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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州市政务服务和数据管理局公开征集人工智能高质量数据集，旨在推动国家大数据和人工智能发展战略落地，建立统一标准的高质量数据集资源池，促进数字经济与实体经济深度融合，提升广州在AI创新与数据要素领域的竞争力。入选数据集将获得官方认证、需求对接、政策激励与项目推荐等全链条支持，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等重点领域的规模化应用，且范围包括通用、行业通识及行业专识数据集。重点领域包括智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理等。符合条件的广州注册单位、科研机构与高校等独立法人均可申报，数据需合法持有、来源可追溯、无产权纠纷，并符合数据安全与个人信息保护法规。通过专家初审的数据集将获得免费测评与权威报告，入选广州市高质量数据集资源池后将在官网及相关平台集中展示，优先参加大赛、产业招商会及国家、省级示范项目申报。申报时间为2026年5月20日至7月20日，评审包含形式审查、专家评审、第三方质量评测及公示，申报单位可通过广东省数据要素公共服务平台进行线上填报。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #申报时间 #平台
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广州市政务服务和数据管理局公开征集人工智能高质量数据集，旨在推动国家大数据和人工智能发展战略落地，建立统一标准的高质量数据集资源池，促进数字经济与实体经济深度融合，提升广州在AI创新与数据要素领域的竞争力。入选数据集将获得官方认证、需求对接、政策激励与项目推荐等全链条支持，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等重点领域的规模化应用，且范围包括通用、行业通识及行业专识数据集。重点领域包括智能制造、智慧交通、数字金融、精准医疗、智慧教育、数字商贸、智慧能源、城市治理等。符合条件的广州注册单位、科研机构与高校等独立法人均可申报，数据需合法持有、来源可追溯、无产权纠纷，并符合数据安全与个人信息保护法规。通过专家初审的数据集将获得免费测评与权威报告，入选广州市高质量数据集资源池后将在官网及相关平台集中展示，优先参加大赛、产业招商会及国家、省级示范项目申报。申报时间为2026年5月20日至7月20日，评审包含形式审查、专家评审、第三方质量评测及公示，申报单位可通过广东省数据要素公共服务平台进行线上填报。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #申报时间 #平台
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📰 让更多实体工厂长出“智能神经”
长期以来，传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签，但数字化、智能化新技术与传统产业深度融合正在为制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能，工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力，数字孪生实现虚拟与实体工厂同步，轻量化模型驱动重资产运转；AI安全巡检将人盯人升级为算法识别，显著降低运营成本。具备“智能神经”的工厂在低能耗、优工艺下更能穿越周期。要实现行业系统性变革，需三方面协同推进：科技企业降低入场门槛，提供模块化、轻量化转型工具箱，并针对中小企业提供开箱即用的数字孪生与AI质检、能耗优化工具；行业链主企业牵头建立数据共享平台，将自身工艺与运维数据脱敏后向上下游开放，促成数据驱动的协同与新营收；金融机构创新金融工具，将数字化收益转化为可交易的金融产品，使数据资产、算法能力等进入企业基本面分析，提升投资与信贷的可观察性。中国制造正在向中国智造跃迁，具备数字化能力的传统企业，其估值逻辑将由生产制造向数据+算法驱动的先进制造转移。未来在各方协同下，千行百业的“智能神经”将汇聚成生机勃发的数字沃土，推动制造业高质量发展稳健前行。
🏷️ #数字化 #智能制造 #数据共享 #工业互联网 #金融创新
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📰 让更多实体工厂长出“智能神经”
长期以来，传统实体企业常被贴上“重资产、强周期、转型难”的标签，但数字化、智能化新技术与传统产业深度融合正在为制造业注入新动能。通过传感器、工业互联网与人工智能，工厂获得全域感知、实时分析与自主优化能力，数字孪生实现虚拟与实体工厂同步，轻量化模型驱动重资产运转；AI安全巡检将人盯人升级为算法识别，显著降低运营成本。具备“智能神经”的工厂在低能耗、优工艺下更能穿越周期。要实现行业系统性变革，需三方面协同推进：科技企业降低入场门槛，提供模块化、轻量化转型工具箱，并针对中小企业提供开箱即用的数字孪生与AI质检、能耗优化工具；行业链主企业牵头建立数据共享平台，将自身工艺与运维数据脱敏后向上下游开放，促成数据驱动的协同与新营收；金融机构创新金融工具，将数字化收益转化为可交易的金融产品，使数据资产、算法能力等进入企业基本面分析，提升投资与信贷的可观察性。中国制造正在向中国智造跃迁，具备数字化能力的传统企业，其估值逻辑将由生产制造向数据+算法驱动的先进制造转移。未来在各方协同下，千行百业的“智能神经”将汇聚成生机勃发的数字沃土，推动制造业高质量发展稳健前行。
