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📰 苏企参与制定全球钢铁行业智能制造国标-名城苏州新闻中心

本报道聚焦我国牵头制定的全球钢铁行业智能制造国际标准《钢铁行业智能制造指南》及永钢集团在其中的核心参编角色。文章通过走进永钢炼铁厂中控室,展示“高炉专家智能体”在燃料比监控、数据采集与统计中的应用场景,强调智能化生产模式只需输入需求即可实现一键炼铁、炼钢、轧钢,显著提升生产效率与精度。相比人工操作,智能体能更准确沉淀知识,帮助降低3到5公斤的燃料比,并提升特殊情形处理能力,减少生产过程中的失误。自2023年参与编制指南以来,永钢集团等十余家参编单位已自主研发约30个AI智能体、134套AI应用,推动经验向国际标准的转化。专家团队在参编过程中不仅整理出智能装备应用、生产协同管控、数据驱动决策等方面的成果,还将其固化为核心标准提案,旨在为钢铁企业提供一条以数据和人工智能优化生产与经营结果的路径,形成未来可持续发展的宝贵资产。

🏷️ #智能制造 #AI在钢铁 #数据驱动 #标准制定 #永钢集团

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📰 苏企参编全球首项钢铁行业智能制造国际标准

近日,由我国牵头制定的全球首项钢铁行业智能制造领域国际标准《钢铁行业智能制造指南》(ISO21763:2026)发布,永钢集团等十余家单位共同参与研制,将多年的实战经验融入标准,为全球钢铁行业数字化转型贡献“永钢方案”。永钢集团在智能化转型方面积累深厚,积极推进改造与数字化,将工业互联网、大数据、人工智能等新技术与生产制造深度融合,形成实时互联、柔性制造、高效协同的智能制造体系。目前,企业已建立近30个AI智能体、覆盖铁、钢、轧全工序的134套AI应用、418个工业模型,用以精准把控关键节点。值得关注的是“高炉专家智能体”,赋予高炉自主思考能力,炉温趋势预测准确率达90%以上,AI建议与现场操作的符合率超过80%,显示出智能化转型带来的实际成效与潜在价值。

🏷️ #钢铁 #智能制造 #标准 #数字化 #AI

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📰 [中原证券]:汽车行业专题研究:液冷产业链分析及河南省概况 - 发现报告

液冷技术通过以液体作为冷却介质,提升高热流密度设备的散热效率,分为非接触式和接触式两大类。文章指出全球液冷产业链分为上游核心部件、中游系统集成与整机制造、下游终端应用,当前行业正处于渗透率快速提升和市场规模扩张的关键阶段。全球竞争格局虽分散,但欧美和台系厂商占据主导,中国厂商通过提升核心部件、平台化系统和成本优势来突破,行业尚未出现寡头垄断,存在较大份额迁移空间。汽车零部件企业跨界进入AIDC液冷,体现出热管理、精密制造与规模化供应链能力的外溢效应,并在全链条形成较完整布局。河南省则依托算力基座和优质网络推动液冷需求释放,形成上游零部件优势、中游制造领先、下游算力运营补齐的产业链格局,但尚未形成成熟的全省产业集群。建议从补齐产业链短板、优化空间布局、对接新国标、建立测试认证中心、培养复合型人才等方面推进产业生态体系建设,关注下游需求、竞争格局、关税与汇率等风险因素。

🏷️ #液冷 #数据中心 #产业链 #河南省 #技术与市场

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📰 中软国际与兰州兰石爱特公司深化合作方向,共筑“AI+装备制造”行业标杆

中软国际HTSG集团与兰石集团在兰州举行交流研讨会,围绕数字化转型、人工智能应用及智能制造等领域进行深入对话,探讨多维度合作并达成共识。兰石集团介绍了数据中台建设与在数据、AI领域的实践,强调数字化转型与高质量数据集建设,计划在高端装备制造领域聚焦AI场景痛点,推动数智化转型与跨领域应用的协同创新。中软国际则从AI战略全景、鸿蒙生态、ERP能力及数转咨询等方面展示核心能力,提出“一体两翼”发展路径,致力提供全场景AI产品与服务,强调高质量数据集在企业内的战略意义,尤其是在非结构化数据治理与资产化方面。双方明确两大重点合作方向:一是深耕AI+ERP,聚焦高端装备行业的生产、工艺优化、智能排产与合同审核等场景,持续开展创新合作;二是高质量数据集建设,依托已有数据中台与行业数据资源,强化数据赋能,深化数据挖掘与分析应用。双方表示将以1+1大于2的协同效应,合力解决行业痛点,推动数智技术与装备制造产业的深度融合。

