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📰 专家解读 | 数据筑基 赋能AI价值释放——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读

本方案聚焦以数据驱动的人工智能发展,提出六大专项行动,打造数据供给–流通–应用–价值释放的闭环。通过强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放等举措,扩大数据供给类型、提升数据标注与质量标准,建立AI-Ready数据集的国家标准体系,降低训练成本,提升模型性能。方案强调场景驱动的数据飞轮机制,推动“数据设计、汇聚、采集、加工、质检、运营”全链条协同,促使数据成为可交易、可资产化的要素,形成以词元为核心的价值体系,探索数据付费、质押、证券化等新商业模式。总之,《方案》将数据要素市场化改革推入新阶段,支撑人工智能产业落地与未来产业发展,推动我国从数据大国向数据强国转型。

🏷️ #数要素 #AIReady #数据飞轮 #数据市场化 #数据资产

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📰 2026离散制造MES选型指南:这四家服务商值得关注

离散制造正在从“大批量、标准化”转向“小批量、多品种、定制化”,这给生产管理带来订单切换和在制品积压等新挑战。综合当前市场,真正有效的MES不再仅是功能清单的堆砌,而在于解决软硬一体化协同这一关键难题。中之杰智能以“物”为核心,通过一转、双改、双模等技术,将物料载具改造成携带数字身份的周转箱,实现“物动单动”的实时协同,并以ICS智能控制底座打通软硬接口,提供80+15+5的标准化交付,已服务多家头部企业,呈现显著的质量、库存与交期改善。西门子则以数字孪生驱动全流程方案,适用于工艺复杂且已深度集成西门子自动化生态的工厂,能在虚拟环境中进行高精度仿真,降低实地调试风险。 SAP以供应链协同和业财一体化见长,适合全球化运营与跨国企业的统一数据与流程管理。霍尼韦尔在过程控制与自动化底座方面具备长期验证的稳定性,适用于流程工业与高安全合规场景。综合来看,企业应以核心痛点为导向选择:若信息孤岛严重、需软硬一体化则选中之杰智能;若新建工厂需先行规避工艺风险则选西门子;若全球供应链与财务一体化是重点则选SAP;若流程工业对稳定性与合规性要求极高则选霍尼韦尔。

🏷️ #离散制造 #MES #软硬一体化 #数字孪生 #供应链

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📰 目录

近日在江苏宿迁,西游蓝等企业通过数字孪生大屏展示了将制造业与服务业深度融合的智能化解决方案。通过MES系统连接生产要素,企业实现了从传统人工驱动向“产品+服务”的转型,提升良品率与产能,并推动跨行业协同创造新的市场空间。宿迁围绕“554”现代服务业体系,聚焦算力、芯片监测、创意设计等高端环节,加速AI+生产服务应用落地,形成以场景、数据、算力为支撑的新生产要素体系,推动两业融合的生态。多家企业成为深度融合试点,区域内企业通过示范案例提升生产效率与质量管理能力,推动制造业与服务业由点及面、由局部到全域的协同发展,为宿迁经济的高质量发展注入新动能。

🏷️ #两业融合 #智能制造 #数字化工厂 #生产服务 #宿迁

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📰 人工智能赛道,广东如何继续领跑?

广东作为数字经济与制造业大省,持续推动人工智能在科技、制造、政务、民生、农业、医疗等领域落地应用,呈现出“场景丰富、应用扎实”的核心竞争力。通过思谋科技等企业在工业质检、提升生产效率方面的实际成果,以及深圳福田区等地在政务服务中的智能化实践,广东正在推进AI与实体经济、社会治理的深度融合。未来需要在前沿技术、算力基础、应用场景规模化落地以及全链条创新生态等方面全面发力:加强高端芯片、基础软件和大模型训练等核心技术攻关,利用广州、深圳等超算中心和区域算力集群构建强大算力支撑;推动“人工智能+”七大方向的全域应用,加速垂直大模型和行业数据的共享与脱敏;通过培育AI企业集群、协同创新与金融政策 support,降低中小企业转型成本,完善人才引进机制。与此同时,构建AI伦理与安全评估标准,建立风险防控机制,确保数据安全与合规。只要以场景牵引、以底座夯实、以生态集聚为动力,广东将持续引领全国AI应用,并打造具有全球影响力的产业高地,推动高质量发展。