🏷️ #数字化 #智能制造 #数据共享 #工业互联网 #金融创新
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📰 山东华建铝业集团成功入选 2026 年度山东省制造业数字化转型揭榜挂帅项目名单！
山东华建铝业集团联合中国移动山东潍坊分公司申报的《铝业智造中枢：工业互联网平台与生产大模型融合应用项目》入选2026年山东省制造业数字化转型揭榜挂帅项目，标志着集团在数字化转型与智能制造领域取得阶段性成果。入选对华建铝业数智化成果给予充分肯定，为企业发展注入动能，有助提质增效、提升竞争力，推动全省制造业数字化升级。未来将加快项目落地，深化数字技术与铝业制造的融合，以智能制造赋能产业升级，打造行业智造标杆，借助工业互联网平台与生产大模型构建智造中枢，打通全产业链数据链路，实现生产全流程智能管控，推动向数据驱动的转型，树立行业数字化转型典范。
🏷️ #数字化 #智能制造 #工业互联网 #生产大模型 #产业升级
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📰 山东华建铝业集团成功入选 2026 年度山东省制造业数字化转型揭榜挂帅项目名单！
山东华建铝业集团联合中国移动山东潍坊分公司申报的《铝业智造中枢：工业互联网平台与生产大模型融合应用项目》入选2026年山东省制造业数字化转型揭榜挂帅项目，标志着集团在数字化转型与智能制造领域取得阶段性成果。入选对华建铝业数智化成果给予充分肯定，为企业发展注入动能，有助提质增效、提升竞争力，推动全省制造业数字化升级。未来将加快项目落地，深化数字技术与铝业制造的融合，以智能制造赋能产业升级，打造行业智造标杆，借助工业互联网平台与生产大模型构建智造中枢，打通全产业链数据链路，实现生产全流程智能管控，推动向数据驱动的转型，树立行业数字化转型典范。
🏷️ #数字化 #智能制造 #工业互联网 #生产大模型 #产业升级
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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站
为落实国家大数据与人工智能创新发展战略，广州面向社会征集高质量人工智能数据集， aims 于构建标准统一、优质高效的数据集供给体系，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用，助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。申报主体需在广州注册、无严重失信，且数据权属清晰、可追溯，具备应用价值和更新潜力，质量需符合相关规范并愿接受第三方评测。数据集类型包括通识数据集、行业通识数据集和行业专识数据集，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融等重点领域。官方将提供认证、测评、宣传推广、项目推荐、政策激励与供需对接等全链条支持，帮助入选数据集进入广州数据交易所及可信数据空间等平台，提升产业链协同与数据要素流通效率。申报材料需提交申报表、法人资格证明及可选佐证材料，线上提交入口为广东省数据要素公共服务平台，申报时间为2026年5月20日至7月20日，评审包含形式审查、专家评审及第三方质量评测并公示。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #申报
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📰 广州市政务服务和数据管理局关于征集人工智能高质量数据集的通知 - 广州市人民政府门户网站
为落实国家大数据与人工智能创新发展战略，广州面向社会征集高质量人工智能数据集， aims 于构建标准统一、优质高效的数据集供给体系，推动数据在智能制造、智慧交通、数字金融、医疗健康、智慧教育、数字商贸等领域的规模化应用，助力广州成为全国人工智能创新高地和数据要素流通枢纽。申报主体需在广州注册、无严重失信，且数据权属清晰、可追溯，具备应用价值和更新潜力，质量需符合相关规范并愿接受第三方评测。数据集类型包括通识数据集、行业通识数据集和行业专识数据集，覆盖智能制造、智慧交通、数字金融等重点领域。官方将提供认证、测评、宣传推广、项目推荐、政策激励与供需对接等全链条支持，帮助入选数据集进入广州数据交易所及可信数据空间等平台，提升产业链协同与数据要素流通效率。申报材料需提交申报表、法人资格证明及可选佐证材料，线上提交入口为广东省数据要素公共服务平台，申报时间为2026年5月20日至7月20日，评审包含形式审查、专家评审及第三方质量评测并公示。
🏷️ #数据集 #人工智能 #广州 #申报
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📰 现代制造业中 AI、物联网与机器人技术的融合
