搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案(2026—2028年)》印发

江西省发布的工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案(2026—2028)围绕“1269”产业链现代化,提出构建多元供给、协同部署的智能算力服务体系,促进算力与数据协同发展,推动制造业从“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升。总体目标是到2028年形成若干工业算力互联互通节点,遴选省级高质量数据集,培育标杆企业,建立高效、可信的工业数据赋能体系。重点任务包括:建设面向全省的工业云端智算平台,提供普惠大模型与行业模型训练服务;在生产一线周边布局边缘算力节点,提升实时质检、工艺优化、设备维护等场景的响应速度;推广“算力超市”“算力银行”等灵活付费模式,提升跨区域调度与低时延保障。还将打造安全可信的工业数据空间,推动区块链与隐私计算等技术应用;建设高质量数据集、完善数据治理、推动数据中台建设,形成产业链上下游共用的数据资源;提升存储与数据服务能力,健全数据就地计算与跨域流动机制;通过数据治理、低代码产品等方式,培育面向工业的算力与数据服务商。通过组织保障、资金支持、安全监管等措施,确保各项任务落地并形成可复制的应用场景。\n

🏷️ #工业 #算力互联 #数据治理 #数据集建设 #边缘计算

🔗 原文链接

📰 把交期变成“可预测”,把质量变成“可追溯”:周琼在精密制造数据化治理上的方法论

在精密制造行业,交期能否精准预测始终存在争议:有人依赖经验排产的灵活性,有人坚持数据建模的确定性。随着订单碎片化、品类增多和市场波动加剧,单凭记忆与口头协同难以稳定兑现交付,行业需要从“事后救火”转向“提前预测与约束优化”。周琼提出的精密制造数字孪生排产与交期预测系统V1.0,将订单需求、工艺、生产节拍、换线损耗、设备能力与在制品队列等变量建模,通过仿真制定日周计划和滚动重排,并对瓶颈趋势预警,使交期可解释、可推演。同时,她把设备有效性纳入考量,推出OEE智能诊断与瓶颈预警决策系统V1.0,通过物联网实时采集并生成停机原因分析与看板,帮助现场将问题从模糊描述转化为结构化证据,标准化处置路径。质量波动则通过机器视觉微缺陷检测与SPC稳定控制系统V1.0实现自动识别、趋势统计与过程稳定性管理,必要时触发复核与改进。上游来料风险和供应链信息也被纳入知识图谱与预警平台,形成对新批次的风险评分与追溯能力。总体而言,系统强调的是跨部门、跨供应商的协同闭环以及对系统稳定性的追求:可预测的交付、可重复的良率、可解释的异常,帮助企业在不确定性中实现确定性交付。经验被结构化,数据被可解释化,这套治理底座为行业提供了落地的方法论与可持续的改进路径。

🏷️ #数字化 #排产 #OEE #质量管理 #供应链

🔗 原文链接

📰 汽车行业首家!北汽福田获“两化融合管理体系”与 “数字化转型管理体系”5A级评定_中华网

北汽福田通过“两化融合管理体系”和“数字化转型管理体系”5A级评定,成为全国第5家、汽车行业首家获得该国家级标准最高等级的企业,标志信息化与工业化深度融合的实践获得权威认可。两化融合体系以信息化与工业化协同为核心,由多部委主导,2025年升级为数字化转型管理体系,旨在通过标准引领技术进步、管理变革和模式创新,推动新型工业化进程。北汽福田在研发、制造、供应链、营销、服务等全场景建立价值链协同运营管控能力,依托北京昌平与湖南长沙基地,形成“战略牵引、数据驱动、智能协同”的数智化转型范式,具备可复制推广价值。公司持续推进AI在研发、制造、供应链、营销、信息安全等领域的应用,打造从人工运营向机器运营的转型,提升设计、生产、仓储、客服与安防等环节的效率与智能化水平,推动全面智能化战略落地及高质量发展,力争成为世界一流企业。

🏷️ #两化融合 #数字化转型 #AI应用 #智能制造 #高质量发展

🔗 原文链接

📰 喜报!乔锋智能斩获新荣誉“广东省制造业单项冠军企业”

