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📰 媒体解读：市政府办印发《南阳市推进“人工智能＋”行动方案（2026—2028年）》

南阳市政府办公室印发的《人工智能＋行动方案（2026—2028年）》提出以场景驱动、强化高质量数据供给、发展行业大模型为核心，以实现产业生态升级和应用普及为目标。至2028年，力争形成算力充裕、数据丰富、应用多元的产业生态，建成区域性算力中心1个、高质量数据集30个以上、行业垂直大模型约5个、典型应用场景50个以上，推动人工智能相关产业规模超过100亿元。方案强调提升算力服务和数据开发利用能力，推进关键技术攻关与数字基础支撑，并鼓励园区和企业自建或共建边缘数据中心以满足实时数据处理需求，推动算力租赁与采购服务，争取省级算力券等补贴，发展数据标注产业。通过数据资源融通、开放数据资源，促进医疗健康、中医药、文化旅游等领域的场景挖掘与数据潜能释放，形成区域优势的数据集，推进数谷科技园加速建设，打造数据要素产业空间。以“5＋N”千百亿产业集群和“7＋17”产业链为基础，聚焦光电信息、生物制造、高端装备等先进制造业，推动人工智能在研发、生产、质量管控等环节的广泛应用，培育工业高质量数据集和跨模态垂直大模型，形成“产业大脑”。加快企业上云、智能工厂建设与数字化转型示范，提升制造业的网络化、智能化水平。并在农业领域推进5G、物联网、大数据、AI等技术应用，打造智能种植、养殖、农机等场景，推动农业生产从经验驱动向智能决策转变，提升产出效率与精细化管理能力。

🏷️ #人工智能 #数据资源 #产业大模型 #应用场景 #制造业

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📰 河北发布35个“人工智能+”典型案例

河北省政府网发布《河北省“人工智能+”典型案例（2025年）名单》，列出35个典型案例，显示人工智能正与智能制造、医药健康、社会治理、农业、商贸物流等领域深度融合，应用场景持续拓展。典型案例涵盖设备预测性维护、MES升级和能耗分析、公安智能体研发、文档向量化与知识库管理等创新方向；其中，设备AI预测性维护使设备综合效率提升约15%，能耗下降约8%；张警官人工智能体实现本地化模型部署与39项核心工具研制，日均使用量逾6000次，支撑1.6万余起案件处置；动力煤行业大模型则基于百度千帆，构建知识库并完成多轮训练，提升行业分析能力。省发改委表示将通过征集遴选，挖掘高技术含量、示范性强的应用案例，推动可复制、可推广的做法，并加大对优秀项目的支持，形成以行业应用促产业发展的良性循环。当前河北正在推进“人工智能+”行动计划，已备案13款大模型，覆盖钢铁、化工等26个领域，正在推进15个行业的创新场景应用，力争打造具有区域特色的人工智能原生应用生态，促进与京津冀重点产业的融合发展。

🏷️ #人工智能 #智能制造 #大模型 #行业应用 #河北

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📰 上海制造业投资数据狂飙，全球重仓上海“产业闭环”

上海在“十五五”开局阶段发布一批新质要素，围绕产业底座打造全球投资首选地。大会集中推介31个新质要素，明确以先进制造业为骨干，构建“2+3+6+6”现代化产业体系，推进世界级高端产业集群。通过产业地图3.0版推动区域深耕主导产业，聚焦集成电路、人工智能、大飞机、高端装备等链条，强调链主企业带动与关键技术攻关。上海强调以极致供应链密度、工程化能力和前沿科技，吸引全球资金与人才，未来提出六大新兴支柱产业与六大未来产业领域的前瞻布局，覆盖量子科技、脑机接口、可控核聚变等高成长赛道。为实现长期投资，设立三大先导产业母基金（总规模900亿元）与未来产业基金（150亿元），通过“母基金+直投”体系加大对算力、基础模型、端侧应用等领域的投资，推动从0到1再到产业化的梯次发展。星环聚能、Arm等企业在沪先后落地与扩产，且政府与国投等机构加强合作，形成以资本为驱动的完善生态，促进企业在人工智能、半导体、可控核聚变等领域的本地化布局和快速成长。