本文围绕人工智能（AI）、物联网（IoT）与机器人技术在制造业中的协同作用，阐明当前制造业正从以往的固定排程和人工控制，向预测性、数据驱动的运营模式转变。通过物联网基础设施的全面互联，生产设备、仓储、传感器和监控平台形成统一网络，实现对温度、振动、周期时长、物料消耗等关键指标的实时监控，帮助管理者识别瓶颈并纠正微小偏差对全线的放大效应。AI 正在从研发阶段走向深度嵌入制造系统的实用工具，覆盖预测性维护、库存预测、质量监控、能源分析与流程优化等领域，对高精度定制芯片等行业尤为关键。机器人技术正从单纯重复性劳动转向灵活协作，协作机器人参与包装、检测、装配与物料搬运，仿生手等设计也为高要求场景提供灵感。尽管软件与机器人发展迅速，实体基础设施仍是支撑的核心，坚固的工装夹具、维护体系与高品质硬件不可或缺，某些高扭矩作业仍需专用工具。未来工厂将实现全面数字化与高度集成，但仍需以可靠的机械基础为支撑，强调信息驱动下的整体决策与韧性提升。需要注意的是，融合并非自动化自主运行的等同，而是通过数据驱动的整合实现更高效、稳定的生产模式。
🏷️ #智能制造 #物联网 #AI #机器人 #数据驱动
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📰 现代制造业中 AI、物联网与机器人技术的融合
本文围绕人工智能（AI）、物联网（IoT）与机器人技术在制造业中的协同作用，阐明当前制造业正从以往的固定排程和人工控制，向预测性、数据驱动的运营模式转变。通过物联网基础设施的全面互联，生产设备、仓储、传感器和监控平台形成统一网络，实现对温度、振动、周期时长、物料消耗等关键指标的实时监控，帮助管理者识别瓶颈并纠正微小偏差对全线的放大效应。AI 正在从研发阶段走向深度嵌入制造系统的实用工具，覆盖预测性维护、库存预测、质量监控、能源分析与流程优化等领域，对高精度定制芯片等行业尤为关键。机器人技术正从单纯重复性劳动转向灵活协作，协作机器人参与包装、检测、装配与物料搬运，仿生手等设计也为高要求场景提供灵感。尽管软件与机器人发展迅速，实体基础设施仍是支撑的核心，坚固的工装夹具、维护体系与高品质硬件不可或缺，某些高扭矩作业仍需专用工具。未来工厂将实现全面数字化与高度集成，但仍需以可靠的机械基础为支撑，强调信息驱动下的整体决策与韧性提升。需要注意的是，融合并非自动化自主运行的等同，而是通过数据驱动的整合实现更高效、稳定的生产模式。
🏷️ #智能制造 #物联网 #AI #机器人 #数据驱动
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📰 【蓝卓】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
蓝卓数字科技有限公司在中控集团30多年工业沉淀基础上成立，专注于工厂操作系统的研发与产业化，致力于打造国际领先、自主可控的工业版安卓。其核心产品supOS工厂操作系统具备自主知识产权，已连续6年入选工信部双跨平台，联合800余家生态伙伴，在30余个行业、超过12000家工厂落地应用，并沉淀出多项行业数智化解决方案。申报AI+智造创新产品奖，聚焦自主创新与技术领先：多智能体协同调度、自然语言驱动应用生成等关键技术，具备一语通办的连接管理与建模、洞察等能力，且通过自然语言交互降低门槛，使一线人员无需编程即可完成数据连接、模型构建与应用开发。同时，supOS已在超过12000家工厂落地，证明了规模验证与产业价值，具备良好扩展性与本地化部署能力。基于supOS的合肥热电集团智慧电厂项目，将时序大模型与协同优化控制深度融合，实现锅炉燃烧、脱硫脱硝、机炉网协同的实时闭环优化，显著提升自控投运率与运行效率，具有强复制性与示范意义，成为行业标杆案例。整个申报及评选过程通过多维度技术、应用与产业落地的综合展示，推动工业AI落地与产业数字化升级。
🏷️ #智能制造 #AI+智造 #supOS #工业AI #数字化转型
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📰 【蓝卓】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
蓝卓数字科技有限公司在中控集团30多年工业沉淀基础上成立，专注于工厂操作系统的研发与产业化，致力于打造国际领先、自主可控的工业版安卓。其核心产品supOS工厂操作系统具备自主知识产权，已连续6年入选工信部双跨平台，联合800余家生态伙伴，在30余个行业、超过12000家工厂落地应用，并沉淀出多项行业数智化解决方案。申报AI+智造创新产品奖，聚焦自主创新与技术领先：多智能体协同调度、自然语言驱动应用生成等关键技术，具备一语通办的连接管理与建模、洞察等能力，且通过自然语言交互降低门槛，使一线人员无需编程即可完成数据连接、模型构建与应用开发。同时，supOS已在超过12000家工厂落地，证明了规模验证与产业价值，具备良好扩展性与本地化部署能力。基于supOS的合肥热电集团智慧电厂项目，将时序大模型与协同优化控制深度融合，实现锅炉燃烧、脱硫脱硝、机炉网协同的实时闭环优化，显著提升自控投运率与运行效率，具有强复制性与示范意义，成为行业标杆案例。整个申报及评选过程通过多维度技术、应用与产业落地的综合展示，推动工业AI落地与产业数字化升级。
🏷️ #智能制造 #AI+智造 #supOS #工业AI #数字化转型
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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📰 危险化学品、建筑施工、交通运输等重点行业工伤预防将被“紧盯” — 新京报
