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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发
江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n
🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算
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📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》印发
江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028）围绕“1269”产业链现代化，提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系，促进算力与数据协同发展，推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点，遴选省级高质量数据集，培育标杆企业，建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括：建设面向全省的工业云端智算平台，提供普惠大模型与行业模型训练服务；在生产一线周边布局边缘算力节点，提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度；推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式，提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间，推动区块链与隐私计算等技术应用；建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设，形成产业链上下游共用的数据资源；提升存储与数据服务能力，健全数据就地计算与跨域流动机制；通过数据治理、低代码产品等方式，培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施，确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n
🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算
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📰 【蓝卓】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
蓝卓数字科技有限公司在中控集团30多年工业沉淀基础上成立，专注于工厂操作系统的研发与产业化，致力于打造国际领先、自主可控的工业版安卓。其核心产品supOS工厂操作系统具备自主知识产权，已连续6年入选工信部双跨平台，联合800余家生态伙伴，在30余个行业、超过12000家工厂落地应用，并沉淀出多项行业数智化解决方案。申报AI+智造创新产品奖，聚焦自主创新与技术领先：多智能体协同调度、自然语言驱动应用生成等关键技术，具备一语通办的连接管理与建模、洞察等能力，且通过自然语言交互降低门槛，使一线人员无需编程即可完成数据连接、模型构建与应用开发。同时，supOS已在超过12000家工厂落地，证明了规模验证与产业价值，具备良好扩展性与本地化部署能力。基于supOS的合肥热电集团智慧电厂项目，将时序大模型与协同优化控制深度融合，实现锅炉燃烧、脱硫脱硝、机炉网协同的实时闭环优化，显著提升自控投运率与运行效率，具有强复制性与示范意义，成为行业标杆案例。整个申报及评选过程通过多维度技术、应用与产业落地的综合展示，推动工业AI落地与产业数字化升级。
🏷️ #智能制造 #AI+智造 #supOS #工业AI #数字化转型
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📰 【蓝卓】参加“维科杯·OFweek 2026中国智能制造行业年度评选” - OFweek智能制造网
蓝卓数字科技有限公司在中控集团30多年工业沉淀基础上成立，专注于工厂操作系统的研发与产业化，致力于打造国际领先、自主可控的工业版安卓。其核心产品supOS工厂操作系统具备自主知识产权，已连续6年入选工信部双跨平台，联合800余家生态伙伴，在30余个行业、超过12000家工厂落地应用，并沉淀出多项行业数智化解决方案。申报AI+智造创新产品奖，聚焦自主创新与技术领先：多智能体协同调度、自然语言驱动应用生成等关键技术，具备一语通办的连接管理与建模、洞察等能力，且通过自然语言交互降低门槛，使一线人员无需编程即可完成数据连接、模型构建与应用开发。同时，supOS已在超过12000家工厂落地，证明了规模验证与产业价值，具备良好扩展性与本地化部署能力。基于supOS的合肥热电集团智慧电厂项目，将时序大模型与协同优化控制深度融合，实现锅炉燃烧、脱硫脱硝、机炉网协同的实时闭环优化，显著提升自控投运率与运行效率，具有强复制性与示范意义，成为行业标杆案例。整个申报及评选过程通过多维度技术、应用与产业落地的综合展示，推动工业AI落地与产业数字化升级。
🏷️ #智能制造 #AI+智造 #supOS #工业AI #数字化转型