乔锋智能(301603)凭借在立式加工中心领域的深厚积淀与硬核实力,获得广东省制造业单项冠军企业,这是对其专业化能力、技术创新力与市场竞争力的高度认可。自2009年成立以来,公司已建立覆盖研发、生产、销售、服务的全产业链,立式加工中心作为核心产品,成为驱动发展的关键引擎。公司在创新方面持续投入,累计获得超过250项专利,产品以高刚性、高精度、高效率著称,广泛应用于人形机器人、3C电子、新能源汽车、模具制造、航空航天等领域,市场占有率稳居前列,具备强劲竞争力。此项荣誉不仅肯定了长期深耕细分领域、技术水平领先、研发投入占比、核心自主知识产权等条件,也为企业继续深耕数控机床核心领域、提升制造品质、增强核心竞争力提供新动力。未来,乔锋智能将以技术创新为驱动,持续聚焦主业,以示范带动作用助推广东制造业强链补链延链,推动高端装备制造业稳定高质量发展。

🏷️ #单项冠军 #数控机床 #立式加工中心 #专精特新 #高端制造

🔗 原文链接

📰 工信部、国家数据局打造智能体工厂

近日,工业和信息化部、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年“模数共振”行动,面向制造业领域20个重点行业,确定一批重点城市,探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径,推动人工智能高水平赋能新型工业化。当前,模型与数据已成为驱动人工智能高质量发展的两大核心要素,数据孤岛、模型泛化不足、场景适配低效等问题日益凸显。前期,工业和信息化部联合7部门共同印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出实施“模数共振”行动。通知明确,行动重点面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、船舶、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信、网络安全等20个行业,并依托重点城市和省份,推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景,攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体,构建一批行业通识和行业专识高质量数据集,培育一批攻关联合体,优化人才、标准等产业配套生态。到2026年底,基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环,推动人工智能高水平赋能新型工业化。通知部署了七项重点任务,各项任务路径明确、相互协同,既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品,又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。 一是“构建行业通识数据集,打造行业模型”。摸清行业数据家底,加工成通识高质量数据集,训练共性行业模型,为行业智能化提供可复用的底座,避免重复造轮子。 二是“梳理高价值场景,构建行业专识数据集,打造特色智能体”。深挖高价值细分场景,用行业特色知识打造专用模型或自主智能体,把通用能力转化为解决实际问题的落地应用。 三是“建立健全评测数据集,完善模型评测机制”。建立贴近业务实际的评测数据集和机制,以评促改,评测结果直接指导数据和模型定向优化,形成能力提升闭环。 四是“创建‘模数共振’空间,探索协同机制”。建设“模数共振”空间,搭建安全可信的协同基础设施,实现多主体数据不出域联合训练,破解不敢共享的难题,逐步形成智能体工厂。 五是“打造‘模数共振’创新联合体,构建全栈方案”。组建算力、数据、模型、应用企业联合体,打通技术到方案全链条,研制全栈式行业解决方案,建样板间。 六是“完善生态配套,加强关键要素保障”。聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点,以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标,系统性厚植要素土壤,让应用走得通、推得开。 七是“确定‘重点城市’打造标杆”。充分发挥产业基础好、数据资源丰富的重点城市优势,形成示范引领。 来源:中化新网 编辑:张砥石 李静静 赵鹏

🏷️ #模数共振 #AI制造 #数据集 #行业模型 #联合体

🔗 原文链接

📰 数字峰会丨云南神火AI 赋能冶炼行业全链条数字化转型_经济_云南频道_云南网

云南神火铝业在数字中国峰会展示其数字化转型成果,推动绿色铝产业智能化升级。通过AI赋能实现工厂“智慧大脑”,在园区建立5G专网、数字孪生中台与工业互联网中台,打通园区上下游供应链,完成产供销协同与自动化调度。项目总投资约70亿元,年产能90万吨,已实现园区内多环节的数字化融合与全连接工厂建设,质检、物流、设备与资产管理等多领域实现智能化,提升生产效率与安全水平。企业通过行业首创的5G+50G-PON双万兆网络及全光网络,支撑园区三网融合与未来应用,形成以SCADA为核心的信息化架构与数据融合,推动炭素、电解铝及铝加工的一体化管理。基于DeepSeek蒸馏模型的AI知识库,构建绿电铝工艺智典及安智鉴等系统,推进数实融合与数字孪生应用,打造示范性智能化绿色铝工厂。

