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📰 工会搭台、校企唱戏 睢宁三方合力育工匠_中国江苏网
睢宁县总工会主动牵线，联合睢宁中专（徐州工匠学院）与松谷激光科技，探索出“企业点单、学校接单、工会统筹”的产教融合新路径。近日为50余名一线工人定制的装配钳工、装配电工技能提升培训在睢宁中专正式开班，采用“企业定方向、学校授课程”的模式，课程覆盖工程力学、气动与液压、电工基础、设备装配与调试等，强调理论与实操并重，四期、每期一天，确保针对激光制造行业的实际需求。培训的亮点在于“三方合力”：工会精准对接企业需求，学校提供师资与实训资源，企业出具任务书并反馈技能缺口，形成了靶向发力的培训体系。企业方普遍反映员工基础知识提升明显，后续机器接线和工艺标准有望进一步提高；这是睢宁中专首次面向企业一线员工开展规模化定制培训，亦为未来在电子商务、纺织等产业的类似需求提供了可复制的模式。
🏷️ #产教融合 #工会桥梁 #定制培训 #技能提升 #三方共赢
🔗 原文链接
📰 工会搭台、校企唱戏 睢宁三方合力育工匠_中国江苏网
睢宁县总工会主动牵线，联合睢宁中专（徐州工匠学院）与松谷激光科技，探索出“企业点单、学校接单、工会统筹”的产教融合新路径。近日为50余名一线工人定制的装配钳工、装配电工技能提升培训在睢宁中专正式开班，采用“企业定方向、学校授课程”的模式，课程覆盖工程力学、气动与液压、电工基础、设备装配与调试等，强调理论与实操并重，四期、每期一天，确保针对激光制造行业的实际需求。培训的亮点在于“三方合力”：工会精准对接企业需求，学校提供师资与实训资源，企业出具任务书并反馈技能缺口，形成了靶向发力的培训体系。企业方普遍反映员工基础知识提升明显，后续机器接线和工艺标准有望进一步提高；这是睢宁中专首次面向企业一线员工开展规模化定制培训，亦为未来在电子商务、纺织等产业的类似需求提供了可复制的模式。
🏷️ #产教融合 #工会桥梁 #定制培训 #技能提升 #三方共赢
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📰 【人民日报APP】同济大学推出2026年本科招生新政，学生专业选择机会更多-同济大学新闻网
同济大学2026年本科招生在规模、结构与培养体系上进行全方位升级，目标是培养学术创新、卓越工程与复合交叉人才。新增扩招100人，总计划4680人，突出基础学科、战略急需学科和新兴交叉学科，专业共70个，新增“未来机器人”和“工程互联网”两大跨学科特色专业。工科试验班覆盖机器人与智能制造、信息智能、智慧交通、空天信息等方向，配合国家重点领域发展。首次推出204无限跃升计划，打破课堂与专业壁垒，采用全过程探究式育人体系与一对一责任导师制，课程模块学习即可达到本科培养要求。学校还升级国豪书院、启迪书院的四大领域，涵盖38个优势专业，并引入AI赋能以及“AI+X/ X+AI”跨层级培养模式，推动低年级与高年级的AI思维与应用训练。新增双学士培养项目，并提供1+2+4的专业选择机制，包含超40个拔尖人才培养特区、两次专业确认、以及四次转专业机会，显著提高学生的专业探索与灵活性。
🏷️ #本科扩招 #跨学科 #工科试验班 #人工智能 #双学士
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📰 【人民日报APP】同济大学推出2026年本科招生新政，学生专业选择机会更多-同济大学新闻网
同济大学2026年本科招生在规模、结构与培养体系上进行全方位升级，目标是培养学术创新、卓越工程与复合交叉人才。新增扩招100人，总计划4680人，突出基础学科、战略急需学科和新兴交叉学科，专业共70个，新增“未来机器人”和“工程互联网”两大跨学科特色专业。工科试验班覆盖机器人与智能制造、信息智能、智慧交通、空天信息等方向，配合国家重点领域发展。首次推出204无限跃升计划，打破课堂与专业壁垒，采用全过程探究式育人体系与一对一责任导师制，课程模块学习即可达到本科培养要求。学校还升级国豪书院、启迪书院的四大领域，涵盖38个优势专业，并引入AI赋能以及“AI+X/ X+AI”跨层级培养模式，推动低年级与高年级的AI思维与应用训练。新增双学士培养项目，并提供1+2+4的专业选择机制，包含超40个拔尖人才培养特区、两次专业确认、以及四次转专业机会，显著提高学生的专业探索与灵活性。
🏷️ #本科扩招 #跨学科 #工科试验班 #人工智能 #双学士
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📰 重磅改革落地，吉大告别“唯论文”！没有毕业论文也能博士毕业！
吉林大学在应用型人才培养方面实现重要突破，首创以实践成果答辩替代传统毕业论文的模式，推动工程类高层次人才培养改革走向常态化和制度化。该校国家卓越工程师学院2022级工程硕博专项生李同学，凭借在一线生产现场完成的钛铝合金结构件切削工艺设计与应用等成果，通过实践成果答辩，成为全校首位不以论文为唯一评审依据的博士获得者。新模式强调现场数据真实性、成果规模化落地、行业标准化价值，评审委员会由多名一线企业专家组成，重点考察工艺落地性与生产稳定性，体现“企业实践主导、校内理论辅助”的联合育人理念。该改革以岗定制、因需而设，校企双导师共同推进，克服了传统“先理论后落地”的局限，推动将学术研究与生产实际深度融合，提升学位含金量，服务国家重大产业需求。吉林大学计划将此模式扩展至更多专业学位研究生，并逐步推广至本科阶段与其他工科领域，形成可复制的改革范式。
🏷️ #工程教育 #产教融合 #实践成果答辩 #学位改革 #校企联合
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📰 重磅改革落地，吉大告别“唯论文”！没有毕业论文也能博士毕业！
吉林大学在应用型人才培养方面实现重要突破，首创以实践成果答辩替代传统毕业论文的模式，推动工程类高层次人才培养改革走向常态化和制度化。该校国家卓越工程师学院2022级工程硕博专项生李同学，凭借在一线生产现场完成的钛铝合金结构件切削工艺设计与应用等成果，通过实践成果答辩，成为全校首位不以论文为唯一评审依据的博士获得者。新模式强调现场数据真实性、成果规模化落地、行业标准化价值，评审委员会由多名一线企业专家组成，重点考察工艺落地性与生产稳定性，体现“企业实践主导、校内理论辅助”的联合育人理念。该改革以岗定制、因需而设，校企双导师共同推进，克服了传统“先理论后落地”的局限，推动将学术研究与生产实际深度融合，提升学位含金量，服务国家重大产业需求。吉林大学计划将此模式扩展至更多专业学位研究生，并逐步推广至本科阶段与其他工科领域，形成可复制的改革范式。
🏷️ #工程教育 #产教融合 #实践成果答辩 #学位改革 #校企联合
