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📰 创新实干 钢铁新质生产力硬核进阶—中国钢铁新闻网

本期两会聚焦钢铁行业在“十五五”时期的科产融合与数智转型，强调以高水平科技自立自强为目标，通过场景驱动的创新机制，将科技潜力转化为新质生产力。讨论指出当前科技创新与产业创新存在的断点在于成果转化不足、全链路协同欠缺以及场景应用不足，需建立国家级中试平台、完善“三维评价”体系、构建产学研用金协同等平台，推动科研—中试—产业—市场的闭环。未来重点聚焦高端材料、智能制造、低碳冶金三大方向，攻克高端板材、低碳冶金、智能制造全流程管控等核心技术，形成可规模化的新质生产力供给能力；并通过差异化发展路径，结合区域禀赋与产业基础，推动企业在绿色低碳、数智化及深度协同方面形成各具特色的发展格局。数字化基础将成为核心底座，AI与数据在生产全过程中的深度融合将重塑钢铁工人的角色，向技能型、管理型、创新型转变，企业需通过培训与激励实现人机协同与共同进智。

🏷️ #科技自立 #场景驱动 #数智转型 #新质生产力 #绿色低碳

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📰 “小龙虾”爆火！苏州市人工智能行业协会呼吁：不制造焦虑、不鼓吹神话

苏州市人工智能行业协会发布倡议，推动OpenClaw（小龙虾）理性应用与行业健康发展，强调其本质是智能体操作系统，价值在于使用者的专业能力和业务场景适配。倡议指出清晰需求、成熟流程和行业知识是发挥价值的前提，要求聚焦自身业务，让技术在能发力的地方创造价值，明确适用边界推动专业分工。OpenClaw目前更适合处理流程明确、容错率高、重复性强的辅助性任务，核心决策仍需人为主导，因此应由专业机构提供安全部署、能力训练与可信交付，将智能体嵌入业务流程，成为可靠生产力工具。倡议强调坚持场景驱动，企业与开发者需从实际痛点出发开发专用智能体，在容错性高、探索性强领域可试点；在对精度、安全、责任要求严格领域应稳慎推进，确保始终服务于业务价值。并要求强化安全合规，严格落实安全配置基线、最小权限、数据隔离与审计、漏洞排查与风险评估，以及开发者安全培训，确保创新与治理协同推进。最后呼吁营造健康生态，行业媒体与平台、培训机构应理性引导预期，杜绝焦虑和盲目追逐，共同推动务实健康的产业环境。

🏷️ #理性应用 #行业健康 #OpenClaw #安全合规 #场景驱动

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📰 “理性养虾”！苏州人工智能行业协会发布倡议

近期，开源AI代理项目OpenClaw以轻量灵活、自托管、多云适配等特性引发关注。江苏苏州市人工智能行业协会联合相关单位向OpenClaw开发者、应用企业、创业者及相关机构发出倡议，强调理性预期、客观展示能力与局限，构建务实、理性、健康的产业环境。核心观点包括：OpenClaw本质是智能体操作系统，价值在于使用者的专业能力与场景匹配，需清晰需求、成熟流程与行业知识；应聚焦自身业务，让技术在可发力点创造价值。 同时要明确适用边界，推动专业分工，将OpenClaw定位为辅助性工具，关键决策仍由人来主导，倡议由专业机构提供安全部署与可信交付，使智能体真正融入生产流程。坚持场景驱动，强调以真实业务需求为导向，容错性较高的领域可试用，严格领域要求则稳慎推进，确保服务于业务价值。安全合规是底线，倡议严格安全配置、最小权限、数据隔离、日志审计、漏洞排查与培训。呼吁行业各方避免过度炒作与盲目跟风，合力营造健康生态。以上要点旨在引导产业理性发展，推动技术与安全治理协同。

🏷️ #OpenClaw #理性发展 #安全合规 #专业分工 #场景驱动

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📰 苏州市人工智能行业协会发布推动OpenClaw理性应用倡议：不制造焦虑、不鼓吹神话

近期，OpenClaw（小龙虾）凭借轻量灵活、自托管、多云适配等特性走红，成为科技圈热议话题。苏州市人工智能行业协会发布倡议，主张理性应用、聚焦场景、强化安全、推动专业分工与合规治理。其要点包括：将OpenClaw视为智能体操作系统，强调价值来自使用者的专业能力与业务场景匹配；在边界明确、容错较高的辅助性任务中应用，核心决策仍由人来把关；以场景驱动开发，聚焦痛点并在容错高、探索性强的领域先行试点，对高精度与安全要求严格的领域稳慎推进；强调最小权限、数据隔离、日志审计、漏洞排查等安全措施，确保创新与治理协同。为营造健康生态，行业呼吁媒体与平台理性引导，避免过度炒作与盲目跟风。此外，苏州三家运营商提供免费部署服务，以安全算力支撑开发者与企业，助力形成安全、可控、可扩展的AI智能体应用生态。