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📰 汽车行业首家！北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网
北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定，成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业，标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心，由多部委主导，2025年升级为数字化转型管理体系，旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新，推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力，依托北京昌平与湖南长沙基地，形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式，具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用，打造从人工运营向机器运营的转型，提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平，推动全面智能化战略落地及高质量发展，力争成为世界一流企业。
🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展
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📰 汽车行业首家！北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网
北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定，成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业，标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心，由多部委主导，2025年升级为数字化转型管理体系，旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新，推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力，依托北京昌平与湖南长沙基地，形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式，具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用，打造从人工运营向机器运营的转型，提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平，推动全面智能化战略落地及高质量发展，力争成为世界一流企业。
🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展
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📰 喜报！乔锋智能斩获新荣誉“广东省制造业单项冠军企业”
乔锋智能（301603）凭借在立式加工中心领域的深厚积淀与硬核实力，获得广东省制造业单项冠军企业，这是对其专业化能力、技术创新力与市场竞争力的高度认可。自2009年成立以来，公司已建立覆盖研发、生产、销售、服务的全产业链，立式加工中心作为核心产品，成为驱动发展的关键引擎。公司在创新方面持续投入，累计获得超过250项专利，产品以高刚性、高精度、高效率著称，广泛应用于人形机器人、3C电子、新能源汽车、模具制造、航空航天等领域，市场占有率稳居前列，具备强劲竞争力。此项荣誉不仅肯定了长期深耕细分领域、技术水平领先、研发投入占比、核心自主知识产权等条件，也为企业继续深耕数控机床核心领域、提升制造品质、增强核心竞争力提供新动力。未来，乔锋智能将以技术创新为驱动，持续聚焦主业，以示范带动作用助推广东制造业强链补链延链，推动高端装备制造业稳定高质量发展。
🏷️ #单项冠军 #数控机床 #立式加工中心 #专精特新 #高端制造
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📰 喜报！乔锋智能斩获新荣誉“广东省制造业单项冠军企业”
乔锋智能（301603）凭借在立式加工中心领域的深厚积淀与硬核实力，获得广东省制造业单项冠军企业，这是对其专业化能力、技术创新力与市场竞争力的高度认可。自2009年成立以来，公司已建立覆盖研发、生产、销售、服务的全产业链，立式加工中心作为核心产品，成为驱动发展的关键引擎。公司在创新方面持续投入，累计获得超过250项专利，产品以高刚性、高精度、高效率著称，广泛应用于人形机器人、3C电子、新能源汽车、模具制造、航空航天等领域，市场占有率稳居前列，具备强劲竞争力。此项荣誉不仅肯定了长期深耕细分领域、技术水平领先、研发投入占比、核心自主知识产权等条件，也为企业继续深耕数控机床核心领域、提升制造品质、增强核心竞争力提供新动力。未来，乔锋智能将以技术创新为驱动，持续聚焦主业，以示范带动作用助推广东制造业强链补链延链，推动高端装备制造业稳定高质量发展。