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📰 布局华南市场新引擎：通用技术机床品牌体验中心落地东莞 - OFweek智能制造网
本次活动在东莞松山湖举行，标志着通用技术机床华南品牌体验中心正式落地，主题聚焦湾区协同与合作共赢。仪式上，省工信厅副厅长陈磊、集团总工程师周舟等领导共同揭牌，强调华南中心是集团落实“营销一体化”和区域协同发展的关键举措，依托央企全产业链优势，贴近市场、提升客户服务，推动从单机到智能产线的产品+服务一体化解决方案。仪式还安排区域授权经销商授牌，展示区域合作格局与产业联动。嘉宾与合作伙伴共同见证，现场深入了解金属切削、成形机床、量具量仪及核心部件等领域的核心产品与技术成果。未来，华南中心将成为市场需求与前沿技术的连接枢纽，推动大湾区制造业向高端化、智能化升级，为国家工业母机自主可控贡献央企力量。
🏷️ #粤港 #华南中心 #工业母机 #智造 #央企
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📰 布局华南市场新引擎：通用技术机床品牌体验中心落地东莞 - OFweek智能制造网
本次活动在东莞松山湖举行，标志着通用技术机床华南品牌体验中心正式落地，主题聚焦湾区协同与合作共赢。仪式上，省工信厅副厅长陈磊、集团总工程师周舟等领导共同揭牌，强调华南中心是集团落实“营销一体化”和区域协同发展的关键举措，依托央企全产业链优势，贴近市场、提升客户服务，推动从单机到智能产线的产品+服务一体化解决方案。仪式还安排区域授权经销商授牌，展示区域合作格局与产业联动。嘉宾与合作伙伴共同见证，现场深入了解金属切削、成形机床、量具量仪及核心部件等领域的核心产品与技术成果。未来，华南中心将成为市场需求与前沿技术的连接枢纽，推动大湾区制造业向高端化、智能化升级，为国家工业母机自主可控贡献央企力量。
🏷️ #粤港 #华南中心 #工业母机 #智造 #央企
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📰 天津大学面向机械与制造领域工程硕博士培养改革专项推免招生宣讲会顺利举办-天津大学新闻网
天津大学国家卓越工程师学院近期举办了2027年机械与制造领域工程硕博士培养改革专项校企联合招生宣讲会，旨在吸引优秀生源并深化产教融合。宣讲嘉宾覆盖院校与企业高层，强调学院作为首批试点单位，积极对接国家重大战略与产业需求，推动与行业领军企业的深度合作，构建具有天大特色的卓越工程师培养模式。活动介绍了改革专项的政策背景、培养特色与优势，鼓励优秀学子参与，强调在产教融合一线锻炼报国本领。企业代表从自身条件、科研实力、优惠政策及行业前景等方面进行宣讲，表示将提供高水平导师、联合培养项目及竞争力待遇，保障人才培养质量。答疑环节使学生对报考政策、培养模式及职业发展方向有了直观认识。未来学院将围绕国家重大战略需求，继续深化产教融合与全流程合作，培养更多卓越工程师，推动科技自立自强。该学院为全国试点单位之一，打破科教壁垒，联合企业共同打造自主培养平台，服务国家科技发展。
🏷️ #工程硕士 #产教融 #联合培养 #国家战略 #校企合作
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📰 天津大学面向机械与制造领域工程硕博士培养改革专项推免招生宣讲会顺利举办-天津大学新闻网
天津大学国家卓越工程师学院近期举办了2027年机械与制造领域工程硕博士培养改革专项校企联合招生宣讲会，旨在吸引优秀生源并深化产教融合。宣讲嘉宾覆盖院校与企业高层，强调学院作为首批试点单位，积极对接国家重大战略与产业需求，推动与行业领军企业的深度合作，构建具有天大特色的卓越工程师培养模式。活动介绍了改革专项的政策背景、培养特色与优势，鼓励优秀学子参与，强调在产教融合一线锻炼报国本领。企业代表从自身条件、科研实力、优惠政策及行业前景等方面进行宣讲，表示将提供高水平导师、联合培养项目及竞争力待遇，保障人才培养质量。答疑环节使学生对报考政策、培养模式及职业发展方向有了直观认识。未来学院将围绕国家重大战略需求，继续深化产教融合与全流程合作，培养更多卓越工程师，推动科技自立自强。该学院为全国试点单位之一，打破科教壁垒，联合企业共同打造自主培养平台，服务国家科技发展。
🏷️ #工程硕士 #产教融 #联合培养 #国家战略 #校企合作
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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网
6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控
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📰 工信部将制定出台智能制造工程实施指南_央广网
6月1日，2026年“新型工业化媒体调研行”辽宁站座谈会在沈阳举行。工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺在座谈会上表示，当前人工智能技术向纵深发展，与先进制造技术和管理理念深度融合，正驱动制造业研发设计、生产制造、运维服务等全流程系统性变革，新一代智能制造应运而生。郝立顺指出，今年政府工作报告提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。工业和信息化部将会同有关方面系统谋划、加快推进，从五个方面狠抓落实，让智能制造持续为产业升级赋能提效。一是强化顶层设计，擘画数智转型的发展蓝图。紧扣人工智能技术与先进制造技术融合发展主线，制定出台智能制造工程实施指南。统筹推进数字化、网络化、智能化协同发展，加快推动工业企业数字化转型、网络化协同和智能化升级，让企业转型有路可依、有章可循。二是培育典型示范，打造智能升级的标杆样板。迭代完善智能工厂梯度培育体系，把人工智能技术应用水平纳入领航级、卓越级智能工厂评定标准，并逐年提高门槛，打造比肩国际水平的智能制造标杆。聚焦轨道交通装备、高技术船舶、新能源汽车、航空航天、钢铁、石化等重点行业，支持建设一批领航工厂和超级场景，以点带面推动应用模式整体跃升。三是聚力技术攻坚，抢占产业创新的前沿高地。系统布局工业大模型和行业专用模型，搭建高质量工业数据集，集中攻克人工智能与制造业融合发展的底层技术。大力发展智能制造装备，加快推动机器人、工业母机、控制系统等制造装备向智能体演进，面向产品创新、生产执行、供应链协同等典型场景需求，培育一批模块化、轻量化解决方案。四是构建协同生态，释放产业发展强劲动能。积极开展系统架构、工业智能体、工业智能操作系统等关键标准研制应用，加快构建新一代智能制造标准体系。推动工业互联网创新发展。强化算力与网络支撑。培育智能制造系统解决方案供应商，培养一批智能制造专业人才和卓越工程师，构建起多层次、高水平的智能制造支撑力量。五是统筹发展安全，筑牢智能应用的安全防线。健全工业领域人工智能应用规范，坚持安全可控、以人为本的发展理念，平衡效率提升、就业保障和生产安全。强化工业网络和数据安全、模型安全、智能体安全等关键技术攻关和检测验证，确保智能制造可信、可靠、可持续健康发展。