🏷️ #投资上海 #新质要素 #产业升级 #先导基金 #人工智能

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📰 中国PPI同比降幅连续3个月收窄

2月份中国工业生产者出厂价格指数PPI同比下降0.9%，降幅较上月收窄0.5个百分点，已连续3个月收窄。国家统计局表示宏观政策集成效显现，部分行业价格出现积极变化，尤其“人工智能+”领域带动电子元件及材料、微电机、服务消费机器人等制造价格小幅上涨。光伏设备及元器件、锂离子电池等行业价格也呈现回暖趋势，锂电首次连续34个月同比下降后转为上涨。与此同时，煤炭、水泥、新能源车等行业的降幅继续收窄。环比看，2月PPI上涨0.4%，创5个月来的连续上涨态势，国际大宗商品价格上行推动相关行业价格走高，石油、天然气开采及有机化工原料等价格环比上扬，计算机及电子设备相关行业亦受算力增长影响价格走高。整体来看，价格变动呈现温和回升态势，显示出内需与供给侧改革综合效应的共同作用。

🏷️ #PPI #人工智能 #新能源 #锂电 #光伏

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📰 全国人大代表贾少谦谈AI、机器人与出海：中国制造迎新一轮机遇 - 21经济网

2026年政府工作报告强调以人工智能为核心的智能经济新形态，推动“AI+”深度融合，促进新一代智能终端和智能体的推广，以及重点行业的AI商业化与规模化应用，力图以高水平科技自立自强推动实体经济升级，构建以先进制造为骨干的现代产业体系。文章通过海信集团代表贾少谦的观点，展现AI在产业升级、产能提升和全球化布局中的关键作用：核心产业规模与普惠性提升、从技术突破走向规模化落地、机器人与具身智能在工业与生活场景的融合、以及中国企业出海走向品牌化的发展路径。贾少谦指出人工智能将缩短产业代际差、提升效率，并强调在产业规律与市场规律约束下，保持理性投资与场景化训练，使机器人在工业、家庭和服务领域逐步实用化。总体而言，AI正成为推动中国制造业高端化、智能化、绿色化转型的重要驱动力，同时企业国际化进程也在从“产品出海”向“品牌出海”演进。未来中国在全球产业链中的定位将因AI与实体经济深度融合而持续提升。

🏷️ #人工智能 #制造业 #全球化 #机器人 #具身智能

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📰 加快培育智能产业生态 - 神州学人网

人工智能正在成为推动制造业转型升级的重要引擎，政府工作报告强调构建智能经济新形态，为产业智能化提供方向和支撑。当前产业端尚处起步阶段，企业在“产行业景”与“AI 技术”之间存在断层，缺乏标杆引领、产业级生态基础设施薄弱以及复合型人才短缺等挑战。为破解难题，需建立“人工智能+制造业”的顶层架构，推动行业大脑与智能体平台的协同开发，重构科技研发、供应链与智能制造的综合体系，并以重点行业为切入，形成可复制的实施路径。与此同时，应培育行业标杆和标准，推动智能体在真实场景落地，完善评价体系，提供清晰的升级路径；打造行业级智能体大脑，推动数据平台、垂类模型和知识库建设，建立数据治理与共享标准，促进跨区域跨行业的数据协同。最后，建立复合型人才培养与认证体系，明确产业AI 架构师培养方向，推动产学研用一体化培养和双向流动，加速高质量人才供给。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业生态 #数据治理 #人才培养

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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网

工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体

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📰 工信部部长李乐成：今年将大力推动人工智能和制造业双向奔赴

本次全国两会部长通道上，工信部部长李乐成介绍了人工智能产业和制造业的协同发展路径。其核心观点是：AI已成为推动经济高质量发展的关键变量，预计到2025年我国AI核心产业规模将达1.2万亿元，企业数量超6,200家。中国在三大方面展现亮点：一是大模型走向全球，开源模型下载量居全球首位，大幅降低使用门槛与成本，提升普惠性；二是AI工具赋能制造，规上制造业超过30%应用AI，推动无人生产、人机协同，提升设计、制造与质量检验等环节的效率；三是智能终端进入日常生活，AI眼镜、AI手机等产品丰富，人形机器人数量超300款，全球占比超过一半。展望2026年，将以产业优势促进高质量供给，以场景为导向深化行业应用，并在推动安全、自治治理与国际合作方面，推动AI与制造业双向奔赴，尽力让AI成为人类共同的公共产品。