人社部在4月28日的新闻发布会上介绍了工伤预防五年行动计划（2026—2030年）的要点。该计划在总结前期（2021—2025年）成效的基础上，围绕“干什么、怎么干”明确了工伤预防的目标与路径，力求降低工伤事故与职业病发生率，提升职工和用人单位的预防意识与能力。总体思路仍以工伤预防为核心，融合“预防、补偿、康复”三位一体的制度体系。五大举措聚焦：一是明确重点目标，力求在重点行业、重点情形及新就业形态下逐步降低事故与伤害发生率，持续改善工作场所条件；二是紧盯重点行业，继续把危险化学品、矿山、建筑施工、交通运输、机械制造等作为重点，同时关注即时配送、上下班交通事故和突发疾病等新的情形；三是加强部门协同，健全联防联控机制，落实用人单位主体责任，形成齐抓共管的大预防格局；四是智慧赋能，推动智慧工伤预防，探索人工智能在预防中的应用；五是基础数据支撑，建立完善的工伤事故监测指标体系，通过数据积累与分析提升宣传培训的精准性与有效性。
🏷️ #工伤预防 #五年行动 #重点行业 #智慧应用 #数据监测
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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”！佛山企业效率提升有何奥秘？
腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎，为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务，成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式，公司实现生产环节的智能化改进：海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数，原本需数人天的工作在半小时内完成，人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵，覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用，落地30余个制造业场景，帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业，构建30多家标杆数字化工厂，并推动13家企业通过智能数字化车间认定，示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式，有效降低企业转型顾虑，提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效，数字化转型覆盖率显著提升，涌现出灯塔工厂和多领域标杆，数智大脑正为制造业注入新的生产力。
🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用
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📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”！佛山企业效率提升有何奥秘？
腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎，为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务，成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式，公司实现生产环节的智能化改进：海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数，原本需数人天的工作在半小时内完成，人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵，覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用，落地30余个制造业场景，帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业，构建30多家标杆数字化工厂，并推动13家企业通过智能数字化车间认定，示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式，有效降低企业转型顾虑，提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效，数字化转型覆盖率显著提升，涌现出灯塔工厂和多领域标杆，数智大脑正为制造业注入新的生产力。
🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用
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📰 佛山企业集体“上新”，解锁AI时代流量新玩法 - 21世纪经济报道
当前，短视频与直播已成为制造业企业精准获客的核心工具，AI 深度融入内容生产、全域分发与用户互动，正在重塑企业新媒体运营模式。佛山作为制造业强市，企业普遍面临精准流量稀缺、内容产能不足及传统搜索营销失效等痛点，系统化落地解决方案不足。本次“广货行天下・E企惠万家”沙龙邀请行业专家，围绕AI流量运营、生成式搜索优化与智能应用安全展开实操分享。专家指出，公域流量成本上升、传统获客模式低效，企业需实现长期稳定的全域运营与多平台协同，利用标准化的内容模型与团队矩阵实现流量裂变，构建公域引流、私域沉淀及线下转化的闭环。对中小制造企业，提出“单人+AI”轻量化运营模式，通过智能工具实现快速内容生产，显著降低成本与时间投入，同时注意确保数据安全和合规。随着AI时代搜索格局改变，生成式引擎优化成为未来流量增长的核心，品牌需主动拥抱AI搜索规则，提升获客效率与长效传播。沙龙强调在提升效率的同时，建立严格的安全治理与数据保护机制，防范权限滥用、数据外泄等风险，为企业数字化升级与新媒体转型提供落地路径与方向。会议由多方协办与指导，活动现场互动热烈，推动佛山企业新媒体联盟深入企业服务，助力广货行天下项目落地，促进佛山智造在新媒体时代实现高质量发展。
