业互联网平台普及率超95%、设备数字化率超85%,但全流程数据贯通及人工智能融入核心工艺仍有不足。
冶控集团依托“1+9”产业互联网体系,贯通经营、生产和供应链,借助数字孪生、智能判级、设备诊断等场景提升效率与质量,并将数智化延伸至能耗、碳足迹、排放监测和安全管控,推动绿色优势转化为竞争力。
会议指出,数据标准不统一、数据集供给不足、人才短缺等共性问题仍待破解,需加强行业协同、数据治理与标准建设。大会围绕数据要素、能碳管理、基础设施等交流实践,业界认为“十五五”时期应坚持场景牵引、深化产学研合作,释放数据价值。

🏷️ #钢铁数字化 #智改数转 #数据要素 #能碳协同

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📰 数据唤醒电路板,看工业智能体如何破解制造业三道难题-拱墅新闻网

捷配针对电子硬件制造中设计试错成本高、板材浪费和质检压力大等难题,整合清洗订单、设计、工艺与质量数据,沉淀四类高质量数据集,并以285万份元器件手册等资料支撑自研JetAgents工业智能体。通过辅助决策、人工校对及生产结果回流,形成持续学习闭环,把老师傅经验转化为可复用的数据资产。
智能体将设计周期从约3周缩短至120分钟,板材利用率从74.4%提升至79%,每月节约板材约2700平方米;视觉质检使面积良率从78%升至92%,效率约为人工的10倍。体系已应用于6家自营工厂,并推广至262家协同工厂。捷配将继续迭代能力、推动数据合规复用和跨行业推广,探索数据赋能制造业的可复制范式。

🏷️ #工业智能体 #工业数据 #智能制造 #质量检测 #数据要素

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📰 数据治理怎么干?浙江给制造业画了一张“施工图”

浙江发布制造业企业数据治理能力提升指引,以“5+9+1”能力体系和四阶段路径,为不同规模、行业及数字化基础的企业提供分步建设方法,避免盲目投入。指引强调从业务问题和应用场景出发,治理所需数据,推动数据支撑智能排产、质量追溯及人工智能应用,促进生产经营提质增效。
浙江通过CDO制度明确组织责任,以CPMS试点形成适合产业集群的轻量化方案,并以DCMM贯标提供标准和评估路径;同时推进数据知识产权保护,构建治理、应用与保护闭环。全省已培育一批CDO试点和贯标企业,开展行业试点、推动主数据标准建设,后续将深化场景应用与服务支撑,推动数据治理规模化落地。

🏷️ #数据治理 #制造业 #首席数据官 #DCMM #人工智能

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📰 机器人没有互联网的免费午餐:Mecka 用人类传感器制造训练数据 原创

Mecka AI 不是直接训练模型,而是提供机器人训练所需的原材料,聚焦像素、动作和逻辑三大数据要素。其核心流程包括开发穿戴式传感硬件、组织跨行业数据采集,以及把原始素材高质量转化为可喂给模型的训练材料,尤其强调把人类经验转化为机器可理解的第一手数据。由于缺乏互联网红利,Mecka 以自建数据工厂的方式,逐步构建覆盖多场景的力量、姿态和任务数据,并通过严格的质量把控来确保数据可用性。

🏷️ #机器人数据 #数据工厂 #传感硬件 #第一性原理 #车队学习

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📰 金现代全栈智能赋能传统制造业转型升级

近期印发的《关于发展新质生产力的意见》明确提出全面实施“人工智能+”行动,推动AI对传统产业改造,强化算力、算法与数据供给,因地制宜布局AI中试基地与高价值应用场景,同时建立AI风险防控体系,保障安全、可靠、可控。金现代推出“智能制造13556整体解决方案”,将AI嵌入制造全业务链条,形成自研底座与技术平台的完整体系。底座以数据中台实现数据资产统一、跨系统数据治理与建模,AIoT平台实现对百种工业协议兼容的实时数据采集与边缘计算,二者共同为上层AI应用提供高质量数据并帮助现有设备数字化改造与接入。引擎部分包括:一是工业垂域智能制造大模型与智能体开发平台,覆盖工艺优化、设备预测性维护、质量诊断、生产调度等场景;二是数字孪生平台,支撑产线仿真、产能推演与故障可视化预警;三是轻骑兵低代码PaaS平台,支持MES、QMS、LIMS等软件快速搭建与私有化部署。方案覆盖产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五大场景,服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域,强调“试点先行、分步落地”,确保不必全面停产即可推进改造。安全管控方面在数据、模型、权限、风险等维度建立保障体系,进行模型输出校验、监测与应急响应,以满足等保、信创等合规要求。金现代在多家头部制造企业落地经验丰富,未来将继续深化“人工智能+制造”应用,打磨工业大模型与数字孪生等核心技术,推动制造业生产要素的优化重组与全要素生产率提升。