🏷️ #场景丰富 #算力支撑 #全链条创新 #协同创新 #数据安全

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📰 “让数据跑起来”:揭秘享界超级工厂的智造底层逻辑 | 会客室

本文聚焦北汽集团与华为共同打造的高端智能汽车品牌“享界”的最新进展,详细解读其在2025-2026年间的市场表现、制造端的智能化与绿色化实践,以及数据中台与柔性生产的系统化布局。首先,享界在30万元以上新能源轿车细分市场连续6个月蝉联,并在2026年一季度显著提升在北汽蓝谷中的占比与营收比重,凸显品牌对母公司新能源基础的支撑作用。其次,制造端的“暗线”落地:享界超级工厂以高水平自动化、绿色涂装与高精度检测为特征,结合19.91亿元的技改投资,力求实现产线翻番与严格品质管控,确保在多车型混线生产中的稳定性。再次,文章强调数据驱动的重要性,提出“一湖、一线、一网、一脑”的工业数据智能底座构建思路,并通过AI视觉检测、工艺优化、智能排产与预测性维护等多项应用提升质量、效率与成本控制。最后,针对未来趋势,享界通过8车型钢铝柔性智慧产线、前瞻性接口与开放数据中台,提前布局高压平台、模块化电池工艺与供应链协同,以提升制造接口的韧性与可扩展性,形成更深、更难复制的体系竞争力。

🏷️ #柔性生产 #数据中台 #智能制造 #绿色工厂 #供应链

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📰 从智能工厂看中国智造未来
_光明网


本篇文章系统梳理了中国在智能制造领域的最新进展与成就,展示了以领航级智能工厂为代表的高水平案例及其带来的生产效率与成本优化。通过上汽通用五菱、镇海炼化、长飞光纤、潍柴动力等企业的实践,文章揭示了智能岛式制造、全链路数字孪生、智能设备健康管理等核心技术如何实现工艺解耦、产线重构、产能自适应与数据增值,显著提升了生产效率与质量可追溯性。与此同时,文章强调数智化变革已覆盖油气、化工、家电、电子等多行业,推动从数字化、网络化向智能化的跃升,并在政府层面推动领航级与卓越级工厂的梯度培育,以形成可复制、可推广的成熟模式。尽管成就显著,仍需解决工业知识积累不足、数据分散、软件与设备联通等瓶颈,通过分级分类推进和龙头企业带动,促进中小企业的低成本转型,推动我国制造业向高端化、绿色化、服务化发展。

🏷️ #智能制造 #领航级工厂 #数字孪生 #智能岛 #梯度培育

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📰 食品机械

在电子制造业面临多品种、小批量、柔性与稳定性并重的挑战之际,施耐德电气推出的“黄金四件套”解决方案以统一的平台与协同架构,提升开发效率、降低多系统集成成本,并在生产端实现更高的稳定性与可控性。该套件包括Harmony ET5人机界面、Altivar 305通用型变频器、Lexium 18ME伺服驱动器与BEH18伺服电机,以及Modicon M310M运动控制器,围绕典型电子制造场景设计,帮助企业在敏捷开发、数据贯通以及工艺变更响应方面实现系统化价值。具体而言,通过统一开发环境实现运动控制、逻辑处理及部分工艺控制的并行开发,缩短调试周期;在刚性与柔性之间寻求平衡,如在电解电容与薄膜电容卷绕等场景,通过高精度控制与自适应张力算法提升产线节拍与稳定性;并通过开放互联能力,原生支持Modbus TCP、EtherNet/IP等协议,实现与MES及其他设备的无缝对接,降低平台多品牌协作的复杂度。总体而言,黄金四件套为电子行业提供可扩展、可升级的自动化基础,帮助企业提升效率、稳健性与对市场变化的响应能力,推动从单点优化向整线协同与系统级优化的升级转型。