🏷️ #单项冠军 #数控机床 #立式加工中心 #专精特新 #高端制造
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，聚焦制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果，推动行业模型与数据资源的深度耦合与协同进化。行动通过7项任务明确路径，既产出可直接落地的技术产品，也打造生态服务与长期基础能力，借助阶段性评估确保务实高效落地。核心在于摸清行业数据底子，加工高质量数据集，训练通用行业模型，形成可复用底座；在特色智能体方面挖掘高价值场景，定制化模型与智能体以解决实际问题；并通过强化要素保障，破解生态、人才、标准等短板，推动深度协同、实训基地建设及标准推进，厚植要素土壤。行动强调以场景应用反哺数据迭代与模型优化，确保数据、模型与产业需求精准对接，避免脱节错位，推动人工智能从技术驱动向价值驱动转变。地方将给予政策和资金倾斜，相关部门强化组织保障，激励企业、数据机构、模型企业等主体积极参与，促进智能经济与智能社会新形态的发展。
🏷️ #模数共振 #人工智能 #制造业 #数据资源 #行业模型
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 推动“人工智能+制造”走深走实
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。行动设定7项任务，路径明确、协同推进，既产出可直接使用的技术产品，又打造生态服务能力，确保落地务实高效，并通过阶段性评估推动实施。比如，在行业模型方面要摸清数据家底、加工成高质量数据集、训练共性模型；在特色智能体方面要挖掘高价值场景，打造专用模型或自主智能体；在要素保障方面聚焦生态、人才、工具、标准短板，推动深度协作与标准贯标，厚植要素土壤。该行动立足我国产业基础，围绕高质量数据集、行业模型、应用场景、协同机制、生态配套，推动数据要素价值最大化、模型能力精准化、产业应用实效化，推动AI发展由“技术驱动”向“价值驱动”迈进。产业需求将引导数据与模型的迭代与定向研发，避免技术与场景脱节、数据与应用错位，并为高质量发展筑牢根基，促进智能经济和智能社会新形态形成。未来，部委将加强统筹指导，对成效显著的区域和企业给予政策与资金倾斜，地方主管部门将强化组织保障，调动各类主体积极性。
🏷️ #模数共振 #数据要素 #行业模型 #智能体 #应用场景
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂
近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素，数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期，工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出实施“模数共振”行动。通知明确，行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业，并依托重点城市和省份，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集，打造行业模型”。摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座，避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景，构建行业专识数据集，打造特色智能体”。深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集，完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制，以评促改，评测结果直接指导数据和模型定向优化，形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间，探索协同机制”。建设“模数共振”空间，搭建安全可信的协同基础设施，实现多主体数据不出域联合训练，破解不敢共享的难题，逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体，构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体，打通技术到方案全链条，研制全栈式行业解决方案，建样板间。 六是“完善生态配套，加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤，让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势，形成示范引领。 来源：中化新网 编辑：张砥石 李静静 赵鹏
🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素驱动汽车产业高质量发展系列创新成果发布-新黄河APP