🏷️ #OpenClaw #场景驱动 #安全合规 #专业分工 #理性发展

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📰 全国政协委员、瑞松科技董事长兼总裁孙志强：积极培育智能制造专业人才

全国政协委员、瑞松科技董事长孙志强在两会上强调，需要构建高效能生态体系以支撑智能制造高质量发展，重点在战略领军人才培育、产教深度融合和评价机制改革等方面。文章指出中国机器人产业正处于蓄势阶段，具备完整的供应链和广泛应用场景，未来在开放环境中的自主学习与情境理解将成为产业标准制定的关键。中国工业机器人已实现净出口，显示制造能力的海外输出能力增强，将重塑新兴产业竞争格局，并为全球智能制造提供关键装备和标准。为提升企业盈利能力，需以高附加值服务与软件收入为核心，同时在核心零部件、控制系统与行业工艺软件等领域构筑核心竞争力。瑞松科技通过“场景驱动”推动科研成果转化，面临的挑战包括科研评价偏重学术、应用与贡献未充分等问题，因此建议建立与产业规律相匹配的评价体系，给予实践贡献相当于论文的认可，并通过示范应用场景推动颠覆性技术落地。还提出通过创新投融资机制、国家基金参与、设立国家智能制造人才发展专项基金等方式，长期支持创新团队和产业人才；同时推动校企双聘、产业教授等柔性人才流动，以及建立全国智能制造人才大数据平台，实现人才供需智能匹配和政策精准落地。

🏷️ #智能制造 #人才培养 #科研转化 #场景驱动 #投资机制

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

广东的产业留人是其独特优势，产业兴旺人才自然而然会跟着来，这也是区域创新活力的直观体现。全国政协委员孙志强强调，要解决人才供需错位，需在安居、激励与产教融合等方面出台实招，建立能动态响应产业变革的高效生态体系，并通过政府引导的产业链思维，推动人才链与产业链的深度对接。他指出“百万英才汇南粤”等集群招聘模式，有助于降低企业筛选成本、倒逼高校课程调整、拓展人才流动渠道，从而实现以需求驱动的人才培养与配置。对于科研成果转化，他提出以场景驱动打通转化堵点，强调在高校与产业之间建立真实场景、共性技术平台及首台套补偿等政策工具，以促进技术快速落地。广东在新广货打造方面的竞争力，源自完整的制造业生态、深厚的制造底盘和全球通道，以及区域场景验证能力，使机器人与智能制造产品具备更高的市场竞争力。政府应提供“管住低端、鼓励高端、赋能差异化”的制度环境，推动创新要素向优质企业聚集，并通过场景清单、产业学院、测试验证中心等配套，降低企业转化成本，促进产学研深度协同，推动产业升级与人才全面发展。

🏷️ #人才 #产业链 #场景驱动 #产教融合 #创新生态

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📰 推动人工智能赋能制造业高质量发展

制造业是国之根基，AI+制造已成为国家战略核心，推动数智化转型与产业升级。实现突破需聚焦三点：高性能工业芯片、全流程数据融合与标准体系，以及装备/材料等领域的专用大模型，提升鲁棒性与实时控制能力，并强化安全性。
融合集成是转型核心，应用层将AI贯穿设计、生产、质检、供应链与运维全生命周期，推动从单点突破向全链贯通。技术层要与工业互联网、边缘计算、5G、数字孪生等深度融合，打造自主可控的高韧性系统。协同生态需要政府引导产业联盟、校企共建实验室，并加强国际标准与开源协作，形成开放、共赢的创新网络。

🏷️ #智能芯片 #数据标准 #领域大模型 #场景驱动 #产业协同

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📰 范式智库丨2026中国制造业数字化转型发展展望+对策！ - OFweek智能制造网

展望2026年，中国制造业的数字化转型将进入深水区，场景驱动和智能技术的融合将成为关键。随着场景图谱的构建，制造业将更加注重行业特性和企业痛点的挖掘，推动“一业一策”的精准赋能机制。同时，智能设施的全面升级将实现全要素智能化，构建覆盖感知、计算、执行的智能化基座，提升制造业的整体效率。

数据要素的价值将加速释放，成为制造业创新的重要资产。企业将通过数据治理和可信数据空间的建设，推动数据共享与流通，提升决策的精准性。此外，人工智能的应用将不断深入，推动生产流程的再造与业务模式的创新，助力制造业向智能化转型。

然而，数字化转型仍面临诸多挑战，如投入产出难以量化、核心技术薄弱和系统融通不畅等。为此，需要聚焦场景绘制转型路线图、深化转型效益评估、强化关键技术攻关等对策，推动制造业在数字化转型中实现新突破。

🏷️ #数字化转型 #智能制造 #数据资产 #人工智能 #场景驱动

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