🏷️ #数字化转型 #人工智能 #高端装备制造 #数据中台 #AI+ERP

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📰 118家企业入选省先进级智能工厂

泰州市在2026年江苏省先进级智能工厂拟入选名单中表现亮眼,入选企业达到118家,居全省第6位,累计已创成309家先进级智能工厂,显示出“泰州智造”的强大实力和产业集群优势。记者指出,这些入选企业覆盖大健康、海工船舶、化工与新材料、汽车及零部件、电子信息、智能装备、新能源等领域,与泰州“8+13+X”产业链体系高度契合,推动制造业在智能化、绿色化与融合化方面取得深远影响。智能工厂梯度培育体系将企业分为基础级、先进级、卓越级、领航级四层,先进级要求达到区域或行业领先、具备数字化转型路径、广泛部署智能制造装备和系统,实现生产经营数据的互通共享与关键环节的精控协同。入选企业通过数字化转型,在生产作业与管理等环节实现智能化应用,取得显著成效。例如,双登股份的“全流程数字化管控”体系实现研发设计、生产计划、物料调度、过程管控、质量检测、仓储物流等环节的数据互联互通与智能决策,智能设备联网率100%,研发周期缩短、设备利用率提升,行业领先。泰州市持续推进制造业数字化转型,发布三年行动计划,强化梯度培育与自主转型激励,形成国家卓越级和省级先进级等多层级成果,同时构建工业互联网平台与标识解析体系,走在全省前列。未来将围绕全要素、全流程、全生态数字化转型,探索柔性生产、共享制造、虚拟制造等新业态,以及基于人工智能的智能制造新模式,推动人工智能与先进制造的深度融合,持续为制造业高质量发展注入新动能。

🏷️ #智能工厂 #数字化转型 #泰州智造 #工业互联网 #高质量发展

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📰 从技术适配到业务落地:2026七款数据中台产品能力解析与选型实操指南

当前国内企业数字化建设进入深水区,数据中台成为夯实数据资产、赋能业务升级、构筑数字体系的核心基础设施。文章盘点7款主流数据中台产品,覆盖瓴羊Dataphin、DaYu、富数科技、龙石、用友、金蝶、Datavines,分别从技术路线、行业场景、能力边界与落地逻辑进行横向拆解,旨在帮助企业科学筛选、降低试错成本。瓴羊Dataphin以全链路数据建设、AI原生治理和多云适配见长,适用于零售、金融、制造等多行业;DaYu强调跨网数据集成与流批一体处理,面向大型集团;富数科技聚焦金融、电信的隐私计算与合规管控;龙石侧重国企与制造行业的数据标准化治理;用友数据中台聚焦业财融合与ERP生态对接;金蝶面向成长型中小企业,强调云原生、低成本、低门槛落地;Datavines专注底层数据质量管控与数据探查。核心价值在于通过数据汇聚、治理与服务层的协同,建立统一的数据资产,与前端业务实现动态、智能的决策支持。企业在选型时需坚持业务导向、架构适配与平滑迭代,结合行业属性、数据体量和发展阶段,选择全链路、一体化的大中台,或是轻量化、低成本的中台方案,以实现数据要素向营销、风控、运营等场景的深度赋能,最终推动数字化长期稳健发展。

🏷️ #数据中台 #数据治理 #选型 #行业场景 #企业数字化

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📰 2026机械加工行业汽车零部件MES系统选型指南:主流厂商对比解析