🏷️ #人工智能 #制造业 #大模型 #场景应用 #开放共享

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📰 工信部启动工业数据筑基行动

工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体，建立重点行业数据可信互联平台，汇聚数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，支撑行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验，推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体，强调以典型场景需求牵引，分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心，建设四大资源库：数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库，围绕数据采集、流通、融合等环节，推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案，季度跟踪进展、总结成效，形成可复制推广的经验模式，并探索数据确权、流通交易等制度，推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享，培育数据服务企业与复合型人才，推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。

🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

本篇围绕“人工智能+”向“智能经济新形态”演进的全景展开论述，强调以AI驱动的产业融合与新业态培育将成为下一阶段经济增长的核心。文章指出我国在2025年前后已建立较完整的智能经济底座：核心产业规模突破万亿元、开源大模型普及降低门槛、AI在制造、医疗、金融、教育等领域的广泛落地，以及智能终端、智能体与跨界应用的快速扩散。同时，政府工作报告明确提出加强算力、网络、数据等基础设施建设，推进超大规模智算集群、智能终端及智能原生业态的发展。产业层面，集成电路、航空航天、生物医药等新兴领域被赋予新定位，卫星互联网被纳入智能经济框架，强调其在偏远地区、应急通信和海洋运输等场景的关键作用。专家呼吁通过“AI+场景闭环”和创新联合体等路径，推动商业化、降本增效、形成自我造血能力的应用，确保技术迭代与产业需求双向促进。总之，智能经济以技术协同、场景驱动和安全可靠的基础设施为支撑，正在重塑产业生态与社会运行方式。

🏷️ #智能经济 #人工智能 #卫星互联网 #基础设施 #产业融合

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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-新华网

工业和信息化部发布通知，围绕工业数据的采集、互联、应用三大环节，推动建立高质量行业数据集以支撑人工智能赋能。目标在2026年底前培育一批行业数据合作联合体，建设可信互联的平台、资源库与数据标准，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，研制标准，开发多样化数据集，赋能行业大模型和工业智能体的落地应用。实施主体聚焦制造业重点行业，依托企业、平台机构、先进制造业集群及数字化转型城市试点等，推动联合体先行先试。重点任务包括建设四大资源库（数据资源、技术攻关、工业数据标准、优质数据集），围绕研发设计、中试验证、生产制造等环节推进大模型应用及场景落地。同时要求加强资源保障，争取资金与政策支持，推动国家级人工智能开源社区的工业数据开源区建设，鼓励联合体开展校企合作等。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据标准 #联合体 #应用落地

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📰 新动能 新开局｜全国人大代表徐冠巨：大力推进“人工智能+制造业”行动，加快培育发展智能产业生态

全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨提出推动AI与制造业深度融合的四点建议，聚焦顶层架构、标杆引领、行业级智能体大脑和复合型人才培养。当前产业智能化存在结构性缺位、缺乏标杆引领、生态基建薄弱以及复合型人才匮乏等问题。为破解难题，需系统性研究“人工智能+制造业”顶层架构，推动制造业与AI企业共创行业级业务与技术架构，形成行业大脑赋能和智能体协同的新模式，重构供应链与智能制造体系，并整合多种AI技术路径，提供顶层引领。其次要加速培育标杆与标准，遴选示范项目并推动落地应用，建立AI+标准评价体系，促使企业以评促用、以评促建。第三，打造行业级“智能体大脑”，联合攻关数据平台、垂类模型与知识库，制定数据治理标准，建立跨区域的数据共享机制，破解数据与标准壁垒，提升产业数字化水平。最后建设复合型人才培养与认证体系，培养具备产业与AI双重能力的“产业AI架构师”，实现产学研用一体化培养，推动人才双向流动与规模化供给。

🏷️ #人工智能 #制造业 #产业AI #数据治理 #人才培养

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📰 AI赋能钢铁行业高质量发展新路径—中国钢铁新闻网

本文围绕2026年政府工作报告与“十五五”规划草案对钢铁产业数智化转型的系统要求展开分析。核心观点是以人工智能为核心的数智化转型，成为培育新质生产力、推动制造业高端化、绿色化发展的关键引擎。政策层面将“数智化”提升到全方位赋能产业的高度，强调以高质量数据要素、算力与算法供给为基础，推动产业全流程降本增效、减碳与安全目标的实现，避免“技术秀”而要落地增效。路径上提出从通用大模型向场景化“钢铁业务大模型”转变，围绕高炉—转炉—连铸等核心工序，构建工艺优化、质量预测、故障预警等细分场景模型，并在绿色转型、材料研发等环节应用AI实现全生命周期碳管理与新材料设计。实践落地强调分级分类推进、复合型人才培养与基础设施建设，头部企业牵头创新联合体，中小企业聚焦单点场景，以“上云用数赋智”实现低成本快速落地。未来目标是在2030年前成为全球钢铁工业技术进步核心策源地。最终通过政策红利转化为实效，推动钢铁行业实现高质量发展与现代化建设的坚实支撑。