🏷️ #AI制造 #数字孪生 #工业大模型 #智能化平台 #数据中台

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📰 产业观察|第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动征集:标准制定权背后的战略博弈

本次第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道及第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名,主办方强调赛事并非单纯技术比拼,而是争夺下一代汽车制造标准的定义权。当前汽车行业在利润率下降与产能过剩压力下,降本增效成为核心诉求,数字化转型进入工业数据、大模型与具身机器人深度融合的新阶段。大赛以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题,四大技术方向映射资本开支重点:数据要素在研发与供应链协同中的应用,以及AI大模型在企业级应用的落地,推动从试点到规模化。竞赛在冲压、焊装、涂装、总装等工艺环节强调自动化替代以降低单车成本,系统集成则考验跨工厂与产业链纵向协同能力。虽不收取参赛费,但要求项目为真实原创并具阶段性成果,筛选出具正向投资回报的成熟方案,并将获奖案例优先纳入行业标准转化池,从而实现研发投入的长期规模效应与市场定价权,推动标准先行对行业格局的深远影响。参与门槛面向整车及零部件、软件及机器人等企业,联合体不超过5家,促进跨界生态整合;但对未跟上转型的传统供应商构成市场份额流失风险。赛事存在跨企业复制的技术与时间挑战,决赛在11月中旬至下旬,生态推广期延续至2027年,需持续投入资源。总之,以赛代选、以选定标的方式,力求以最低交易成本推动新一轮制造基础设施洗牌。

🏷️ #智能制造 #汽车行业 #数智化 #标准化 #产业生态

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📰 汽车数智大赛启动报名:从“炫技”到“标准”,行业洗牌的前奏

当前汽车制造领域的竞争重点正从价格战转向制造端的智能化落地。第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道启动,旨在由“场景驱动、数智赋能、智造未来”引导行业从概念验证走向标准制定,推动掌握智能制造最佳实践的企业获得定价权。赛事聚焦四大方向:工业数据要素应用、AI大模型在工业中的落地、具身机器人与智能装备应用,以及跨工厂、产业链的系统集成与协同。强调参赛项目须为真实已实施或有阶段性成果的原创项目,拒绝纯概念。大家需警惕伪场景包装,评审仍将考量通用性与定制化边界,并避免头部企业私有化倾向导致中小供应商与技术鸿沟扩大。比赛体现了行业竞争维度的升级:数据流动、算法落地深度和可复制性成为新的胜负手。获奖案例将进入行业标准转化池,未来有望成为入门标准。本次报名已开放,截止日期为11月6日,车企需借此全面体检自身智造能力,迎接未来工厂的博弈。


🏷️ #智能制造 #汽车行业 #标准转化 #数据要素 #AI工业

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📰 挖掘汽车智造创新力量!第三届汽车行业数智场景创新大赛启动征集-汽车资讯-盖世汽车社区

本次第六届智能制造创新大赛・汽车行业赛道正式启动报名征集,联合多家行业机构共同举办,聚焦汽车智能制造核心场景与数字化转型。赛事以“场景驱动・数智赋能・智造未来”为主题,涵盖工业数据要素创新、AI大模型及工业智能应用、具身机器人与智能装备、汽车制造系统集成与协同等四大赛题方向,旨在挖掘技术先进、场景贴合、具备可推广价值的优质解决方案。赛事流程包括项目征集、专家评审、初赛、决赛路演、颁奖及生态推广,优秀项目将获得标准化转化与行业展示机会,并推动对口产业标准的前瞻性研究。报名对象覆盖整车及零部件企业、软件/AI/机器人企业、高校与科研院所等,要求为真实原创并可落地实施的项目,支持联合申报但需有牵头单位。赛事时间安排自即日起至11月6日报名,初赛与决赛路演集中在11月中下旬,颁奖于11月论坛同期举行,随后进入2027年的生态推广与落地跟踪。重点奖项设置包括若干名一等奖、二等奖及其他优秀奖,获奖还将参与行业标准转化与示范推广。

