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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-中国石油新闻中心-中国石油新闻中心

工业和信息化部发布的通知提出到2026年底建立一批行业数据合作联合体，打造重点行业数据可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关数据关键技术，研制工业数据标准，形成高质量、标准化、可流通的行业数据集，以支撑行业大模型和工业智能体的应用落地。重点聚焦制造业等数字化转型基础好、数据潜力大的行业，通过企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等主体，推动联合体先行先试。通知还提出“1+4+N”体系建设，依托联合体建设四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库，围绕数据的采集、汇集、标准化、可信流通以及深度融合应用，形成可落地的工业数据开发利用路径、机制与经验模式，推动N个场景在行业大模型和工业智能体中的应用落地，探索数据开发利用的新模式。通过推进重点行业数据互联、数据资源整合和应用落地，促进制造业数字化转型升级。

🏷️ #工业数据 #数据互联 #工业智能 #数据标准 #应用落地

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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动

工业和信息化部发布通知，聚焦制造业重点行业的数据化转型与赋能，提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台、汇聚数据资源、攻关关键技术、研制数据标准，打造高质量、可流通的行业数据集，支撑行业大模型与工业智能体落地应用。以“1+4+N”体系推进，依托联合体建立四大资源库：行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量数据集库，形成面向多场景的工业数据深度开发路径，促进数据在制造业数字化转型中的落地与应用。为保障实施，通知强调加大资源保障，争取“两重”等资金渠道，并鼓励地方工信部门通过专项资金和政府奖励等形式推进试点，同时推动国家级人工智能开源社区建立工业数据开源专区，促进校企合作等协同推进。未来将汇聚资源、统筹标准、推动行业数据开放与共享，助力工业数据赋能行业大模型和智能体的落地应用。

🏷️ #工业数据 #数据互联 #制造业 #联合体 #开源

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📰 工信部通知明确：选取钢铁等重点行业龙头企业牵头组建联合体，重点推进行业数据集建设等任务—中国钢铁新闻网

为推动工业数据“采”“集”“用”有效路径，工业和信息化部启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能开展高质量行业数据集建设的先行先试。选取制造业重点行业，聚焦数字化转型基础好、数据价值潜力大的领域，以企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点四类主体组建联合体，重点由钢铁、汽车等行业龙头牵头，汇聚上下游企业、科研机构、数据服务商和大模型厂商，探索数据开发利用路径、流通协作机制及关键技术攻关。实施内容包括建设行业数据可信互联平台、行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库和高质量行业数据集库等四大资源库，推动行业大模型和工业智能体应用落地，形成可复制的模式与经验。各地工信部门将遴选不超过2个联合体先行先试，周期至2026年底，分阶段推进并总结成效，强化组织保障、资金支持、生态协同与人才培养，推动数据开放共享与数据服务产业的发展。

🏷️ #工业数据 #数据集建设 #联合体 #行业数据平台 #工业智能

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📰 建设面向AI赋能的高质量行业数据集 工信部启动工业数据筑基行动-中新网

工业和信息化部发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦制造业重点行业数据的采集、汇聚、治理与应用，推进高质量行业数据集建设以支撑人工智能赋能。到2026年底，目标是培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚丰富数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，推动行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效开发利用的路径与机制，提升行业质量、降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、工业互联网平台、先进制造业集群及中小企业数字化转型城市试点，联合体通过“1+4+N”体系建设四大库（资源库、技术攻关库、标准库、高质量数据集库），实现数据在研发、设计、生产、经营等环节的深度融合与场景落地。各地需在规定时间内推荐先行单位，按季度推进，最终形成工作总结及推广经验，并加强财政与生态支持，推动数据开放与人才培养，建设开放、协同、可持续的工业数据生态。

🏷️ #工业数据 #数据集 #联合体 #工业互联网 #数据标准

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📰 工信部印发工业数据筑基行动通知 - 要闻 - 低碳网

工业和信息化部启动工业数据筑基行动，聚焦推动工业数据的采集、汇聚与应用，以实现对人工智能的赋能。行动分两阶段推进：第一阶段由钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，联合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，开展数据开发利用、标准研制、数据集打造以及应用场景落地等关键任务，形成联合体并初步建立行业数据资源库、数据技术攻关库、数据标准库和高质量数据集库。第二阶段由工业互联网平台等平台牵头，跨行业汇聚共享数据，建设可信互联平台，完善数据治理与交易机制，推动数据服务产品研发及场景落地。总体目标是在2026年底培育若干联合体，建设高质量行业数据集，支撑行业大模型和工业智能体应用，形成可复制的经验与机制并提升产业效率。为此，提出以“1+4+N”体系推进四大资源库建设，明确阶段性任务、实施主体、保障措施及评估要求，推动地方试点单位联合试点并定期总结成效。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #高质量数据集 #数据互联 #联合体