4月30日，在福建福州举行的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素在汽车产业中的应用与价值共创。大会围绕“数绘汽车新蓝图、智启产业新征程”展开，汇聚政产学研用各界代表，探讨数据要素驱动汽车产业高质量发展的创新路径与实践成果。中汽中心发布主旨报告，提出在国家数据战略与汽车强国战略双重赋能下，需构建覆盖汽车全环节的数据要素价值链体系：一方面服务国家政策，完善数据标准与制度，推动可信数据空间的构建与前瞻创新；另一方面推动产业升级，提升跨域数据协同与跨境数据安全合规，形成稳定的数字底座。此次论坛还公布多项突破性成果：国内首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯与认证公示平台及个人车可信数据空间，以及与南方电网共同推进的行业级互信互认模式，开启跨域互信新阶段。并宣布建立汽车行业数据赋能工场、汽车制造高质量数据集联合体，以及汽车数字出海平台，形成从数据流通、标注加工到模型训练的全链条能力，推动汽车产业在全球范围内的数字化协同与高效应用。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据 #数位出海 #产业生态
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 数据要素赋能汽车产业价值共创
4月30日，在福州举办的第九届数字中国建设峰会分论坛聚焦数据要素对汽车产业的赋能与共创发展。论坛由中汽中心主办、中汽数据承办，围绕“数绘汽车新蓝图 智启产业新征程”主题，汇聚政府、产业、学研等多方代表，探讨数据要素如何驱动汽车产业高质量发展。中汽中心副总经理李洧提出三点倡议：以场景驱动解决实际问题、通过联合攻关提升技术与效率、构建共享共治的汽车数据生态。专家指出数据要素化尚在初步阶段，需明确数据资产地位、权属、流通与隐私等挑战，并以“软件定义汽车”推动数据生态建设与创新。同期多项创新成果发布：发布了数启新局报告，提出构建汽车数据要素全价值链赋能体系，并加强数据标准与跨境数据安全；推出国际首个电池ID可信数据空间、再生材料追溯等平台，以及国内首个人车可信数据空间，标志可信数据空间进入规模化协同阶段；启动汽车行业数据赋能工场，建设数据流通、标注、模型训练等全链条能力；成立汽车制造高质量数据集建设联合体，汇聚多方生态资源，打造行业级数据互联平台；发布汽车数字出海平台，提供合规标准、数字工具与生态资源的一站式服务，支撑汽车出海全生命周期管理。
🏷️ #数据要素 #汽车产业 #可信数据空间 #数据出海 #智能制造
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📰 赋能汽车电子、半导体、数据中心产业，Fac Tec China电子工厂设施展来了
在政策引领与多重驱动下，电子制造业正进入绿色转型与全链协同的新阶段。数字孪生、AI排产、智慧能源管理、碳足迹管控等技术深度嵌入生产全流程，推动工厂向绿色、智能、柔性升级。本届 Fac Tec China 电子工厂设施展将于2026年6月在上海世博展览馆举行，聚焦先进工厂设施，覆盖设备改造、能源管理、产线优化、供应链协同等完整解决方案，设立节能低碳、静电防护、循环利用等主题专区。展会汇聚海内外优质供应商，展示智能化、柔性化与绿色工厂技术，辅以多场专题研讨、论坛与商贸对接，帮助企业把握新技术、新趋势，提升绿色竞争力与降本增效能力。同期还将联合 NEPCON China、S-Factory Expo 搭建一站式对接平台，覆盖电子制造、汽车电子、半导体、AI、PCB 等领域的前沿应用与落地案例，力求解决厂务运营、能源管理、产线优化等核心痛点，并通过国际交流拓展全球视野。总体目标是以“先进工厂设施”为主线，推动绿色、智能、可持续的制造转型落地，助力企业在政策红利与市场需求双重驱动下实现高质量发展。
🏷️ #绿色制造 #智能工厂 #数字孪生 #能源管理 #半导体
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📰 赋能汽车电子、半导体、数据中心产业，Fac Tec China电子工厂设施展来了
在政策引领与多重驱动下，电子制造业正进入绿色转型与全链协同的新阶段。数字孪生、AI排产、智慧能源管理、碳足迹管控等技术深度嵌入生产全流程，推动工厂向绿色、智能、柔性升级。本届 Fac Tec China 电子工厂设施展将于2026年6月在上海世博展览馆举行，聚焦先进工厂设施，覆盖设备改造、能源管理、产线优化、供应链协同等完整解决方案，设立节能低碳、静电防护、循环利用等主题专区。展会汇聚海内外优质供应商，展示智能化、柔性化与绿色工厂技术，辅以多场专题研讨、论坛与商贸对接，帮助企业把握新技术、新趋势，提升绿色竞争力与降本增效能力。同期还将联合 NEPCON China、S-Factory Expo 搭建一站式对接平台，覆盖电子制造、汽车电子、半导体、AI、PCB 等领域的前沿应用与落地案例，力求解决厂务运营、能源管理、产线优化等核心痛点，并通过国际交流拓展全球视野。总体目标是以“先进工厂设施”为主线，推动绿色、智能、可持续的制造转型落地，助力企业在政策红利与市场需求双重驱动下实现高质量发展。
🏷️ #绿色制造 #智能工厂 #数字孪生 #能源管理 #半导体
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📰 浙江省经济信息中心