🏷️ #智能制造 #汽车行业 #场景驱动 #数智赋能 #标准化

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📰 挖掘汽车智造创新力量!第三届汽车行业数智场景创新大赛启动征集_车市动态_汽车_中金在线

本次比赛是第六届智能制造创新大赛・汽车行业赛道及第三届数智场景创新大赛正式启动报名征集。以场景驱动、数智赋能、智造未来为主题,面向整车及零部件制造企业、工业软件/AI/大数据/机器人企业、智能装备供应商、高校与科研院所等,鼓励真实原创的已实现或取得阶段性成果的项目参赛,可联合申报但不超过5家单位,需指定牵头方。赛事设置四大方向,涵盖工业数据要素应用、AI大模型与工业智能、具身机器人与智能装备、系统集成与协同创新,旨在推动从单点试点走向企业级应用与跨工厂协同,挖掘和遴选高质量解决方案。报名自即日起至11月6日,初赛11月初至中旬,决赛路演11月中下旬,颁奖于11月举行,优秀成果有机会进入行业标准转化池并参与标准预研。不限地区,官方入口提交材料并支持线上报名,赛事不收取参赛费,交通与食宿自理,后续将提供案例传播与对接服务,促进落地执行。

🏷️ #智能制造 #汽车行业 #场景驱动 #数智化 #标准转化

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📰 【网通社快报】第六届智能制造创新大赛汽车行业赛道暨第三届汽车行业数智场景创新大赛启动报名征集

近日,第六届智能制造创新大赛·汽车行业赛道暨第三届汽车行业数智场景创新大赛正式启动报名征集工作。本次大赛由智能制造系统解决方案供应商联盟汽车行业分盟、制造业数字化转型促进中心(汽车行业)联合主办,主题为“场景驱动·数智赋能·智造未来”。大赛设置四个赛题方向:工业数据要素创新应用、AI大模型与工业智能创新应用、具身机器人与智能装备创新应用、汽车制造系统集成与协同创新应用。赛程安排如下:启动仪式于2026年9月21日在合肥举行;报名申报截至11月6日,线上提交申报材料;初赛评审为11月7日至11月15日;决赛路演答辩安排在11月中旬至11月下旬,采用线下形式,包含10分钟项目汇报和5分钟专家质询;颁奖发布定于2026年11月,与2026汽车行业数智创新与发展论坛同期举办;生态推广期为2027全年。奖项设置为一等奖1名、二等奖3名、三等奖6名、优秀奖10名。获奖案例将优先纳入汽标委整车分标委“汽车行业智能制造最佳实践-标准转化池”,参与后续汽车行业智能制造标准预研工作。参赛对象包括整车及零部件制造企业、工业软件/AI/大数据/机器人科技企业、智能装备供应商、高校、科研院所、行业机构。参赛项目须为已实施或取得阶段性成果的真实原创项目,不接受纯概念、论文类项目。可多单位联合申报,联合体不超过5家,需指定1家牵头单位。本次赛事不收取参赛费用,参赛团队交通、食宿自理。报名入口为https://imic.jsyy.cc/index。

🏷️ #赛事 #智能制造 #汽车行业 #数智场景 #报名

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📰 “三化”范式跃升推动先进制造业发展-中国社会科学网

全国先进制造业大会强调以新发展理念为指引,推动制造业从规模扩张转向质量与效益提升,并由要素驱动转向创新驱动,推动智能化、绿色化、融合化的系统性变革,建设现代化产业体系核心支撑。智能化以数据要素、算力与算法为核心,重塑生产组织与产业结构,强调制度创新与数据流通;绿色化则通过绿色制造体系、零碳工厂等示范,深化源头设计与工艺优化的协同,提升绿色生产力,成为提升全球竞争力的新支柱;产业链延伸与价值共创则推动制造业与现代服务业的深度融合,促进两者在价值链中的共生共创,提升全要素生产率,形成从“中国制造”向“中国创造”的转变路径。通过这三大方向的协同推进,中国式现代化将以更高质量的发展和更强的创新能力支撑全球产业格局。