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📰 工信部启动工业数据筑基行动

工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，聚焦面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试。目标到2026年底培育行业数据合作联合体，建立重点行业数据可信互联平台，汇聚数据资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，支撑行业大模型与工业智能体应用落地，并总结出高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用等路径与经验，推动行业提质降本增效。实施主体覆盖重点行业企业、平台机构、先进制造业集群与中小企业数字化转型城市试点四类主体，强调以典型场景需求牵引，分步推进联合体组建与试点落地。工作将以“1+4+N”体系建设为核心，建设四大资源库：数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库，围绕数据采集、流通、融合等环节，推动数据在研发、设计、生产、经营等具体场景的落地应用。各地需在2026年12月前完成先行先试联合体设立与实施方案，季度跟踪进展、总结成效，形成可复制推广的经验模式，并探索数据确权、流通交易等制度，推动开放共享生态。加强组织协同、加大资金与资源保障、推进开放共享，培育数据服务企业与复合型人才，推动制造业重点行业数据建设与数据开发利用模式的探索。

🏷️ #数据筑基 #工业数据 #行业数据集 #人工智能 #数据互联

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📰 工信部：到2026年底培育一批行业数据合作联合体 建设重点行业数据可信互联平台

工信部发布的通知聚焦通过建立工业数据筑基行动，推进面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设。目标到2026年底培育若干行业数据合作联合体，建设可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，制定数据标准，打造高质量、可流通的数据集，以支撑行业大模型与工业智能体的落地应用。实施主体包括制造业重点行业企业、平台机构、先进制造业集群和中小企业数字化转型城市试点等四类主体，推动联合体先行试点，重点以钢铁、汽车等龙头企业为牵头，整合上下游、科研机构、数据服务企业和大模型厂商，探索数据开发利用与流通协作机制，推动关键数据技术攻关、标准研制与应用场景落地。工作将围绕行业数据可信互联平台、数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库与高质量数据集库等四大资源库展开，形成数据驱动的场景化应用路径和可复制经验，促进产业提质增效、数字化转型。各地在推动联合体组建与实施方案方面，将按季度跟踪评估，逐步总结推广。整体强调数据开源开放、生态共建与人才培育，以提升制造业的数据治理能力与应用落地水平。

🏷️ #工业数据 #数据标准 #高质量数据集 #产业数字化 #联合体

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📰 工业和信息化部启动工业数据筑基行动-新华网

工业和信息化部发布通知，围绕工业数据的采集、互联、应用三大环节，推动建立高质量行业数据集以支撑人工智能赋能。目标在2026年底前培育一批行业数据合作联合体，建设可信互联的平台、资源库与数据标准，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，研制标准，开发多样化数据集，赋能行业大模型和工业智能体的落地应用。实施主体聚焦制造业重点行业，依托企业、平台机构、先进制造业集群及数字化转型城市试点等，推动联合体先行先试。重点任务包括建设四大资源库（数据资源、技术攻关、工业数据标准、优质数据集），围绕研发设计、中试验证、生产制造等环节推进大模型应用及场景落地。同时要求加强资源保障，争取资金与政策支持，推动国家级人工智能开源社区的工业数据开源区建设，鼓励联合体开展校企合作等。

🏷️ #工业数据 #人工智能 #数据标准 #联合体 #应用落地

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📰 财闻网

工业和信息化部办公厅发布通知，启动工业数据筑基行动，面向人工智能赋能高质量行业数据集建设先行先试。以推动工业数据开发利用为主线，聚焦制造业重点行业，通过典型场景需求牵引，在关键环节和小切口处突破“采、集、用”瓶颈。计划至2026年底培育一批行业数据联合体，建设可信互联平台，汇聚资源，攻关关键技术，研制数据标准，打造高质量、可流通的数据集，助力行业大模型与智能体应用落地，总结出数据高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用的路径与机制，提升产业质效与降本增效，探索高质量数据集建设与数据开发利用模式。重点聚焦制造业数字化转型基础好、数据价值潜力大的重点行业，以企业、平台机构、集群和城市试点四类主体组建联合体，推动企业牵头带动上下游协作，平台机构促进跨行业共享，集群推进数据要素协同供给，以及中小企业试点建设公共基础设施、数据训练基地和数据流通交易机制，形成一批可推广的经验模式。

🏷️ #工业数据 #数字化转型 #数据标准 #数据互联 #行业数据集

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📰 让人工智能更好助推新型工业化（落地有声·高质量办理代表建议） --时政--人民网

