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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
🔗 原文链接
📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 5月3日新闻联播暗藏五大产业红利 龙头企业业绩增长路径清晰
本次新闻联播聚焦国家级产业政策落地与五大优质赛道的发展前景，显示高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素以及文旅消费等领域将成为未来投资主线。政策层面，第二批915亿元设备更新特债等举措将释放巨量资金，带动上下游产业链，推动制造业升级进入加速阶段，工业自动化与高端装备制造受益显著，企业订单与利润有望快速增长。工业智能方面，中国石化自研智能体在数据分析、智能调度等环节落地，未来将拓展至更多行业，相关软件与控制系统企业将迎来增量。算力与绿电协同发展实现规模化落地，风光储能为大数据中心供电，降低用电成本并推动数字经济与低碳产业协同。数据要素产业建设成效显著，数据集与存储能力持续扩大，数字基础设施建设提速，相关企业量级与增速持续提升。五一假期消费市场回暖，线下消费复苏明显，出行、免税、文旅等场景带来消费端强力增量。以上趋势指引未来投资方向：高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素为核心成长，消费板块适度配置。操作上建议分批布局、逢低吸纳，并警惕落地进度、行业竞争加剧及市场情绪波动带来的潜在风险。
🏷️ #高端制造 #工业智能 #算力绿电 #数据要素 #消费复苏
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📰 5月3日新闻联播暗藏五大产业红利 龙头企业业绩增长路径清晰
本次新闻联播聚焦国家级产业政策落地与五大优质赛道的发展前景，显示高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素以及文旅消费等领域将成为未来投资主线。政策层面，第二批915亿元设备更新特债等举措将释放巨量资金，带动上下游产业链，推动制造业升级进入加速阶段，工业自动化与高端装备制造受益显著，企业订单与利润有望快速增长。工业智能方面，中国石化自研智能体在数据分析、智能调度等环节落地，未来将拓展至更多行业，相关软件与控制系统企业将迎来增量。算力与绿电协同发展实现规模化落地，风光储能为大数据中心供电，降低用电成本并推动数字经济与低碳产业协同。数据要素产业建设成效显著，数据集与存储能力持续扩大，数字基础设施建设提速，相关企业量级与增速持续提升。五一假期消费市场回暖，线下消费复苏明显，出行、免税、文旅等场景带来消费端强力增量。以上趋势指引未来投资方向：高端制造、工业智能、算力绿电、数据要素为核心成长，消费板块适度配置。操作上建议分批布局、逢低吸纳，并警惕落地进度、行业竞争加剧及市场情绪波动带来的潜在风险。
🏷️ #高端制造 #工业智能 #算力绿电 #数据要素 #消费复苏
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 两部门启动2026年模数共振行动 推动AI赋能制造业 - 要闻 - 低碳网
本次通知由工业和信息化部与国家数据局联合印发，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个制造业重点行业，推动模型与数据的深度融合，形成“数据—模型—场景应用”的良性循环。行动通过七项重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景并形成专识数据集及特色智能体、建立评测数据集与评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态与要素保障，以及确定重点城市作为标杆。通过统一标准和跨主体协同，推动数据高效可信流通、模型训练与智能体研发落地，力求在2026年底前形成可推广的应用场景与高质量数据集，促进AI在制造业的高水平赋能。地方各级政府、央企需制定实施方案，完成阶段性评估与成效总结，确保任务落地与示范效应。
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据模型 #行业场景 #数据集
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 2026年“模数共振”行动启动