在机械加工与汽车零部件行业,生产模式的剧变正在倒逼企业重新审视自己的数字化底座。随着新能源汽车渗透率攀升、主机厂对质量追溯的要求从“批次级”升级为“单件级”,以及订单碎片化、紧急插单常态化,“小批量、多品种、高频变更”已成为行业主旋律。传统依赖工单、靠人盯流程的MES系统愈发显得力不从心——设备越上越多,信息孤岛却越来越深。判断一套MES方案好坏的核心标准,已从“能否记录数据”转向“能否统一调度软硬件、实现事中动态控制”。基于此,本文盘点几家在机械加工与汽车零部件领域具备代表性的MES厂商。中之杰智能:以“软硬一体”破局,打造工厂神经中枢市场定位:中之杰智能深耕离散制造行业19年,已帮助近10000家离散制造企业落地精益数智化,是国家专精特新“重点小巨人”企业、国家级工业互联网平台服务商。公司总部位于宁波,业务覆盖华东、华中、华南、西北及日本、东南亚,聚焦汽车及零部件、机器人及零部件、高端装备、新能源等行业的中大型离散制造企业,提供预算适中、快速落地的方案。技术深度:中之杰智能的核心竞争力在于独创的 “生产过程软硬一体化动态控制”技术。不同于传统MES的“A+B+C”串联式集成,德沃克OBF智能工厂通过共同对象、共同地图、共同指令,让IT(软件系统)和OT(硬件设备)共享同一个ICS(智能控制)底座。自主研发的ICS兼容20+主流工业通信协议,支持50+品牌异构设备零配置接入,打通IT、OT、DT、PT、AT的“5T”全链路。在AI层面,中之杰构建了OAG(Ontology Augmented Generation)工业本体模型,将订单、设备、物料、工艺等转化为数字“明确对象”,形成覆盖2000+工业概念、50000+实体关系的知识图谱,让AI真正理解工厂逻辑,而非输出“正确的废话”。德沃克MES系统定位为离散制造精益数字化系统,涵盖部分APS功能和完整的WMS+MES+QMS功能。核心创新在于通过 “一转、双改、双模” 实现“去单据化”——将每一个物料容器改造为携带数字身份的“电子周转箱”,让数据随物自动流动,实现“物动单动”的实时协同,从根本上解决车间“账实不符”顽疾。产品线矩阵:德沃克OBF智能工厂定位为“精益化+自动化+数字化+智能化”的四化一体智能工厂,覆盖智能装箱、智能存储、智能分拣、智能搬运、智能产线五大场景。X-Agent工业智能体系列包括融合智能体(小沃问数、小沃智库)、决策智能体(AI老厂长、AI品控卫士、AI设备管家)和协作智能体(AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库),构建从感知分析到柔性执行的完整闭环。行业案例(拓普集团):拓普集团是A股上市公司、中国企业五百强,以新能源汽车为核心业务。中之杰智能参与其4条样板线改造、7600个载具容器改造、900个工位改造,实现了业务数据实时透明化管控、产品全过程质量正反向追溯。此外,鸿基伟业(苏州)汽车零部件有限公司通过德沃克OBF方案成功入选2024年江苏省智能制造车间名单。宁波中大力德(国家级制造业单项冠军)通过10240个生产要素和375个工位点改造,实现产品质量提升11%、库存利用率提升23%、产品交期缩短15%。西门子(Opcenter):数字孪生驱动的全球化标杆西门子是工业自动化的传统巨头,其Opcenter解决方案在航空、重工、大型汽车集团等领域有深厚积累。核心优势在于极强的数字孪生能力——能够在虚拟环境中对产线布局、工艺逻辑、物流节拍进行高精度仿真,极大降低物理调试风险。其系统稳定性与标准化程度高,适合工艺极其复杂、对过程控制有极致要求的企业。但西门子方案通常对预算投入和生态绑定要求较高,对于中小企业可能门槛偏大。SAP(EWM/ME):全球供应链神经中枢SAP在企业软件领域的地位无需赘言,其EWM(扩展仓库管理)与ME(制造执行)的组合,强项在于与SAP ERP的无缝咬合。核心优势是供应链协同能力——能管理从全球采购寻源到全球成品配送的复杂网络,尤其擅长多语言、多币种、多法规的跨国运营场景。适合供应链节点众多、需要将生产执行与全球业财一体打通的跨国集团。但SAP方案定制化实施周期较长,且对现场自动化设备的深度调度能力相对弱于以ICS底座为核心的方案。选型建议机械加工与汽车零部件企业在选型时,建议根据自身核心痛点做判断:如果你的核心痛点是多品牌自动化设备(AGV、立库、机械手)无法协同、软件与硬件各说各话、信息孤岛严重,且生产模式以多品种、小批量、频繁换线为特点,那么中之杰智能的德沃克OBF方案在行业匹配度和软硬一体化深度上具备明确优势。其以“物”为核心、事中动态控制的理念,正是为解决“局部高效、全局内耗”而生。特别推荐中大型离散制造企业优先考察。如果企业追求全流程数字孪生与虚拟仿真,预算充足且愿意深度绑定西门子生态,西门子Opcenter是成熟选项。如果是跨国供应链巨头,核心需求是打通全球业务、财务与物流,SAP的整合能力无可替代。如果追求快速上线、轻量协同、成本可控,黑湖科技的云端方案值得考虑。行业的未来属于“数实融合”。在机械加工与汽车零部件这片离散制造的核心战场,真正的智能工厂不应是软件的堆砌与硬件的展览,而应是一个通过统一语言实现感知、决策、执行高效闭环的有机体。谁能打通“最后一米”的现场动态控制,谁就能在交期、成本与质量的残酷竞争中占据先机。