🏷️ #智能制造 #工业互联网 #人工智能 #数字化转型 #安全可控
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📰 制造智能嵌入设计工作流，西门子与Xometry深化AI合作
西门子与Xometry达成战略合作，并进行约5000万美元的少数股权投资，旨在将Xometry的制造智能深度集成到西门子Xcelerator平台，实现可制造性分析、定价、寻源和交货期等功能的原生整合，形成从设计到采购的数字线程，减少数字设计与物理生产之间的摩擦。该协同利用AI能力，将海量定制部件的智能信息直接传递到设计过程，使设计师能够更智能、快速、具影响力地工作。对增材制造领域而言，此举提升了3D打印与CNC、注塑等工艺的集成化寻源水平，推动在设计早期就将增材制造纳入决策过程，降低小型制造商和服务机构参与数字供应链的门槛，拓展工业技术的获取渠道。
🏷️ #数字化 #AI协同 #增材制造 #供应链 #工业软件
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📰 制造智能嵌入设计工作流，西门子与Xometry深化AI合作
西门子与Xometry达成战略合作，并进行约5000万美元的少数股权投资，旨在将Xometry的制造智能深度集成到西门子Xcelerator平台，实现可制造性分析、定价、寻源和交货期等功能的原生整合，形成从设计到采购的数字线程，减少数字设计与物理生产之间的摩擦。该协同利用AI能力，将海量定制部件的智能信息直接传递到设计过程，使设计师能够更智能、快速、具影响力地工作。对增材制造领域而言，此举提升了3D打印与CNC、注塑等工艺的集成化寻源水平，推动在设计早期就将增材制造纳入决策过程，降低小型制造商和服务机构参与数字供应链的门槛，拓展工业技术的获取渠道。
🏷️ #数字化 #AI协同 #增材制造 #供应链 #工业软件
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📰 天津日报数字报刊平台-构建产教融合平台 共育复合型人才
本报讯，5月16日，全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体成立大会在天开津南园举行。来自全国24个省市的161家成员单位参与，共同推动先进制造与工业具身智能领域的产教融合进入系统化、实体化的新阶段。共同体由埃夫特智能机器人股份有限公司、天津职业技术师范大学、天津滨海职业学院联合发起，涵盖中高职、技工、本科院校以及行业组织和上下游企业等，体现多元主体协同的发展格局。
未来共同体将以产教深度融合为核心，构建政行企校协同育人机制，对接产业需求，制定专业标准与课程体系，推动委托培养、订单培养、现代学徒制等多元化培养模式，促成校企师资双向互聘，打通毕业生就业、职普融通与继续教育通道，提升人才培养质量与规模。同时将共享教学资源、技术成果及专利收益，建设技术创新中心、人才培养实体平台、资源开发中心、人才服务中心、技术转化中心、数字化治理平台等，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，为新型工业化和制造强国建设提供有力支撑，力争打造全国示范标杆。
🏷️ #产教融合 #先进制造 #工业具身智能 #产教共同体 #人才培养
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📰 天津日报数字报刊平台-构建产教融合平台 共育复合型人才
本报讯，5月16日，全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体成立大会在天开津南园举行。来自全国24个省市的161家成员单位参与，共同推动先进制造与工业具身智能领域的产教融合进入系统化、实体化的新阶段。共同体由埃夫特智能机器人股份有限公司、天津职业技术师范大学、天津滨海职业学院联合发起，涵盖中高职、技工、本科院校以及行业组织和上下游企业等，体现多元主体协同的发展格局。
未来共同体将以产教深度融合为核心，构建政行企校协同育人机制，对接产业需求，制定专业标准与课程体系，推动委托培养、订单培养、现代学徒制等多元化培养模式，促成校企师资双向互聘，打通毕业生就业、职普融通与继续教育通道，提升人才培养质量与规模。同时将共享教学资源、技术成果及专利收益，建设技术创新中心、人才培养实体平台、资源开发中心、人才服务中心、技术转化中心、数字化治理平台等，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，为新型工业化和制造强国建设提供有力支撑，力争打造全国示范标杆。
🏷️ #产教融合 #先进制造 #工业具身智能 #产教共同体 #人才培养
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📰 全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在津成立
5月16日，全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体成立大会在天开高教科创园津南园举行，政行企校代表会聚津门，共商产教融合发展大计，共启先进制造与工业具身智能领域复合型人才培养新征程。该共同体由埃夫特智能机器人股份有限公司、天津职业技术师范大学、天津滨海职业学院联合发起，现已汇聚来自全国24个省、自治区、直辖市的161家成员单位，涵盖中高职院校、技工院校、本科院校、行业组织及上下游企业等多元主体，标志着我国先进制造与工业具身智能领域产教融合迈入系统化、实体化运行新阶段。共同体将以产教深度融合为核心，着力构建政行企校协同育人机制，各成员单位将对接产业需求、共同制定专业标准和课程体系；开展委托培养、订单培养、现代学徒制等多元化培养模式，推进校企师资双向互聘，畅通毕业生行业就业、职普融通与继续教育通道，提升人才培养规模与质量；共享教学资源、技术成果、专利收益，共建技术创新中心、人才培养实体平台、资源开发中心、人才服务中心、技术转化中心、数字化治理平台等，为培育新质生产力，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，更好地服务新型工业化和制造强国建设，打造先进制造与工业具身智能领域产教融合全国示范标杆。会上，行业专家、企业代表围绕国家产教融合有关政策、工业具身智能落地路径、具身智能机器人技术与人才培养、数智化转型专项行动、地方产业生态实践等主题作专题报告，为该共同体建设提供理论指引与实践路径。
