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📰 高质量数据集典型案例 | 轨道交通装备制造行业高质量数据集

在工业数智化转型的大背景下，轨道交通装备制造业对高质量数据集的需求愈加迫切。这一行业长期面临数据格式杂乱及整合困难等问题，制约了AI技术的应用效率。为了应对这些挑战，中国中车提出了一套完整的解决方案，包括标准体系、数据平台以及多个示范性数据集，旨在为行业的数智化转型提供有力支撑。

该方案通过建立一套标准化的数据建设体系，确保各类数据的统一性与规范性，从而进一步打破信息孤岛。同时，构建了一个覆盖数据全生命周期的共性数据平台，通过高效的数据管理和服务，提升数据应用的效率，为工业数据的规模化应用提供技术基础。此外，还深入挖掘行业需求，绘制出详尽的数据地图，形成多个高价值场景数据集，推动了各环节效率的有效提升。

在创新方面，方案强调高价值场景驱动数据建设，以多模态融合推进数据治理并提升数据底座的稳固性。同时，方法论的建设为技术创新提供了重要指导，通过标准化的路径助力数据技术的持续突破。这种系统化的推进策略，为轨道交通装备制造业的数智化发展注入了新的动力。

🏷️ #轨道交通 #数据集 #数智化转型 #标准化 #创新

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📰 现场撮合交易额超9亿元！全国首场高质量数据集和数据标注产业供需对接大会在宁举办

2025全国高质量数据集和数据标注产业供需对接大会于11月5日在南京成功召开，吸引了超过500家企业参与，现场交易额超9亿元。大会围绕大模型训练和行业智能化转型的数据需求，设立了多个行业专场，推动高质量数据集的供需对接，为人工智能产业提供了坚实的数据基础。

大会中，京东科技、阿里云、华为云等企业分享了高质量数据集在各领域的应用实践，强调构建标准化、规模化的“数据供应链”对于推动大模型商业化的重要性。同时，启动了“数智未来”高质量数据集开发者创新大赛，发布了公共赋能平台，提供数据集全生命周期服务，确保数据质量。

南京已成为数据企业集聚地，江苏国际数据港提出综合解决方案，助力智慧能源数据集建设。国机数科则推动农业和工业数字化发展，强调高质量数据在AI应用中的关键作用。大会展示了我国高质量数据市场的活跃度，为构建“人工智能+数据”的新生态奠定了基础，推动数字中国建设。

🏷️ #数据集 #人工智能 #产业对接 #数字化转型 #数据供应链

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📰 广东制造业迎AI“双11”：模型、算力和训力都能下单！ - 21经济网

《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》提出了以四个方面为引导的16条措施，旨在加强工业人工智能的关键供给及推动其规模化应用。值得关注的是，方案中推出的“三券齐发”措施，如“模型券”、“算力券”和“训力券”，旨在减少中小企业在应用人工智能过程中的成本障碍。这一系列政策的实施，将助力广东在工业AI领域形成良好的应用生态。

方案还强调了建设高质量数据集的重要性，这不仅能支持人工智能模型的开发，同时也为工业企业提供了所需的知识基础。通过推动智能体的创新和工业软件的迭代升级，广东力求将人工智能真正融入到制造业之中。为此，方案计划落实行业助手和数智化转型的指引，确保企业能够获得所需的专业支持，从而提升其智能化水平。

此外，方案还计划建设相应的支撑体系和应用平台，以促进技术成果的转化和推广。通过金融支持及人才培养，广东将进一步推动企业的智能化改造，实现工业与人工智能的深度融合。这一系列举措将有望加速人工智能在制造业的普及，为未来的发展奠定坚实基础。

🏷️ #人工智能 #制造业 #政策支持 #中小企业 #数据集

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📰 苏州市首批6家人工智能应用赋能中心获授牌

在苏州市“AI+制造”工作推进会上，市制造业重点行业人工智能应用赋能中心正式获授牌。这标志着苏州市在推动人工智能与制造业深度融合方面迈出了重要一步。此次会议发布了市人工智能赋能新型工业化的典型应用场景、智能终端及高质量数据集，旨在提升制造业的智能化水平。

会议上，首批遴选出的6家重点细分行业人工智能应用赋能中心，将围绕行业内的共性问题和应用模式进行深入研究，提供技术服务能力及集成解决方案。这些中心的成立，将助力人工智能技术在制造业核心应用场景的深化和拓展，推动行业的智能化转型。

此外，苏州市还发布了24项典型应用场景和20个高质量数据集的培育清单，聚焦优势产业集群和重点产业链，进一步推动“产业集群+数据集”等方向的发展。这些举措将为制造业的数字化转型提供强有力的支持，促进经济高质量发展。

🏷️ #人工智能 #制造业 #应用场景 #数据集 #智能终端

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📰 苏州首批6家人工智能应用赋能中心获授牌-名城苏州新闻中心