🏷️ #MES #智能制造 #数字孪生 #5T #云端方案

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📰 镇江市工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会召开

镇江市在扬中市召开工业企业数据标注暨高质量数据集供需对接会,聚焦高质量数据集培育与数据标注产业,旨在激活数据要素、支持制造业数字化转型。会上多场专题分享围绕工业数据全链条关键环节展开,行业专家解读高质量数据集标准体系与一体化全流程建设,数字化服务商结合多行业案例讲解工业大模型落地应用场景,本地龙头企业分享成套电器行业智能化改造经验;市级一体化算力调度平台与制造业可信数据空间建设方案的推介,从算力底座与数据安全流通等方面,为企业数字化升级提供实操指引。镇江大全、鱼跃医疗、沃得农机、现代造船、中节能等5家企业入选省工信领域行业高质量数据集建设先行先试项目,示范带动全市工业数据资源开发利用。对接会搭建了工业数据供需对接平台,凝聚各方合力推动数据产业与制造业数字化升级。后续将健全高质量工业数据集供给体系,扶持本土数据标注产业,布局全市算力基础设施,推动数据资源与算力对接深度赋能视觉光学、汽车零部件、智能农机、智能电气等产业,释放数据要素核心价值,以数字创新驱动经济高质量发展。

🏷️ #数据标注 #高质量数据集 #数字化转型 #算力平台 #制造业

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📰 米其林、联合利华、施耐德,为何都在中国建起“智能工厂”

全球制造业正加速向智能化、数字化、可持续化转型,中国在这场变革中走在前列。越来越多跨国企业在中国建设智能制造工厂,成为外资在华战略升级的生动注脚。米其林沈阳轮胎有限公司通过数字化解决方案实现全流程数字化应用,关键指标包括试产交付周期缩短51%、不良率下降36%,并构建柔性生产体系。工厂以大数据预测需求、AI优化排程,30余项数字化方案深度融合,全球网络辐射效应显著提升其在亚洲及全球市场的竞争力。联合利华合肥FTC通过全链路自动化实现从生产到配送的无缝履约,库存承载提升50%、物流成本降低24%、交付时长缩短约75%,并以“悟空”系统打通多系统协同。施耐德电气武汉工厂强调人机协同,80%工序自动化,开展数字化学徒计划与AI培训体系,提升员工技能就绪率至76%、高级专家占比至76%,使中国成为全球供应链的稳定器与创新高地。这些案例共同描绘了中国在智能制造、数字化人才培养和产业生态协同方面的显著成就与全球影响。