🏷️ #新媒体 #AI流量 #生成式搜索 #数据安全 #佛山智造
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📰 佛山企业集体“上新”，解锁AI时代流量新玩法 - 21世纪经济报道
当前，短视频与直播已成为制造业企业精准获客的核心工具，AI 深度融入内容生产、全域分发与用户互动，正在重塑企业新媒体运营模式。佛山作为制造业强市，企业普遍面临精准流量稀缺、内容产能不足及传统搜索营销失效等痛点，系统化落地解决方案不足。本次“广货行天下・E企惠万家”沙龙邀请行业专家，围绕AI流量运营、生成式搜索优化与智能应用安全展开实操分享。专家指出，公域流量成本上升、传统获客模式低效，企业需实现长期稳定的全域运营与多平台协同，利用标准化的内容模型与团队矩阵实现流量裂变，构建公域引流、私域沉淀及线下转化的闭环。对中小制造企业，提出“单人+AI”轻量化运营模式，通过智能工具实现快速内容生产，显著降低成本与时间投入，同时注意确保数据安全和合规。随着AI时代搜索格局改变，生成式引擎优化成为未来流量增长的核心，品牌需主动拥抱AI搜索规则，提升获客效率与长效传播。沙龙强调在提升效率的同时，建立严格的安全治理与数据保护机制，防范权限滥用、数据外泄等风险，为企业数字化升级与新媒体转型提供落地路径与方向。会议由多方协办与指导，活动现场互动热烈，推动佛山企业新媒体联盟深入企业服务，助力广货行天下项目落地，促进佛山智造在新媒体时代实现高质量发展。
🏷️ #新媒体 #AI流量 #生成式搜索 #数据安全 #佛山智造
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📰 硬科技投向标|国家数据局：拟探索词元交易等新型交易模式 加速进化完成近10亿元股权融资
本周政策显示我国人工智能加速落地，3月日均词元调用量突破140万亿，较2025年末增超40%，带动数字制造与IC产业增长。数据局提出探索词元交易新型模式，推动以词元为核心的数据集价值体系及API、模型解决方案梯次升级。三部门强调稳妥有序开展智能网联汽车测试与示范应用，保障安全与创新并进。
一级市场方面，近十家科技公司宣布或完成融资，金额从数亿元到近10亿元不等，涉及人形机器人、AI硬件、传感器与智能制造等领域。二级市场方面，佰维存储、仕佳光子等公司出现减持与投资扩张，日联科技、西部超导等公司也有重大股权交易，资本对相关赛道持续关注。
🏷️ #词元交易 #数据交易 #智能网联 #半导体
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📰 硬科技投向标|国家数据局：拟探索词元交易等新型交易模式 加速进化完成近10亿元股权融资
本周政策显示我国人工智能加速落地，3月日均词元调用量突破140万亿，较2025年末增超40%，带动数字制造与IC产业增长。数据局提出探索词元交易新型模式，推动以词元为核心的数据集价值体系及API、模型解决方案梯次升级。三部门强调稳妥有序开展智能网联汽车测试与示范应用，保障安全与创新并进。
一级市场方面，近十家科技公司宣布或完成融资，金额从数亿元到近10亿元不等，涉及人形机器人、AI硬件、传感器与智能制造等领域。二级市场方面，佰维存储、仕佳光子等公司出现减持与投资扩张，日联科技、西部超导等公司也有重大股权交易，资本对相关赛道持续关注。
🏷️ #词元交易 #数据交易 #智能网联 #半导体
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📰 阳光电源：能源行业碳中和先行者的零碳样本_中国网
阳光电源在全球能源转型中以长期主义为基因，将碳中和视为未来数十年的航向，而非短期任务。公司将该命题融入治理骨架，升级治理架构，设立 ESG 发展中心，明确路线与指标，确保战略意图穿透组织层级，落地到每一个业务环节，形成稳健的执行体系。
在技术层面，阳光电源以硬核研发驱动减碳承诺。2025年研发投入31.4亿元，全球专利超1.1万项。首创“干细胞电网技术”实现光储全场景构网，支撑新型电力系统稳定性；全球首个储能系统大规模真机燃烧测试树立安全新标杆。
数据与披露方面，阳光电源以数字化自律回应外部关注：碳排放、能源透明，2022—2024年披露；范围一/二同比下降；运营场所可再生电力占比79%，单位产能能耗下降10%，废弃物回收率90%，并加入RE100、EP100。
🏷️ #长期主义 #碳中和 #治理架构 #技术创新 #数据透明
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📰 阳光电源：能源行业碳中和先行者的零碳样本_中国网
阳光电源在全球能源转型中以长期主义为基因，将碳中和视为未来数十年的航向，而非短期任务。公司将该命题融入治理骨架，升级治理架构，设立 ESG 发展中心，明确路线与指标，确保战略意图穿透组织层级，落地到每一个业务环节，形成稳健的执行体系。
在技术层面，阳光电源以硬核研发驱动减碳承诺。2025年研发投入31.4亿元，全球专利超1.1万项。首创“干细胞电网技术”实现光储全场景构网，支撑新型电力系统稳定性；全球首个储能系统大规模真机燃烧测试树立安全新标杆。
数据与披露方面，阳光电源以数字化自律回应外部关注：碳排放、能源透明，2022—2024年披露；范围一/二同比下降；运营场所可再生电力占比79%，单位产能能耗下降10%，废弃物回收率90%，并加入RE100、EP100。