🏷️ #智能化 #绿色化 #融合化 #数智制造 #服务化

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📰 人民论坛网评 | 以“新”提质 向“质”图强

2026年上半年,中国规模以上高技术制造业增加值同比增长13.3%,与人工智能相关的集成电路制造和智能车载设备制造等行业增速均在30%以上,显示出新质生产力在经济中的快速成长。为加速发展新质生产力、推动高质量发展,中央明确提出一系列制度与改革举措,强调创新主导、改革为要、因地制宜、先立后破。文章提出以原创性、颠覆性科技创新为主线推进关键共性与前沿技术突破,强化全链条协同、全要素支持与全生态建设,并鼓励民营企业牵头国家重大技术攻关、企业开放供应链实现共赢。改革方面需深化市场化改革,建设开放共享的数据市场,完善监管与知识产权体系,推动金融对长期硬科技的支持,加大人才制度与高等教育的协同提升。因地制宜推动产业升级,建设国家标准引领传统产业改造,培育新兴产业集群,推进“人工智能+”行动,促进实体与数字经济深度融合。最后强调稳中求进,确保安全前提下推动低空经济、商业航天、绿色能源与绿色制造业的发展,构建绿色低碳循环经济,稳步实现发展路径的持续积厚。

🏷️ #新质生产力 #创新主导 #改革深化 #数字经济 #绿色制造

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📰 【智库读中国】欧阳劲松:以新一代智能制造推动实现中国智造

智能制造被视为国家制造强国和高质量发展的关键支撑。文章梳理了新一代智能制造的定位、内涵与趋势,强调以信息技术与制造技术深度融合为核心,通过智能化、绿色化、融合化推动产业升级、企业组织形态变革,以及跨企业、跨行业、跨地域的数据协同与平台化建构。我国在“十五五”阶段将以新一代智能制造为主攻方向,提出五大重点举措:构筑三要素体系(制造知识、载体、手段)、夯实数据底座构建制造资源CPS、坚守先进制造工艺、深化人工智能与核心场景的深度融合、建立以效能指数为导向的评估体系。通过智能软硬件协同、数据标准与接口、以及开放型产业生态,推动从单一产品供给转向综合解决方案,提升质量、效率与动力,实现制造业的质变与新动能培育。同时,文章也指出我国在互联互通、核心高端制造设备与工业软件等方面仍存短板,需要以举国体制协同推进,提升自主可控能力,推动全球制造格局中的中国角色持续增强。

🏷️ #智能制造 #数据底座 #高端自主 #制造业升级 #数字化转型

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📰 陕西推动先进制造业和现代服务业全要素宽领域高水平融合

陕西省出台的《先进制造业和现代服务业融合发展行动计划(2026—2028年)》聚焦提升制造业与服务业的全要素、宽领域、高水平融合,推动产业链向高端跃升。计划通过三大方向推进:一是促进制造业拓展全链条服务、提升生产性服务对制造的赋能,以及构建两业融合的协同格局,涵盖汽车、航空航天、成套装备、医疗装备等重点行业在服务环节的延伸,如汽车金融、二手车交易、充电桩布局与智慧出行生态建设;二是在数字智能、研发技术、金融商务、绿色低碳等领域整合服务资源,建立覆盖研发、生产、管理、改造的全方位支撑体系,推动“人工智能+制造”等产业数字化转型,提升工业数据资源治理与共享水平;三是在区域布局方面,关中地区重点打造技术创新与高端服务核心区,陕北、陕南各自发展特色生产性服务,推动区域研发共享、成果互通和场景共建,同时通过标准化、品牌化驱动制造业的转型升级,培育区域公共品牌与产业集群。该行动计划预计到2028年聚集200家以上服务机构,省级工业设计中心达到80家,并推动金融、绿色低碳等服务的全面深化。

🏷️ #融合发展 #制造业升级 #生产性服务 #数字化转型 #区域协同

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📰 芯片制造扩产带动上游,硅片市场2030年或达217亿美元