🏷️ #智能制造 #数字化 #跨国企业 #人才培养 #供应链

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📰 一场交易大会给“两业融合”带来了什么?-新华网

本次大会围绕“跨界联合 融合发展”主题,汇聚全国优质人力服务资源和制造业需求,通过供需精准对接、前沿成果发布和数智技术落地等举措,推动人力资源服务业与先进制造业深度协同与高质量发展。大会不仅破解制造业的人才结构性矛盾与用工难题,促进产业链条中的人才供给与需求精准匹配,还推动行业向数智化、标准化、全国一体化方向迭代升阶。多项成果集中发布,如紧缺人才目录、区域服务供给图谱,以及团体标准编制启动,显示行业正从粗放型向高效、智能化转变。大会还设立交易专场、对接活动与创新创业赛,涌现出多项落地性强的应用与项目,推动产业对接和资本引入,进一步提升产才结合的效率。通过数字重庆平台与一体化人才数据库,重庆已实现岗位智能匹配与精准荐才,推动人才服务向高附加值领域延展,形成对全国制造业和实体经济的强力支撑。

🏷️ #人才 #制造业 #数智化 #对接 #标准化

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📰 开局之年看中国·解码“产业大脑” | 制造大省如何玩转“产业大脑”?

山东以算力驱动产业升级,推动“产业大脑”落地成效显著。自2023年启动培育计划以来,130个重点行业已初步建成“大脑”,覆盖41个工业大类、服务企业超20万家,为万亿级产业集群注入智慧中枢。其核心在于以“1+N+X”顶层架构统筹算力与数据标准,推动省级中心与细分行业大脑对接,形成覆盖全省的数字神经网络。数字经济发展稳步提升,多个指标位居全国前列,预计2025年GDP将超10万亿元,数字经济占比将达近半壁江山。面向未来,山东致力于打通数据壁垒、打磨数据交易规范、持续迭代顶层设计,推动从“从0到1”的布局进入“从1到N”的提质增效阶段。以更高标准完善数字设施、以更快速度推进数实融合、以更大突破增强产业韧性,山东将通过产业大脑实现传统产业升级、新兴产业培育与区域协同,构建北方经济增长极的核心驱动。总体而言,山东的产业大脑不是空中楼阁,而是在车间和生产线上的真实治理工具,正逐步形成“数字变量”驱动的最大增量。

🏷️ #产业大脑 #数字经济 #山东 #数实融合 #顶层设计

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📰 苏州两家企业案例入选工信部典型案例-名城苏州新闻中心

工信部发布的2025年度新一代信息技术融合应用典型案例中,苏州两家企业入选,展示了制造业数字化转型的最新进展。波司登通过AI与数字化打破研发、生产、供应链与零售的数据壁垒,构建全链路协同智造,并以母工厂输出可复制的转型样板,提升了企业在羽绒服市场的竞争力,2025年国内市场份额达到24.89%,稳居第一。另一家苏州高新区企业盖雅信息技术有限公司则自主研发制造业精益劳动力管理SaaS系统,覆盖100多个岗位、200多个技能标签,推动从按月结算到实时运算的人力管理变革。应用落地后,人员冗余率下降15.6%,人岗匹配率由89%提升至100%,人为质量事件减少50%,间接成本约节约13亿元,同时提升现场劳动力配置效率、质量稳定性与精益管理水平。该公司还在国际市场扩张,覆盖34个国家和地区、15种语言,服务领域涵盖制造、连锁、物流等多个行业,未来将把垂直解决方案推广到更广泛领域。上述案例体现了以AI和数字化驱动制造业升级、实现跨环节协同和成本优化的趋势。

🏷️ #AI #数字化 #制造业 #劳动力管理 #工业互联网

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📰 共话合作新机遇!中央企业与广东民营企业对接会举行_中共广东省委统一战线工作部(同心网)