🏷️ #绿色铝 #数字化转型 #智能工厂 #5G网络 #数字孪生

🔗 原文链接

📰 赋能汽车电子、半导体、数据中心产业,Fac Tec China电子工厂设施展来了

在政策引领与多重驱动下,电子制造业正进入绿色转型与全链协同的新阶段。数字孪生、AI排产、智慧能源管理、碳足迹管控等技术深度嵌入生产全流程,推动工厂向绿色、智能、柔性升级。本届 Fac Tec China 电子工厂设施展将于2026年6月在上海世博展览馆举行,聚焦先进工厂设施,覆盖设备改造、能源管理、产线优化、供应链协同等完整解决方案,设立节能低碳、静电防护、循环利用等主题专区。展会汇聚海内外优质供应商,展示智能化、柔性化与绿色工厂技术,辅以多场专题研讨、论坛与商贸对接,帮助企业把握新技术、新趋势,提升绿色竞争力与降本增效能力。同期还将联合 NEPCON China、S-Factory Expo 搭建一站式对接平台,覆盖电子制造、汽车电子、半导体、AI、PCB 等领域的前沿应用与落地案例,力求解决厂务运营、能源管理、产线优化等核心痛点,并通过国际交流拓展全球视野。总体目标是以“先进工厂设施”为主线,推动绿色、智能、可持续的制造转型落地,助力企业在政策红利与市场需求双重驱动下实现高质量发展。

🏷️ #绿色制造 #智能工厂 #数字孪生 #能源管理 #半导体

🔗 原文链接

📰 关于开展珠海市制造业数智赋能中心遴选工作的通知

珠海市制造业数智赋能中心遴选工作以推动制造业数字化转型为目标,强调公开、公平、公正、择优的原则,优先选取具备强大服务能力、创新水平高、示范作用明显、具备可持续发展能力的单位。遴选对象覆盖本地具独立民事责任能力的单位,包括企业、高校、科研院所及行业组织等,可单独申报或联合申报,联合申报需明确牵头单位并签署联合建设协议。申报条件聚焦在本地运营至少3年、具备500平方米以上场地、完善的数智服务设备和数据安全体系,以及3项以上自主研发的数智赋能技术产品、健全的管理和技术团队(管理层5年以上经验、专业技术团队不少于15人且高职称占比≥40%),具备成熟的AI技术或服务模式、可落地的实际应用案例,并能整合算力、数据、模型等资源。工作重点包括推动工业模型与智能体研发、服务不少于30家企业/年、覆盖至少3个重点领域;汇聚龙头企业、科研机构,提供算力、模型、数据等服务;每年至少组织5场对接活动,并参与编制行业数智化转型图谱。申报材料需在2026年5月15日前提交,经过审核、公示、结果公布等程序,认定有效期3年,后续实行动态管理与年度评价。须诚信申报,未尽事宜由工业和信息化局解释。#珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选

🏷️ #珠海 #制造业 #数智赋能 #遴选

🔗 原文链接

📰 拿着订单就能贷款!看供应链金融如何让“欠条”变活钱丨发现先进制造业“隐形翅膀”⑦_四川在线

本文介绍了供应链金融在解决企业融资难题方面的作用与实践。通过以核心企业信用背书,将应收账款转化为可用资金,中小微企业能够在无需大量担保的情况下获得贷款,缓解资金周转压力。以长虹等核心企业为依托,绵阳等地探索出应收账款在线全流程融资新模式,企业财务人员几乎可实现即时放款。供应链金融的优势在于拓宽融资渠道、降低融资成本及门槛,利用数字化确权和区块链等技术,将核心企业信用辐射到下游,提升中小企业的获贷概率。为破解信息孤岛,推动供应链票据穿透信用,接入票据交易所成为关键环节,有限追索机制降低了中小企业的担忧,提升票据流通性与使用灵活性。未来在“脱核”模式下,通过数据信用和物的信用实现更广泛的授信,使中小企业能够获得更低成本的资金支持,推动产业链加速运行。