🏷️ #产教融合 #高教科创 #工业具身智能 #人才培养 #示范标杆
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📰 全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体在津成立
5月16日，全国先进制造与工业具身智能行业产教融合共同体成立大会在天开高教科创园津南园举行，政行企校代表会聚津门，共商产教融合发展大计，共启先进制造与工业具身智能领域复合型人才培养新征程。该共同体由埃夫特智能机器人股份有限公司、天津职业技术师范大学、天津滨海职业学院联合发起，现已汇聚来自全国24个省、自治区、直辖市的161家成员单位，涵盖中高职院校、技工院校、本科院校、行业组织及上下游企业等多元主体，标志着我国先进制造与工业具身智能领域产教融合迈入系统化、实体化运行新阶段。共同体将以产教深度融合为核心，着力构建政行企校协同育人机制，各成员单位将对接产业需求、共同制定专业标准和课程体系；开展委托培养、订单培养、现代学徒制等多元化培养模式，推进校企师资双向互聘，畅通毕业生行业就业、职普融通与继续教育通道，提升人才培养规模与质量；共享教学资源、技术成果、专利收益，共建技术创新中心、人才培养实体平台、资源开发中心、人才服务中心、技术转化中心、数字化治理平台等，为培育新质生产力，推动教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，更好地服务新型工业化和制造强国建设，打造先进制造与工业具身智能领域产教融合全国示范标杆。会上，行业专家、企业代表围绕国家产教融合有关政策、工业具身智能落地路径、具身智能机器人技术与人才培养、数智化转型专项行动、地方产业生态实践等主题作专题报告，为该共同体建设提供理论指引与实践路径。
🏷️ #产教融合 #高教科创 #工业具身智能 #人才培养 #示范标杆
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📰 机电工程学院召开机器人工程专业申报论证会_北京印刷学院新闻网
为推动新工科专业建设与对接智能制造与印刷包装行业人才需求，机电工程学院召开机器人工程专业申报论证会。与会专家来自高校、科研机构及行业龙头企业，围绕专业定位、课程体系、实践教学与人才培养方案展开深入讨论，并提出强化产业场景对接、突出“智能+行业”特色、优化课程结构、加强理实结合及项目制教学等建议。冯怡强调机器人技术是国家科技创新与高端制造的核心标志，学校将优先保障师资、实验室、经费与校企合作等方面，确保专业高质量建设，力争打造具有特色、行业认可的新工科专业，培养高素质复合应用型工程技术人才。张军汇报学校在出版学科特色、产业链人才培养及实践教学基地建设方面的优势，提出以“机器人技术+智能控制+印刷包装装备应用”三位一体的培养体系，持续提升学生系统集成、运维与行业适配能力。专家组一致认定专业定位清晰、基础扎实、条件完备，建议在培养方案、课程设置与实践环节方面进一步优化，确保培养目标贴合行业实际与学生发展需求，推动产教融合高质量发展。此次论证为专业申报指明方向，学院将完善申报材料，深化产教融合，推动专业建设走向高水平发展。
🏷️ #工科 #机器人 #印刷包装 #产教融合 #智能制造
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📰 机电工程学院召开机器人工程专业申报论证会_北京印刷学院新闻网
为推动新工科专业建设与对接智能制造与印刷包装行业人才需求，机电工程学院召开机器人工程专业申报论证会。与会专家来自高校、科研机构及行业龙头企业，围绕专业定位、课程体系、实践教学与人才培养方案展开深入讨论，并提出强化产业场景对接、突出“智能+行业”特色、优化课程结构、加强理实结合及项目制教学等建议。冯怡强调机器人技术是国家科技创新与高端制造的核心标志，学校将优先保障师资、实验室、经费与校企合作等方面，确保专业高质量建设，力争打造具有特色、行业认可的新工科专业，培养高素质复合应用型工程技术人才。张军汇报学校在出版学科特色、产业链人才培养及实践教学基地建设方面的优势，提出以“机器人技术+智能控制+印刷包装装备应用”三位一体的培养体系，持续提升学生系统集成、运维与行业适配能力。专家组一致认定专业定位清晰、基础扎实、条件完备，建议在培养方案、课程设置与实践环节方面进一步优化，确保培养目标贴合行业实际与学生发展需求，推动产教融合高质量发展。此次论证为专业申报指明方向，学院将完善申报材料，深化产教融合，推动专业建设走向高水平发展。
🏷️ #工科 #机器人 #印刷包装 #产教融合 #智能制造
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📰 低碳炼铁的“追光者”——记全国五一劳动奖章获得者、首钢京唐制造部铁前室球烧技术主任工程师董相娟—中国钢铁新闻网
董相娟是首钢京唐制造部铁前室球烧技术主任工程师，10余年扎根一线，以工匠精神和党员责任推动低碳炼铁与绿色冶炼的发展。她2013年从北京科技大学硕士毕业后加入首钢京唐，先从高炉上料主控工学做起，短时间内完成角色转变。2014年起进入铁前室，聚焦低碳炼铁、球团质量提升和绿色冶炼，带领团队将理论转化为应用，成为技术领域的领军人物。她还以创新工作室领军人物身份，注重传帮带，推动青年成长，为企业持续创新注入动力。在工作中，面对原料结构改革和高炉低碳炉料的挑战，带队完成500余组实验、7次工业试验和600多小时跟踪，攻克还原膨胀率高、箅条堵塞等难题，主导低硅碱性球团矿技术的工业化应用，使高炉实现50%球比的长期稳定低碳冶炼，球比提升至70%。2025年面对资源压力，她统筹200余万吨替代资源、实现多项技术经济指标领先，确保铁水成本稳居行业前列。未来，她将继续在绿色低碳冶炼领域攻关，推动多元物料耦合、蓄热式低温焙烧等技术，带领团队推动京唐成为世界一流企业与行业低碳转型的典范。
🏷️ #工匠精神 #低碳冶炼 #团队培养 #绿色钢铁 #创新领军
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📰 低碳炼铁的“追光者”——记全国五一劳动奖章获得者、首钢京唐制造部铁前室球烧技术主任工程师董相娟—中国钢铁新闻网