工业和信息化部和国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，确定重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动AI高水平赋能新型工业化。行动强调模型与数据是核心要素，围绕数据孤岛、模型泛化和场景适配等难题，细化地区和部门推进路径，通过设定重点任务，推动行业模型与数据的深度融合，形成“行业模型赋能应用实践—应用实践产生场景数据—场景数据优化行业模型”的良性循环。面向钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，依托重点城市和省份，产出推广性强、可行性高的AI应用场景，攻关行业模型、专用模型和特色智能体，构建高质量数据集，培育联合体，完善人才和标准等产业生态。到2026年底，基本形成数据、模型、场景应用的互促循环，实现AI对新型工业化的高水平赋能。通知部署七项重点任务，包括建立行业通识与专识数据集、完善模型评测、建设“模数共振”空间、组建创新联合体、确定重点城市等。
🏷️ #AI#工业#数据#模型#场景
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 两部门启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂
为推动制造业高水平赋能新型工业化，工信部与国家数据局联合印发通知，正式开启2026年“模数共振”行动，面向钢铁、石化、有色金属、建材、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20个行业，围绕数据、模型、场景三要素，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键成果的产出路径。行动强调解决数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题，提出通过建立行业通识与专识数据集、评测机制、模数共振空间、创新联合体等措施，推动数据与模型深度融合，形成“数据-模型-场景应用”良性循环，直至实现“智能体工厂”的愿景。七大重点任务覆盖数据集建设、模型评测、场景培育、专用智能体、跨主体协同、全栈解决方案及生态保障，并明确在各省及重点城市开展实施、中期评估与成效总结，确保区域间协同推进与示范带动，提升产业数字化、智能化水平。届时将通过政策支持、标准推广、实训基地建设等方式，汇聚算力、数据、模型与应用各环节资源，促进行业应用落地与生态完善。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据集 #行业模型
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 工信部、国家数据局启动2026年“模数共振”行动，依托重点城市打造智能体工厂
本次通知由工信部与国家数据局联合发布，正式启动2026年“模数共振”行动，面向钢铁、汽车、航空航天等20个制造业重点行业，围绕数据、模型、场景等关键要素推进协同创新。行动提出七大重点任务，涵盖构建行业通识数据集与行业模型、梳理高价值场景与专识数据集、建立评测数据集与模型评测机制、创建“模数共振”空间、打造创新联合体、完善生态配套以及确定重点城市作为标杆。核心思路是以模引数、用数赋模，促使数据资源与行业模型深度融合，形成数据-模型-场景的良性循环，推动产业智能化升级。通过跨地区、跨央企协同，建立跨主体的数据治理、模型共建与应用落地机制，力争打造可复制、可推广的行业智能化样板，并在2026年底形成稳定的产学研用闭环。为保障落地，文件明确实施方案、阶段评估和成效总结的时间节点，以及资金与政策支持的保障措施，强调在重点城市与企业中推动示范应用与标准建设。
🏷️ #模数共振 #数据资源 #行业模型 #高价值场景 #智能体
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📰 上海：实施“AI+制造”和“5G+工业互联网”专项行动
上海市政府印发实施方案，提出加快重点产业智改数转，推进AI+制造和5G+工业互联网等专项行动，支持研发行业垂类大模型。方案强调培育数据要素驱动的服务业新模式，推动静态数据转化为动态价值，提升产业与治理效能。
文远知行宣布任命日产汽车公司企业策略与业务开发部总经理Ichijo Futakawa为非执行董事，任期三年，自2026年4月21日起生效，不领薪酬。 Futakawa先生现年50岁，曾在日产及丰田任职，具备出行与自动驾驶经验，教育背景包括东北大学生物化学与工程学士及化学工程硕士。