🏷️ #供应链金融 #数据信用 #票据穿透 #脱核模式 #中小企业融资

🔗 原文链接

📰 "数字三品"赋能造纸包装全产业链——山鹰国际数字化转型全景观察-公司动态-证券市场周刊

山鹰国际通过数字化转型将传统造纸包装产业与新一代信息技术深度融合,形成覆盖采购、生产、仓储、物流、销售与财务的全链路数字生态。通过原料价格联动机制实现采购市场化与透明化,推行公对私小额移动支付提升资金效率与安全。生产端以SAP APS、智能调度算法和MES对接实现自动排产、全链路自动化与立库管理,月度排产仅需3分钟,排产时效提升显著,良品率与纸板利用率显著提高,新产品开发周期缩短。仓储物流以SAP EWM为核心,实现无人化作业、自动化立库及高效运输管理,多基地应用提升作业密度与准确性,无人叉车与智能导航带来效率提升与周转优化。质量与绿色制造方面,全面引入水分检测与能耗优化,单位产品能耗下降,碳排放减少,子公司获得多项绿色与智能制造荣誉。经营驾驶舱与BI平台打通多源数据,提升决策效率与预测能力,财务与毛利实时监控,报表自动化率与时效显著提升,盈利预测更精准。这一系列举措不仅提升了效率与成本管控,也形成可复制的区域性转型范式,推动区域产业链智能化升级,成为制造业数字化转型的示范样本,并为实现制造业数字化全覆盖目标提供可借鉴路径。

🏷️ #数字化 #智能制造 #排产 #仓储物流 #能源环保

🔗 原文链接

📰 【视频】当AI给制造业装上数智“大脑”!佛山企业效率提升有何奥秘?

腾一科技以数字化为基础、以AI为引擎,为佛山中小企业提供全链条、全场景的数智化转型服务,成为推动本地制造业高质量发展的重要样本。通过“数字化底座+AI赋能+全链条服务”模式,公司实现生产环节的智能化改进:海量数据实时处理、快速生成窑炉设计方案与核心参数,原本需数人天的工作在半小时内完成,人力成本下降显著。该公司已打造行业首个AI工业化应用矩阵,覆盖智能排产、数据洞察、质量追溯等八大融合应用,落地30余个制造业场景,帮助企业提升效率、缩短生产周期、提升响应速度。腾一科技在佛山已服务100多家企业,构建30多家标杆数字化工厂,并推动13家企业通过智能数字化车间认定,示范作用突出。通过先免费探索需求和可行性、再进入合作的模式,有效降低企业转型顾虑,提升信心。佛山制造业在数智转型中已显现成效,数字化转型覆盖率显著提升,涌现出灯塔工厂和多领域标杆,数智大脑正为制造业注入新的生产力。

🏷️ #数字化 #AI赋能 #制造业 #工业互联网 #创新应用

🔗 原文链接

📰 智能工厂梯度培育工作启动

贵州省印发的《智能工厂梯度培育方案》明确到2030年实现全省规模以上工业企业数字化改造全覆盖,并培育一批具备典型场景的先进级智能工厂,至2035年形成卓越级与领航级智能工厂群体。方案以构建梯度培育体系与强化组织实施为两大重点,分基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级推进,聚焦单机改造、跨系统数据协同、产销服务链条整合及新一代数字技术应用等关键领域。实施路径包括推广基础级、推动先进级跨系统数据壁垒打通、择优打造卓越级并探索领航级的深度融合,如人工智能、数字孪生和工业元宇宙等前沿技术。多层次组织实施将由省级部门共同发布年度通知,组织遴选及评估管理,建立动态评价体系并完善智能制造标准。政策层面强调加强供给能力、完善标准体系、加大资金与金融衔接力度,推动产教融合和“订单式”人才培养,靶向引进高端技能人才,提升企业创新能力与产业链协同水平,推动全省智能制造向更高质量发展迈进。

🏷️ #智能工厂 #梯度培育 #数字化改造 #产教融合 #前沿技术

🔗 原文链接

📰 佛山企业集体“上新”,解锁AI时代流量新玩法 - 21世纪经济报道

当前,短视频与直播已成为制造业企业精准获客的核心工具,AI 深度融入内容生产、全域分发与用户互动,正在重塑企业新媒体运营模式。佛山作为制造业强市,企业普遍面临精准流量稀缺、内容产能不足及传统搜索营销失效等痛点,系统化落地解决方案不足。本次“广货行天下・E企惠万家”沙龙邀请行业专家,围绕AI流量运营、生成式搜索优化与智能应用安全展开实操分享。专家指出,公域流量成本上升、传统获客模式低效,企业需实现长期稳定的全域运营与多平台协同,利用标准化的内容模型与团队矩阵实现流量裂变,构建公域引流、私域沉淀及线下转化的闭环。对中小制造企业,提出“单人+AI”轻量化运营模式,通过智能工具实现快速内容生产,显著降低成本与时间投入,同时注意确保数据安全和合规。随着AI时代搜索格局改变,生成式引擎优化成为未来流量增长的核心,品牌需主动拥抱AI搜索规则,提升获客效率与长效传播。沙龙强调在提升效率的同时,建立严格的安全治理与数据保护机制,防范权限滥用、数据外泄等风险,为企业数字化升级与新媒体转型提供落地路径与方向。会议由多方协办与指导,活动现场互动热烈,推动佛山企业新媒体联盟深入企业服务,助力广货行天下项目落地,促进佛山智造在新媒体时代实现高质量发展。