在两会上，代表中国电气装备集团副总经理张帆提出人工智能与制造业深度融合的多项思考。随着大模型、生成式AI及具身智能等技术加速渗透千行百业，制造业的高质量发展被赋能。但融合并非一帆风顺：行业门类繁多、基础差异大，垂直大模型重复建设导致资源分散、质量不高，且高质量工业数据不足、数据难共享，成为制约模型训练与泛化的关键瓶颈。张帆据此撰写建议，呼吁国家尽快制定行业AI发展规划、共建行业AI创新中心、打造行业垂直大模型，并多措并举建设高质量工业数据生态与培养AI复合型人才。国家部委通过专题调研与座谈，印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，在开发高水平行业模型、推进模数共振、提升应用赋能及人才培养等方面展开一系列工作，这将推动AI与制造业的融合落地。展望未来，张帆认为数字化与智能化已成竞争关键，应以开放姿态推动实体经济与数字技术深度融合，推动我国制造业走向更高水平。

🏷️ #人工智能 #制造业 #高质量发展 #工业数据 #垂直大模型

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📰 科技日报：AI+制造”如何释放乘数效应

国家对AI场景开放与要素保障力度空前，推动AI在真实工业环境中验证优化。铣削加工是制造业关键工艺，AI对复杂型腔模具与自由曲面的粗、精加工进行智能化配置，能稳定刀具负载并将加工效率提升约30%。这体现了“AI+制造”的规模化落地趋势，显示出制造业与AI深度融合的新动能。
在规模化落地过程中，数据孤岛与垃圾输入成为核心难题。多源异构数据、离散元器件与多样输入格式，给AI建模与工艺决策带来挑战。业内建议建立数据标准、对接平台与垂直模型库，确保通用大模型能对接制造场景并具备可解释性。嘉立创、博依特等通过AIoT基座、工艺MOM与行业大模型，已在拼板、报价、3D验证等环节取得初步成效，未来需扩展数据治理与场景共创，推动产业集群协同落地。

🏷️ #AI制造 #工业数据 #工艺大模型 #场景落地

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📰 中国移动与埃斯顿酷卓签署战略合作协议 双方将共同深耕智能制造领域

中国移动与埃斯顿酷卓于近期签署了战略合作协议，双方将共同致力于智能制造领域的深耕。合作重点包括工业具身智能的升级与5G/6G网络的深度融合，旨在突破机器人远程控制与多机协同的技术瓶颈，提高工业自动化系统的智能化水平。此外，双方将开发定制化机器人解决方案，推动具身智能的进一步发展，从“能操作”向“会思考、能协同”转变。

在数据价值挖掘方面，依托中国移动的云网算力与埃斯顿酷卓的行业经验，双方将搭建数字化平台，提供设备连接、数据洞察和能效管理等服务，将“沉睡的工业数据”转化为“黄金资产”，帮助企业降低成本、提高效率。同时，双方计划共建联合创新平台，聚焦AI视觉、数字孪生等前沿技术的应用研究，推动智能制造的技术突破。

此次合作标志着通信技术与机器人领域的强强联合。中国移动关注人工智能及具身智能的产业变革，致力于技术突破与新生态的构建；而埃斯顿酷卓则专注于打造通用智能机器人全栈平台，力求在工业制造领域成为行业领导者。双方的合作将为智能制造带来新的机遇与挑战。

🏷️ #中国移动 #埃斯顿酷卓 #智能制造 #工业数据 #技术创新

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📰 我市汽车、机械行业迎发展新契机_广西柳州市人民政府门户网站

我市汽车与机械行业迎来了新的发展机遇。自治区工业和信息化厅发布的《广西推动工业高质量数据集建设实施方案》，旨在梳理重点特色产业的数据集应用需求，特别关注汽车、机械装备等八大产业。方案中提到，汽车产业将实现数字孪生、供应链协同等多项技术应用，机械装备则聚焦智能诊断、生产线调度等领域，以推动整体行业的数字化转型。

《方案》明确到2028年要建成100个高质量数据集，并打造一批行业模型和标杆应用场景。通过建立数据服务企业和数据标注基地，推动人工智能与制造业的深度融合，我市正在积极实施数字化转型，成为全国首个入选制造业数字化转型典型案例的城市。上汽通用五菱等企业在智能工厂和示范项目方面也取得了显著进展。

当前，我市的数字化转型成效显著，上汽通用五菱的工厂效率提升了30%，柳工装载机的制造周期缩短了50%。这些成果不仅提升了企业竞争力，也为全区数字经济的发展奠定了基础，标志着我市在推进工业现代化方面迈出了坚实的一步。

🏷️ #汽车产业 #机械行业 #数字化转型 #人工智能 #工业数据

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