7月28日,广东省工商业联合会与发展改革委联合主办的中央企业与广东民营企业对接会在北京举行,央企与民企代表围绕产供链对接、科技创新、产业升级等主题展开交流,探讨合作新机遇。央企被视为国民经济的“顶梁柱”,广东则是民营经济大省、制造业强省,诞生了一批具有全球竞争力的龙头民企。现场多位企业家认为央企与广东民企应发挥各自优势,开展“双向奔赴”。中国铁路通信信号集团作为国务院国资委监管的央企代表,专注资本运作平台建设,通过股权直投、并购、产业基金等手段推动产业升级和整合。贺川指出,广东拥有全球领先的制造集群、完善的电子信息产业链及密集的城际轨道网络,央企可在场景、技术标准、供应链等方面提供支持,推动被投企业的场景化、市场化、技术化赋能,实现小投资带动大产业。佳都科技在智慧轨道交通领域与央企合作密切,企业家们期待未来共同拓展智慧交通产供链,在智慧地铁、智慧高速和车路云一体化等重大项目中深化对接,推动数据从档案向资产转化,并与央企共同推进国产操作系统在关键行业的适配与应用,保障产业链供应链安全。广东恒兴集团专注水产食品产业链,期待在水产种业、海洋牧场、海洋装备及国际化“出海”等方面深化与央企合作。高登铝业提出央企与民企应建立“央企出题、民企解题”的联合攻关模式,依托央企的高端场景与民企的技术沉淀,建立研发平台,破解关键技术,推动广东制造成为“中国创造”的硬核支撑,并倡导央企发挥“链长”作用,带动上下游民企实现数字化、绿色化和高端化转型。

🏷️ #央企 #民企 #对接会 #产业升级 #数据资产

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📰 税收“晴雨表”见证中国经济向上向好 多领域数据释放积极信号

国务院新闻办举行的多场新闻发布会显示,今年上半年我国税收政策在支持科技创新、制造业升级、数字经济发展等方面成效显著。现行政策减税降费及退税达1.91万亿元,传统行业如食品制造、服装、造纸等销售收入实现两位数增长,新兴产业如智能车载设备、无人机、机器人等保持高增速,显示产业结构升级正在扩大。数字经济核心产业销售收入与采购数字技术均实现两位数增长,反映数字化进程加速。为治理“开票经济”和空壳企业,税务部门排查129万户空壳企业,推动近70万户注销,促使企业数据更真实、经营更规范,相关违法行为挽回税款损失超1800亿元。离境退税、个税汇算等民生领域也进一步优化,离境退税境外旅客数量同比增长366%,退税额增长69%;个税汇算退税金额突破1500亿元,超1亿纳税人享受退税。未来税务部门将继续提升办税便利、加强平台经济信息披露、防范区域性税收优惠的实质性运营标准,维护市场公平与统一税收秩序。

🏷️ #税收增效 #税务治理 #数字经济 #民生优化 #平台合规

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📰 新疆实施工伤预防五年行动计划

新疆自治区人力资源和社会保障厅等九部门联合印发《新疆维吾尔自治区工伤预防五年行动计划(2026—2030年)实施方案》,以提升工伤预防水平,推动“十五五”期间工伤事故发生率下降及职业病防控。方案明确目标:重点行业工伤事故发生率五年下降约10%,新就业形态职业伤害和重点平台企业亦力争下降10%以上;工作场所劳动条件改善、职业性尘肺病发病率明显下降。重点聚焦高处坠落、物体打击、尘毒危害、道路交通、机械伤害等风险,同时关注上下班交通及突发疾病等情形。强调数据共享、用人单位主体责任、行业主管部门监管,依法严肃处理未履责单位。自治区将推动建立工伤预防行业组织、制定规范与服务标准,培育示范企业与地级示范单位,推动培训体系、产教融合、AI+工伤预防等创新举措,建设沉浸式培训基地和专家库,提升宣传教育实效与覆盖。

🏷️ #工伤预防 #职业健康 #培训体系 #数据共享 #示范企业

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📰 云南省加快推动制造业数字化转型

云南省将制造业数字化作为工业强省战略关键,持续推进数字信息基础设施建设、信息技术智能化应用及网络安全保障,推动工业互联网加速发展。当前成效包括认定54个工业互联网示范平台、40家数字化转型标杆企业,打造4个卓越级智能工厂、55个先进级智能工厂,并涌现以云南白药、魏桥、贵研铂业为代表的一批行业大模型。省厅联合多部门出台人工智能+制造专项行动,力争形成5个以上特色大模型、50个以上轻量化小模型与若干典型应用场景,建设人工智能创新中心与工业数据标注基地。五年规划强调“点线面”协同发力:以重点产业为牵引推动数智化转型,实施一批示范性项目与标杆企业,开展大中小企业链式改造,搭建制造业数字化转型中心与行业平台,扩大场景应用与产业协同,提供一站式公共服务,推动全省制造业普遍覆盖与高质量发展。