公告称Futakawa与文远知行其他董事及股东无关系，也无持股安排，已签订初始三年董事服务协议，任期结束时需要轮值退任并重选，以保持公司治理独立性。
🏷️ #数字经济 #AI制造 #工业互联网 #非执行董事 #文远知行
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📰 上海：实施“AI+制造”和“5G+工业互联网”专项行动
上海市政府印发实施方案，提出加快重点产业智改数转，推进AI+制造和5G+工业互联网等专项行动，支持研发行业垂类大模型。方案强调培育数据要素驱动的服务业新模式，推动静态数据转化为动态价值，提升产业与治理效能。
文远知行宣布任命日产汽车公司企业策略与业务开发部总经理Ichijo Futakawa为非执行董事，任期三年，自2026年4月21日起生效，不领薪酬。 Futakawa先生现年50岁，曾在日产及丰田任职，具备出行与自动驾驶经验，教育背景包括东北大学生物化学与工程学士及化学工程硕士。
公告称Futakawa与文远知行其他董事及股东无关系，也无持股安排，已签订初始三年董事服务协议，任期结束时需要轮值退任并重选，以保持公司治理独立性。
🏷️ #数字经济 #AI制造 #工业互联网 #非执行董事 #文远知行
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📰 机器人产业ESG 迎来具身智能新命题
随着2026年北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松收官，机器人产业进入从竞速向致远的阶段，ESG议题日益突出。行业内研发创新、产品安全与质量、供应链管理等成为关注焦点，具身智能的发展也让安全内涵与社会责任面临新考验。
Wind机器人50成分股披露显示，截至4月19日已有18家公司披露2025年度ESG报告；美的、中航光电、大华股份被纳入强制披露范围，已披露并按交易所要求采用双重重要性分析与四要素披露框架，以提升透明度与合规性。
在安全议题方面，具身智能带来数据隐私、算法透明和自决风险等挑战，需建立算法伦理审查与全生命周期隐私保护。专家认为，供应链治理难度增大，范围三排放偏高，企业需提升绿色转型与劳动权益保障，推动行业ESG持续提升。
🏷️ #研发创新 #产品安全 #供应链管理 #数据隐私
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📰 机器人产业ESG 迎来具身智能新命题
随着2026年北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松收官，机器人产业进入从竞速向致远的阶段，ESG议题日益突出。行业内研发创新、产品安全与质量、供应链管理等成为关注焦点，具身智能的发展也让安全内涵与社会责任面临新考验。
Wind机器人50成分股披露显示，截至4月19日已有18家公司披露2025年度ESG报告；美的、中航光电、大华股份被纳入强制披露范围，已披露并按交易所要求采用双重重要性分析与四要素披露框架，以提升透明度与合规性。
在安全议题方面，具身智能带来数据隐私、算法透明和自决风险等挑战，需建立算法伦理审查与全生命周期隐私保护。专家认为，供应链治理难度增大，范围三排放偏高，企业需提升绿色转型与劳动权益保障，推动行业ESG持续提升。
🏷️ #研发创新 #产品安全 #供应链管理 #数据隐私
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📰 培育超1200家智能工厂 湖北“人工智能+制造”锚定六大硬指标 - 湖北日报新闻客户端
4月16日，湖北省《人工智能+制造》专项行动解读在武汉发布，成为大会核心环节。刘良博副厅长对方案进行系统解读，强调国家战略、湖北目标与产业基础三位一体，为推动AI与制造深度融合指明方向，依托1600亿元级产业规模、18000个算力单位和全国前列的5G工厂提供支撑。
到2027年的六大硬指标包括：100个行业大模型、100个以上工业智能体、50个数据集、200个应用场景、培育1200家智能工厂，力争进入全国第一梯队。并提出六大行动：底座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建、生态优化，推动数据、算力、软件等要素全链路升级，同时通过产业走廊促进区域协作。会上还听取清华王建民主旨报告，强调以工业数据为基础的全链路升级；省经信厅将推动跨部门协同与资金支持，降低中小企业转型成本。
🏷️ #人工智能制造 #数据底座 #算力协同 #产业升级