🏷️ #自动化 #电子制造 #数据互联 #运动控制 #柔性生产

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📰 南南铝加工“阿南大模型”入选2026年广西“人工智能+制造”十大引领应用场景

广西南南铝加工有限公司凭借自主研发的“阿南大模型”在2026年广西“人工智能+制造”十大引领应用场景中入选,这也是该企业在南宁市及广投集团内唯一获此荣誉的案例。该项目围绕铝精深加工,形成覆盖产品生产、工艺研发、技术传承和设备运维的全链智能化解决方案,显著提升了生产质效与运营效率。工艺制程智能推荐系统基于海量数据训练,已累计给出超过1.2万次工艺建议,成功率达90.7%,可替代约50%的人工评审,显著缩短新材料研发周期并降低试错成本。同时,知识智能问答系统构建行业知识中枢,提供实时技术咨询;热轧机健康监测实现76个点位的故障预维护,降低非计划停机。自落地以来,产品合格率提升3个百分点,全年设备非计划停机时长可缩短20%、工艺设计效率提升2倍,全面解决人工误差大、运维滞后等痛点。未来,南南铝加工将持续迭代升级应用体系,推动智能化成果规模化、常态化落地,发挥国企担当,助力广西新型工业化与现代产业体系建设。

🏷️ #AI制造 #铝加工 #智能运维 #知识管理 #数字化

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📰 突破制造业效率“隐形天花板”,如何用WorkBuddy砍掉“重复劳动”?

在制造业普遍将精力投向产线自动化的同时,企业的办公区却出现一个效率黑洞:海量非结构化数据与跨系统流程导致大量无价值劳动。文章通过采购、财务/市场、跟单/物流三大痛点,指出人肉比价、数据搬运与多模板单据审核等环节耗时、易错,严重影响决策与协同效率。腾讯 WorkBuddy 提供的“AI智能办公中台”以四步落地法帮助企业快速嵌入现有系统:极简身份对接以实现全员启用、MCP协议统一接入分散的后台能力、定义可自定义的技能包(Skill)固化岗位最佳实践、以及构建端到端的跨岗位协同工作流。具体成效包括采购比价从半天降至20分钟、数据清洗与可视化降到10分钟、单据审核从15分钟降至3分钟,并通过自动化邮件处理与智能回复等手段释放员工深度分析的时间。作者强调转型应从“软提升”入手,以经验转化为数字技能为核心,强调深度适配与开放集成的重要性,最终实现从人力损耗向价值创造的质变。WorkBuddy 的定位是提升办公效率、放大经验价值、加速企业数字化能力的可复制方案,成为制造业智能化转型的快速起点。

🏷️ #智能办公 #制造业 #流程协同 #数字技能 #开放集成

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📰 从一粒软糖中“尝”出中国制造的“营养”_中国经济网——国家经济门户

本文以仙乐健康马鞍山健康产业园为例,展示中国制造业在营养健康食品领域的数智化转型与标准走向世界的实践。通过园区智能物流仓实现全流程无人运转、自动化机器人作业与自主避障,订单交付率达99.9%,数字化运营显著提升效率,成为行业数智化转型的典型样本。公司全球布局多基地、建立标准化规模化生产体系,产品远销全球,并积极参与国内国标制定,与美国药典委员会合作建立软糖质量标准,推动中国标准国际化。副总裁赵酉酉强调以超微水溶、雪溶、水油双相等技术及WELMAX循证营养体系,确保全链条数据可追溯,AI将加速制造业升级,整个生产链的数字化是迎接AI时代的基础。从软胶囊到软糖、从传统产线到数智车间、从对标国际到输出标准,显示出中国制造业在高端化、智能化、绿色化方面的持续提升和全球标准制定的积极参与,推动行业高质量发展成为重要方向。