本届数字中国建设峰会以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题，展现了AI与数字技术深度绑定的新场景。现场数据显示，2025年我国系统软件与人工智能产生的数据量达26.92泽字节，标志AI已从研发阶段转入广泛应用阶段。展区内，中国电子、中国电科、中国移动、中国铁塔等企业展示了麒麟100操作系统、星载相控阵天线、低轨卫星网络、AI办公Agent等多项创新产品，强调多生态融合、系统级AI管控与智能化协同，提升生产效率与行业应用落地。与此同时，央企数据空间试点、算力底座建设与AI安全防护体系也成重点，形成“算力–数据–安全”的完整支撑，推动AI在柔性制造、低空经济、海洋经济等场景中的深度落地，显著提升产业协同与生产力水平，成为推动新质生产力的重要驱动力。
🏷️ #AI应用 #算力底座 #数智产业
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本届数字中国建设峰会以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题，展现了AI与数字技术深度绑定的新场景。现场数据显示，2025年我国系统软件与人工智能产生的数据量达26.92泽字节，标志AI已从研发阶段转入广泛应用阶段。展区内，中国电子、中国电科、中国移动、中国铁塔等企业展示了麒麟100操作系统、星载相控阵天线、低轨卫星网络、AI办公Agent等多项创新产品，强调多生态融合、系统级AI管控与智能化协同，提升生产效率与行业应用落地。与此同时，央企数据空间试点、算力底座建设与AI安全防护体系也成重点，形成“算力–数据–安全”的完整支撑，推动AI在柔性制造、低空经济、海洋经济等场景中的深度落地，显著提升产业协同与生产力水平，成为推动新质生产力的重要驱动力。
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 打造智能体工厂，两部门启动“模数共振”行动 — 新京报
工业和信息化部与国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业20个重点行业，围绕场景、模型、智能体、数据集与案例等关键技术，推动AI高水平赋能新型工业化。当前数据与模型是核心驱动，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等挑战。本次行动在前期方案基础上，细化各地区和部门的推进路径，通过设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—应用实践—场景数据—数据优化的良性循环。重点建设行业通识与专识数据集，完善模型评测，创建“模数共振”空间，打造创新联合体，确定重点城市与省份，力争在2026年底实现数据、模型与场景应用的闭环互促，推动AI为制造业高水平赋能。编辑 白爽
🏷️ #AI制造 #数据模型 #场景应用 #模数共振 #产业生态
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 工信部与国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动 依托重点城市打造智能体工厂-中国工业互联网研究院
2026年，工信部与国家数据局联合启动“模数共振”行动，面向制造业的20个重点行业，通过确定重点城市、场景、模型、智能体、数据集和案例等关键技术成果，推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前，数据与模型是驱动 AI 高质量发展的核心要素，但存在数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题。此次行动在前期“人工智能+制造”专项行动基础上，细化各地区和部门的操作路径，设定重点任务，推动模型与数据深度融合，形成行业模型—场景数据—模型优化的良性循环，力求培育推广性强、技术可行的应用场景，攻关行业模型、专用模型与特色智能体，建设高质量数据集，培育联合体，完善产业生态。行动涵盖钢铁、工业母机、汽车、航空航天、信息通信等20行业，依托重点城市和省份，目标在2026年底实现数据—模型—场景应用的良性互促循环，推进智能体工厂建设及产业升级。计划分三阶段推进：方案编制、评估优化、成果收官，分别在2026年5月30日、8月30日、11月30日前完成部署、评估与总结，并发布实施清单。
🏷️ #模数共振 #智能体工厂 #数据模型 #制造业 #人工智能
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📰 开启政务智能新场景 滴普科技助力中关村丰台园政务服务智能体员工“丰小智”上线
中关村丰台园与滴普科技联合发布政务服务智能体“丰小智·智管家”，标志园区政务服务与治理实现更高水平的智能化与精准化。丰小智已深度嵌入企业服务一线，胜任数据统筹、风险预警等核心岗位，打破部门壁垒，推动跨部门联合办公和全链路闭环，形成个人经验向组织数字资产的沉淀与可复用。未来，丰台园将持续迭代丰小智矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智办公文写作、政策推送、招商潜在客户等场景，提升企业服务效率。滴普科技以DeepClaw为核心企业智能体平台，结合DeepSense工业智能体等能力，打造安全可控的企业级AI员工基础设施，推动政务到制造、消费零售、医疗等行业的全面落地应用，形成以AI驱动的数字化生产力与区域产业升级的示范效应。此次合作以标准化、可复制的工业智能标杆为目标，推动丰台园高质量发展与数字经济建设。