🏷️ #数智化 #钢铁行业 #人工智能 #新质生产力 #低碳

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📰 聚焦生物制造，拥抱人工智能：透视食品产业未来发展十大热点和四大趋势

本报道聚焦“生物制造+人工智能”在全球食品产业中的十大热点及未来趋势，强调通过跨学科协同推动食品科技的创新与应用落地。要点包括大宗原料与高附加值配料的生物制造、传统发酵食品的数字化智能化绿色升级、关键共性技术的突破、AI智控柔性生产、零接触未来工厂、风味AI设计平台、AI营养健康大模型、自养型生物制造系统、食品质量安全管理体系、以及全链智慧安全防控系统。上述热点共同指向四大趋势：前沿技术引发产业变革、跨界融合催生新业态、科技赋能全链风险防控以提升全球食品安全水平、以及科学普及与创新并举以推动行业持续健康发展。文章还强调“人工智能+生物制造”的深度融合将打通从原料到终端的全环节智能化重构，促使食品生产向柔性、多元、低碳、高效的方向转型，提升生产效率与安全保障能力，并通过全球协同治理应对新污染物、欺诈等风险。通过建立覆盖原料、过程、终端的标准体系和智能决策平台，为行业提供系统性的技术路线与应用场景。

🏷️ #生物制造 #人工智能 #智能化 #食品安全 #新业态

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📰 【两会好声音】黄宝荣委员：发展人工智能 推动工业“制造”变“智造”

甘肃深入挖掘工业底蕴与应用场景，推动人工智能与实体经济深度融合，促使制造向智造的根本性转变。文章介绍甘肃在AI＋发展中的实践与优势：金川集团等“国宝级”企业提供高质量训练数据，形成垂直领域大模型的良好数据基础；5G赋能有轨运输、无人驾驶电机车、全无人化焦化工段等示范应用，展示在钢铁、核设施、地下管道巡检等领域的前沿部署；天然缪子成像技术在地质探测与考古无损检测方面的突破，助推相关产业升级。兰州自来水、兰石等单位的智能化应用与大模型赋能，打通生产、工艺、参数优化的闭环，提升效率与安全水平。领导提出要摒弃“高大上”噱头，聚焦解决老大难问题，推动产业链各环节的协同创新，促成未来制造业的全面跃升。

🏷️ #智能制造 #人工智能 #工业升级 #大模型 #甘肃

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📰 全国人大代表徐冠巨：大力推进AI+制造业行动，加快培育发展智能产业生态｜全国两会财经访谈

人工智能正成为我国新质生产力的驱动引擎，政府工作报告强调打造智能经济新形态、推动人工智能+在重点行业的商业化应用。两会代表指出，产业端与科技端深度融合是释放AI潜力、提升制造业竞争力的关键。传化集团在化工、物流、生物等领域推动智能化转型，但也暴露顶层架构缺位、行业标杆不足、产业生态基础薄弱、复合型人才短缺等挑战。为破解难题，需从顶层架构、标杆项目、智能体大脑、数据标准和人才培养等多维度发力，推动制造业与AI科技企业共创行业级业务与技术架构，建立可复制的实践模式与标准评价体系，推动数据平台、垂类模型与知识库建设，形成高质量数据集并推动跨行业共享。同时政府应统筹推进智能产业新基建，联合龙头企业与研究机构攻关，推动复合型人才培养与转型，促使人工智能在制造业落地生根，提升产业生产力和创新水平。

🏷️ #人工智能 #制造业 #智能化 #数据标准 #人才培养

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📰 专访陈志列：“两业协同”是广东“十五五”开局的关键之举 - 21经济网