🏷️ #制造业 #数智化 #标准走向世界 #营养健康 #中国制造

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📰 北方稀土 数智赋能绿色智造新标杆

今年以来,北方稀土以智能制造为核心引擎,聚焦智能工厂建设、核心技术攻关、绿色智造融合三大方向,推动全产业链现代化转型,树立高质量转型标杆。其建成38套自动化系统及MES,实现原料投送到成品输出的全流程无人干预,AGV、机械臂、巡检机器人和无人仓协同作业,关键工序数控化率与设备数字化率稳居行业首位,并成为全国首家通过智能制造能力成熟度评估三级评审的企业。瑞鑫公司投产的金属自动检测与一体化产线,提升检测精度、实现数据可追溯,成为行业标杆。甘肃稀土实现高效计量与工艺动态优化,酸碱消耗下降超30%、废水接近零排放,获省级数字化车间称号,未来还将推进镨钕氧化物与抛光粉包装码垛等项目,解决粉尘与劳动强度难题。金蒙稀土废料回收线进入试生产,全流程自动化与全元素回收提升生产效能、回收率,构建资源-产品-再生资源的绿色闭环。通过全国首个四向车智慧立体库、云视界与能耗监测平台等,物流效率提升,成本显著下降;稀土超磁致伸缩材料示范线达到国际先进水平,形成覆盖全产业链的智能制造矩阵。未来,北方稀土将持续深化人工智能与稀土产业融合,推动我国由稀土大国向强国迈进。

🏷️ #智能制造 #稀土 #绿色智造 #自动化 #数字化

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📰 工业AI,进入“共建时代” - 21经济网

本篇报道聚焦京东工业在工业AI领域的实践与挑战,透视从单纯追求模型规模向重视数据质量、行业知识与生态协同演变的过程。文章指出,工业场景对准确率、稳定性与专业知识的要求高于互联网领域,错误代价可能造成生产损失甚至安全风险,因此垂直化的行业模型成为必由之路。关键问题并非模型能力,而是分散的产业数据如何高效获取、清洗与结构化,数据孤岛长期制约落地。百川计划通过联合上下游企业,在数据、模型、应用三维度共同建设行业生态,旨在打通产业链数据流、统一行业语言与标准,推动从企业级模型向产业级模型转变。实际案例如德力西电气与京东合作,清洗整合海量产品与物料数据,形成标准化数据与行业知识,显示高质量数据对工业AI效果的重要性甚至超过模型参数规模。文章还强调,工业AI竞争将从“谁的模型更强”转向“谁掌握更多行业知识与更高效的生态协同能力”,百川计划更像是基础设施建设,旨在构建行业级智能基础设施,同时需解决数据安全、隐私与利益分配等难题。最终观点是,真正的突破来自产业链各方的数据协作与资源汇聚,而非单点的技术创新。

🏷️ #工业AI #百川计划 #数据协作 #行业模型 #产业生态

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📰 互联世界大会热议AI下阶段发展路径_行业新闻_全球矿产资源网

本次互联世界大会聚焦AI向物理世界的规模化落地,制造业被普遍视为最具潜力的应用场景。企业领袖强调,具身智能与人形机器人正进入快速发展期,工业场景因标准化与可控性更利于训练与迭代,工厂将成为关键落地与训练场景,硬件与AI深度耦合是实现智能化的前提。中国在全球机器人产业中地位日益突出,一方面具备全球最大的完整制造体系,提供丰富应用场景;另一方面大量初创与科研力量推动技术迭代。阿里巴巴、博世等高层指出,数据是AI的基础,全球科技巨头正向“AI工厂”投资,制造业数据将支撑研发、生产、质检与运营优化等环节的AI应用。大众与奥博穆强调汽车领域的转型由机械向软件再向AI驱动,智能座舱、自动驾驶等领域将成为核心方向,并强调中国市场在创新与落地方面的重要性。总体信号是一体化智能系统在工业、汽车等领域的加速落地,谁先实现规模化应用将占据全球产业竞争的先机。

🏷️ #AI #工业机器人 #制造业 #数据驱动 #自动驾驶

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📰 内蒙古制造业数字化转型试点工作收官,呼和浩特交出亮眼答卷