🏷️ #政务智能 #丰小智 #滴普科技 #丰台园 #数字化
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📰 开启政务智能新场景 滴普科技助力中关村丰台园政务服务智能体员工“丰小智”上线
中关村丰台园与滴普科技联合发布政务服务智能体“丰小智·智管家”，标志园区政务服务与治理实现更高水平的智能化与精准化。丰小智已深度嵌入企业服务一线，胜任数据统筹、风险预警等核心岗位，打破部门壁垒，推动跨部门联合办公和全链路闭环，形成个人经验向组织数字资产的沉淀与可复用。未来，丰台园将持续迭代丰小智矩阵，陆续上线智办、智库、智招等数字员工，覆盖智办公文写作、政策推送、招商潜在客户等场景，提升企业服务效率。滴普科技以DeepClaw为核心企业智能体平台，结合DeepSense工业智能体等能力，打造安全可控的企业级AI员工基础设施，推动政务到制造、消费零售、医疗等行业的全面落地应用，形成以AI驱动的数字化生产力与区域产业升级的示范效应。此次合作以标准化、可复制的工业智能标杆为目标，推动丰台园高质量发展与数字经济建设。
🏷️ #政务智能 #丰小智 #滴普科技 #丰台园 #数字化
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📰 经济季报听信心丨一季度制造业：向“新”而行动能足-新华网
2026年一季度我国经济保持较快增速，规模以上工业企业利润同比增长15.5%，显示制造业结构持续优化与高质量发展态势。装备制造业和高技术制造业成为增长主引擎，相关领域如3D打印、锂电、工业机器人产量均实现两位数以上增长，体现新动能在驱动经济增长中的核心作用。一季度吉林、广东等地的制造业也呈现出升级与转型趋势：吉林省制造业销售占比显著，碳纤维、新材料等领域加速扩张；广东则以先进制造和数字化制造为支撑，机器人产业链完善，单体产线达成高效、规模化生产。福建、江西等区域的传统制造业在数字化、智能化改造后，生产效率显著提升，企业对产能与创新投入信心增强。总体来看，区域协同加速、产业升级与新材料、新能源、新一代信息技术的融合发展，正把制造业推向更高的价值链阶段，成为稳定增长的关键驱动。
🏷️ #制造业 #新动能 #高技术制造业 #数字化转型 #机器人
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📰 经济季报听信心丨一季度制造业：向“新”而行动能足-新华网
2026年一季度我国经济保持较快增速，规模以上工业企业利润同比增长15.5%，显示制造业结构持续优化与高质量发展态势。装备制造业和高技术制造业成为增长主引擎，相关领域如3D打印、锂电、工业机器人产量均实现两位数以上增长，体现新动能在驱动经济增长中的核心作用。一季度吉林、广东等地的制造业也呈现出升级与转型趋势：吉林省制造业销售占比显著，碳纤维、新材料等领域加速扩张；广东则以先进制造和数字化制造为支撑，机器人产业链完善，单体产线达成高效、规模化生产。福建、江西等区域的传统制造业在数字化、智能化改造后，生产效率显著提升，企业对产能与创新投入信心增强。总体来看，区域协同加速、产业升级与新材料、新能源、新一代信息技术的融合发展，正把制造业推向更高的价值链阶段，成为稳定增长的关键驱动。
🏷️ #制造业 #新动能 #高技术制造业 #数字化转型 #机器人
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📰 领跑行业数字化转型 东方汽轮机四年跨越“三大步”丨万千气象看四川·活力四川行_四川在线
本文介绍了东方汽轮机在四年内实现数字化转型的过程与成就。通过建立数字化转型领导小组、破解叶片加工等关键工艺难题、建设无人车间和黑灯生产线，以及实现焊接、隔板、总装等车间的数字化升级，该企业在2021至2025年间实现发电机组累计发电量从5亿千瓦突破到7亿千瓦的跨越。数字化产线、三零焊接等核心技术使焊接自动化水平、裁切与装配精度显著提升，生产效率和成品质量获得提升。数据从报表走向生产线，打通从经营到财务的全流程数据，推动决策由经验驱动转为数据驱动，形成以数字化工厂为核心的新质生产力。展望“十四五”期间，企业将建设更多数字化车间与产线，覆盖数字研发、数字管理、智能制造等五大板块，持续提升市场竞争力和行业地位，成为国内行业的领跑者。通过国家级示范项目的落地，东方汽轮机展示了国企在新型智能制造领域的创新与跨越。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #智能制造 #焊接自动化 #数据驱动
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📰 领跑行业数字化转型 东方汽轮机四年跨越“三大步”丨万千气象看四川·活力四川行_四川在线
本文介绍了东方汽轮机在四年内实现数字化转型的过程与成就。通过建立数字化转型领导小组、破解叶片加工等关键工艺难题、建设无人车间和黑灯生产线，以及实现焊接、隔板、总装等车间的数字化升级，该企业在2021至2025年间实现发电机组累计发电量从5亿千瓦突破到7亿千瓦的跨越。数字化产线、三零焊接等核心技术使焊接自动化水平、裁切与装配精度显著提升，生产效率和成品质量获得提升。数据从报表走向生产线，打通从经营到财务的全流程数据，推动决策由经验驱动转为数据驱动，形成以数字化工厂为核心的新质生产力。展望“十四五”期间，企业将建设更多数字化车间与产线，覆盖数字研发、数字管理、智能制造等五大板块，持续提升市场竞争力和行业地位，成为国内行业的领跑者。通过国家级示范项目的落地，东方汽轮机展示了国企在新型智能制造领域的创新与跨越。