🏷️ #长期主义 #碳中和 #治理架构 #技术创新 #数据透明
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📰 2026年制造业MES系统怎么选？五大主流厂商推荐与选型要点解析
本文围绕制造执行系统(MES)在2025-2026年的发展态势，揭示了企业在数字化转型中的核心矛盾：传统MES“固化”难以适应不断变化的工艺、订单与流程，导致高额的二次开发成本与低效迭代。专家观点显示，MES的核心诉求正从“功能堆砌”转向“可生长能力”，强调灵活性、低代码扩展与快速定制的能力。文章总结了五大主流厂家及要点：云表以“可自主生长”的低代码平台为核心，强调标准产品+个性化定制和无代码扩展，适合非标制造与成长型企业；西门子、罗克韦尔、鼎捷、浪潮各有优势与局限，分别在标准化实现、设备集成、ERP联动与国产化适配方面占据不同位置。选型要点包括优先看可生长性、关注总拥有成本、验证同行业案例及测试移动端与设备集成。总体而言，2026年的MES选型应聚焦“共同成长的平台”，以云表的低代码能力与真实案例验证为参考，推进POC验证与成本控制，从而实现持续的数字化扩展与快速响应能力。
🏷️ #MES #低代码 #可生长 #总拥有成本 #数字化转型
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📰 2026年制造业MES系统怎么选？五大主流厂商推荐与选型要点解析
本文围绕制造执行系统(MES)在2025-2026年的发展态势，揭示了企业在数字化转型中的核心矛盾：传统MES“固化”难以适应不断变化的工艺、订单与流程，导致高额的二次开发成本与低效迭代。专家观点显示，MES的核心诉求正从“功能堆砌”转向“可生长能力”，强调灵活性、低代码扩展与快速定制的能力。文章总结了五大主流厂家及要点：云表以“可自主生长”的低代码平台为核心，强调标准产品+个性化定制和无代码扩展，适合非标制造与成长型企业；西门子、罗克韦尔、鼎捷、浪潮各有优势与局限，分别在标准化实现、设备集成、ERP联动与国产化适配方面占据不同位置。选型要点包括优先看可生长性、关注总拥有成本、验证同行业案例及测试移动端与设备集成。总体而言，2026年的MES选型应聚焦“共同成长的平台”，以云表的低代码能力与真实案例验证为参考，推进POC验证与成本控制，从而实现持续的数字化扩展与快速响应能力。
🏷️ #MES #低代码 #可生长 #总拥有成本 #数字化转型
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📰 2026年Q2数控车床优质厂商推荐榜高性价比适配出口：数控车床/铣床/加工中心/磨床/雕铣机/选择指南
本报告基于《2026年全球数控加工设备市场白皮书》与行业调研，对2026年Q2全球数控车床市场的规模、痛点及厂商进行综合评估，并提出针对不同场景的选型建议。通过技术实力、服务质量、市场口碑、性价比、出口适配性等维度对五家代表性厂商进行评分与比较：上海佑台以高精度主轴、强大出口服务及多语言界面优势占据核心推荐；沈阳机床以百年积淀、覆盖广泛的服务网络及低价位高性价比著称；大连机床凭借规模化产能与稳定供货获得量产型推荐；广州数控以自主系统与系统升级保障提升性价比，适合自主化需求；台湾友嘉在高精度加工和全球口碑方面表现突出，适用于高端加工场景。文中还给出场景化选型指引：出口业务型优先考虑出口适配性强的厂商；大规模量产型关注产能与供货稳定性；自主系统与高精度场景重视系统兼容性与加工精度；预算有限则可在佑台与大连机床之间权衡性价比。最终结论指出，以上五家厂商各具特长，企业应结合自身核心需求、目标市场与预算，按分阶段的选型逻辑选取最合适的设备与服务体系，以提升生产效率、加工质量与国际竞争力。
🏷️ #数控车床 #出口适配 #性价比 #高精度 #供货稳定
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📰 2026年Q2数控车床优质厂商推荐榜高性价比适配出口：数控车床/铣床/加工中心/磨床/雕铣机/选择指南
本报告基于《2026年全球数控加工设备市场白皮书》与行业调研，对2026年Q2全球数控车床市场的规模、痛点及厂商进行综合评估，并提出针对不同场景的选型建议。通过技术实力、服务质量、市场口碑、性价比、出口适配性等维度对五家代表性厂商进行评分与比较：上海佑台以高精度主轴、强大出口服务及多语言界面优势占据核心推荐；沈阳机床以百年积淀、覆盖广泛的服务网络及低价位高性价比著称；大连机床凭借规模化产能与稳定供货获得量产型推荐；广州数控以自主系统与系统升级保障提升性价比，适合自主化需求；台湾友嘉在高精度加工和全球口碑方面表现突出，适用于高端加工场景。文中还给出场景化选型指引：出口业务型优先考虑出口适配性强的厂商；大规模量产型关注产能与供货稳定性；自主系统与高精度场景重视系统兼容性与加工精度；预算有限则可在佑台与大连机床之间权衡性价比。最终结论指出，以上五家厂商各具特长，企业应结合自身核心需求、目标市场与预算，按分阶段的选型逻辑选取最合适的设备与服务体系，以提升生产效率、加工质量与国际竞争力。
🏷️ #数控车床 #出口适配 #性价比 #高精度 #供货稳定
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📰 PTC宝马集团采用PTC的Codebeamer实现需求管理标准化并推动数字工程发展