🏷️ #数字化 #工业互联网 #智能工厂 #人工智能 #产业升级

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📰 云南省加快推动制造业数字化转型_昆明信息港

云南省持续将制造业数字化转型作为工业强省战略的核心,推动数字信息基础设施、信息通信技术赋能、网络信息安全等协同提升,促进工业互联网快速发展。目前已认定多家示范平台和标杆企业,形成若干卓越与先进级智能工厂,并打造行业大模型与智能应用场景。省委厅联合多部委发布人工智能+制造专项行动,提出力争建设多个人工智能创新中心和工业数据标注基地,推动点线面协同发力,聚焦有色金属、绿色化工、生物医药等重点产业,实施数智化转型重点项目,建设标杆企业与智能工厂,推广轻量化小模型与可复制解决方案。未来五年将通过场景突破、平台支撑、公共服务三大维度,促进全省制造业的数字化转型覆盖与产业链协同升级,形成一体化的数智化转型体系与普惠应用网络。

🏷️ #制造业 #数字化 #工业互联网 #人工智能 #产业升级

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📰 工业AI能力底座落地,拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图

拓斯达与无问智科联合构建了完整的工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台,覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路,支撑具身智能机器人在多场景下的快速迭代与批量化落地。通过自研物理引擎构建高保真数字孪生环境,Scan2Sim 与 Gen2Sim 实现多工况训练场景的高效生成,将现场调试周期从月级缩短至周级。仿真数据带来真值,自动预标注与人工复核相结合,提升数据标注效率十倍;数据高速公路实现多源数据的统一接入、清洗与分层管理,并将真实失败案例回流仿真扩增,形成正向数据飞轮。模型训练方面建立感知—规划—控制的三级框架,通过仿真预训练与真机微调实现快速落地,并支持增量学习与热更新,使机器人能力在运行中持续进化。真机测评层以全面指标体系对模型能力进行高保真评估,确保跨场景的标准化迭代与批量化落地,推动工业具身智能的长期规模化商用。

🏷️ #工业具身智能 #虚拟仿真 #数据闭环 #快速迭代 #批量落地

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📰 建底座、跑数据、通生态:智能汽车创新发展平台以全链条服务赋能自动驾驶规模化落地

WAIC 2026高级别自动驾驶创新发展论坛在上海世博中心举行,聚焦面向规模化商用的自动驾驶发展。平台公司作为国家级产业公共服务载体,发布三项核心成果:实训场门户上线、百万级数据集交易签约、跨区域数据共享倡议,形成以“建底座、跑数据、通生态”为主线的全链条服务能力。实训场门户作为核心基础设施,连接30余家生态伙伴,日更新超过20TB数据,构建3000+逻辑场景,为车企和智驾公司提供数据集调用、数据闭环、AI生成与仿真评测等服务,显著提升标注效率并降低研发成本,被视为自动驾驶技术创新的“加速器”。

🏷️ #自动驾驶 #数据共享 #公共服务 #数据交易 #产业生态

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📰 WAIC 2026现场丨细微处见真章,戴盟机器人玩转“精细活”

在WAIC 2026展会上,戴盟机器人以安静的实操引人关注:它通过自研的原生触觉传感与物理世界模型,实现对日常细节的高精度处理。核心挑战来自水果打包与笔袋收纳这类柔性、易变形的对象:水果需要根据形状与表面属性调整抓取力度、角度与封盖压力,而透明封盖的识别依赖触觉传感器的反馈;笔袋则在拉链与变形过程中持续调整力道与方向,要求双臂协同与实时感知。戴盟的解决方案是建立从感知、数据到模型的闭环,通过高信息密度的触觉数据弥补视觉的不足,使机器人在看不见、看不准的场景中也能完成任务。公司还展示了覆盖不同训练阶段的数据采集与治理体系,支撑模型的泛化和稳定性。团队以触觉为切入口,推动物理AI在真实场景落地,已获得多方资本与海外市场认可,目标是将具身智能从实验室转化为普惠现实。

🏷️ #触觉 #物理AI #具身智能 #数据闭环 #真实场景

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