🏷️ #数字化 #工业互联网 #智能制造 #焊接自动化 #数据驱动
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📰 全球最牛无人车工厂，竟然藏在南京！| 智车星球_车家号_发现车生活_汽车之家
易咖智车通过在南京赛博坦工厂构建“智能制造体系”来实现无人车的大规模量产，已完成第1万台无人车下线，标志着从实验室走向产业化的里程碑。其核心在于以MES为核心的大数据驱动生产系统，联动ERP、WMS、QAS等，拆解整车制造为27个数字化生产站点，实现从需求对接、排产、装配、全项检测、下线到售后运维的全生命周期管理，具备无人化、可视化、可追溯性与柔性生产能力。该体系通过自动排产、实时工位要求同步、物料调度与质量全程绑定，显著提升生产自动化和透明度，形成难以被替代的制造壁垒。出厂前的全面验证包括零部件检测、综合转毂测试、淋雨、灯廊终检及10公里道路自动驾驶测试等，确保高标准的可靠性与安全性。作者强调无人车不是简单的“车+传感器”，而是一套需持续迭代的自动驾驶载体，制造核心在于数字化工厂与算法协同、持续优化的生产体系，以及对高频定制需求的快速响应能力。最终，单班年产能达2万台，成为行业前列的规模化交付能力。
🏷️ #无人车 #智能制造 #数字化工厂 #质量管控 #产线壁垒
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📰 全球最牛无人车工厂，竟然藏在南京！| 智车星球_车家号_发现车生活_汽车之家
易咖智车通过在南京赛博坦工厂构建“智能制造体系”来实现无人车的大规模量产，已完成第1万台无人车下线，标志着从实验室走向产业化的里程碑。其核心在于以MES为核心的大数据驱动生产系统，联动ERP、WMS、QAS等，拆解整车制造为27个数字化生产站点，实现从需求对接、排产、装配、全项检测、下线到售后运维的全生命周期管理，具备无人化、可视化、可追溯性与柔性生产能力。该体系通过自动排产、实时工位要求同步、物料调度与质量全程绑定，显著提升生产自动化和透明度，形成难以被替代的制造壁垒。出厂前的全面验证包括零部件检测、综合转毂测试、淋雨、灯廊终检及10公里道路自动驾驶测试等，确保高标准的可靠性与安全性。作者强调无人车不是简单的“车+传感器”，而是一套需持续迭代的自动驾驶载体，制造核心在于数字化工厂与算法协同、持续优化的生产体系，以及对高频定制需求的快速响应能力。最终，单班年产能达2万台，成为行业前列的规模化交付能力。
🏷️ #无人车 #智能制造 #数字化工厂 #质量管控 #产线壁垒
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📰 人工智能技术多维度赋能制造业升级
2026飞书AI先锋大赛·先进制造专场在北京落幕，73家企业参赛，146个案例，最终十家制造业领军企业凭借在真实产线、供应链、研发和营销等场景中的AI解决方案获得“制造AI先锋”荣誉。新年伊始，国家层面推动“人工智能+制造”深入应用，提出到2027年在制造业深度应用若干通用大模型、形成行业大模型并推出高水平工业智能体。参赛方案展现出政策落地的有效实践：在产线，AI智能体提升维修效率与质检精度。东风奕派通过飞书aily智能体构建“设备大师”，将维修技能快速传承，缩短设备故障响应时间；东风康明斯的AI视觉检测系统将连杆配对码识别精准率提升至99.5%，显著降低成本且实现从经验驱动到数据驱动的管理转变。TCL华星实现供应商数字化协同，覆盖从良率监控到问题追溯的全链路；四维图新通过“智项通”降低成本，提升项目管理效率。大赛也凸显了一线员工通过飞书AI平台成为“AI开发者”的趋势，行业正在以真实场景驱动AI落地，推动制造业全链路的数字化与智能化升级。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #飞书AI #智能检测 #数字化协同
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📰 人工智能技术多维度赋能制造业升级
2026飞书AI先锋大赛·先进制造专场在北京落幕，73家企业参赛，146个案例，最终十家制造业领军企业凭借在真实产线、供应链、研发和营销等场景中的AI解决方案获得“制造AI先锋”荣誉。新年伊始，国家层面推动“人工智能+制造”深入应用，提出到2027年在制造业深度应用若干通用大模型、形成行业大模型并推出高水平工业智能体。参赛方案展现出政策落地的有效实践：在产线，AI智能体提升维修效率与质检精度。东风奕派通过飞书aily智能体构建“设备大师”，将维修技能快速传承，缩短设备故障响应时间；东风康明斯的AI视觉检测系统将连杆配对码识别精准率提升至99.5%，显著降低成本且实现从经验驱动到数据驱动的管理转变。TCL华星实现供应商数字化协同，覆盖从良率监控到问题追溯的全链路；四维图新通过“智项通”降低成本，提升项目管理效率。大赛也凸显了一线员工通过飞书AI平台成为“AI开发者”的趋势，行业正在以真实场景驱动AI落地，推动制造业全链路的数字化与智能化升级。
🏷️ #AI制造 #工业智能 #飞书AI #智能检测 #数字化协同
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