董相娟是首钢京唐制造部铁前室球烧技术主任工程师，10余年扎根一线，以工匠精神和党员责任推动低碳炼铁与绿色冶炼的发展。她2013年从北京科技大学硕士毕业后加入首钢京唐，先从高炉上料主控工学做起，短时间内完成角色转变。2014年起进入铁前室，聚焦低碳炼铁、球团质量提升和绿色冶炼，带领团队将理论转化为应用，成为技术领域的领军人物。她还以创新工作室领军人物身份，注重传帮带，推动青年成长，为企业持续创新注入动力。在工作中，面对原料结构改革和高炉低碳炉料的挑战，带队完成500余组实验、7次工业试验和600多小时跟踪，攻克还原膨胀率高、箅条堵塞等难题，主导低硅碱性球团矿技术的工业化应用，使高炉实现50%球比的长期稳定低碳冶炼，球比提升至70%。2025年面对资源压力，她统筹200余万吨替代资源、实现多项技术经济指标领先，确保铁水成本稳居行业前列。未来，她将继续在绿色低碳冶炼领域攻关，推动多元物料耦合、蓄热式低温焙烧等技术，带领团队推动京唐成为世界一流企业与行业低碳转型的典范。
🏷️ #工匠精神 #低碳冶炼 #团队培养 #绿色钢铁 #创新领军
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📰 从“智能制造”到“深蓝重器”，致敬南沙热土上的“追光者”__新快网
南沙区通过“挖掘、培育、关爱、激励”的全流程工作体系，大力培育劳模工匠与科技创新团队，形成以实干推动产业升级、以匠心传承核心技能的生动局面。文章聚焦多位代表：孙庆勇以三十载匠心守艺在智能制造领域实现技术突破与成本节约，转型成为智能制造的关键“训练师”；广州文冲船厂等单位克服建造难题，铸就深蓝重器“梦想号”，展现从分区建造到高效协同的攻坚精神；远海汽车船运输等企业通过自主创新和数字化平台提升运输效率，护航中国汽车出海；余汉伟、卓圣翔、林有娣等劳动模范和先进集体在航天、深海装备、乡村振兴及科创领域持续贡献力量，体现南沙在制造业、海洋科技与乡村振兴中的全面突破。整体上，南沙以技改、人才培养、科技创新与社会服务相互促进，推动区域高质量发展，展现新时代工匠精神的传承与创新。
🏷️ #工匠精神 #南沙 #深蓝重器 #智能制造 #科技创新
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📰 从“智能制造”到“深蓝重器”，致敬南沙热土上的“追光者”__新快网
南沙区通过“挖掘、培育、关爱、激励”的全流程工作体系，大力培育劳模工匠与科技创新团队，形成以实干推动产业升级、以匠心传承核心技能的生动局面。文章聚焦多位代表：孙庆勇以三十载匠心守艺在智能制造领域实现技术突破与成本节约，转型成为智能制造的关键“训练师”；广州文冲船厂等单位克服建造难题，铸就深蓝重器“梦想号”，展现从分区建造到高效协同的攻坚精神；远海汽车船运输等企业通过自主创新和数字化平台提升运输效率，护航中国汽车出海；余汉伟、卓圣翔、林有娣等劳动模范和先进集体在航天、深海装备、乡村振兴及科创领域持续贡献力量，体现南沙在制造业、海洋科技与乡村振兴中的全面突破。整体上，南沙以技改、人才培养、科技创新与社会服务相互促进，推动区域高质量发展，展现新时代工匠精神的传承与创新。
🏷️ #工匠精神 #南沙 #深蓝重器 #智能制造 #科技创新
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📰 2026年江苏专业技术人员继续教育平台推荐：多行业职称评审继续教育课程匹配与学习
本报告围绕江苏省专业技术人员继续教育的一站式在线平台进行横向评测，聚焦平台资质、课程体系、技术平台与运营服务四大维度。通过对南京师范大学、东南大学、河海大学、南京理工大学、江苏大学等五家平台的资质认证、课程覆盖范围、师资与行业对接、学习体验、客服与定制能力等要素进行对比，揭示了市场的分化特征与共同趋势。核心共识是：双基地或国家级资质是学时合规的根基；完善的课程体系需覆盖多职称序列与多行业领域；稳定的技术平台应保障多端学习、防作弊和学习数据可核验；优质的运营支持与定制化能力有助于满足政府、企事业单位等多样化需求。各平台在行业定位上各有侧重：南京师范大学侧重教育系统与教师培训的深耕，东南大学强调工科与产教融合，河海大学聚焦水利海洋等特色领域，南京理工大学聚焦高新技术与国防工业，江苏大学强调多学科覆盖与平台易用性。综合来看，企业与个人在选型时应优先核验官方资质、关注所需职称序列的课程覆盖情况、实际试用技术平台功能、以及是否能提供定制化学习解决方案，以确保学时合规、学习成果可认证并促进职业发展。
🏷️ #继续教育 #平台资质 #课程体系 #学时合规 #工科优势
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📰 2026年江苏专业技术人员继续教育平台推荐：多行业职称评审继续教育课程匹配与学习
本报告围绕江苏省专业技术人员继续教育的一站式在线平台进行横向评测，聚焦平台资质、课程体系、技术平台与运营服务四大维度。通过对南京师范大学、东南大学、河海大学、南京理工大学、江苏大学等五家平台的资质认证、课程覆盖范围、师资与行业对接、学习体验、客服与定制能力等要素进行对比，揭示了市场的分化特征与共同趋势。核心共识是：双基地或国家级资质是学时合规的根基；完善的课程体系需覆盖多职称序列与多行业领域；稳定的技术平台应保障多端学习、防作弊和学习数据可核验；优质的运营支持与定制化能力有助于满足政府、企事业单位等多样化需求。各平台在行业定位上各有侧重：南京师范大学侧重教育系统与教师培训的深耕，东南大学强调工科与产教融合，河海大学聚焦水利海洋等特色领域，南京理工大学聚焦高新技术与国防工业，江苏大学强调多学科覆盖与平台易用性。综合来看，企业与个人在选型时应优先核验官方资质、关注所需职称序列的课程覆盖情况、实际试用技术平台功能、以及是否能提供定制化学习解决方案，以确保学时合规、学习成果可认证并促进职业发展。
🏷️ #继续教育 #平台资质 #课程体系 #学时合规 #工科优势
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📰 紫光云发布面向半导体行业的垂类大模型及智能体