全球半导体硅片市场正进入快速增长阶段。根据76 Business Research的研究,市场规模从2025年的141.2亿美元预计增至2026年的154.3亿美元,年复合增长率约9.3%,至2030年有望达到217.1亿美元,年复合增长率约8.9%。推动因素包括半导体制造规模扩大、对高质量硅片的需求提升、以及各行业对集成电路的强劲需求。消费电子仍是主要增长动力之一,智能互联设备普及推动对先进微芯片的需求,相关数据表明日本消费电子产值在2022-2023年间显著上升。数据中心与AI应用的快速扩张成为新的增长催化剂,云计算与高性能计算对大规模存储与芯片的需求提升,英国数据中心规划和英国AI基础设施投资亦显示出全球趋势对硅片需求的拉动。区域方面,亚太地区在2025年成为全球最大市场,并预计保持最快增速。未来趋势包括晶圆尺寸的扩大、无缺陷与超高纯度硅片的生产、制造工艺的持续进步,以及各国对晶圆厂的本土化投资增加。

🏷️ #半导体 #硅片 #数据中心 #消费电子 #亚太

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📰 90%的生命科学制造商表示数字化转型如今已成为业务运营的关键医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

罗克韦尔自动化发布的行业洞察显示,生命科学制造商对数字化转型的认知显著提升,约90%的企业认为数字化转型是运营的关键要素,近六成企业已在全流程或部分环节大规模部署智能制造技术,推动现代化转型进程。报告强调互联数据、网络安全和经过验证的人工智能应用在提升运营可视性、强化质量管理、实现持续就绪方面的重要作用。通过数字化、智能化手段,企业可提升生产透明度、优化质量控制流程,并在合规框架内实现更高效的运营和持续改进。该研究聚焦如何从单纯合规转向持续就绪,推动生命科学制造业在数据互联、安全保障和AI 驱动的协同环境中持续提升运营绩效。

🏷️ #数字化 #生命科学 #智能制造 #运营优化 #持续就绪

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📰 镇江市汽车零部件行业人工智能场景建设暨高质量数据集供需对接会举行

本次在丹徒区举办的镇江市汽车零部件行业人工智能场景建设暨高质量数据集供需对接会,汇聚制造业龙头、数据标注与平台运营企业及行业专家,围绕高质量数据集建设推动数据要素向产业生产力转化,旨在推动镇江汽配产业数字化转型升级并打通产业链数据供需堵点。会议从政策解读、技术实践、平台能力与企业数字化转型等多维度展开分享,明确数据集建设的政策框架、评价标准及申报要点,为全市企业提供清晰行动路径。新能源车轻量化零部件数据集应用环节,结合工程实践,展示数据集如何提升车身设计智能化、缩短开发周期、降低成本,促进产学研协同。会上还介绍算力调度平台建设成果及其在汽配AI场景落地的具体路径,同时分享数据驱动的质量管理与数字化转型典型案例。省市层面密集发布相关政策与扶持措施,推动高质量数据集建设成为工业制造的关键抓手,支撑数字经济与实体经济深度融合,助力全市人工智能产业和数字化水平提升。

🏷️ #数据集 #数字化 #汽车零部件 #AI场景 #政策扶持

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📰 五大行动赋能制造业高端化智能化绿色化发展——《山西省工业互联网高质量发展行动方案》解读

山西省工信厅与省通信管理局联合印发《山西省工业互联网高质量发展行动方案》明确围绕“链—镇—群—区”融合发展,推动工业互联网和人工智能赋能制造业向高端化、智能化、绿色化发展。方案分阶段设定目标:到2028年夯实信息基础设施,推进5G工厂和独立专网建设,扩大城域千兆及万兆光网应用,推动IPv6在工业领域落地;到2030年扩大融合应用与典型场景覆盖,形成支撑新型工业化的中坚力量。五大行动共16项任务覆盖基础设施提质、平台能力提升、数据筑基、赋能载体壮大、融合应用与生态建设等方面。重点强调提升工业算力、推动边缘一体机和智能网关部署,建设园区数字底座与公共服务平台,促进数据要素挖掘与工业智能体、行业大模型在研发、质检、运维等环节落地。并提出“链网协同”和专业镇县域公共服务平台建设,推动中小企业上云上平台、跨行业跨界延伸,以及加强安全管理与应急演练,确保产业数字化治理与网络数据安全。

🏷️ #工业互联网 #产业生态 #数字化转型 #5G工厂 #数据安全

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