🏷️ #新媒体 #AI流量 #生成式搜索 #数据安全 #佛山智造

🔗 原文链接

📰 人工智能技术多维度赋能制造业升级

2026飞书AI先锋大赛·先进制造专场在北京落幕,73家企业参赛,146个案例,最终十家制造业领军企业凭借在真实产线、供应链、研发和营销等场景中的AI解决方案获得“制造AI先锋”荣誉。新年伊始,国家层面推动“人工智能+制造”深入应用,提出到2027年在制造业深度应用若干通用大模型、形成行业大模型并推出高水平工业智能体。参赛方案展现出政策落地的有效实践:在产线,AI智能体提升维修效率与质检精度。东风奕派通过飞书aily智能体构建“设备大师”,将维修技能快速传承,缩短设备故障响应时间;东风康明斯的AI视觉检测系统将连杆配对码识别精准率提升至99.5%,显著降低成本且实现从经验驱动到数据驱动的管理转变。TCL华星实现供应商数字化协同,覆盖从良率监控到问题追溯的全链路;四维图新通过“智项通”降低成本,提升项目管理效率。大赛也凸显了一线员工通过飞书AI平台成为“AI开发者”的趋势,行业正在以真实场景驱动AI落地,推动制造业全链路的数字化与智能化升级。

🏷️ #AI制造 #工业智能 #飞书AI #智能检测 #数字化协同

🔗 原文链接

📰 第七届化工行业智能制造发展大会,5月底召开

当前以人工智能、大数据、物联网为代表的新一轮科技革命正在深度重塑全球产业格局,政府工作报告持续强调人工智能+与智能经济新形态。化工行业作为国民经济支柱,正处在转型升级的关键阶段,数字化、智能化被视为提升生产力和实现高质量发展的必由之路,安全生产也成为赋能重点。为此,中国化工报社将于2026年5月在陕西榆林举办第七届化工行业智能制造发展大会,聚焦数字化转型与安全生产的落地实践。

大会时间为2026年5月27日至29日,27日报到、28日全天会议、29日参观考察,地点在陕西榆林,主题为智汇安全、融创未来。主办单位《中国化工报》社有限公司,协办单位玖安智道(海南)科技有限公司。参会对象涵盖政府部门、行业协会、石化化工企业相关负责人、智能制造供应商及高校科研机构。参会费为2000元/人,智能制造供应商3500元/人,含餐饮、资料,交通、住宿自理。联系人:杨艺,18310956184。

🏷️ #智能制造 #数字化 #安全生产 #化工转型

🔗 原文链接

📰 关于公开征集福州市制造业新型技术改造服务商的通知_通知公告_福州市工业和信息化局

为推进福州市制造业新型技术改造城市试点,公开征集服务商,覆盖全国范围。四类对象包括软件产品服务商、智能装备服务商、绿色低碳服务商与人工智能服务商,要求具备数字化产品与解决方案能力,并掌握大数据、物联网、云计算等前沿技术,能提供定制化方案、持续高质量服务及相关行业成熟应用与显著成效。
征集条件包括:申报单位运营良好、具备良好社会信用,主体可涵盖制造业、软件信息服务、现代服务、互联网、电信运营商、行业组织、高校与科研院所等;具备新型技术改造和融合创新能力,能提供技术咨询、方案设计、设备更新、系统集成、运维保障等全流程服务;在福州市具备服务基础、能力保障、服务案例及应用效益;团队不少于5人,且在化学、纺织、汽车等行业数字化转型服务方面经验优先。已纳入省级数字化服务商、福州市数字化转型城市试点的商家,可直接纳入资源池。
征集流程包括:自愿申报,填写《申报书》并按模板提交电子版(WORD/PDF)或纸质版,截止时间为2026年5月29日;福州市工信局组织专家评审,形成服务商推荐名单并经局研究确定最终入选名单。入选后实行动态管理,允许增补、也设退出机制;并参与对接会、培训、技改攻关及标准制定等活动,示范效应突出者将推广全市。