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📰 培育超1200家智能工厂 湖北“人工智能+制造”锚定六大硬指标 - 湖北日报新闻客户端
4月16日，湖北省《人工智能+制造》专项行动解读在武汉发布，成为大会核心环节。刘良博副厅长对方案进行系统解读，强调国家战略、湖北目标与产业基础三位一体，为推动AI与制造深度融合指明方向，依托1600亿元级产业规模、18000个算力单位和全国前列的5G工厂提供支撑。
到2027年的六大硬指标包括：100个行业大模型、100个以上工业智能体、50个数据集、200个应用场景、培育1200家智能工厂，力争进入全国第一梯队。并提出六大行动：底座筑基、产品焕新、场景渗透、行业赋能、协同共建、生态优化，推动数据、算力、软件等要素全链路升级，同时通过产业走廊促进区域协作。会上还听取清华王建民主旨报告，强调以工业数据为基础的全链路升级；省经信厅将推动跨部门协同与资金支持，降低中小企业转型成本。
🏷️ #人工智能制造 #数据底座 #算力协同 #产业升级
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📰 五大产业迎来AI“私人定制” 湖北加快让AI进车间、上产线
湖北人工智能产业发展生态大会暨AI+制造政策宣贯在武汉举行，现场对实施方案进行解读，为制造业AI赋能绘出清晰路线图。方案提出到2027年实现100个行业垂直大模型、100余个高水平工业智能体、50个以上高质量数据集，培育1200家智能工厂，推动全省AI与制造业融合进入全国第一梯队。
在数据、算力、模型三要素粮草支撑下，方案提出大模型厂商+行业企业结对攻关，建立省级智能体公共服务平台，提供开发框架、组件等开源资源。数据以武汉为核心的工业互联网顶级节点聚合流通，推广轻量化治理工具包，让中小企业也能用得起用得上；算力升级为武宜襄·十三大算力圈，园区集约化建设算力中心，未来算力如水电般成为园区标配。五大行业精准药方涵盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药，辅以省级资金、揭榜挂帅等激励政策，助力产业链协同落地。
🏷️ #AI制造 #数据算力 #工业智能 #产业政策
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📰 五大产业迎来AI“私人定制” 湖北加快让AI进车间、上产线
湖北人工智能产业发展生态大会暨AI+制造政策宣贯在武汉举行，现场对实施方案进行解读，为制造业AI赋能绘出清晰路线图。方案提出到2027年实现100个行业垂直大模型、100余个高水平工业智能体、50个以上高质量数据集，培育1200家智能工厂，推动全省AI与制造业融合进入全国第一梯队。
在数据、算力、模型三要素粮草支撑下，方案提出大模型厂商+行业企业结对攻关，建立省级智能体公共服务平台，提供开发框架、组件等开源资源。数据以武汉为核心的工业互联网顶级节点聚合流通，推广轻量化治理工具包，让中小企业也能用得起用得上；算力升级为武宜襄·十三大算力圈，园区集约化建设算力中心，未来算力如水电般成为园区标配。五大行业精准药方涵盖电子信息、汽车、原材料、消费品、医药，辅以省级资金、揭榜挂帅等激励政策，助力产业链协同落地。
🏷️ #AI制造 #数据算力 #工业智能 #产业政策
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📰 平稳运行向新向优 经济韧性活力彰显
一季度国内生产总值同比增长5.0%，环比增长1.3%，显示我国经济在复杂环境中的韧性。新质生产力培育与新动能持续壮大，为经济平稳运行提供坚实支撑。智能化、绿色化发展成为主线，技术进步与产业升级推动结构优化，提升高质量增长内生动力。
数据要素释放加速，发数站等基础设施推进，大数据与大模型深度融合，AI落地方案逐步落地，推动更多行业应用，提升数字化治理与服务水平。新能源、绿色产品产能扩张，风电、光伏等行业增长态势良好，网上零售等新业态活力增强，消费升级与投资结构优化共振。展望后阶段，政策组合拳将继续发力，有望带动二季度经济回稳并推动全年目标实现。
🏷️ #新质生产力 #新动能 #绿色转型 #数字化应用
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📰 平稳运行向新向优 经济韧性活力彰显
一季度国内生产总值同比增长5.0%，环比增长1.3%，显示我国经济在复杂环境中的韧性。新质生产力培育与新动能持续壮大，为经济平稳运行提供坚实支撑。智能化、绿色化发展成为主线，技术进步与产业升级推动结构优化，提升高质量增长内生动力。