紫光云在新品发布会上推出面向工业制造与芯片半导体行业的紫鸾工业图纸大模型、紫鸾芯片设计大模型及对应的行业智能体，旨在以AI替代重复性经验劳动，贴合产业实际场景。两款大模型配套的行业智能体覆盖图纸处理、芯片设计全流程核心环节，支持根据企业需求进行定制化微调，精准适配真实生产研发场景。在半导体领域，芯片设计成本高、风险大、管理复杂且知识沉淀困难，工程师经验难以复用阻碍行业进步。紫鸾芯片设计大模型采用“大模型+专用小模型+传统算法”架构，整合五大EDA厂商手册与紫光研发经验，配备5个智能体，能够缩短开发周期、提升PPA与资源利用。工业制造方面，图纸处理效率与跨部门协同问题长期困扰企业升级，紫鸾工业图纸大模型通过五步流程实现信息零丢失、自动拆解对齐、数据全溯源与记忆机制，配套5个智能体提升审查效率，支持多格式图纸解析与逆向生成，便于定制微调。在算力方面，紫鸾6.0普惠智算平台实现通算、智算、超算“三算合一”，并提供大模型一体机与AI超融合基础设施，降低企业智能化转型门槛，统一调度异构算力，提供高效可靠的算力支持。知识赋能层面，紫鸾知识平台实现行业专业知识的整合管理与数据到知识的获取，解决私域数据无法直接服务大模型的问题。紫光云总裁王燕平表示AI落地正进入关键期，核心在于落地路径与实用价值，围绕AI重塑核心竞争力，聚焦政企市场，构建AI+行业解决方案与服务，工业与芯片半导体为重点场景。三大闭环体系解决算力、数据、应用难题，使AI真正融入产业全流程，推动企业生产力提升。此次发布的两大行业领域大模型，是紫光云“算力-数据-应用”三位一体闭环在实体经济与高端制造领域的落地实践。
🏷️ #AI产业 #芯片设计 #工业制造 #大模型 #行业智能体
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📰 紫光云发布面向半导体行业的垂类大模型及智能体
紫光云在新品发布会上推出面向工业制造与芯片半导体行业的紫鸾工业图纸大模型、紫鸾芯片设计大模型及对应的行业智能体，旨在以AI替代重复性经验劳动，贴合产业实际场景。两款大模型配套的行业智能体覆盖图纸处理、芯片设计全流程核心环节，支持根据企业需求进行定制化微调，精准适配真实生产研发场景。在半导体领域，芯片设计成本高、风险大、管理复杂且知识沉淀困难，工程师经验难以复用阻碍行业进步。紫鸾芯片设计大模型采用“大模型+专用小模型+传统算法”架构，整合五大EDA厂商手册与紫光研发经验，配备5个智能体，能够缩短开发周期、提升PPA与资源利用。工业制造方面，图纸处理效率与跨部门协同问题长期困扰企业升级，紫鸾工业图纸大模型通过五步流程实现信息零丢失、自动拆解对齐、数据全溯源与记忆机制，配套5个智能体提升审查效率，支持多格式图纸解析与逆向生成，便于定制微调。在算力方面，紫鸾6.0普惠智算平台实现通算、智算、超算“三算合一”，并提供大模型一体机与AI超融合基础设施，降低企业智能化转型门槛，统一调度异构算力，提供高效可靠的算力支持。知识赋能层面，紫鸾知识平台实现行业专业知识的整合管理与数据到知识的获取，解决私域数据无法直接服务大模型的问题。紫光云总裁王燕平表示AI落地正进入关键期，核心在于落地路径与实用价值，围绕AI重塑核心竞争力，聚焦政企市场，构建AI+行业解决方案与服务，工业与芯片半导体为重点场景。三大闭环体系解决算力、数据、应用难题，使AI真正融入产业全流程，推动企业生产力提升。此次发布的两大行业领域大模型，是紫光云“算力-数据-应用”三位一体闭环在实体经济与高端制造领域的落地实践。
🏷️ #AI产业 #芯片设计 #工业制造 #大模型 #行业智能体
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📰 产业命题科技作答 工业母机锻造大国重器 - 中国工业新闻网
春日清晨，山东德州一家高端装备制造企业的研发车间内，工程师们正调试新型五轴数控机床的核心控制系统。多年试验、攻克进口芯片适配难题的坚持，换来“0.01毫米是生死线”的清晰认识，体现了中国工业母机人不畏挑战的初心。当前我国制造业进入转型升级阶段，工业母机作为核心装备，直接决定行业竞争力和高质量发展。政府工作报告强调科技创新与产业融合，推动关键技术突破、加速成果转化，并通过财政工具与创新政策，释放市场活力，助力高端装备更新换代，提升产出附加值。行业数据显示，2025年行业盈利显著提升，五轴等高端机床需求持续增长，企业通过数字化、绿色技术改造提升刚性与效率，同时推动新兴领域需求，促进产业结构优化。面向未来，专家建议加大基础研究投入、建设国家级机床创新中心、完善成果转化机制，建立创新联合体，推动产学研用深度融合，确保科技创新真正服务于市场与产业升级，形成可持续的转化与应用闭环。
🏷️ #工业母机 #科技创新 #产学研用 #成果转化 #高端装备
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📰 产业命题科技作答 工业母机锻造大国重器 - 中国工业新闻网
春日清晨，山东德州一家高端装备制造企业的研发车间内，工程师们正调试新型五轴数控机床的核心控制系统。多年试验、攻克进口芯片适配难题的坚持，换来“0.01毫米是生死线”的清晰认识，体现了中国工业母机人不畏挑战的初心。当前我国制造业进入转型升级阶段，工业母机作为核心装备，直接决定行业竞争力和高质量发展。政府工作报告强调科技创新与产业融合，推动关键技术突破、加速成果转化，并通过财政工具与创新政策，释放市场活力，助力高端装备更新换代，提升产出附加值。行业数据显示，2025年行业盈利显著提升，五轴等高端机床需求持续增长，企业通过数字化、绿色技术改造提升刚性与效率，同时推动新兴领域需求，促进产业结构优化。面向未来，专家建议加大基础研究投入、建设国家级机床创新中心、完善成果转化机制，建立创新联合体，推动产学研用深度融合，确保科技创新真正服务于市场与产业升级，形成可持续的转化与应用闭环。
🏷️ #工业母机 #科技创新 #产学研用 #成果转化 #高端装备
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📰 苏州一人获评省“最美工匠” 去年新增高技能人才8.3万人-名城苏州新闻中心
江苏省公布2025年“最美工匠”名单，亨通光电高级技师、正高级工程师轩传吴入选，是苏州唯一入选者，也是享受国务院特殊津贴专家与“江苏工匠”获奖者。多年来他扎根企业，致力于光纤光缆行业的数智化升级。2015年起，带头推动智能制造转型，构建“人员、资源、技术、制造”全链条贯通的体系，攻克特种光缆生产效能、设备互联互通和质量问题等难题，打造江苏示范智能车间，并推动国家标准的落地，提升企业与行业标杆地位。其以创新破局，聚焦5G、工业PON、AI等“卡脖子”技术，带队夺得全国5G应用大奖，入选苏州十大人工智能案例。作为行业专家，他主持编写省级光纤光缆数智转型指南，推广亨通经验，推动产学研用人才平台建设，校企联动培养中坚力量。2025年全市高技能人才新增8.3万名，国务院政府特殊津贴享受者达19人，首席技师、特级技师106名。
🏷️ #工匠 #数智化 #光纤 #智能制造 #人才
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📰 苏州一人获评省“最美工匠” 去年新增高技能人才8.3万人-名城苏州新闻中心