呼和浩特市作为自治区首批制造业数字化转型试点,取得显著成效。自试点启动以来,超过100家食品加工与生物医药企业完成数字化改造,覆盖MES、WMS、LES及数字孪生等系统,全面提升数据采集与应用能力,使生产经营深度融合。改造后研发周期缩短20%,生产效率提升约5.74%,综合成本下降5.37%,产品合格率提升0.10%,能耗下降0.48%,实现经济效益与发展效能双提升。企业上云率超过70%,数字底座不断夯实,为产业高质量发展打下坚实基础。以标杆引领推动转型全面升级,形成可复制的转型样板,其中部分样本进入国家和自治区层级的优先推广序列,推动全产业链协同升级。未来将以试点收官为新起点,持续巩固机制、增强平台赋能,推动更多企业实现数字化转型升级,促进制造业迭代升级与提质增效。

🏷️ #数字化 #制造业 #提质增效 #工业互联网 #上云

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📰 当"产业大脑"遇上"金融血脉",制造业供应链融资的想象空间有多大?

本报道聚焦供应链金融在工业互联网推动下的历史性转型。核心问题并非资金短缺,而是中小企业缺乏可核验的经营信用凭证,导致传统授信对二三线小微企业覆盖不足。通过工业互联网平台形成的产业信用基础设施,围绕订单穿透、库存可视化、物流可追溯等要素,将生产活动转化为数字信用资产,打通数据与信贷的闭环。头部平台通过对接设备、经营数据及风控模型,推动信贷从以主体信用为主向数据信任转变,脱核融资规模在两年内实现迅速增长,2025年达到5万亿元级别。尽管数据定价、隐私边界等规则尚不完善,银行投放对接数据的意愿与试点持续扩大,行业格局有望在1+N的框架下形成国家级互通标准与多家垂直平台并存的格局。未来的关键在于提升产业链覆盖度、建立统一的数据互认与共享机制,降低中小企业数字化成本,避免数据孤岛,推动资金精准服务实体经济,促进制造业的高质量发展,同时在开放与风控之间寻求更优解。

🏷️ #供应链金融 #工业互联网 #数据信用 #脱核融资 #产业大脑

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📰 工业+AI擦出新火花!首届工业用品大会登陆上海,点亮产业升级新图景

第一届工业用品大会(CISS 2026)在上海举行,主题为创新驱动、产业协同、价值跃迁,聚焦产业协同与价值创新,是国内工业用品领域的重磅盛会。近2000位行业领袖、制造企业高管与产业链专家参会,围绕新型工业化、供应链升级、人工智能落地等议题展开深入讨论。与会者普遍认为,工业用品行业正摆脱传统品类束缚,AI大模型、PB级数据引擎、智能体等成为热议关键词,数智化转型成为主流方向,区域发展与金融协同也在推动产业升级。青浦区、学界与金融机构代表提出构建全球供应链管理枢纽、提升运营韧性与 ESG 三位一体的现代化供应链,以及科创、数字、绿色产业与实体经济深度绑定的重要性。大会还发布两大成果:工业用品知识分享平台与《2026年中国工业用品制造和流通报告》,为行业提供学习、数据与趋势全景。震坤行等龙头企业展示AI大模型、智能履约网络和全球创新研发中心等成果,强调共建基础设施、提升专业服务能力与产业协同的重要性。未来,随着AI、大数据等技术深入应用,工业用品行业将实现更高质量发展与全球化布局。

🏷️ #工业用品 #AI大模型 #供应链 #数字化 #协同

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📰 会员动态 | AI原生驱动,构筑智能制造新质生产力!创见者 AI+制造峰会圆满落幕

本次以上海为核心的AI+制造峰会聚焦AI与制造业的深度融合,探讨从自动化向自主化转变的趋势。开幕致辞强调新一代智能制造在十五五开局之年进入实质落地阶段,智能工厂的梯度培育正在推进,AI 已从实验室走向车间与工厂,在缺陷检测、预测性维护、生产排程等环节实现自主执行,亟需解决数据治理、模型体系、智能装备、场景落地及人才培养等共性挑战。金蝶通过灵基AI原生底座提供端到端能力,强调高质量数据、业务本体与Skill生态是AI赋能的三大基石,致力打造数字员工与超级个体,提升核心业务场景的智能化。峰会期间还揭牌“AI+管理”企业赋能联合工作组,启动2026 AI+高端制造产业应用图谱,描绘高端装备、半导体、智能检测等赛道的发展路径,强调场景、数据、人才和生态协同的重要性。圆桌讨论聚焦新质生产力与智造范式,呼应智能体、场景化训练、产学研用一体化体系建设,提出以AI驱动的生产力系统将成为制造业数字化转型的核心基础设施。新松、纷享销客等企业的实践案例显示,数据中台、AI 中台及智能体在排程、成本、销售等场景的落地效果显著,企业将通过数据驱动与协同工作平台实现从流程数字化到工作智能化的跃升,推动制造企业在智能化浪潮中稳健前行。