宝马集团已成功部署PTC的Codebeamer应用生命周期管理解决方案，作为下一代数字工程的基础，推动从分散的多系统需求管理转向统一的数据模型。Codebeamer在全企业范围内提供统一的需求管理、机械、电气和软件领域的统一流程与更强的可追溯性与数字连续性，形成可扩展的基础，以支持集成机电一体化开发、与供应商协同以及AI驱动工程工作流的应用。PTC首席营收官表示，将需求管理集中到Codebeamer，为集成机电一体化与AI驱动工程建立坚实数据基础，支撑汽车创新未来。这也体现了PTC的“智能产品生命周期”愿景，通过构建工程领域的产品数据基础，将数据价值扩展至整个企业，并推动人工智能驱动的转型，使企业能够更快推出高质量产品、提升对复杂性的管理与满足监管要求。更多信息可关注相关微信公众号。
🏷️ #数字化 #需求管理 #统一数据模型 #机电一体化 #AI驱动
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📰 PTC宝马集团采用PTC的Codebeamer实现需求管理标准化并推动数字工程发展
宝马集团已成功部署PTC的Codebeamer应用生命周期管理解决方案，作为下一代数字工程的基础，推动从分散的多系统需求管理转向统一的数据模型。Codebeamer在全企业范围内提供统一的需求管理、机械、电气和软件领域的统一流程与更强的可追溯性与数字连续性，形成可扩展的基础，以支持集成机电一体化开发、与供应商协同以及AI驱动工程工作流的应用。PTC首席营收官表示，将需求管理集中到Codebeamer，为集成机电一体化与AI驱动工程建立坚实数据基础，支撑汽车创新未来。这也体现了PTC的“智能产品生命周期”愿景，通过构建工程领域的产品数据基础，将数据价值扩展至整个企业，并推动人工智能驱动的转型，使企业能够更快推出高质量产品、提升对复杂性的管理与满足监管要求。更多信息可关注相关微信公众号。
🏷️ #数字化 #需求管理 #统一数据模型 #机电一体化 #AI驱动
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📰 从政策引领到价值落地：“模数共振”的实践与思考 – 智慧城市行业分析
本文围绕“模数共振”政策提出及其实践路径展开解读，聚焦中国在推动制造业智能化转型中的数据治理、模型训练与应用落地的闭环设计。首先，政策明确将企业首席数据官制度、数据治理标准化、以及数据资源清单建设作为核心基础，通过“以模引数—用数赋模”的双向闭环，推动海量分散数据转化为可用于模型训练的高质量数据集，并让模型在场景中持续反馈、反哺数据以提升迭代效率。文章强调数据质量与治理水平是模型落地的前提，提出一体化机制以打破数据、模型、应用在不同环节的割裂，实现从数据治理到模型升级的持续循环。通过海天瑞声的标注平台、前沿数据训练场以及行业协同实践，展示了从数据采集、标注、训练到场景验证的全流程闭环，以及在安全合规、标准制定、人才培养等方面的政策与生态保障。最终，作者呼吁在政府、企业与产业链协同下，形成开放、协同、可持续的生态体系，使数据真正“活”起来、模型“懂”行业，推动人工智能在制造业的广泛落地。
🏷️ #模数共振 #数据治理 #模型训练 #一体化机制 #工业AI
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📰 从政策引领到价值落地：“模数共振”的实践与思考 – 智慧城市行业分析
本文围绕“模数共振”政策提出及其实践路径展开解读，聚焦中国在推动制造业智能化转型中的数据治理、模型训练与应用落地的闭环设计。首先，政策明确将企业首席数据官制度、数据治理标准化、以及数据资源清单建设作为核心基础，通过“以模引数—用数赋模”的双向闭环，推动海量分散数据转化为可用于模型训练的高质量数据集，并让模型在场景中持续反馈、反哺数据以提升迭代效率。文章强调数据质量与治理水平是模型落地的前提，提出一体化机制以打破数据、模型、应用在不同环节的割裂，实现从数据治理到模型升级的持续循环。通过海天瑞声的标注平台、前沿数据训练场以及行业协同实践，展示了从数据采集、标注、训练到场景验证的全流程闭环，以及在安全合规、标准制定、人才培养等方面的政策与生态保障。最终，作者呼吁在政府、企业与产业链协同下，形成开放、协同、可持续的生态体系，使数据真正“活”起来、模型“懂”行业，推动人工智能在制造业的广泛落地。
🏷️ #模数共振 #数据治理 #模型训练 #一体化机制 #工业AI
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📰 核数聚CTO胡楠：工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设
本次报道围绕工业和信息化部启动的工业数据筑基行动，强调以“先算法、后数据”为路径，将过去的大规模数据转化为高质量数据集，以真正支撑工业AI的落地应用。专家指出，数据是AI模型的根基，高质量数据集是推动制造业数字化、网络化、智能化的关键资产。行动将推动采集、标注、训练等全链条标准化和规模化，促进行业数据的互通复用，提升传感器、视觉等数据硬件与相关服务的市场需求，同时带动中小企业协同参与，降低单靠企业自建的难度。面临的挑战包括标准体系不健全、资源不足与成本与价值变现的矛盾。提出的建议有：联合企业、科研机构共建平台、以场景驱动数据集建设、避免重复采集、确保数据集真正服务生产实践并产生实际效益。
🏷️ #高质量数据集 #工业AI #数据治理 #标准化 #协同发展
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📰 核数聚CTO胡楠：工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设