🏷️ #福州市制造业 #新型技改 #服务商池 #数字化转型 #专家评审

🔗 原文链接

📰 这一指标,31个省份全部实现正增长_京报网

一季度规模以上工业增加值同比增长6.1%,增速较上年四季度提速1.1个百分点,显示工业经济开局向好、稳中有进的清晰图景,折射国内市场韧性与产业链协同效应。31个省份全部实现正增长,工业对经济增长的贡献率接近40%,说明我国工业体系具有较强韧性与抗风险能力,为全年稳健运行打下坚实基础。
在结构升级方面,高技术制造业保持较快增长,一季度增值同比上升12.5%,对全部工业增速的贡献达32.6%,高科技制造成为工业增长的主引擎。数字产品制造业持续发力,移动通信基站设备和5G智能手机产量分别上涨36.0%和26.7%,3D打印设备等智能设备增长显著,科技创新对产业升级的引领作用更加突出。
企业经营效益持续改善,出口交货值同比增长7.1%,装备制造出口比重上升,成为拉动工业出口的重要力量。制造业PMI3月重回扩张区间,生产经营活动预期指数为53.4%,显示市场信心回升。今年将聚焦实体经济与科技创新,培育新动能,推动工业“压舱石”更稳、发动机更强,为经济高质量发展提供更坚实支撑。

🏷️ #高技术制造 #数字化转型 #出口拉动 #产业升级 #区域协调

🔗 原文链接

📰 2026“飞书AI先锋大赛先进制造专场”收官 看一线员工带AI进工厂、下车间_央广网

2026年,AI正进入制造业深度赋能阶段。飞书AI先锋大赛先进制造专场聚焦真实产线与供应链,一线企业以现场AI解决方案荣获“制造AI先锋”称号,展示AI嵌入工作流、提升效率与效益的初步成效。直观体现了智能制造的加速跃迁。
现场员工成了AI发展的主力,他们以痛点为导向,将AI融入生产流程,推动产线效益提升。专家指出,AI不是替代,而需人类监督,确保环节理解一致,避免幻觉。核心在于把师傅经验转化为执行的规则,才能实现人机协同与价值跃迁。

🏷️ #制造AI先锋 #智能制造 #产线协同 #数据治理

🔗 原文链接

📰 数字经济赋能先进制造业转型发展

制造业是国之根本,先进制造业构成现代工业体系的核心。大数据、人工智能、工业互联网等数字技术正在深度融入研发、生产、供应链与服务全链条,显著提升效率与资源配置,推动向智能化、平台化转变,为高质量发展注入新动能。
数字化转型虽初见成效,但仍有落地适配、数据价值挖掘、要素保障与区域发展不均等痛点。对策包括:个性化转型、建立“采集—治理—应用—共享”的数据链、构筑“人才+资金+服务”保障、推动区域协同与产业升级,形成龙头带动、普惠中小、协同发展的格局。

🏷️ #数字化转型 #智能制造 #产业协同 #龙头带动

🔗 原文链接

📰 从制造到智能的底层重构 汽车业正在发生“物理AI改命”_央广网

2026年汽车产业的热词由智能化转向物理AI。多位高管在智能电动汽车发展高层论坛上强调,未来存活的智驾公司将转型为移动物理AI公司。行业机会聚焦于以世界模型+强化学习为核心的通用物理AI研发,以及从智驾方案商向技术服务商的转型路径。
推动这场范式革命的,是行业对机器行动能力的刚性需求。汽车作为最复杂的移动终端,成为物理AI落地的核心载体,厂商和供应链企业纷纷升级战略,转向跨场景、跨车型的基础模型与端云协同架构。业内共识逐步形成:物理AI不是单一功能升级,而是底层重构,决定未来的价值链走向。
在技术路线上,VLA与世界模型最初存在分歧,但被广泛认同将实现互补与融合,形成底层基建+上层决策的协同格局。物理AI的落地面临技术、成本和安全三大挑战,需要海量数据、高算力与规范的治理框架。未来车企将转型为物理AI科技公司,靠软件订阅、数据服务与跨场景授权实现持续盈利,价值链由硬件制造转向算法与数据的核心竞争力。

🏷️ #物理AI #世界模型 #融合 #智驾 #数据服务

🔗 原文链接
 
 
Back to Top