🏷️ #智能制造 #AI赋能 #数字化转型 #新质生产力 #产业图谱

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📰 华恒生物“生物+AI”全链条赋能平台入选工信部典型案例

华恒生物在工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例中入选,体现其在生物+AI领域的前瞻性布局和行业示范效应。公司通过全链路AI赋能平台,融合研发、生产、市场与管理,将AI技术深度嵌入酶筛选、结构与动力学预测、风险评估等环节,推动研发从试错向数据驱动和闭环迭代转变,并提升资源配置与研发效率。市场层面,依托氨基酸原料产业积累,发展AI植物营养与精准健康应用,构建AI营养配方平台,拓展新兴市场。华恒生物还建立统一算力管理平台,支撑酶设计、代谢推理、智能发酵等关键环节的高效运行,并参与全球AI物质科学中心与生物制造关键环节的工程化应用。整体来看,数字化基底到AI全域赋能的体系逐步成形,未来在生物智造领域将继续提升融合度与创新驱动,推动国内生物制造高质量发展。

🏷️ #AI #生物智造 #数字化 #研发效率 #产业应用

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📰 AI增添产业动能 业界在沪热议工业数智化机遇

本届工业用品大会以创新驱动、产业协同、价值跃迁为主题,聚焦新型工业化背景下的工业用品产业机遇。大会发布《2026年中国工业用品制造与流通报告》,指出制造业采购结构正在向数字化、智能化转型,MRO采购仍以线下为主但数字化采购增速更快。业界普遍认为,AI能力的提升将放大优质产品价值,促使供需双方通过高质量数据实现双向协同与高效决策。专家们强调运营效率、供应链韧性与ESG是供应链转型的三大维度,需通过数据要素释放价值,推动科学决策。英特尔等企业代表也指出,AI正在加速渗透研产供销各环节,工业用品行业的竞争重点已从SKU丰富和价格优势转向技术能力、场景深耕与生态交付等综合能力。AI与新型工业化的深度融合,被视为推动制造业变革的核心驱动力,且上海发布的AI+制造实施方案将推动区域智能化水平提升,形成一批创新成果。

🏷️ #AI产业 #工业用品 #数字化转型 #供应链 #智能制造

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📰 深耕生物制造智能化转型,华恒生物“生物+AI”战略获权威肯定

华恒生物在生物制造领域持续深耕智能化转型,凭借“生物+AI”全链路赋能平台,已在行业内形成数据驱动的研发、生产、市场与管理协同体系。最近工业和信息化部公布的2025年先进计算赋能新质生产力典型应用案例名单中,华恒生物以“从分子设计到生物工业智造的全链条AI赋能平台”入选,彰显权威肯定与行业示范效应。公司通过早期数字化布局,建立了以数据驱动为核心的发展路径,为AI落地提供坚实基础。在研发端,构建全流程AI赋能的酶筛选体系,推动从试错到数据驱动、模型辅助、实验闭环的转型,显著提升研发效率与资源配置能力。在市场端,结合氨基酸原料领域的积累,推进AI在农业营养与精准健康的应用,打造AI植物营养与精准配方平台,持续拓展新兴市场。未来,随着与巴斯夫联合建立作物营养应用研究院等创新体系落地,华恒生物的数智化布局将全面覆盖研发、生产、市场各环节,推动生物智造高质量发展并提升产业的国际竞争力。

🏷️ #生物+AI #数智化 #AI赋能 #生物制造 #创新体系

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