江苏省公布2025年“最美工匠”名单，亨通光电高级技师、正高级工程师轩传吴入选，是苏州唯一入选者，也是享受国务院特殊津贴专家与“江苏工匠”获奖者。多年来他扎根企业，致力于光纤光缆行业的数智化升级。2015年起，带头推动智能制造转型，构建“人员、资源、技术、制造”全链条贯通的体系，攻克特种光缆生产效能、设备互联互通和质量问题等难题，打造江苏示范智能车间，并推动国家标准的落地，提升企业与行业标杆地位。其以创新破局，聚焦5G、工业PON、AI等“卡脖子”技术，带队夺得全国5G应用大奖，入选苏州十大人工智能案例。作为行业专家，他主持编写省级光纤光缆数智转型指南，推广亨通经验，推动产学研用人才平台建设，校企联动培养中坚力量。2025年全市高技能人才新增8.3万名，国务院政府特殊津贴享受者达19人，首席技师、特级技师106名。
🏷️ #工匠 #数智化 #光纤 #智能制造 #人才
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 从Demo到现场，看研华iFactory.AI Agent如何让制造业数智升级
在智能制造加速推进的今天，越来越多制造企业开始尝试引入AI，但现实往往令人沮丧：大模型虽聪明，却看不懂产线数据；通用AI助手虽好用，却不能碰企业的核心文档和系统——安全隐患，落地困难，ROI不明确，成了横亘在企业面前的三座大山。研华推出的 iFactory.AI Agent 工业智能体平台，正是为解决这些问题而生。它不是炫技的概念产品，而是一套经过多个行业验证、开箱即用、可快速部署的工业AI解决方案。更重要的是，它把“AI能力”交到一线工程师和业务人员手中——无需算法背景和IT技能，也能构建专属智能体。
制造业老板们为何纷纷试水AI Agent？选择布局AI Agent不是为了炫技，而是为了解决问题。在工业现场，知识、数据与响应像三条被撕裂的传送带：操作手册、工艺卡片、异常处理经验散落于档案柜、硬盘和师傅的脑海，人员一流动，经验便随人归零；OT 的电流、温度、振动与 ERP、MES 的订单、物料、质检各说各话，TB 级数据堆成沉默的矿渣，让品质波动、设备停机、交付延期成为周期性“魔咒”；异常灯亮起，仍靠两条腿巡检、一张表复盘，从报警到根因动辄数小时，报废与客户投诉已排好队。这些问题不是单点麻烦，而是缠成了“死结”：数据不通导致生产排期慢半拍，订单波动又逼得工人频繁手动调流程；新人接不上老师傅的经验，最后要么产能卡壳，要么次品率往上飙。某热力公司老板赵总早在去年就开始留意市面上的AI智能体。他坦言，制造业的行业痛点用老方法很难解决。工业智能体的出现，为这些问题的解决提供了新思路、新方法。自从导入了工业智能体，企业仿佛被打通了任督二脉，行业难题迎刃而解，新的红利开始显现。制造业老板们陆续布局企业级 AI Agent，这不是 “赶时髦”—— 而是因为AI Agent可以打破这一恶性循环。通过"感知-决策-执行-学习"的闭环能力， AI Agent将离散的数据、僵化的流程、被动的响应、隐性的知识转化为实时、智能、主动、可传承的数字生产力。
二、制造企业为什么选择了研华iFactory.AI Agent ？“我们试过公有云AI助手，但不敢把设备参数和客户物料信息传出去；也评估过自建大模型，可团队配置根本支撑不了。研华iFactory.AI Agent平台打动我们的，不是技术多炫，而是以下三点：第一，本地部署，数据不出厂，安全合规有保障；第二，预构建智能体+场景模板，开箱就能用，不用从零造轮子；第三，也是最关键的——研华提供丰富工具链，零代码拖拽配置，这让我们IT和产线工程师自己就能开发智能体，接数据、设动作，20分钟就能上线一个‘数字员工’。现在，它已经成了我们解决设备异常、品质分析、知识查询的日常工具。”某电子制造企业数字化部门负责人吴经理分享了他们选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台的真实原因。作为制造业经营者，衡量数字系统好不好的标准有两条：一，可以快速导入，用起来像吃饭一样简单，简洁清晰的UI功能，友好易用，功能逻辑符合厂内流程；第二，色香味俱全，能提供一站式闭环解决方案。对谈多家客户后得知，他们之所以选择研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，正是因为它同时满足了这两条要求，而且既有自动化基础也无需“伤筋动骨”。研华行业售前经理黄家强谈到，客户最看重的是系统能够精准满足企业需求，而不是一堆新概念和花架子。制造业需要的是“懂工艺、能学习”的工具——研华iFactory.AI Agent工业智能体平台不单能吃透MES/SCADA等系统里的设备数据与生产数据，还能从每次操作里“攒经验”，新故障来了自动修正知识；更不用愁数据不通，它能把非结构化的文档数据跟生产数据与业务系统数据全连起来，连复杂任务（比如设备异常→查记录→推方案→生成报告）都能跨系统自动跑完，关键是数据全在厂里处理，合规又可控。市面上AI工具不少，但多数是“通用大脑”，缺乏“工业四肢”。研华iFactory.AI Agent平台的核心优势在于：专为工厂打造，工业级服务，安全可控。提供本地私有化部署，确保数据零外泄，AI推理、向量检索及知识存储均在内部GPU服务器完成。支持本地化大模型或公网模型按需选择。方案整合OT、IT及知识文档三大数据源：接入实时设备数据，高效对接业务系统，精准解析非结构化文档并构建向量库，形成统一知识底座。MCP工具赋予AI执行能力，可自动创建工单、推送告警、生成报告及调整工艺参数，实现“想”与“做”的闭环。兼顾安全性与灵活性，助力企业高效决策与智能化升级。
三、新药治旧痛：iFactory.AI Agent如何解决实际问题？AI的价值不在于技术多先进，而在于能否真正解决工厂里的“老毛病”。研华iFactory.AI Agent平台不做概念演示，而是聚焦制造企业最头疼的典型场景，用可落地的智能体，把沉睡的数据和散落的知识变成生产力。某PCB企业IT部门主管李工分享了他们通过研华iFactory.AI Agent工业智能体平台开发“产线小智”的经历。过去半年，他们被两个问题反复“折磨”：一是产线频繁因设备异常停机，维修团队总说“等老师傅回来才能修”；二是品质部门每天手动整理AOI不良数据，写报告动辗两三个小时。他试过引入通用AI工具，但要么连不上内部MES，要么把客户物料编号发到公网上——根本不敢用。直到公司部署了研华iFactory.AI Agent平台，诸多难题迎刃而解。第一步：不写代码，也能搭智能体 平台部署后，李工登录管理后台，发现不需要写代码调模型、配GPU。他直接在“模型管理”菜单里把模型配置好，智能体创建页面点“添加”，起名叫“产线小智”。再写上描述：“用于设备异常诊断与品质问题快速响应”。