数据要素释放加速，发数站等基础设施推进，大数据与大模型深度融合，AI落地方案逐步落地，推动更多行业应用，提升数字化治理与服务水平。新能源、绿色产品产能扩张，风电、光伏等行业增长态势良好，网上零售等新业态活力增强，消费升级与投资结构优化共振。展望后阶段，政策组合拳将继续发力，有望带动二季度经济回稳并推动全年目标实现。
🏷️ #新质生产力 #新动能 #绿色转型 #数字化应用
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📰 2026年AI智能体趋势报告：制造业篇：AI不是来抢饭碗的，而是给每个工人配了一个“外挂大脑”｜附60+报告、数据下载
本报告聚焦制造业AI智能体趋势，指出56%的高管已把AI智能体投入生产，84%的员工希望公司更重视AI，反映认知与行动的差距。AI智能体不再只是聊天机器人，而是能实时监控设备、调取维修手册、处理邮件的数字员工，应用分为提质增效、客户体验与安全运营三条赛道。
核心在于从任务自动化转向目标驱动协同。AI智能体是数字员工，能理解目标、自主规划步骤、调用工具完成任务；落地需打通数据、接地知识、建立人机监督。Danfoss案例显示，AI代理把订单响应从42小时降至近实时，自动化决策占比高达80%。三项落地要点：以人机协作取代岗位、清理并结构化数据、全面开展AI素养培训。
🏷️ #制造业 #智能体 #AI协同 #数据接地 #素养培训
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📰 2026年AI智能体趋势报告：制造业篇：AI不是来抢饭碗的，而是给每个工人配了一个“外挂大脑”｜附60+报告、数据下载
本报告聚焦制造业AI智能体趋势，指出56%的高管已把AI智能体投入生产，84%的员工希望公司更重视AI，反映认知与行动的差距。AI智能体不再只是聊天机器人，而是能实时监控设备、调取维修手册、处理邮件的数字员工，应用分为提质增效、客户体验与安全运营三条赛道。
核心在于从任务自动化转向目标驱动协同。AI智能体是数字员工，能理解目标、自主规划步骤、调用工具完成任务；落地需打通数据、接地知识、建立人机监督。Danfoss案例显示，AI代理把订单响应从42小时降至近实时，自动化决策占比高达80%。三项落地要点：以人机协作取代岗位、清理并结构化数据、全面开展AI素养培训。
🏷️ #制造业 #智能体 #AI协同 #数据接地 #素养培训
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📰 五大产业迎来AI“私人定制” 湖北加快让AI进车间、上产线 - 湖北日报新闻客户端
4月16日，湖北在武汉举行“AI+制造”宣贯活动，解读实施方案，勾勒制造业AI赋能路径。到2027年，计划建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上数据集，培育1200家智能工厂，推动AI与制造业融合进入全国前列。
方案以数据、算力、模型三要素为核心，推动数据治理、数据流通体系建设，提供轻量化工具，降低中小企业门槛；升级算力圈，园区集中算力中心成为标配。还将建立省级智能体公共服务平台，开放框架与组件，企业可合力开发专属智能体或快速搭建。围绕电子信息、汽车、原材料、消费品、医药五大行业，给出定向应用路线并配套财政与云服务激励。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数据治理 #工业互联网
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📰 五大产业迎来AI“私人定制” 湖北加快让AI进车间、上产线 - 湖北日报新闻客户端
4月16日，湖北在武汉举行“AI+制造”宣贯活动，解读实施方案，勾勒制造业AI赋能路径。到2027年，计划建成100个行业垂直大模型、100个以上高水平工业智能体、50个以上数据集，培育1200家智能工厂，推动AI与制造业融合进入全国前列。
方案以数据、算力、模型三要素为核心，推动数据治理、数据流通体系建设，提供轻量化工具，降低中小企业门槛；升级算力圈，园区集中算力中心成为标配。还将建立省级智能体公共服务平台，开放框架与组件，企业可合力开发专属智能体或快速搭建。围绕电子信息、汽车、原材料、消费品、医药五大行业，给出定向应用路线并配套财政与云服务激励。
🏷️ #智能制造 #大模型 #数据治理 #工业互联网
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