本次报道围绕工业和信息化部启动的工业数据筑基行动，强调以“先算法、后数据”为路径，将过去的大规模数据转化为高质量数据集，以真正支撑工业AI的落地应用。专家指出，数据是AI模型的根基，高质量数据集是推动制造业数字化、网络化、智能化的关键资产。行动将推动采集、标注、训练等全链条标准化和规模化，促进行业数据的互通复用，提升传感器、视觉等数据硬件与相关服务的市场需求，同时带动中小企业协同参与，降低单靠企业自建的难度。面临的挑战包括标准体系不健全、资源不足与成本与价值变现的矛盾。提出的建议有：联合企业、科研机构共建平台、以场景驱动数据集建设、避免重复采集、确保数据集真正服务生产实践并产生实际效益。
🏷️ #高质量数据集 #工业AI #数据治理 #标准化 #协同发展
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📰 智能制造走进“最后一公里”——邵唯曦原创系统为食品产业链注入新动能
在食品制造领域，邵唯曦开发的两项智能化系统正在广泛落地并被行业视为打通制造与流通数据壁垒的关键技术。这两项系统分别是多渠道食品订单协同与交付进度管理系统V1.0，以及面向食品生产全流程的智能化质量监测与决策辅助系统V1.0。前者通过多源数据融合实现B2B与B2C订单的统一录入、状态协同与物流节点同步跟踪，建立对订单履约链的全息式建模与动态干预能力，满足高频、小批量、强时效的交付需求；后者在生产端通过传感器采集关键工艺参数，结合规则引擎和学习模型进行风险判定并提供纠偏建议，形成“前置预警+后端决策支持”的闭环，显著提升生产透明度与食品安全合规性。两系统已在多家企业部署，可实现从接单到出厂的节点可视化与任务标准化，提升订单履约准确率与缩短交付周期，降低质量与运营风险，提升客户满意度与品牌信任。专家指出，这一方案具备高度可复制性与推广潜力，标志食品制造业的智能转型进入“交付导向、质量协同”的新阶段。
🏷️ #智能制造 #食品安全 #数字化转型 #订单协同 #质量监测
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📰 智能制造走进“最后一公里”——邵唯曦原创系统为食品产业链注入新动能
在食品制造领域，邵唯曦开发的两项智能化系统正在广泛落地并被行业视为打通制造与流通数据壁垒的关键技术。这两项系统分别是多渠道食品订单协同与交付进度管理系统V1.0，以及面向食品生产全流程的智能化质量监测与决策辅助系统V1.0。前者通过多源数据融合实现B2B与B2C订单的统一录入、状态协同与物流节点同步跟踪，建立对订单履约链的全息式建模与动态干预能力，满足高频、小批量、强时效的交付需求；后者在生产端通过传感器采集关键工艺参数，结合规则引擎和学习模型进行风险判定并提供纠偏建议，形成“前置预警+后端决策支持”的闭环，显著提升生产透明度与食品安全合规性。两系统已在多家企业部署，可实现从接单到出厂的节点可视化与任务标准化，提升订单履约准确率与缩短交付周期，降低质量与运营风险，提升客户满意度与品牌信任。专家指出，这一方案具备高度可复制性与推广潜力，标志食品制造业的智能转型进入“交付导向、质量协同”的新阶段。
🏷️ #智能制造 #食品安全 #数字化转型 #订单协同 #质量监测
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📰 工业与AI如何融合？浙江攻坚数据要素重构制造逻辑 - 21经济网
浙江在高端数据标注、工业可信数据空间和高质量数据集建设方面推进显著。省经信厅提出到2027年底遴选50个省级重点行业数据集、培育200个，并探索平台+智能体的新模式，建设具全国影响力的平台；同时分成行业与企业两类试点，覆盖流程、纺织、消费等五行业，以及吉利等企业。专家强调工业数据的三大特性：多元异构、多级分布与深度融合，需建立统一领域模型打破数据孤岛，形成1+3体系，即一套智能基础设施支撑数据互通，三类数据集分别聚焦产业链、企业运营与生产全过程，以支撑大模型的训练和工业场景应用。对数据的价值释放，强调不仅要采集和治理数据，更要赋予语义和业务含义，使AI能够理解数据的实体关系和因果链条，推动从感知智能到认知智能的跃升，促进工业领域的过程控制与生产优化。未来将通过行业数据集和企业数据治理能力评估，提升数据资源供给与治理能力，推动工业互联网与人工智能深度融合，形成可复制的应用场景与典型案例。
🏷️ #数据标注 #工业数据 #大模型 #数据治理 #智能化
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📰 工业与AI如何融合？浙江攻坚数据要素重构制造逻辑 - 21经济网
浙江在高端数据标注、工业可信数据空间和高质量数据集建设方面推进显著。省经信厅提出到2027年底遴选50个省级重点行业数据集、培育200个，并探索平台+智能体的新模式，建设具全国影响力的平台；同时分成行业与企业两类试点，覆盖流程、纺织、消费等五行业，以及吉利等企业。专家强调工业数据的三大特性：多元异构、多级分布与深度融合，需建立统一领域模型打破数据孤岛，形成1+3体系，即一套智能基础设施支撑数据互通，三类数据集分别聚焦产业链、企业运营与生产全过程，以支撑大模型的训练和工业场景应用。对数据的价值释放，强调不仅要采集和治理数据，更要赋予语义和业务含义，使AI能够理解数据的实体关系和因果链条，推动从感知智能到认知智能的跃升，促进工业领域的过程控制与生产优化。未来将通过行业数据集和企业数据治理能力评估，提升数据资源供给与治理能力，推动工业互联网与人工智能深度融合，形成可复制的应用场景与典型案例。
🏷️ #数据标注 #工业数据 #大模型 #数据治理 #智能化
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