接着，他从平台已集成的私有大模型列表中选了一个擅长工业推理的版本，并在提示词框里写下角色定义：“你是一名资深设备与制程工程师，请根据用户提供的设备编号或不良现象，结合实时数据和历史知识，给出可能原因与处理建议。”他还加了两个输入变量：{设备编号} 和 {异常现象}，方便后续动态调用。第二步：接数据、配工具，让AI能“看”会“做” 李工知道，光靠聊天没用，AI必须能访问真实数据并触发动作。他通过研华IoT Edge设备联网与边缘计算服务接入了车间200+台PLC的振动、电流、温度等数据；通过研华DataInsight数据集成与分析服务对接了MES中的工单状态、AOI检测结果、物料批次；用研华KBInsight智能知识管理服务扫描上传了500多份PDF版设备手册、维修记录和8D报告。然后，他在MCP服务器添加了三个工具：知识检索用来自动查找相关维修案例；工单创建方便调用内部EAM系统接口；企业微信通知可以把告警推送给责任人。所有配置都在图形界面完成，全程没写一行代码。第三步：调试、发布 李工在调试窗口模拟提问：“设备CNC-07突然停机，报警代码E102”。AI立刻返回：“该代码通常为主轴过载，近3次类似故障均因冷却液泵堵塞。建议检查泵滤网，并查看当前主轴负载曲线。”同时，日志显示调用工具的情况。他很满意，点击“发布”，生成了一个Web链接。随后，他把这段代码嵌入到车间班组的钉钉群机器人里——现在，任何人@“产线小智”提问，都能获得专业级响应。第四步：越用越聪明 上线两周后，李工发现有些重复问题（如“如何复位贴片机”）AI回答不够标准。他打开“标注回复”功能，直接编辑理想答案，并设置匹配阈值。下次再有人问类似问题，系统跳过模型生成，直接返回标准操作步骤——既快又准。如今，“产线小智”每天可以处理60+次咨询，设备平均修复时间缩短40%，品质日报自动生成，李工终于不用半夜被电话叫醒。这个案例没有夸张的“颠覆式创新”，只有一个普通IT工程师，用一套安全、易用、可扩展的平台，把AI真正变成了产线上的生产力工具。而这，正是研华iFactory.AI Agent平台设计的初心：让AI落地工厂，不是靠奇迹，而是靠每一个可复制、可操作、可见效的“小智”。 AI的价值，不在于参数多大，而在于是否能真正解决问题。 研华iFactory.AI Agent工业智能体平台，不做虚的，只做工厂用得上、管得住、见效快的AI。它让知识不再沉睡，让数据开口说话，让一线员工拥有“超级助手”。无论是开箱即用的预构建智能体，还是灵活DIY的低代码开发，都指向同一个目标：让AI真正扎根工厂，创造可衡量的业务价值。 如果你也在寻找一个安全、易用、能落地的工业AI解决方案，不妨试试这个“本地版ChatGPT+数字员工”的组合——它可能正是你工厂智能化转型的关键一步。 扫码下载资料~
🏷️ #工业AI #本地部署 #低代码 #数据安全 #智能制造
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📰 制造业 AI 智能体落地实践：三大应用方向深度拆解！【线上直播】
本次直播聚焦制造业AI智能体的落地实践，邀请上市公司工业AI产品负责人分享从数据应用智能体到知识应用智能体，再到工业场景落地的完整路径。内容覆盖技术逻辑、实际案例、行业痛点与解决方案，旨在帮助制造业数字化转型从业者、AI开发者及创业者把握核心价值与落地路径。通过对数据驱动的高效赋能、知识沉淀机制以及具体应用场景的解构，揭示智能体在制造环节提升效率、降低成本、促进知识共享的作用。活动将提供讲师课件与群内同步通知，帮助与会者在技术成长中找到明确方向，推动工业AI升级进程。
🏷️ #制造业 #AI智能体 #落地应用 #数字化转型 #工业AI
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📰 制造业 AI 智能体落地实践：三大应用方向深度拆解！【线上直播】
本次直播聚焦制造业AI智能体的落地实践，邀请上市公司工业AI产品负责人分享从数据应用智能体到知识应用智能体，再到工业场景落地的完整路径。内容覆盖技术逻辑、实际案例、行业痛点与解决方案，旨在帮助制造业数字化转型从业者、AI开发者及创业者把握核心价值与落地路径。通过对数据驱动的高效赋能、知识沉淀机制以及具体应用场景的解构，揭示智能体在制造环节提升效率、降低成本、促进知识共享的作用。活动将提供讲师课件与群内同步通知，帮助与会者在技术成长中找到明确方向，推动工业AI升级进程。
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📰 华为王宁：数智化是制造业发展必由之路，用AI重构生产流程 - 21经济网
华为首席AI解决方案架构师王宁在高质量发展大会上指出，全球制造业正经历“新四化”变革，即电动化、智能化、网联化与共享化。中国汽车等领域规模庞大但并非自动转化为竞争力，制造业普遍存在效率瓶颈、数据孤岛和技术迭代滞后等挑战，难以满足日益个性化的市场需求。头部车企占比高，中小企业压力增大，提升生产柔性、打通数据壁垒成为关键。华为提出“制造智能体”理念，强调场景化、平台化、生态化三位一体的全栈解决方案，通过云-边-端-网-智的能力架构，打通设备、工艺、供应链等数据，构建统一数据湖，推动全链路数据贯通。应用成效显著：某车企订单周期由14天缩短至7天，库存周转提升25%；AI仿真设计工具将产品开发周期缩短50%；数字孪生降低故障停机时间50%；预测性维护使故障率下降30%。王宁强调以数智化重构生产流程、推动生态协同、输出技术标准，带来从中国制造到中国智造的跨越。
🏷️ #制造智能体 #数智化 #数据打通 #数字孪生 #工业互联网
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📰 华为王宁：数智化是制造业发展必由之路，用AI重构生产流程 - 21经济网
华为首席AI解决方案架构师王宁在高质量发展大会上指出，全球制造业正经历“新四化”变革，即电动化、智能化、网联化与共享化。中国汽车等领域规模庞大但并非自动转化为竞争力，制造业普遍存在效率瓶颈、数据孤岛和技术迭代滞后等挑战，难以满足日益个性化的市场需求。头部车企占比高，中小企业压力增大，提升生产柔性、打通数据壁垒成为关键。华为提出“制造智能体”理念，强调场景化、平台化、生态化三位一体的全栈解决方案，通过云-边-端-网-智的能力架构，打通设备、工艺、供应链等数据，构建统一数据湖，推动全链路数据贯通。应用成效显著：某车企订单周期由14天缩短至7天，库存周转提升25%；AI仿真设计工具将产品开发周期缩短50%；数字孪生降低故障停机时间50%；预测性维护使故障率下降30%。王宁强调以数智化重构生产流程、推动生态协同、输出技术标准，带来从中国制造到中国智造的跨越。
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