广东将制造业与服务业协同发展作为关键方向，释放出区域竞争力升级的信号。作为制造业大省和服务业高地，广东在“十五五”阶段把两业融合提升为发展关键举措，强调生产性服务业如检验检测、知识产权等在全球分工中的“增量效应”。其基础在于制造业进入全球细分市场排名靠前，促使服务业配套升级，形成更高产值的协同效应。当前瓶颈涉及人才短缺、行业标准互认不足与部门数据壁垒等，需通过“一处认证全国通用”等举措实现标准统一、打破数据孤岛。对民营高科技企业而言，资金、投入决策和人才引进是核心难点，银行贷款周期若能延长至三到五年，将显著缓解研发阶段资金压力，推动创新攻关。人工智能在制造与服务的融合中扮演核心引擎，广东将“人工智能+”作为首要工作，推动 AI 在垂直领域落地应用，帮助中小企业“敢用、好用、用好”，并推动生产性服务业与制造业深度协同发展。

🏷️ #制造业 #服务业 #粤港澳大湾区 #人工智能 #标准互认

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📰 外企观两会｜拆解人工智能的“+”：跨国企业在中国发掘新机遇-中新网

今年全国两会再次将“人工智能+”定位为重点推进方向，强调深化拓展AI应用，推动新一代智能终端与智能体在重点行业的商业化与规模化落地。文章指出人工智能正在加速赋能各领域，中国具备完整产业链和庞大市场，为行业提供丰富场景；跨国企业正从“模型参数”走向具体场景落地，参与中国的产业升级与智能化变革。在AI+制造方面，全球企业持续深耕本地场景，将AI融入生产线与创新环节，并在智能终端、绿色能源、供应链与服务等领域推动协同发展，包括在中国投资、布局与本地化研发。高端制造、工业AI、算力与数据中心的优化，以及绿色低碳、水资源管理等解决方案成为重点方向；跨境贸易和出海服务也在通过AI提升供应链灵活性和风险可控性。总体上，中国通过AI+产业链、场景落地和国际协同，推动制造升级、绿色转型与全球化布局，成为推动全球AI产业与创新的重要引擎。

🏷️ #人工智能 #制造业 #跨国企业 #绿色能源 #供应链

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📰 全国人大代表肖伟：专用中药工业智能大模型将是中药制造核心_中国经济网——国家经济门户

全国人大代表、中国工程院院士肖伟表示，要推动中医药传承创新，离不开人工智能的助力，尤其是“中药工业智能大模型”将发挥核心作用。当前我国中药制造正处在从机械化、自动化向数字化、智能化转型的关键阶段，需以中药物质基础清晰化、作用机制明确化、量效关系精准化为基础，推动生产全流程质量的均一稳定。在此基础上，构建专用大模型，将AI融入原料筛选、工艺研发、质量管控和生产制造全过程，以实现数智化破解标准化、现代化难题。为促成果落地，应鼓励企业整合科研资源，突破AI算法、大数据、区块链等核心技术，提供定制化解决方案，并由国家部委牵头促成企业、科研院所、高校及装备制造企业的深度协同，建立数据标准、核心技术迭代与装备适配的联合攻关，以及“技术研发-中试验证-规模化应用”的闭环转化机制，推动从实验室走向生产线。拟筛选一批具备扎实基础的中药龙头企业，打造可复制、可推广的示范标杆项目，强调研发专用的中药制药工业智能化大模型将成为高质量发展的核心。深化“人工智能+中药”创新行动，将推动智能技术与制药全环节深度融合，促使行业实现从“药材好”向“药材好、标准高、控制严、药材才好”的现代中药制造新目标。

🏷️ #人工智能 #中药制造 #智能大模型 #数字化转型 #创新行动

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📰 政府工作报告对信息通信业作出新部署-中国工业互联网研究院

此次政府工作报告聚焦信息通信业，肯定了人工智能、机器人、量子科技、芯片自主研发等领域近年成就，并对新一年提出具体要求。围绕优化传统产业、壮大新兴与未来产业、打造智能经济形态、扩大高水平对外开放以及加强风险防控等方面，强调推动制造业数字化转型、推进“人工智能+”应用、促进数据要素释放与数字经济发展，力求在2026年前实现产业结构优化与技术自立自强。报告指出到2025年数字经济核心产业占比及高技术制造业、装备制造业产值增速等指标显著提升，强调建立未来产业投入增长与风险分担机制，培育集成电路、航空航天、生物医药等新兴支柱产业，并推动量子科技、脑机接口、具身智能、6G等前沿领域布局。为下一阶段工作，强调扩大开放、强化数字贸易、推动智慧海关、深化数据要素市场建设，以及确保社会治理与信息安全能力提升，形成以创新驱动为核心的发展格局。

🏷️ #信息通信 #数字经济 #人工智能 #高技术制造 #开放

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