在苏州市“AI+制造”工作推进会上，市制造业重点行业人工智能应用赋能中心正式获授牌，标志着人工智能在制造业的应用迈出了重要一步。此次会议发布了典型应用场景、智能终端及高质量数据集，旨在推动人工智能技术在制造业中的深入应用。首批遴选的6家人工智能应用赋能中心将集中研究行业内的共性问题，提供技术服务能力及解决方案，助力行业的智能化转型。

会议还聚焦制造业全流程的人工智能应用难点，常态化征集和发布典型应用场景，首批发布的24项应用场景展现了我市在智能制造方面的探索与实践。此外，围绕优势产业集群和重点产业链，我市系统征集了高质量数据集，发布了20个重点领域的数据集培育清单，以期为制造业的智能化发展提供数据支持。

现场还公布了首批150项智能终端产品的培育名单，进一步推动智能终端的创新与应用。这一系列举措不仅展示了苏州市在人工智能与制造业结合方面的决心，也为未来的智能制造奠定了坚实的基础。

🏷️ #人工智能 #制造业 #应用场景 #数据集 #智能终端

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📰 基于加速度计的钢渣流动监测数据集：提升钢铁制造质量控制与过程效率的新资源 - 生物通

本研究构建了一个基于加速度计的钢渣流动监测数据集（SSFD），旨在提升钢铁制造的质量控制与过程效率。通过三轴加速度计采集的振动数据，研究团队能够准确区分熔融金属与钢渣流动，解决传统检测方法不足的问题。数据集的采样频率达到6,400 Hz，涵盖了多种流动条件，为实时监测提供了宝贵的资源。

SSFD数据集记录了不同钢渣流动状态的振动信号，数据标签采用“字母-数字”格式，增强了模型的泛化能力。尽管数据集存在一定的局限性，如仅包含16种流动条件且未进行预处理，但其真实的工业数据来源为研究提供了可靠基础。该数据集为机器学习模型的开发与应用提供了重要支持。

通过SSFD数据集的构建与公开，研究为钢渣检测提供了首个数振动据资源，不仅优化了生产流程，还推动了预测性维护和实时监控系统在工业场景中的应用。该研究在钢铁行业具有较高的工程应用价值和学术意义，为进一步的研究奠定了基础。

🏷️ #钢渣检测 #数据集 #加速度计 #钢铁制造 #机器学习

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📰 从“盆景”到“雨林” 央企“人工智能+”从何发力？-新华网

当前，中央企业正在积极推进“人工智能+”行动，已在能源、制造、通信等16个重点行业打造了800多个应用场景，并建设了超过1000个行业数据集。这些企业通过自主研发和大模型的应用，推动了人工智能技术的落地，尤其是在能源电力和工业制造等领域，取得了显著成效。然而，央企业务场景的定制化需求和技术与产业的融合仍面临诸多挑战，限制了人工智能的规模化应用。

在推进过程中，央企需要克服技术适配性不足、部署成本高、数据供需障碍以及人才短缺等问题。专家建议，央企应开展长周期规划，明确时间表和路线图，注重AI产业生态的建设，推动技术与业务的深度融合。同时，强化国家级平台建设，促进数据要素市场化改革，以提升人工智能的创新效率和应用效果。

未来，央企应发挥示范引领作用，推动行业大模型的共建，强化与各类企业的协作，促进产学研联动，培养复合型人才，夯实人工智能发展的基础。通过这些措施，央企将能够更好地实现人工智能技术的落地应用，助力传统产业的转型升级。

🏷️ #人工智能 #央企 #应用场景 #数据集 #人才短缺

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📰 苏州市出台加快推进“AI+制造”创新发展行动方案

近日，苏州市发布了《苏州市加快推进“AI+制造”创新发展行动方案（2025—2026年）》，旨在促进人工智能与先进制造业的深度融合。到2026年底，苏州将高水平建成国家人工智能应用中试基地，建设10个制造业重点行业的人工智能应用赋能中心，培育150个工业垂直类大模型和20家专业服务商，形成200个以上高质量工业数据集，打造1000个典型应用场景和智能终端产品。

在高质量培育工业大模型方面，苏州将强化关键技术创新，推动行业龙头企业与大模型开发企业合作研发，同时支持中小企业开发专用化轻量模型。此外，苏州还将加快建设国家人工智能应用中试基地，聚焦半导体等领域，打造制造业重点行业的人工智能应用赋能中心，升级公共算力服务平台功能，推动数据流通和使用。

为了高标准打造典型应用场景，苏州将组织开展100场以上的产品和技术路演，遴选打造典型应用场景并发布应用指引。同时，推动4000家以上规上工业企业开展智能工厂建设，积极探索建设领航级智能工厂，力求在“AI+工业软件”“AI+具身智能”等领域实现高品质的智能终端产品。

🏷️ #人工智能 #制造业 #智能工厂 #数据集 #技术创新

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